Kuinka nopeuttaa digitaalista kypsyyttä älykkään päätöksentekokerroksen avulla

Kuinka nopeuttaa digitaalista kypsyyttä älykkään päätöksentekokerroksen avulla

Kuinka nopeuttaa digitaalista kypsyyttä älykkäällä päätöksentekokerroksella PlatoBlockchain Data Intelligence. Pystysuuntainen haku. Ai.

Menestyäkseen nykypäivän digitaalisessa maailmassa pankeilla on paineita organisoida erilaisia ​​asiakasmatkoja houkutellakseen, voittaakseen ja ylläpitääkseen pitkäaikaista uskollisuutta. Reaaliaikaiset asiakastiedot ja tekoälyteknologian edistysaskeleet tasoittavat tietä hyperpersonoituja kokemuksia jotka ovat sekä olennaisia ​​että ajankohtaisia.

Monilla pankeilla on kuitenkin vaikeuksia saavuttaa sijoitetun pääoman tuottoprosenttia tiedoistaan ​​ja tekoälysijoituksistaan. Vanhojen järjestelmien, silitettyjen tietojen ja jumiutuneiden IT-tiimien kahlitsemassa digitaalimuunnosprojektit epäonnistuvat edelleen. hälyttävä.

Jotkut yrittävät puuttua arvovuotoon keskittymällä suppeasti tiettyihin kiinteisiin käyttötapauksiin räätälöityihin tekoälypisteratkaisuihin. Vaikka tämä voi johtaa rajoitettuun lyhyen aikavälin nousuun, se vain lisää teknistä velkaa jo ennestään kireässä ja rönsyilevässä infrastruktuurissa. Lisäksi näistä räätälöityistä ratkaisuista puuttuu usein integraatioita, joita tarvitaan kokonaisvaltaisen asiakaskokemuksen luomiseksi toimivien siilojen välillä.

Tasapainota lyhyen aikavälin voitot pitkän aikavälin voittojen kanssa

Yhtä haastava lähestymistapa transformaatioon edellyttää laajamittaista modernisointia koko teknologiapinon osalta. IT-tiimit, jotka joutuvat vaihtamaan ydinpankkijärjestelmiä, päivittämään vanhentuneita tietoinfrastruktuureja tai rakentamaan täysimittaisia ​​alustaratkaisuja tyhjästä, kokevat painetta.

Nämä pelottavat monivuotiset, sadan miljoonan dollarin projektit ovat uskomattoman riskialttiita ja maksusykli on usein liian pitkä. Ne tyhjentävät jo valmiiksi riisuttuja IT-resursseja, ja bisnes jää usein ontumaan sillä välin.

Tarvitaan joustavampaa lähestymistapaa nopean arvon saamiseksi vapauttamiseksi ja samalla nopeuttamaan muunnossuunnitelmia. Avain piilee välissä olevassa älykkyyskerroksessa, jossa datalähtöinen päätöksenteko on operatiivista koko yrityksessä. Tämä taso valjastaa dynaamisen yhdistelmän tekoälyä, kehittynyttä analytiikkaa ja ihmisten asiantuntemusta datan muuntamiseksi oivalluksiksi ja laajamittaisiin toimiin – tätä käsitettä kutsumme mielellämme sovelletuksi älykkyydeksi.

Lisää joustava kerros älykkyyttä varten

Ajattele asiaa näin. Kuten kehomme luut ja lihakset yhdistävät jänteet ja nivelsiteet, sovellettu älykkyysalusta sitoo ja vahvistaa olemassa olevan teknologiainfrastruktuurisi komponentteja.

Tämä modulaarinen API-ensimmäinen kerros täydentää ja välittää älykkyyttä digitaalisten etusovellustesi ja taustapalvelujärjestelmien ja tietovarastojen välillä. Se on paikka, jossa päätökset tehdään ja strategiat elävät. Missä dataa ja tekoälytietoja käytetään. Missä tehdään toimia, jotka johtavat liiketoiminnan tulokseen.

