Nykyään asiakkaat voivat kerätä tukilippuja useiden kanavien kautta, kuten verkko, mobiili, chat-botit, sähköpostit tai puhelut. Kun asiakas nostaa tukilipun, se käsitellään ja liitetään luokkaan lipussa annettujen tietojen perusteella. Se reititetään sitten tukiryhmään ratkaisua varten lipun luokan mukaan. On arvioitu, että suuri määrä tukilippuja ei yleensä ohjaudu oikeaan ryhmään virheellisen lipun luokituksen vuoksi. Väärin osoitetut liput viivästävät kokonaisratkaisuaikaa, mikä usein johtaa asiakkaiden vakavaan tyytymättömyyteen. Sillä voi olla myös muita laajalle levinneitä vaikutuksia, kuten taloudellisia, toiminnallisia tai muita liiketoimintavaikutuksia. Näin ollen lippujen luokittelu on nykyään jokaisen organisaation olennainen tehtävä. Vaikka voit luokitella liput manuaalisesti, se on altis virheille, ei ole kustannustehokas eikä skaalaudu.
AWS-hallitut palvelut (AMS) käyttää Amazonin käsitys mukautettuja luokituksia saapuvien pyyntöjen luokittelemiseksi resurssin ja toimintotyypin mukaan sen mukaan, miten asiakas kuvaili ongelmaansa. Amazon Comprehend on luonnollisen kielen käsittelypalvelu (NLP), joka käyttää koneoppimista (ML) löytääkseen arvokkaita oivalluksia ja yhteyksiä tekstistä. AMS käyttää mukautettuja luokittimia merkitäkseen asiakkaiden pyynnöt asianmukaisilla ongelmatyypeillä, resurssityypeillä ja resurssitoimilla, mikä reitittää asiakkaiden liput pk-yrityksille. Amazon Comprehend -luokitusta hyödynnetään etsimään mahdollisuuksia uusille sisäisille automaatiotyökaluille, joita AMS-insinöörit voivat käyttää asiakkaiden vaatimusten täyttämiseen, mikä vähentää manuaalista työtä ja manuaalisten virheiden mahdollisuuksia. Luokittelutiedot on tallennettu Amazonin punainen siirto klusterin avulla analysoidaan asiakkaiden pyyntöjä ja löydetään uusia automaatiotyökaluehdokkaita. Tämä automaatio lisää toiminnan tehokkuutta ja alentaa kustannuksia.
Tässä postauksessa näytämme kuinka hallinnoidut palveluntarjoajat voivat käyttää Amazon Comprehendia lippujen luokitteluun ja reitittämiseen, antaa ehdotuksia luokituksen perusteella ja hyödyntää luokitustietoja.
Ratkaisun yleiskatsaus
Seuraava kaavio näyttää ratkaisuarkkitehtuurin.
Työnkulku on seuraava:
- Asiakas lähettää lipun.
- Lippujärjestelmä vastaanottaa lipun asiakkaalta ja käynnistää lipun luokittelijan AWS Lambda toiminto lipun tiedoilla. Lambda on palvelimeton, tapahtumaohjattu laskentapalvelu, jonka avulla voit suorittaa koodia käytännöllisesti katsoen minkä tahansa tyyppisille sovelluksille tai taustapalveluille ilman palvelimien provisiointia tai hallintaa. Lambda on valittu ratkaisuksi, joka vähentää kustannuksia ja huoltoa.
- Lipun luokitin Lambda-toiminto luokittelee lipun Amazon Comprehendin avulla lipun otsikon ja kuvauksen perusteella. Amazon Comprehendin avulla voit kouluttaa NLP-mallia ja tarjota sekä erä- että reaaliaikaisia luokituksia ilman infrastruktuurin hallintaa ja ylläpitoa.
- Lipun luokittelija Lambda-toiminto työntää lippujen luokitustiedot Amazon Redshift -klusteriin kautta Amazon Kinesis Data Firehose. Kinesis Data Firehose on ETL-palvelu, joka kaappaa, muuntaa ja toimittaa suoratoistodataa datajärviin, tietovarastoihin ja analytiikkapalveluihin. Amazon Redshift käyttää SQL:ää strukturoidun ja puolistrukturoidun datan analysointiin tietovarastoissa, operatiivisissa tietokannassa ja datajärvissä käyttämällä AWS-suunniteltua laitteistoa ja ML:ää parhaan hintasuorituksen saavuttamiseksi missä tahansa mittakaavassa. Kinesis Data Firehose toimittaa tiedot Amazonin yksinkertainen tallennuspalvelu (Amazon S3) kauhan ensin ja antaa sitten Amazon Redshift COPY -komennon tietojen lataamiseksi Amazon Redshift -klusteriin.
- Lipun luokittelija Lambda-toiminto kutsuu lipunkäsittelijän Lambda-funktion.
