Miten esineiden internet ja tekoäly muuttavat urheiluliiketoimintaa?

Jos jokin toimiala oli aiemmin pysynyt melko koskemattomana tekniikan kehityksestä, se on urheilu. Ajan myötä alalle kuitenkin esitellään useita uuden sukupolven teknologioita, joiden tarkoituksena on tehdä siitä tehokas ja älykäs.

Olemme viime aikoina nähneet useita teknologisia muutoksia, jotka ovat vaikuttaneet urheiluun. Jopa korkeakoulujen urheilujoukkueet ovat havainneet big datan edut ja alkaneet käyttää sitä esittää vahvempia vaatimuksia mahdollisille sponsoreille.

Ala on saavuttanut markkina-arvon 388.3 miljardia dollaria vuonna 2020. Kasvunsa jatkuessa big data -teknologian käyttöönotto auttaa fyysistä maailmaa laajentumaan tosielämän henkilökohtaisista kontakteista virtuaaliseen e-urheilumaailmaan. Aika, jolloin ihmisten piti katsoa yksipuolista urheilutapahtumaa, on jo mennyt, katsojat voivat nyt pelata peliä rinnakkain e-urheilun kautta. He voivat jopa nauttia automaattisesti kuratoiduista kohokohtien paketeista pelin edetessä.

Tässä artikkelissa aiomme tarkastella kahta edistynyttä teknologiaa – IoT:tä ja tekoälyä, jotka ovat tuoneet mukanaan suuria muutoksia urheilualalla. Sukeltakaamme syvällisesti näihin kahteen teknologiaan ja niiden yksilölliseen vaikutukseen urheiluteollisuuteen.

Tekoälyn rooli urheiluteollisuudessa 

Jotkut skeptikot kyseenalaistavat tekoälyn käytön edut urheilussa. Tässä on joitain hyviä syitä, miksi se osoittautuu hyödylliseksi.

A. Rekrytointi ja partiotoiminta 

Kun puhumme partiosta ja rekrytoinnista, tekoälyn rooli urheilualalla on sama kuin tekoälyn rooli liiketoiminnassa sektori.

Urheilujoukkueet eri luokissa käyttävät pelaajien suorituskykytietoja vertailukohtana potentiaalisille ja varmistavat, että pelaajat sopivat hyvin. Rekrytoinnissa käytetyt suorituskykytiedot ulottuvat kuitenkin tilastoja, kuten maaleja, kotijuoksuja ja syötteitä, pidemmälle. Vakioanalyyttisten mallien rajoitukset voivat kuitenkin estää niitä arvioimasta ja tallentamasta näitä mittareita. Tekoälyn ja big datan tulo urheilun hallintaan helpottaa mittareiden mittaamista huomattavasti.

B. Suorituskyky- ja koulutusanalyysi 

Urheilijan suorituskyvyn mittaamiseksi valmentajien ja analyytikoiden on analysoitava joukko tietopisteitä, jotka ovat sopusoinnussa pelaajien kollektiivisen ja yksittäisen suorituskyvyn kanssa. Se auttaa heitä tunnistamaan alueet, joilla pelaajat ovat loistavia, ja alueet, jotka ovat heidän heikkoja puoliaan.

C. Suoratoisto ja lähetykset 

Sen lisäksi, että tekoäly tuo urheilun vallankumouksen urheilujohtajille ja pelaajille, sitä voidaan käyttää mullistamaan suoralähetysjärjestelmää ja vaikuttamaan siihen, miten yleisö näkee urheilutapahtuman. Se voi kentällä tapahtuvien tapahtumien perusteella valita katsojien ruutujen kamerakulmat ja jopa tarjota automaattiset tekstitykset live-tapahtumiin katsojan maantieteellisestä sijainnista ja kielitoiveista riippuen.

Vaikka nämä ovat vain kolme käyttötapausta, tekoälyn sovellukset urheilualalla ylittävät nämä. Se, että tekoäly tekee alasta tehokkaan ja ennustettavuusystävällisen, tekee alasta kypsen innovaatioille. Olemme positiivisia, että tulemme tulevaisuudessa näkemään monia yrityksiä, jotka tulevat segmentille, joilla on tarjolla paljon suurempi joukko häiriöitä.

Nyt kun olemme tarkastelleet teknologisen kehityksen ensimmäistä osaa, tutustutaanpa toiseen uuden sukupolven teknologiaan, joka parantaa urheiluteollisuutta – esineiden Internetiä.

A. Seuraa fanien käyttäytymistä

Jo pienillä stadioneilla väkijoukkoyhteydet luovat yleensä valtavan määrän dataa yritysten kerättäväksi ja käytettäväksi. Kun tuhannet fanit käyttävät laitteitaan juoman tilaamiseen, sosiaalisen median sisällön julkaisemiseen tai yksinkertaisesti taksin varaamiseen kotiin, he luovuttavat valtavan määrän dataa, joka liittyy käyttäytymiseen, jota yritykset voivat käyttää hyödykseen. Nämä kuluttajakäyttäytymistiedot voivat olla loistava tapa varmistaa tapahtuman osallistujat, markkinoida heitä majakkatekniikan avulla jne.

Tämän käyttötapauksena voi olla se, että kun fanien käyttäytyminen on kerätty, stadionin omistajat voivat tarjota heille juomia, ruokaa tai muita tarpeellisia tavaroita kausilipuista tai tavaroista alennuksen lisäksi. Tämä virtaviivaistaa heidän kokemustaan.

B. Maksujen helppous

Kun osallistujat ostavat tavaroita tai ruokaa ja juomia, IoT voi helpottaa maksuja. Biometrisen käyttöönottotavan ansiosta henkilöllisyystodistusten, korttien ja käteisen mukana ei ole tarvetta.

C. Turvallisuus

IoT voi myös parantaa vierailijoiden seulontaprosessia stadioneilla. Sen avulla stadionin johtajat voivat havaita esineitä, jotka todennäköisimmin vaarantavat ottelun haluavien ihmisten elämän. Se voi myös tunnistaa halutuimmat tai vaarallisimmat ihmiset kasvojentunnistustekniikan avulla.

Tekoälyn ja IoT:n rooli urheiluteollisuuden muuttamisessa kohti tehokasta itseään on kasvamassa vaiheeseen, jossa sitä on vaikea sivuuttaa tai se on vahva trendi. Vaikka artikkeli olisi antanut sinulle katkelman siitä, mitä odottaa, on olemassa useita innovatiivisia käyttötapauksia, jotka ovat valmiita ilmestymään ajan myötä.