Ja se tekee tämän kaiken mittakaavassa ja reaaliajassa asiantuntevasti koreografoitujen tietovirtojen ja orkestraatioiden avulla. Se lisää joustavuutta siellä, missä se aiemmin puuttui, ja se tekee jäykästä vanhasta infrastruktuuristasi ketteräksi osallistujaksi digitaalista etusijalle -strategiassa.

Omaksu alustan toimintamalli

Johtavat yritykset ovat jo omaksumassa uudenlaista ajattelutapaa tiedoistaan, järjestelmistään, inhimillisestä pääomastaan ​​ja yleisestä yritysälykkyydestään.

BCG kuvaa teknologian toimintamallia, jossa tekoäly avaa kyvyn tehdä parempia ja nopeampia päätöksiä. Tässä mallissa " bioninen yritys asettaa modulaarisen teknologiapinon, joka perustuu dataan, uuden organisaation ytimeen.

McKinsey kuvaa Tulevaisuuden AI-pankki jossa päätöksentekokerros on pankin sitoutumis- ja ydinteknologiakerroksen välissä. Yhdessä toimien nämä tasot "tarjoavat asiakkaille erottuvia monikanavaisia ​​kokemuksia, tukevat laajamittaista personointia ja ajavat nopeita innovaatiosyklejä, jotka ovat tärkeitä pysyäkseen kilpailukykyisinä nykymaailmassa."

Molemmissa lähestymistavoissa tekoälyyn perustuvat päätöksentekoominaisuudet on integroitu kokonaisvaltaisesti alustan toimintamalliin arvon tuottamiseksi kaikkialla teknologiapinossa.

Pankeilla, joilla ei ole yhtenäistä tekoälyn päätöksentekotasoa, on valtava mahdollisuus saavuttaa lyhyen aikavälin voittoja samalla kun ne mukautuvat pidemmän aikavälin modernisointitoimiin ja yritysarkkitehtuurin tiekartoihin. Tällä alustapohjaisella lähestymistavalla on hyvät mahdollisuudet skaalata tekoälypohjaista päätöksentekoälyä eri toiminnallisilla alueilla ja nopeuttaa arvon saavuttamista jokaisella lisäkäyttötapauksella.

Luo tilaa yhteistyölle ja innovaatioille

Yritysalustan lähestymistapa tarjoaa strategisen, yhtenäisen tilan sovelletulle älykkyydelle. IT-tiimit voivat hyödyntää laajennettavaa alustaa paljastaakseen toimintoja eri siiloissa säilyttäen samalla yleisen hallinnan. Yritysjohtajat, analyytikot ja datatieteen tiimit voivat hyödyntää vähän koodia/kooditonta ympäristöä luodakseen, muokatakseen, käyttääkseen, jakaakseen ja ottaakseen käyttöön arvokkaita päätösresursseja, kuten dataominaisuuksia, ennakoivia malleja tai liiketoimintasääntöjä.

Tässä tilassa tiimit voivat tehdä yhteistyötä uusilla tasoilla, kokeilla ja luoda uusia digitaalisia kokemuksia, personoida päätöksiä ja luoda ainutlaatuisia asiakashetkiä, jotka erottavat pankin.

Mikä tärkeintä, tämä lähestymistapa voi tavata sinut missä tahansa digitaalisen muutoksen matkallasi. Muuttamalla keskustelun kopioinnista ja korvaamisesta laajentamiseen ja kypsentämiseen, kerroksittainen lähestymistapa transformaatioon käsittelee ja ratkaisee ongelmia, jotka leikkaavat eri toimialoja, auttaen sinua saamaan välitöntä arvoa olemassa olevista järjestelmistäsi ja samalla parantamaan asiakaskokemusta ja tuottamaan tulosta. tuloksia.

Lisätietoja siitä, miten FICO-alusta auttaa johtavia pankkeja yhdistämään, kehittämään ja ottamaan käyttöön tietopohjaista älykkyyttä.

-Jaron Murphy, päätöksentekoteknologian kumppani, FICO

Aikaleima:

Lisää aiheesta Pankkiuudistus