- Lipunkäsittelijän Lambda-toiminto suorittaa koodin helpottamaan lippujen käsittelyä. Tässä esimerkissä se palauttaa suositellut materiaalit lipun käsittelyyn luokituksen perusteella.
- Lippuanalyysi voidaan tehdä Amazon QuickSight. Lippuanalyysistä saat selville eniten pyydetyn lipputyypin. Analyysin perusteella voit löytää lipputrendejä ja mahdollisuuksia automatisoida parhaita lipputyyppejä. QuickSight on pilvitason liiketoimintatiedon (BI) palvelu, jonka avulla voit tarjota helposti ymmärrettäviä oivalluksia ihmisille, joiden kanssa työskentelet, missä he ovatkin.
Seuraavissa osioissa opastamme sinut läpi vaiheet, joiden avulla voit toteuttaa ratkaisun, integroida lippujen luokitusinfrastruktuurin lippujärjestelmääsi ja käyttää luokitustietoja QuickSightin kanssa.
Toteuta ratkaisu
Tässä osiossa käymme läpi vaiheet ratkaisuresurssien tarjoamiseksi ja tarvittavan infrastruktuurin luomiseksi.
Määritä Amazon Comprehend
Tässä vaiheessa koulutamme kaksi uutta Amazon Comprehend mukautettua luokitusmallia: Operation ja Resource, ja luomme reaaliaikaisen analyysin päätepisteen kullekin mallille.
Lataa harjoitustiedot
Lataa harjoitustiedot suorittamalla seuraavat vaiheet:
- Lataa ticket_training_data.zip ja pura tiedosto.
Tämä kansio sisältää seuraavat kaksi tiedostoa:- training_data_operations.csv – Tämä tiedosto on kaksisarakkeinen CSV-tiedosto, jota käytämme toiminnan luokitusmallin harjoittamiseen. Ensimmäinen sarake sisältää
class
, ja toinen sarake sisältäädocument
. - training_data_resources.csv – Tämä tiedosto on kaksisarakkeinen CSV-tiedosto, jota käytämme resurssien luokitusmallin kouluttamiseen. Kuin
training_data_operations.csv
tiedosto, ensimmäinen sarake sisältääclass
, ja toinen sarake sisältäädocument
.
- training_data_operations.csv – Tämä tiedosto on kaksisarakkeinen CSV-tiedosto, jota käytämme toiminnan luokitusmallin harjoittamiseen. Ensimmäinen sarake sisältää
- Luo Amazon S3 -konsolissa uusi ämpäri Amazon Comprehendille. Koska S3-säilöjen nimet ovat maailmanlaajuisesti ainutlaatuisia, sinun on luotava ryhmälle yksilöllinen nimi. Tätä viestiä varten kutsumme sitä
comprehend-ticket-training-data
. Ota käyttöön palvelinpuolen salaus ja estä julkinen pääsy luodessasi säilöä. - Lataa
training_data_operations.csv
jatraining_data_resources.csv
uuteen S3-kauhaan.
Luo kaksi uutta mallia
Luo mallit suorittamalla seuraavat vaiheet:
- Valitse Amazon Comprehend -konsolista Mukautettu luokitus navigointipaneelissa.
- Valita Luo uusi malli.
- Anna seuraavat tiedot:
- varten Mallin nimi, tulla sisään
ticket-classification-operation
. - varten Kieli, valitse Englanti.
- varten Luokittelutilavalitse Yksittäisen etiketin tilan käyttö.
- varten Tietomuotovalitse CSV-tiedosto.
- varten Koulutuksen tietojoukko, syötä S3-polku
training_data_operations.csv
. - varten Testitietolähdevalitse Automaattinen jako.
Autosplit valitsee automaattisesti 10 % antamistasi harjoitustiedoista käytettäväksi testaustietoina. - varten IAM-roolivalitse Luo IAM-rooli.
- varten Käyttöoikeudet, valitse harjoitus-, testi- ja tulostiedot (jos määritetään) S3-alueistasi.
- varten Nimen pääte, tulla sisään
ticket-classification
.
- varten Mallin nimi, tulla sisään
- Valita luoda.
- Valita Luo uusi malli uudelleen luodaksesi resurssiluokitusmallisi.
- Anna seuraavat tiedot:
- varten Mallin nimi, tulla sisään
ticket-classification-resource
. - varten Kieli, valitse Englanti.
- varten Luokittelutilavalitse Yksittäisen etiketin tilan käyttö.
- varten Tietomuotovalitse CSV-tiedosto.
- varten Koulutuksen tietojoukko, syötä S3-polku
training_data_resources.csv
. - varten Testitietolähde, valitse Automaattinen jako.
- varten IAM-roolivalitse Käytä olemassa olevaa IAM-roolia.
- varten Roolinimi, valitse
AmazonComprehendServiceRole-ticket-classification
.
- varten Mallin nimi, tulla sisään
- Valita luoda.
