Kuinka virtuaalisia kaloja käytetään stressitestaukseen Quest 2 PlatoBlockchain Data Intelligence -testissä. Pystysuuntainen haku. Ai.

Kuinka virtuaalisia kaloja käytetään stressitestiin Quest 2

Yli 5,000 XNUMX merieläintä löytyy 'Augmented Dream'ista.

Japanilainen VR-kehittäjä MyDearest (Tokio Chronos, Altdeus: Chronosin ulkopuolella) on määrä julkaista uusimman pelinsä ensimmäisen jakson, Dyskronia: Chronos Alternate, tämän kuun lopussa. Tässä seuraavan sukupolven visuaalisessa romaanissa pelaajat uppoutuvat murhamysteeriseikkailuun, joka sijoittuu futuristiseen merimaailmankaupunkiin Astrum Closeen.

Osana peliä pelaajat pääsevät kaupungin tekoälyn (AI) rakentamaan lisättyyn akvaarioon, joka auttaa rentoutumaan kaupungin asukkaissa. Täällä pelaajat voivat etsiä lisävihjeitä, jotka voivat auttaa tutkimuksessa, tai rentoutua ja nauttia 360 asteen panoraamanäkymästä erilaisista virtuaalisista meren elämästä.

Mielenkiintoisinta on kuitenkin se, kuinka MyDearest käytti tätä virtuaalista merimaailmaa Meta's Quest 2 -laitteiston stressitestaukseen. Yrityksen mukaan tavoitteena oli nähdä, kuinka monta "liikkuvaa elementtiä" kuulokemikrofoni voisi toimia samanaikaisesti säilyttäen "vakaan ympäristön".

Kuinka virtuaalisia kaloja käytetään stressitestaukseen Quest 2 PlatoBlockchain Data Intelligence -testissä. Pystysuuntainen haku. Ai.

"Se, mikä alkoi söpönä kalaparvina, joka lensi ympäriinsä, kasvoi tuhanneksi merieläimeksi." sanoi MyDearest virallisessa tiedotteessa. ”Tätä määrää lisättiin, kunnes lisätyssä unessa oli yli 5,000 XNUMX olentoa. Viimeinen lisätty elementti oli valas, yksi maailman suurimmista olennoista…”

Yrityksen mukaan Dyskronia: Chronos Alternate Episode I sisältää VR-pelin virtuaalisimman kalan kerralla.

Dyskronia: Chronos Alternate Episode I julkaistaan ​​Meta Questissä 29. heinäkuuta. Hinnasta ei ole vielä tietoa. Lisätietoja on osoitteessa tätä.

Kuvan luotto: MyDearest

Viesti Kuinka virtuaalisia kaloja käytetään stressitestiin Quest 2 ilmestyi ensin VRScout.

Aikaleima:

Lisää aiheesta VRScout