Kuinka NeoBanks voittaa ihmiskontaktien puutteen (Serge Beck)

Riippumatta siitä, oletko jo ymmärtänyt sen vai et, useimmat menestyneet palvelut nykyään oppivat ja tekevät suosituksia asiakaskunnalleen. Hyvä esimerkki on Netflix-algoritmi, joka on yksi yrityksen menestyksen pilareista.

Monet yritykset, kuten Netflix, ovat siirtyneet paikan päällä olevasta henkilöstöstä tekoälyn ja koneoppimisen käyttöön. Mutta koneoppimisesta ja tekoälystä voi olla enemmän hyötyä kuin vain katsottavien elokuvien suosittelemisesta. Uuspankkialalla
on monia esimerkkejä, joita tarkastellaan tässä artikkelissa.

Tarvitset harvoin asiakastukea

Mitä tulee innovatiivisiin uuspankkeihin kolmannen osapuolen Saasin avulla ja pankkitoiminta palveluratkaisuina, koneoppimisalgoritmit tutkivat jokaista käyttäjää ja muokkaavat käyttöliittymää heidän käyttökokemuksensa optimoimiseksi.

Jos esimerkiksi käytät tiettyä ominaisuutta useammin kuin muita, käyttöliittymä muuttuu, jotta voit käyttää kyseistä ominaisuutta lähes välittömästi. 

Toinen hyvä esimerkki on ajoitus. Jos avaat ominaisuuden joka päivä suunnilleen samaan aikaan, algoritmi merkitsee sen ja helpottaa prosessia puolestasi. Vaikka nämä ovat joitain yksinkertaisimpia esimerkkejä, ne voivat antaa sinulle hyvän käsityksen siitä, mitä sinulla on
yhteys algoritmiin voisi olla.

Se räätälöi käyttökokemuksen sinulle sopivaksi, ja mitä enemmän käytät neobank-sovellustasi, sitä parempi se on sinulle.

Tekoälysuositukset ja turvallisuus

Tekoäly voi tutkia sinua ja antaa henkilökohtaisia ​​​​taloudellisia suosituksia, jos tarvitset sellaisia. Esimerkiksi kuukausittaista kulutusta ja budjetointia voidaan analysoida useammalla kuin yhdellä tavalla. Hyvä esimerkki on Revolutin kuukausittainen kulutusanalyysi, jonka käyttäjät voivat tehdä
nähdä ja käyttää joka kuukausi.

Algoritmi näyttää sinulle tiedot jokaiselta kuukaudelta ja kertoo tarkalleen, mikä kulutuksessasi on muuttunut ja miksi se on kasvanut tai laskenut tietyn ajanjakson aikana. 

Tietysti sitä voidaan käyttää myös turvallisuustarkoituksiin. Kun tekoäly on tutkinut perusteellisesti käyttäjän käyttäytymisen, se voi hälyttää uuspankin asianomaiselle osastolle, jos ostoksessa näyttää olevan sopimaton tai kuin se olisi ollut joku muu käyttäjän sijaan
kaupan tekeminen. 

Lisäksi se voi joskus pyytää ylimääräistä todennusta, jos ylimääräiset suojausominaisuudet ovat käytössä. Biometriset tiedot ovat kolikon toinen puoli. Tekoälyn avulla voit nyt kirjautua digitaalisiin pankkialustoihisi kasvoillasi tai sormenjäljelläsi.
Tapahtumat voivat sisältää myös 2FA:n ja biometrisen hyväksynnän, jota on erittäin vaikea jäljitellä ja joka todennäköisesti pysäyttäisi useimmat hyökkääjät.

NeoBankit ovat yhdessä paikassa

Perinteisessä kivijalkapankissa sinun on mentävä toimistoon tiettyjä toimintoja varten. Sitten sinun on käytettävä yhtä sovellusta muita asioita varten ja ladattava toinen löytääksesi lähimmän pankkiautomaatin. Ja jos tarvitset asiakastukea, sinun on etsittävä heiltä
verkkosivustolta, josta voit etsiä numeron, johon voit soittaa. 

Neopankit välttävät tällaiset sekaannukset yhdellä mobiilisovelluksella, joka sisältää kaiken. Voit ottaa yhteyttä tukeen, etsiä pankkiautomaatin, lähettää ja vastaanottaa rahoitusta sekä analysoida budjettejasi. Voit jopa saada rahoitusneuvontaa joissakin näistä sovelluksista.

Perinteinen tuki on kokemuksen viimeinen askel

Jos kaikki muu toimii täydellisesti ja on mahdollisimman intuitiivista, asiakkaiden tarvitsee harvoin olla suoraan yhteydessä asiakastukeen.

Mutta se ei välttämättä tarkoita, ettei tukiagenttien pitäisi tarjota asiakkaille parasta mahdollista kokemusta. Monet fintech-yritykset, mukaan lukien uuspankit, pyrkivät tarjoamaan parasta mahdollista tukea, vaikka tilastot ovat osoittaneet, että paljon pienempi osa
asiakkaistaan ​​todella tarvitsevat sitä. 

Toinen syy, miksi uuspankit tarvitsevat vähemmän asiakastuen edustajia, on se, että heidän asiakaskuntansa on tekniikkataitavampaa kuin perinteisten pankkien asiakaskunta. Jos joku tietää, miten uuspankki toimii, niin hän osaa navigoida mobiilisovelluksissa riittävän nopeasti ja on
pystyvät ratkaisemaan suuren osan ongelmistaan ​​itse.

Neo Banksin tukiasiantuntijoiden työ on helpompaa

Uuspankkien tukiasiantuntijoiden jokapäiväinen työ on helpompaa. Korkean teknologian pankin tukeminen perinteisen kivijalkan sijaan on paljon sujuvampaa all-in-one-pohjaisten CRM-palvelujen ansiosta. Niiden avulla tukiedustaja voi siirtyä sähköpostien kautta
ja keskustelut saumattomasti yhden asiakkaan kanssa. 

Monikanavaisen tuen muoto parantaa myös huomattavasti asiakaskokemusta. Puhumattakaan siitä, että se vähentää myös pankin kustannuksia, koska tukiagenttien määrä vähenee vuoroa kohden.

Loppusanat

Vaikka uuspankit tarvitsevat joka päivä vähemmän asiakastuen edustajia liittymään tiimiinsä, useimmat suuret uuspankit pyrkivät erinomaisiin tukipalveluihin. 

Asiakkaat eivät todennäköisesti tarvitse teknistä tukea. Tekoäly ja koneoppiminen huolehtivat sovellusten käyttöliittymästä tekemällä ehdotuksia ja järjestämällä visuaalisuutta uudelleen navigointiongelmien poistamiseksi.