Amazon Comprehend käsittelee nyt CSV-tiedostoja ja käyttää niitä mukautettujen luokittimien kouluttamiseen. Käytämme niitä sitten asiakaslippujen luokittelussa. Mitä suurempia ja tarkempia harjoitustietomme ovat, sitä tarkempi luokittelu on.
Odota, että version tila näkyy muodossa Trained
kuten alla. Sen suorittaminen voi kestää jopa 1 tunnin harjoitustietojen koosta riippuen.
Luo Amazon Comprehend -päätepisteitä
Amazon Comprehend -päätepisteet laskutetaan 1 sekunnin välein, vähintään 60 sekuntia. Maksut jatkuvat päätepisteen käynnistämisestä sen poistamiseen, vaikka asiakirjoja ei analysoitaisikaan. Katso lisätietoja Amazon ymmärtää hinnoittelun. Voit luoda päätepisteesi suorittamalla seuraavat vaiheet:
- Valitse Amazon Comprehend -konsolista Endpoints navigointipaneelissa.
- Valita Luo päätepiste luodaksesi toiminnan luokittelun päätepisteesi.
- Anna seuraavat tiedot:
- varten Päätepisteen nimi, tulla sisään
ticket-classification-operation
. - varten Mukautettu mallityyppivalitse Mukautettu luokitus.
- varten Luokittelumalli, valitse lippujen luokittelu-toiminta.
- varten Versio, valitse Ei version nimeä.
- varten Päätelmäyksiköiden määrä (IU), tulla sisään
1
.
- varten Päätepisteen nimi, tulla sisään
- Valita Luo päätepiste.
- Valita Luo päätepiste uudelleen luodaksesi resurssiluokituspäätepisteen.
- Anna seuraavat tiedot:
- varten Päätepisteen nimi, tulla sisään
ticket-classification-resource
. - varten Mukautettu mallityyppivalitse Mukautettu luokitus.
- varten Luokittelumalli, valitse lippu-luokitus-resurssi.
- varten Versio, valitse Ei version nimeä.
- varten Päätelmäyksiköiden määrä (IU), tulla sisään
1
.
- varten Päätepisteen nimi, tulla sisään
- Valita Luo päätepiste.
Kun olet luonut molemmat päätepisteet, odota, kunnes molempien tila näkyy muodossa Active
.
Testaa Amazon Comprehend -päätepisteitä reaaliaikaisella analyysillä
Voit testata päätepisteitäsi suorittamalla seuraavat vaiheet:
- Valitse Amazon Comprehend -konsolista Reaaliaikainen analyysi navigointipaneelissa.
- varten Analyysityyppi¸ valitse Mittatilaus.
- varten päätepiste¸ valitse lippujen luokittelu-toiminta.
- varten Sijoita teksti, Kirjoita seuraava:
- Valita Analysoida.
Tulokset osoittavat, ettäUpdate
luokalla on korkein luottamuspiste. - Muutos päätepiste että lippu-luokitus-resurssi Ja valitse Analysoida uudelleen.
Tulokset osoittavat, että EC2
luokalla on korkein luottamuspiste.
Luo salaisuus Amazon Redshift -klusterin salasanalle
Tässä vaiheessa luomme AWS -salaisuuksien hallinta salaisuus Amazon Redshift -klusterin salasanallesi. Secrets Manager auttaa sinua suojaamaan salaisuuksia, joita tarvitaan sovellusten, palveluiden ja IT-resurssien käyttämiseen. Palvelun avulla voit helposti kiertää, hallita ja noutaa tietokannan tunnistetietoja, API-avaimia ja muita salaisuuksia koko niiden elinkaaren ajan. Tässä viestissä tallennamme Amazon Redshift -klusterin salasanan Secrets Manager -salaisuuteen.
- Valitse Secrets Manager -konsolista Secrets navigointipaneelissa.
- Valita Tallenna uusi salaisuus.
- varten Salainen tyyppivalitse Muunlainen salaisuus.
- Alle Avain/arvo-parit, aseta avaimesi muotoon
password
ja arvo Amazon Redshift -klusterin salasanana.
Salasanan tulee olla 8–64 merkkiä pitkä ja sisältää vähintään yhden ison kirjaimen, yhden pienen kirjaimen ja yhden numeron. Se voi olla mikä tahansa tulostettava ASCII-merkki paitsi ' (yksilainaus), “ (kaksoislainaus), , /, @ tai välilyönti. - Valita seuraava.
- varten Salainen nimi, tulla sisään
ClassificationRedshiftClusterPassword
. - Valita seuraava.
- In Salainen kierto osiossa, valitse seuraava.
- Tarkista salainen kokoonpanosi ja valitse Kauppa.
Tarjoa infrastruktuurisi AWS CloudFormationin avulla
Tässä vaiheessa tarjoamme ratkaisun infrastruktuurin käyttämällä AWS-pilven muodostuminen pino.
Lataa Lambda-toimintokoodi
Lataa Lambda-toimintokoodisi ennen CloudFormation-pinon käynnistämistä:
- Lataa lambda_code.zip
- Avaa Amazon S3 -konsolissa luomasi ämpäri.
