Kuinka koneoppimisen kehittäminen tuottaa voittoa verkkoliiketoiminnallesi?

Kuinka koneoppimisen kehittäminen tuottaa voittoa verkkoliiketoiminnallesi?

Koneoppiminen (ML) on tärkeä haara Tekoäly (AI) -tekniikka. Nämä tekniikat mullistavat sovelluskehitysteollisuuden edistyneillä analytiikka- ja automaatioominaisuuksillaan.

Muutaman viime vuoden aikana mobiilisovelluksissa on havaittu uskomattomia muutoksia ja edistysaskeleita. Sovelluksen toiminnallisuuksien ja suorituskyvyn jyrkkä muutos kasvaa edelleen nopeaa vauhtia. Tämä johtuu tekoälyn ja ML:n kaltaisten häiritsevien teknologioiden käyttöönotosta ohjelmistokehityksessä.

Kehitetään käyttäjäystävällisiä ja yrityskeskeisiä ML ja AI-pohjaiset ohjelmistosovellukset rikastuttaa käyttökokemuksia ja varmistaa korkean tason tyytyväisyyden integroimalla hallitsevia teknisiä ominaisuuksia.

Joo. Annan sinulle yksityiskohtaisen selvityksen siitä, miten koneoppimistekniikka tarjoaa sujuvampia kokemuksia käyttäjille. Tässä on paras esimerkki, joka voi antaa sinulle selkeän selvityksen ML:n eduista mobiilisovellusten kehittäminen.

Useimmat meistä pitävät verkkokaupoista. Olenko oikeassa?

Kyllä. Amazon, Flipkart, ja eBay ovat muutamia parhaita online-portaaleja, jotka käyttävät tekoäly- ja ML-ominaisuuksia analysoidakseen asiakkaiden hakumalleja ja tarjotakseen räätälöityjä sisältösuosituksia käyttäjille.

Samoin mikrofoni ja sovelluksen sisäinen ääni-/videochat ovat kaikki ML- ja AI-tekniikoiden innovaatioita. Nämä ominaisuudet auttavat brändejä sitouttamaan yleisönsä paremmin ja parantamaan myyntikonversioita.

Vastaavasti terveydenhuollon mobiilisovelluskehitys markkinat hyötyvät liikaa koneoppimisen käyttämisestä mobiilisovelluksissaan. ML-pohjainen ohjelmisto auttaa terveydenhuollon palveluntarjoajia tarjoamaan yksilöllisempiä ja välittömiä hoitopalveluja potilaille, jotka eivät voi käydä klinikoilla tai syrjäisillä paikoilla.

Samoin ML-algoritmeja käytetään laajalti kuntoseurantalaitteiden kehittämisessä, rahoittaa sovellusten kehitystäja datapohjaisten sovellusten kehittämiseen.

Tänään, tässä artikkelissa, haluamme antaa sinulle lyhyttä tietoa siitä, kuinka ML-tekniikka vaikuttaa sovelluskehitysteollisuuteen ja kuinka ML voi olla hyödyllistä mobiilisovellusten kehittämisessä.

Nyt mennään! 

Miten ML-teknologia vaikuttaa sovelluskehitysteollisuuteen?

Kuten yllä keskustelimme, koneoppimisen (ML) rooli sovelluskehityksessä on huomattava. ML-järjestelmät tai -sovellukset ottavat syötteenä asiakaskohtaisia ​​tai liiketoimintakeskeisiä tietoja ja antavat tietoisia suosituksia, jotka edistävät yrityksen kasvua.

Miksi ML:ää käytetään mobiilisovelluskehityksessä?

 Verrattuna muihin tekoälyteknologioihin, koneoppimistekniikka tekee sovelluksista kestävämpiä, tarkempia ja tehokkaampia. Ne ovat tuottavampia ja tarkempia lopputulosten luomisessa kuin mikään muu mobiilitekniikka.

Mobiilisovellusten kehittäjät keskittyä kehittämään käyttäjäystävällisiä sovelluksia, jotka varmistavat käyttäjien personoinnin ja heidän kokemuksensa. Siksi he integroivat ML-algoritmeja tarjotakseen erittäin tarkkoja tuloksia.

Katsotaanpa, miten yritykset käyttävät ML:ää mobiilisovelluksissa.

• Tulevaisuuden trendien ennustamiseen 

Se on yksi suosituimmista syistä käyttää ML:ää mobiilisovelluskehityksessä. ML-ohjelmistot auttavat yrityksiä saamaan tuloslähtöisiä näkemyksiä tulevaisuudesta. Tarkoituksena on sanoa, että ML-sovellukset pystyvät analysoimaan tämänhetkisiä markkinatrendejä ja arvioimaan tulevia liiketoimintamahdollisuuksia.

