Kuinka The Chefz tarjoaa täydellisen aterian Amazon Personalize -sovelluksella

Tämä on The Chefzin teknologiajohtajan Ramzi Alqrainyn vieraspostaus.

Chefz on Saudi-Arabian vuonna 2016 perustettu online-ruoantoimitusstartup. The Chefzin liiketoimintamallin ytimessä on mahdollisuus tilata ruokaa ja makeisia huippuravintoloista, leipomoista ja suklaakaupoista. Tässä viestissä selitämme, kuinka The Chefz käyttää Amazon Muokkaa suodattimet soveltamaan liiketoimintasääntöjä loppukäyttäjille annettaviin suosituksiin, mikä lisää tuloja 35 %.

Ruoan toimitus on kasvava toimiala, mutta samalla erittäin kilpailukykyinen. Alan suurin haaste on asiakasuskollisuuden ylläpitäminen. Tämä edellyttää kokonaisvaltaista ymmärrystä asiakkaan mieltymyksistä, kykyä tarjota erinomaista vastausaikaa oikea-aikaisen toimituksen kannalta ja hyvää ruoan laatua. Nämä kolme tekijää määrittävät The Chefzin asiakastyytyväisyyden tärkeimmän mittarin. Chefzin vaatimukset vaihtelevat, etenkin lounas- ja illallisaikojen tilausmäärien piikit. Kysyntä vaihtelee myös erityispäivinä, kuten äitienpäivänä, jalkapallon finaalina, ramadanin hämärän (Suhoor) ja auringonlaskun (Iftaar) aikana tai Eid-juhlapäivinä. Tänä aikana kysyntä voi kasvaa jopa 300 %, mikä lisää vielä yhden kriittisen haasteen suositella täydellistä ateriaa vuorokaudenajan mukaan, erityisesti ramadanina.

Täydellinen ateria oikeaan aikaan

Tehdäkseen tilausprosessista deterministisemmän ja vastatakseen kysyntähuippuihin Chefz-tiimi päätti jakaa päivän eri ajanjaksoihin. Esimerkiksi Ramadan-kaudella päivät jaetaan Iftariin ja Suhooriin. Tavallisina päivinä päivät koostuvat neljästä jaksosta: aamiainen, lounas, päivällinen ja jälkiruoka. Teknologia, joka tukee tätä determinististä tilausprosessia, on Amazon Personalize, tehokas suositusmoottori. Amazon Personalize ottaa nämä ryhmitellyt ajanjaksot yhdessä asiakkaan sijainnin kanssa täydellisen suosituksen antamiseksi.

Näin varmistetaan, että asiakas saa mieltymyksiensä mukaisia ​​ravintola- ja ateriasuosituksia lähistöltä, jotta se saapuu nopeasti hänen ovelle.

Tämä Amazon Personalizeen perustuva suositusmoottori on avaintekijä siinä, kuinka The Chefzin asiakkaat nauttivat henkilökohtaisista ravintola-ateriasuosituksista satunnaisten suosikkiluokkien suositusten sijaan.

Personointimatka

Chefz aloitti personointimatkansa tarjoamalla Amazon Personalizea käyttäville asiakkaille ravintolasuosituksia, jotka perustuvat aiempaan vuorovaikutukseen, käyttäjien metatietoihin (kuten ikään, kansallisuuteen ja ruokavalioon), ravintolan metatietoihin, kuten kategoriaan ja tarjottuihin ruokatyyppeihin, sekä asiakkaiden vuorovaikutusten reaaliaikaista seurantaa Chefz-mobiilisovellus ja verkkoportaali. Amazon Personalizen ensimmäiset käyttöönottovaiheet johtivat 10 %:n kasvuun asiakkaiden kanssakäymisessä portaalin kanssa.

Vaikka tämä oli virstanpylväs, toimitusaika oli edelleen ongelma, jonka monet asiakkaat kohtasivat. Yksi asiakkaiden suurimmista ongelmista oli toimitusaika ruuhka-aikoina. Tämän korjaamiseksi datatutkijatiimi lisäsi sijainnin lisäominaisuudena käyttäjien metatietoihin, jotta suositukset ottavat huomioon sekä käyttäjän mieltymyksen että sijainnin toimitusajan pidentämiseksi.

Seuraava askel suositusmatkalla oli ottaa huomioon vuotuinen ajoitus, erityisesti ramadan, ja kellonaika. Nämä seikat varmistivat, että Chefz voi suositella raskaita aterioita tai ravintoloita, jotka tarjoavat Iftaar-aterioita ramadanin auringonlaskun aikana ja kevyempiä aterioita myöhään illalla. Tämän haasteen ratkaisemiseksi datatutkijatiimi käytti Amazon Personalize -suodattimia, joita on päivittänyt AWS Lambda toiminnot, jotka käynnisti amazonin pilvikello cronin työ.

Seuraava arkkitehtuuri näyttää automatisoidun prosessin suodattimien käyttöönottamiseksi:

1. CloudWatch-tapahtuma käyttää cron-lauseketta ajastamaan, kun Lambda-funktiota kutsutaan.
2. Kun Lambda-toiminto käynnistyy, se liittää suodattimen suositusmoottoriin liiketoimintasääntöjen soveltamiseksi.
3. Suositellut ateriat ja ravintolat toimitetaan loppukäyttäjille sovelluksessa.

Yhteenveto

Amazon Personalize antoi Chefzille mahdollisuuden soveltaa kontekstia yksittäisiin asiakkaisiin ja heidän olosuhteisiinsa sekä tarjota räätälöityjä suosituksia, jotka perustuvat liiketoimintasääntöihin, kuten erikoistarjouksia ja tarjouksia mobiilisovelluksemme kautta. Tämä lisäsi liikevaihtoa 35 % kuukaudessa ja kaksinkertaisti asiakkaiden tilaukset suositelluista ravintoloista.

”Asiakas on kaiken The Chefzissä tekemämme keskiössä, ja työskentelemme väsymättä parantaaksemme ja parantaaksemme heidän kokemustaan. Amazon Personalize -sovelluksella pystymme saavuttamaan räätälöinnin mittakaavassa koko asiakaskuntamme alueella, mikä oli aiemmin mahdotonta."

-Ramzi Algrainy, Chefzin teknologiajohtaja.

Tietoja kirjoittajista

Ramzi Alqrainy on The Chefzin teknologiajohtaja. Ramzi on Apache Solrin ja Slackin avustaja ja tekninen arvioija, ja hän on julkaissut monia julkaisuja IEEE:ssä keskittyen haku- ja datatoimintoihin.

Mohamed Ezzat on AWS:n vanhempi ratkaisuarkkitehti, joka keskittyy koneoppimiseen. Hän työskentelee asiakkaiden kanssa vastatakseen heidän liiketoiminnan haasteisiinsa pilviteknologioiden avulla. Työn ulkopuolella hän pelaa pöytätennistä.