- Lataa
lambda_code.zip
.
Luo CloudFormation-pinosi
Voit käyttää resursseja AWS CloudFormationin avulla suorittamalla seuraavat vaiheet:
- Lataa cloudformation_template.json.
- Valitse AWS CloudFormation -konsolista Luo pino.
- valita Uusilla resursseilla (vakio).
- varten Mallin lähde, valitse Lataa mallitiedosto.
- Valitse ladattu CloudFormation-malli.
- Valita seuraava.
- varten Pino nimi, tulla sisään
Ticket-Classification-Infrastructure
. - In parametrit osio, anna seuraavat arvot:
- varten LuokitusRedshiftClusterNodeType, anna Amazon Redshift -klusterin solmutyyppi. dc2.large on oletusarvo.
- varten LuokitusRedshiftClusterPasswordSecretName, anna Secrets Managerin salainen nimi, joka tallentaa Amazon Redshift -klusterin salasanan.
- varten LuokitusRedshiftClusterSubnetId, anna aliverkon tunnus, jossa Amazon Redshift Cluster isännöi. Aliverkon on oltava VPC:n sisällä, jonka mainitsit kohdassa
ClassificationRedshiftClusterVpcId
parametri. - varten LuokitusRedshiftClusterUsername, anna Amazon Redshift -klusterin käyttäjänimi.
- varten LuokitusRedshiftClusterVpcId, anna VPC-tunnus, jossa Amazon Redshift -klusteri isännöi.
- varten LambdaCodeS3Bucket, kirjoita S3-ämpärinimi, johon latasit Lambda-koodin.
- varten LambdaCodeS3Key, anna käyttöönottopaketin Amazon S3 -avain.
- varten QuickSightRegion, syötä QuickSightin alue. QuickSightin alueen tulee olla yhdenmukainen Amazon Comprehendille ja S3-alueelle käyttämäsi alueen kanssa.
- Valita seuraava.
- In Määritä pinoasetukset osiossa, valitse seuraava.
- In Arvostelu , valitse Tunnustan, että AWS CloudFormation saattaa luoda IAM-resursseja.
- Valita Luo pino.
Määritä Amazon Redshift -klusterisi
Tässä vaiheessa otat tarkastuslokin käyttöön ja lisäät uuden taulukon Amazon Redshift -klusteriin, joka on luotu CloudFormation-mallin kautta.
Tarkastusloki ei ole oletusarvoisesti käytössä Amazon Redshiftissä. Kun otat kirjaamisen käyttöön klusterissasi, Amazon Redshift vie lokit kohteeseen amazonin pilvikello, jotka keräävät tietoja auditointilokin käyttöönotosta nykyiseen aikaan. Jokainen lokipäivitys on jatkoa aiemmille lokeille.
Ota tarkastusloki käyttöön
Voit ohittaa tämän vaiheen, jos et tarvitse tarkastuslokia Amazon Redshift -klusterillesi.
- Valitse Amazon Redshift -konsolissa Klusterit navigointipaneelissa.
- Valitse Amazon Redshift -klusteri alkaen
classificationredshiftcluster-
. - On Kiinteistöt välilehti, valitse muokata.
- Valita Muokkaa tarkastuslokia.
- varten Määritä tarkastusloki¸ valitse Turn on.
- varten Lokin asiantuntijatyyppi, valitse CloudWatch.
- Valitse kaikki lokityypit.
- Valita Tallenna muutokset.
Luo uusi taulukko
Luo uusi taulukko suorittamalla seuraavat vaiheet:
- Valitse Amazon Redshift -konsolissa Kysely tiedot.
- Valita Kysely kyselyeditorissa v2.
- On tietokanta sivulla, valitse klusterisi.
- varten tietokanta, tulla sisään
ticketclassification
. - Anna käyttäjänimi ja salasana, jotka määritit CloudFormation-pinoparametreihin.
- Valita Luo yhteys.
- Kun yhteys on muodostettu, valitse plusmerkki ja avaa uusi kyselyikkuna.
- Kirjoita seuraava kysely:
- Valita ajaa.
Testaa luokitusinfrastruktuuria
Nyt lippujen luokittelun infrastruktuuri on valmis. Ennen kuin liität lippujärjestelmääsi, testataan luokitusinfrastruktuuria.
Suorita testi
Suorita testi suorittamalla seuraavat vaiheet:
- Valitse Lambda-konsolista Tehtävät navigointipaneelissa.
- Valitse toiminto, joka alkaa
Ticket-Classification-Inf-TicketClassifier
. - On Testi välilehti, valitse Testitapahtuma.
- varten Nimi, tulla sisään
TestTicket
. - Syötä seuraavat testitiedot:
- Valita Testi.
Lippu on luokiteltu ja luokitustiedot tallennetaan Amazon Redshift -klusteriin. Luokituksen jälkeen toimii lipunkäsittelijä Lambda-toiminto, joka käsittelee lipun luokituksen perusteella ja suosittelee materiaalia tukiinsinööreille.