Joten kun se on integroitu mobiilisovelluksiin, yritys voi ymmärtää käyttäjien vaatimukset ja lähettää räätälöityjä sisältösuosituksia. Näin ollen yritys voi luvata enemmän mukavuutta ja tyytyväisyyttä ML-sovellusten kautta.

• Säästää aikaa sisällön etsimisessä

ML-työkaluintegraatiot mobiilisovelluksiin auttaisivat käyttäjiäsi löytämään tarkat tiedot sekunneissa. ML-algoritmit tulkitsevat kyselyitä ja analysoivat datatietueita muutamalla avainsanalla, ja tulokset ovat todella lupaavia.

• Virtaviivaista ja suojaa sovellusten todennusta 

Mobiilisovellusten koneoppimisesta on parasta varmistaa korkea turvallisuus ja käyttäjätunnistus. Hyödyntämällä kasvojen, sormenjälkien tai äänentunnistustekniikoiden tehoa, ML-sovellukset todentavat käyttäjät useissa vaiheissa ja tehostavat sovellusten käytettävyyttä.

• Seuraa ja estää ilkeän liikenteen   

ML-työkalut ja -algoritmit pystyvät paremmin havaitsemaan väärennettyjä liikenne- tai huijaustietoja, jotka yrittävät päästä mobiililaitteeseen. Joten ML-sovelluksilla on tärkeä rooli epäilyttävien toimintojen estämisessä. 

Nämä ovat kolme tärkeintä syytä ML-tekniikan integroimiseen mobiiliohjelmistojen kehittäminen. Mobiilisovellusten kehitysyritykset keskittyvät tekemään sovelluksista mahdollisimman käyttäjäystävällisiä.

Keskustele asiantuntijoidemme kanssa ja hanki ML-kehityksen kustannukset!

[yhteystietolomake-7]

Mitkä ovat ML:n käytön edut mobiilisovelluksissa?

Tässä on muutamia etuja tekoälyn ja koneoppimisen käyttämisestä mobiilisovellusten kehittäminen.

• Koneoppimissovellusten kehittäminen auttaa ennustamaan markkinadynamiikkaa
• Auttaa käsittelemään laajoja tietokantoja ja hankkimaan oivalluksia asianmukaisten liiketoimintatoimien suorittamiseen
• Mobiilisovellusten koneoppiminen on hyödyllistä tietoturvaongelmien ratkaisemisessa
• Koneoppimisen konsepti sekä tekoäly ja NLP takaavat seuraavan tason sovellusten suorituskyvyn tulkitsemalla käyttäjän puhetta ja toimittamalla heille automaattisia vastauksia välittömästi ja tarkasti.
• Koneoppimissovellukset valmistuksessa havaitsevat poikkeamat laitteissa, ehkäisevät seisokkeja ja parantavat tuottavuutta.
• Koneoppimissovellusten kehitys vähittäiskaupan tai sähköisen kaupankäynnin osalta ennustaa tuotteiden kysyntää ja antaa yritysten ylläpitää varastoja.
• Samoin tarkennettu hakutoiminto, asiakastuen Chatbot, petosten havaitseminen, trendien ennustaminen ja räätälöityjen tuotesuositusten lähettäminen ovat muutamia tärkeimpiä etuja koneoppimisen integroimisesta mobiilisovelluksiin.

Katsotaanpa nyt parhaita mobiilisovelluksia, jotka käyttivät ML-teknologian voimaa ja saavuttivat menestystä alalla.

Luettelo parhaista koneoppimissovelluksista

 Tässä on luettelo suosituimmista sovelluksista, jotka on kehitetty käyttämällä ML-ominaisuuksia.

1. taula

Tinder on yksi johtavista treffisovelluksista, joka on saatavilla Android- ja iPhone-käyttäjille. Tämä sovellus on raportoinut yli sata miljoonaa latausta maaliskuuhun 2022 mennessä.

Koneoppimisalgoritmeja käyttämällä Tinder on kehittänyt Smart Photos -ominaisuuden. Tämän ML-pohjaisen ominaisuuden ansiosta Tinder-sovellus seuraa käyttäjien hakumalleja ja pyyhkäisee löytääkseen täydelliset osumat. Tämä Tinder-sovelluksen ML-ominaisuus säästää käyttäjän aikaa sielunkumppaninsa etsinnässä.

2. Apple Siri

Se on toinen paras esimerkki koneoppimisen innovaatiosta. Se käyttää tekoälylogiikkaa ja ML-algoritmeja ymmärtääkseen nopeasti käyttäjän komennot ja vastatakseen niihin välittömästi 99.9 prosentin tuloksilla.