Tarkista lippuluokituksen testiloki
Voit tarkistaa testilokin suorittamalla seuraavat vaiheet:
- Valitse testin tulososiosta Lokittai valitse Tarkastele lokeja CloudWatchissa på den monitori Tab.
- Valitse lokivirta.
Voit tarkastella lokeja seuraavassa kuvakaappauksessa, joka näyttää Amazon Comprehendin tuotoksen ja lipun lopullisen huippuluokituksen. Tässä esimerkissä testilippu on luokiteltu Resource=EC2
, Operation=Update
.
Tarkista lippujen luokittelutulos Amazon Redshift -klusterissa
Vahvista klusterin tulos suorittamalla seuraavat vaiheet:
- Avaa uusi kyselyikkuna valitsemalla Amazon Redshift -kyselyeditorin v2-konsolissa plusmerkki.
- Kirjoita seuraava kysely:
- Valita ajaa.
Seuraava kuvakaappaus näyttää lipun luokituksen. Jos se ei ole vielä saatavilla, odota muutama minuutti ja yritä uudelleen (Kinesis Data Firehose tarvitsee jonkin aikaa tietojen siirtämiseen). Voimme nyt käyttää näitä tietoja QuickSightissa.
Tarkista lipunkäsittelijän testiloki
Kun lipun luokitin työntää luokitustiedot Amazon Redshift -klusterissa, suoritetaan lipunkäsittelijän Lambda-toiminto, joka käsittelee lipun luokituksen perusteella, mukaan lukien suositusmateriaalit insinööreille. Tässä esimerkissä lipunkäsittelijä palauttaa suositellut materiaalit, mukaan lukien runbook, AWS-dokumentaatio ja SSM-asiakirjat, jotta tuki voi viitata niihin käsitellessään lippua. Voit integroida lähdön lipunkäsittelyjärjestelmääsi, ja voit mukauttaa käsittelyprosesseja Lambda-toimintokoodissa. Tässä vaiheessa tarkistamme, mitä suosituksia on tehty.
- Valitse Lambda-konsolista Tehtävät navigointipaneelissa.
- Valitse Lambda-toiminto, joka alkaa
Ticket-Classification-Inf-TicketHandlerLambdaFunct
. - On monitori välilehti, valitse Tarkastele lokeja CloudWatchissa.
- Valitse lokivirta.
Seuraava kuvakaappaus näyttää lokit. Näet Amazon Comprehendin tulosteen ja luettelon suositelluista AWS-asiakirjoista ja SSM-asiakirjoista lipulle, joka on luokiteltu Update EC2
. Voit lisätä omia runbookeja, asiakirjoja, SSM-dokumentteja tai mitä tahansa muuta materiaalia Lambda-toimintokoodiin.
Integroi lippujen luokitteluinfrastruktuuri lippujärjestelmääsi
Tässä osiossa käymme läpi vaiheet lipunluokitteluinfrastruktuurin integroimiseksi lippujärjestelmääsi ja kokoonpanosi mukauttamiseksi.
Useimmissa lippujärjestelmissä on laukaisuominaisuus, jonka avulla voit suorittaa koodin, kun lippu lähetetään. Määritä lippujärjestelmäsi kutsumaan lipun luokittelija Lambda-toiminto seuraavalla muotoillulla syötteellä:
Jos haluat mukauttaa syöttöä, muokkaa lipun luokituksen Lambda-toimintokoodia. Sinun on lisättävä tai poistettava parametreja (rivit 90–105) ja mukautettava Amazon Comprehendin syöttö (rivit 15–17).
Voit mukauttaa lipunkäsittelijän Lambda-toiminnon suorittamaan automaatiota tai muokkaamaan suosituksia. Voit esimerkiksi lisätä lippuun sisäisen kommentin suositusten kanssa. Mukauta avaamalla lipunkäsittelijän Lambda-koodi ja muokkaamalla rivejä 68–70 ja 75–81.
Käytä luokitustietoja QuickSightin kanssa
Kun olet integroinut lippujen luokitusinfrastruktuurin lippujärjestelmääsi, lippujen luokitustiedot tallennetaan Amazon Redshift -klusteriin. QuickSightin avulla voit tarkistaa nämä tiedot ja luoda raportteja. Tässä esimerkissä luomme QuickSight-analyysin luokitustiedoista.
Rekisteröidy QuickSightiin
Jos sinulla ei vielä ole QuickSightia, kirjaudu mukaan seuraavasti:
- Valitse QuickSight-konsolista Rekisteröidy QuickSightiin.
- Valita Standardi.
- Alle QuickSight-alue, valitse CloudFormation-parametrissa määrittämäsi alue
QuickSightRegion
. - Alle Tilitiedot, anna QuickSight-tilisi nimi ja ilmoitussähköpostiosoite.
- Alle QuickSight-pääsy AWS-palveluihinvalitse Amazonin punainen siirto.
- Jos haluat sallia muiden resurssien käytön ja automaattisen haun, valitse myös ne.
- Valita Suorittaa loppuun.
- Valita Siirry Amazon QuickSightiin kun olet rekisteröitynyt.
Yhdistä Amazon Redshift -klusterisi QuickSightiin
Voit yhdistää klusterin QuickSightiin tietolähteenä suorittamalla seuraavat vaiheet:
- Valitse QuickSight-konsolista aineistot navigointipaneelissa.
- Valita Uusi tietojoukko.
- Valita Redshift automaattisesti löydetty.
- Anna seuraavat tiedot:
- varten Tietolähteen nimi, tulla sisään
ticketclassification
. - varten Ilmentymän tunnus, valitse Amazon Redshift -klusteri alkaen
classificationredshiftcluster-
. - varten Liitäntätyyppi, valitse Julkinen verkko.
- varten Tietokannan nimi, tulla sisään
ticketclassification
. - Anna Amazon Redshift -klusterin käyttäjänimi ja salasana, jotka määritit CloudFormation-pinoparametreihin.
- varten Tietolähteen nimi, tulla sisään
- Valita Vahvista yhteys nähdäksesi toimiiko yhteys.
Jos se ei toimi, tämä johtuu todennäköisesti väärän käyttäjänimen ja salasanan käytöstä tai QuickSight-alue on eri kuin CloudFormation-pinossa määrittämäsi. - Valita Luo tietolähde.
- In Valitse pöytä -osassa, valitse
tickets
pöytä. - Valita valita.
- valita Tuo SPICEen nopeuttaaksesi analytiikkaa.
SPICE on QuickSight-supernopea, rinnakkainen, muistissa oleva laskentakone. Se on suunniteltu suorittamaan nopeasti kehittyneitä laskelmia ja palvelemaan tietoja. Tuonti (kutsutaan myös nauttiminen) tietosi SPICEen voi säästää aikaa ja rahaa. Lisätietoja SPICEsta on osoitteessa Tuodaan tietoja SPICEen. Jos saat virheilmoituksen "Ei tarpeeksi SPICE-kapasiteettia", osta lisää SPICE-kapasiteettia. Lisätietoja on kohdassa SPICE-kapasiteetin ostaminen AWS-alueella. - Valita havainnollistaa.
Luo lippujen luokitteluanalyysiraportti
Kun olet valmis tietojoukon luomisen, näet uuden QuickSight-analyysin. Tässä osiossa käydään läpi lippuluokituksen analyysiraportin luomisen vaiheet, mukaan lukien pivot-taulukko, ympyräkaaviot ja viivakaaviot.
- Valita AutoGraph.
- Alle Visuaaliset tyypit, valitse pivot-taulukko.
- Vetää
operation
alkaen Kenttäluettelo että Rivit. - Vetää
resource
alkaen Kenttäluettelo että Pylväät. - On Lisää valikosta, valitse Lisää visuaalinen.
- Alle Visuaaliset tyypit, valitse ympyräkaavio.
- Vetää
operation
alkaen Kenttäluettelo että Ryhmä / väri. - On Lisää valikosta, valitse Lisää visuaalinen uudelleen.
- Alle Visuaaliset tyypit, valitse ympyräkaavio uudelleen.
- Vetää
resource
alkaen Kenttäluettelo että Ryhmä / väri. - On Lisää valikosta, valitse Lisää visuaalinen uudelleen.
- Alle Visuaaliset tyypit, valitse viivakaavio.
- Vetää
creation_time
alkaen Kenttäluettelo että X-akseli. - Vetää
operation
alkaen Kenttäluettelo että Väri. - On Lisää valikosta, valitse Lisää visuaalinen uudelleen.
- Alle Visuaaliset tyypit, valitse viivakaavio uudelleen.
- Vetää
creation_time
alkaen Kenttäluettelo että X-akseli. - Vetää
operation
alkaen Kenttäluettelo että Väri. - Muuta kaavioiden kokoa ja järjestele ne uudelleen tarpeen mukaan.
- Valita Tallenna.
- Anna analyysillesi nimi ja valitse Säästä.
Onnittelut! Ensimmäinen lippuanalyysisi on valmis. Kun sinulla on enemmän tietoja, analyysi näyttää seuraavalta kuvakaappaukselta.
Puhdistaa
Tässä vaiheessa puhdistamme eri palveluilla luomamme resurssit.
Amazonin käsitys
Voit poistaa päätepisteesi suorittamalla seuraavat vaiheet:
- Valitse Amazon Comprehend -konsolista Endpoints navigointipaneelissa.
- Valitse
endpoint ticket-classification-operation
. - Valita Poista ja noudata kehotteita.
- Toista nämä vaiheet poistaaksesi
ticket-classification-resource
päätepiste.
Poista seuraavaksi luomasi mukautetut luokitukset. - Valita Mukautettu luokitus navigointipaneelissa.