Napsauta tästä nähdäksesi parhaat koneoppimiskehitysyritykset Virginiassa, Yhdysvalloissa

3. Snapchat

Snapchat on paras sovellus verkkoviestintään. Käyttäjät voivat lähettää rajattomasti valokuvia, videoita ja hetkiä välittömästi. Se on kehitetty yhdistämällä ML- ja lisätyn todellisuuden ominaisuuksia. Käyttäjät voivat kokea lisätyn todellisuuden kokemuksia.

Sovellus käyttää ML-pohjaisia ​​kasvojen seurantaalgoritmeja ja laitteiden etuosaa piirtämään kasvojen piirteitä ja luomaan Bitmojin hauskaa keskustelua varten.

4. Netflix

ML-pohjainen suositusjärjestelmä on Netflixin tärkein lähde lisääntyneiden tilausten ja kannattavan liiketoiminnan kannalta. Käyttäjien hakusyötteiden ja katseluhistorian perusteella Netflix-sovellukset tarjoavat käyttäjille erittäin henkilökohtaisia ​​videosuosituksia.

Näin ollen Netflix-sovelluskehityksen ML auttaa brändiä seuraamaan käyttäjien haku- ja käyttäytymistietoja ja lähettämään haluttua sisältöä heidän mieltymyksiensä perusteella.

5. Google Maps

Oletko koskaan ajatellut, miten google ohjaa meitä ja kuinka se löytää parkkipaikkoja verkosta? Tämä on kaikki ML-algoritmien voima ja taika. AI- ja ML-työkalujen ja -tekniikoiden yhdistelmällä sovellus pystyy analysoimaan geodataa (jotka kerätään käyttäjän laitteilta) ja ohjaamaan käyttäjät kohti määränpäätään lyhimpiä polkuja pitkin.

Nämä ovat muutamia mobiilisovelluksia, jotka ovat käyttäneet ML:ää kehitysprosessissaan tarjotakseen erittäin yksilöllisiä sovelluskokemuksia.

Haluatko tietää ML-sovelluskehityksen kustannukset?

Käärimistä

Koneoppimis-, tekoäly- ja puheentunnistusteknologiat muuttavat tapoja, joilla ihmiset ovat vuorovaikutuksessa laitteidensa, sovellustensa ja tuotemerkkiensä kanssa. Ne tekevät sovelluksista luovempia ja interaktiivisempia ja lupaavat yksilöllisiä kokemuksia.

Vaikka koneoppimistekniikoiden integrointi ja käyttöönotto ovat vielä taaperovaiheessa, tekoälyn nopea kehitys ja digitaalisten ratkaisujen kasvava kysyntä odottavat houkuttelevan monia investointeja ML-kehitykseen tulevina vuosina. ML-ohjelmistot ovat erittäin hyödyllisiä nopeammasta päätöksenteosta ja kysynnän ennustamisesta kysynnän ennustamiseen.

Jos suunnittelet palkkaamista ML-kehitysyritykset, USM on paras sovelluskehityskumppani sinulle. Integroimme ML-ominaisuudet natiiviin mobiilisovelluskehitysprosessiin ja kehitämme huippuluokan mobiilisovelluksia määräajoissa.

Koska olet ML-kehitysyritys Yhdysvalloissa, sovelluskehittäjätiimimme hyödyntää oikeaa teknologiapinoa ja lupaa sinulle valmiin mobiilisovelluksen.

Meidän #mobile sovelluskehittäjät Texasissa, Yhdysvalloissa integroi tekoäly- ja ML-ominaisuudet reittinavigointisovelluksiin, puhehakusovelluksia, kielenkäännössovelluksia, sijainninseurantasovelluksia ja valokuvien/videoiden jakosovelluksia.

Lähesty ML-sovelluskehittäjiä tarpeidesi kanssa jo tänään ja hanki paras hintatarjous ilman kustannuksia!

[yhteystietolomake-7]

 

Tunnisteet:

#Machine Learning Development Services, #AI/ML Software Development Company, #Machine Learning Development Companies Virginiassa, Yhdysvalloissa, #ML Services and Solutions Providers USA, #Machine Learning Development Company, #Mobile Application Development Services USA

• Coinsmart. Euroopan paras Bitcoin- ja kryptopörssi.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Tietoa laajennettu. VAPAA PÄÄSY.
• CryptoHawk. Altcoinin tutka. Ilmainen kokeilu.
• Lähde: https://usmsystems.com/how-machine-learning-development-generates-profits-for-your-online-business/