- Valitse
classification ticket-classification-operation
. - valita Ei version nimeä.
- Valita Poista ja noudata kehotteita.
- Toista nämä vaiheet poistaaksesi
ticket-classification-resource
luokitus.
Amazon S3
Puhdista seuraavaksi luomasi S3-ämpäri.
- Valitse Amazon S3 -konsolissa luomasi ämpäri.
- Poista kaikki kohteet sängystä.
- Poista ämpäri.
Amazon QuickSight
Poista luomasi QuickSight-analyysit ja tietojoukko.
- Valitse QuickSight-konsolista analyysit navigointipaneelissa.
- Valitse Asetukset-kuvake (kolme pistettä) luomastasi analyysistä.
- Valita Poista ja noudata kehotteita.
- Valita aineistot navigointipaneelissa.
- Valitse
tickets
aineisto. - Valita Poista tietojoukko ja noudata kehotteita.
AWS-pilven muodostuminen
Siivoa resurssit, jotka loit osana CloudFormation-pinoa.
- Valitse AWS CloudFormation -konsolista Stacks navigointipaneelissa.
- Valitse
Ticket-Classification-Infrastructure
pino. - On Esittelymateriaalit -välilehti, valitse fyysinen tunnus
ClassificationDeliveryStreamS3Bucket
.
Amazon S3 -konsoli avautuu. - Poista kaikki objektit tästä ryhmästä.
- Palaa AWS CloudFormation -konsoliin ja valitse Poistaja seuraa ohjeita.
AWS -salaisuuksien hallinta
Poista lopuksi Secrets Managerin salaisuus.
- Valitse salaisuus Secrets Manager -konsolissa
ClassificationRedshiftClusterPassword
. - On Toiminnot valikosta, valitse Poista salaisuus.
- Aseta odotusajaksi 7 päivää ja valitse Ajoita Poista.
Salaisuutesi poistetaan automaattisesti 7 päivän kuluttua.
Yhteenveto
Tässä viestissä opit käyttämään AWS-palveluita automaattisen luokitus- ja suositusjärjestelmän luomiseen. Tämä ratkaisu auttaa organisaatiotasi rakentamaan seuraavan työnkulun:
- Luokittele asiakkaiden toiveet.
- Suosittele automatisoituja ratkaisuja.
- Analysoi asiakaspyyntöluokituksia ja löydä tärkeimmät asiakaspyynnöt.
- Julkaise uusi automatisoitu ratkaisu ja lisää automaatioastetta.
Lisätietoja Amazon Comprehendistä on osoitteessa Amazon Comprehend -dokumentaatio. Voit myös löytää muita Amazon Comprehend -ominaisuuksia ja saada inspiraatiota muilta AWS-blogiviestit Amazon Comprehendin käytöstä luokittelun ulkopuolella.
Tietoja Tekijät
Seongyeol Jerry Cho on vanhempi järjestelmäkehitysinsinööri AWS Managed Servicesissä Sydneyssä, Australiassa. Hän keskittyy erittäin skaalautuvien ja automatisoitujen pilvitoimintojen ohjelmistojen rakentamiseen käyttämällä erilaisia teknologioita, mukaan lukien koneoppimista. Työn ulkopuolella hän nauttii matkustamisesta, telttailusta, lukemisesta, ruoanlaitosta ja juoksemisesta.
Manu Sasikumar on vanhempi järjestelmäinsinööripäällikkö, jolla on AWS Managed Services. Manu ja hänen tiiminsä keskittyvät rakentamaan tehokkaita ja helppokäyttöisiä automaatioita vähentääkseen manuaalista työtä sekä rakentamaan tekoäly- ja ML-pohjaisia ratkaisuja asiakkaiden pyyntöjen hallintaan. Työn ulkopuolella hän viettää mielellään vapaa-aikaa perheensä kanssa sekä on mukana erilaisissa humanitaarisissa ja vapaaehtoistehtävissä.
- Coinsmart. Euroopan paras Bitcoin- ja kryptopörssi.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Tietoa laajennettu. VAPAA PÄÄSY.
- CryptoHawk. Altcoinin tutka. Ilmainen kokeilu.
- Lähde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-service-providers-can-use-natural-language-processing-to-gain-insights-from-customer-tickets-with-amazon- ymmärtää/
- "
- 100
- 7
- a
- Meistä
- pääsy
- Mukaan
- Tili
- tarkka
- poikki
- Toiminta
- toiminta
- osoite
- kehittynyt
- AI
- Kaikki
- mahdollistaa
- jo
- Vaikka
- Amazon
- analyysi
- Analytics
- analysoida
- api
- Hakemus
- sovellukset
- sopiva
- arkkitehtuuri
- osoitettu
- tilintarkastus
- Australia
- automatisoida
- Automatisoitu
- automaattisesti
- automaattisesti
- Automaatio
- saatavissa
- AWS
- koska
- ennen
- ovat
- alle
- PARAS
- välillä
- Jälkeen
- Tukkia
- Uutiset ja media
- reunus
- rakentaa
- Rakentaminen
- liiketoiminta
- bisnesvaisto
- soittaa
- ehdokkaat
- Koko
- kaapata
- kaappaa
- Kategoria
- Aiheuttaa
- mahdollisuudet
- kanavat
- merkkejä
- maksut
- Kaaviot
- Valita
- valittu
- luokka
- luokittelu
- pilvi
- koodi
- Sarake
- täydellinen
- Laskea
- luottamus
- Konfigurointi
- kytkeä
- liitäntä
- Liitännät
- johdonmukainen
- Console
- sisältää
- jatkaa
- kustannustehokas
- luoda
- luotu
- Luominen
- luominen
- Valtakirja
- asiakassuhde
- asiakas
- Asiakkaat
- räätälöidä
- tiedot
- tietokanta
- tietokannat
- viivyttää
- Antaa
- Riippuen
- käyttöönotto
- on kuvattu
- yksityiskohdat
- Kehitys
- eri
- löytää
- asiakirjat
- ei
- kaksinkertainen
- helposti
- helppo käyttää
- toimittaja
- tehokkuus
- vaivaa
- mahdollistaa
- mahdollistaa
- salaus
- päätepiste
- Moottori
- insinööri
- Engineers
- enter
- olennainen
- arvioidaan
- esimerkki
- Paitsi
- olemassa
- asiantuntija
- perhe
- Ominaisuus
- Ominaisuudet
- taloudellinen
- Etunimi
- Keskittää
- keskittyy
- seurata
- jälkeen
- seuraa
- alkaen
- Täyttää
- toiminto
- tuottaa
- Maailmanlaajuisesti
- Ryhmä
- Käsittely
- Tarvikkeet
- auttaa
- auttaa
- Korkea
- erittäin
- isännöi
- Miten
- Miten
- HTTPS
- Humanitaarinen
- ICON
- toteuttaa
- tuovan
- Mukaan lukien
- Kasvaa
- kasvoi
- tiedot
- Infrastruktuuri
- panos
- oivalluksia
- Inspiraatio
- yhdistää
- Älykkyys
- kysymys
- kysymykset
- IT
- avain
- avaimet
- Merkki
- Kieli
- suuri
- suurempi
- käynnistäminen
- oppinut
- oppiminen
- Todennäköisesti
- linja
- linjat
- Lista
- kuormitus
- katso
- kone
- koneoppiminen
- tehty
- huolto
- hoitaa
- onnistui
- johtaja
- toimitusjohtaja
- manuaalinen
- käsin
- tarvikkeet
- mainitsi
- ehkä
- minimi
- ML
- Puhelinnumero
- malli
- mallit
- raha
- lisää
- moninkertainen
- nimet
- Luonnollinen
- suunnistus
- välttämätön
- tarpeet
- ilmoituksen
- numero
- avata
- avautuu
- toiminta
- Operations
- Mahdollisuudet
- Vaihtoehdot
- organisaatio
- organisaatioiden
- Muut
- yleinen
- oma
- paketti
- osa
- Salasana
- Ihmiset
- suorituskyky
- aika
- fyysinen
- Tappi
- voimakas
- esittää
- edellinen
- hinta
- Prosessit
- käsittely
- suojella
- toimittaa
- mikäli
- tarjoajat
- julkinen
- osto
- nostaa
- Lukeminen
- reaaliaikainen
- suositella
- vähentää
- Vähentynyt
- alue
- raportti
- Raportit
- pyyntö
- pyynnöt
- vaatimukset
- resurssi
- Esittelymateriaalit
- Saatu ja
- tulokset
- Tuotto
- Reitti
- ajaa
- juoksu
- skaalautuva
- Asteikko
- sekuntia
- serverless
- palvelu
- Palvelut
- setti
- merkki
- Yksinkertainen
- single
- Koko
- So
- Tuotteemme
- vankka
- ratkaisu
- Ratkaisumme
- jonkin verran
- Tila
- menot
- pino
- standardi
- Alkaa
- alkaa
- Tila
- Levytila
- verkkokaupasta
- varastot
- virta
- streaming
- jäsennelty
- toimitettu
- tuki
- sydney
- järjestelmä
- järjestelmät
- joukkue-
- Technologies
- testi
- Testaus
- -
- siten
- kolmella
- Kautta
- kauttaaltaan
- lippu
- liput
- aika
- Otsikko
- työkalu
- työkalut
- ylin
- koulutus
- Muuttaa
- matkustaa
- Trendit
- tyypit
- paljastaa
- unique
- yksiköt
- Päivitykset
- käyttää
- yleensä
- UTC
- käyttää
- arvo
- lajike
- eri
- versio
- Näytä
- vapaaehtoinen
- odottaa
- verkko
- Mitä
- KUKA
- laajalle levinnyt
- sisällä
- ilman
- Referenssit
- toimii
- Sinun