Tokio ja Salt Lake City, Indianapolis, 25. maaliskuuta 2022 – (JCN Newswire) – Hitachi, Ltd. (TSE: 6501), University of Utah Health (U of U Health) ja Regenstrief Institute, Inc. (Regenstrief) ilmoittivat tänään tekoälymenetelmän kehittäminen monimutkaista hoitoa tarvitsevien tyypin 2 diabetes mellitusta sairastavien potilaiden hoidon parantamiseksi. Yhdellä kymmenestä aikuisesta maailmanlaajuisesti on diagnosoitu tyypin 10 diabetes, mutta pienempi osa vaatii useita lääkkeitä verensokerin hallintaan ja vakavien komplikaatioiden, kuten näön menetyksen ja munuaissairauden, välttämiseksi.
Tämän pienemmän potilasryhmän osalta lääkäreillä voi olla rajallinen kliininen päätöksentekokokemus tai näyttöön perustuvat ohjeet lääkeyhdistelmien valinnassa. Ratkaisuna on laajentaa potilasmäärää tukemaan yleisten päätöksentekoa ohjaavien periaatteiden kehittämistä. Useiden terveydenhuoltolaitosten potilastietojen yhdistäminen vaatii kuitenkin syvää tekoälyn (AI) asiantuntemusta ja laajaa kokemusta koneoppimismallien kehittämisestä arkaluontoisten ja monimutkaisten terveydenhuoltotietojen avulla.
Hitachi, U of U Health, ja Regenstriefin tutkijat kehittivät ja testasivat uutta tekoälymenetelmää, joka analysoi sähköisiä terveystietoja Utahissa ja Indianassa ja oppi yleistettäviä hoitomalleja tyypin 2 diabeetikoista, joilla on samanlaiset ominaisuudet. Näitä malleja voidaan nyt käyttää auttamaan määrittämään optimaalinen lääkehoito tietylle potilaalle.
Jotkin tämän tutkimuksen tuloksista on julkaistu vertaisarvioidussa lääketieteellisessä lehdessä, Journal of Biomedical Informatics, artikkelissa "Predicting Pharmacotherapeutic results for tyypin 2 diabetes: An Arviointi kolmesta lähestymistavasta sähköisten terveystietueiden hyödyntämiseen useista lähteistä". . (bit.ly/3NvD7BE)
Hitachi oli työskennellyt U Healthin kanssa useiden vuosien ajan diabeteksen hoitoon käytettävän lääkehoidon valintajärjestelmän kehittämiseksi(1) . Järjestelmä ei kuitenkaan aina pystynyt ennustamaan tarkasti monimutkaisempia ja vähemmän yleisiä hoitomalleja, koska sillä ei ollut tarpeeksi tietoa. Lisäksi useiden laitosten tietojen käyttäminen ei ollut helppoa, koska oli tarpeen ottaa huomioon potilaiden sairaustilojen ja määrättyjen hoitolääkkeiden erot laitosten ja alueiden välillä. Vastatakseen näihin haasteisiin projekti teki yhteistyötä Regenstriefin kanssa rikastuttaakseen työskentelyään.
Uusi tekoälymenetelmä ryhmittelee aluksi potilaat, joilla on samanlainen sairaus, minkä jälkeen analysoidaan heidän hoitomallinsa ja kliiniset tulokset. Sitten se sovittaa kiinnostavan potilaan sairaustilaryhmiin ja ennustaa potilaan mahdollisten tulosten vaihteluvälin eri hoitovaihtoehdoista riippuen. Tutkijat arvioivat, kuinka hyvin menetelmä toimi onnistuneiden tulosten ennustamisessa, kun lääkehoitoa annettiin diabetespotilaille Utahissa ja Indianassa. Algoritmi pystyi tukemaan lääkkeiden valintaa yli 83 prosentilla potilaista, vaikka kahta tai useampaa lääkettä käytettiin yhdessä.
Jatkossa tutkimusryhmä aikoo auttaa monimutkaista hoitoa tarvitsevia diabetespotilaita erilaisten lääkeyhdistelmien tehokkuuden tarkistamisessa ja sitten yhdessä lääkäreiden kanssa heille sopivan hoitosuunnitelman päättämisessä. Tämä ei johda pelkästään diabeteksen parempaan hallintaan, vaan lisää potilaiden sitoutumista, hoitomyöntyvyyttä ja elämänlaatua.
Osapuolet jatkavat uuden tekoälymenetelmän tehokkuuden arviointia ja parantamista sekä osallistuvat tulevaisuuden potilaiden hoitoon terveydenhuollon informatiikan lisätutkimuksen kautta.
Hitachi nopeuttaa ponnisteluja, mukaan lukien tämän teknologian käytännön soveltamista terveydenhuolto- ja IT-liiketoimintadivisioonansa ja T&K-ryhmän yhteistyön kautta. GlobalLogic Inc., Hitachi-konserniin kuuluva ja digitaalisen suunnittelun johtaja, edistää terveydenhuoltoon liittyviä projekteja Yhdysvalloissa, syventää myös yhteistyötä tällä alalla. Näillä ponnisteluilla koko Hitachi-konserni edistää ihmisten terveyttä ja turvallisuutta.
(1) Hitachi, Ltd.:n lehdistötiedote, 12. maaliskuuta 2018 "Farmakoterapian valintajärjestelmä tukee yhteistä kliinikon ja potilaan päätöksentekoa diabeteksen hoidossa"
bit.ly/3Ld97Z7
Hitachi, Ltd.:n lehdistötiedote, 27 "Uusi kliininen tutkimus testaa lääkehoidon valintajärjestelmää, jonka tavoitteena on parantaa diabeteksen hoidon vaikutuksia"
bit.ly/3wJ1Ax4
Tietoja Hitachi, Ltd.
Hitachi, Ltd. (TSE: 6501), jonka pääkonttori sijaitsee Tokiossa, Japanissa, edistää kestävää yhteiskuntaa, jossa on korkeampi elämänlaatu, edistämällä innovointia datan ja teknologian avulla sosiaalisena innovaatioyrityksenä. Hitachi on keskittynyt vahvistamaan panostaan ympäristöön, yritysten kestävyyteen ja sosiaaliseen infrastruktuuriin sekä kattaviin ohjelmiin turvallisuuden ja turvallisuuden parantamiseksi. Hitachi ratkaisee asiakkaiden ja yhteiskunnan kohtaamat ongelmat kuudella alalla: IT, Energia, Mobility, Teollisuus, Smart Life ja Automotive Systems omalla Lumada-ratkaisullaan. Yhtiön konsolidoitu liikevaihto tilikaudella 2020 (päättyi 31) oli 2021 8,729.1 miljardia jeniä (78.6 miljardia dollaria), ja sillä on 871 konsolidoitua tytäryhtiötä ja noin 350,000 XNUMX työntekijää maailmanlaajuisesti. Lisätietoja Hitachista on yhtiön verkkosivuilla osoitteessa https://www.hitachi.com.
Tietoja University of Utah Healthista
University of Utah Health tarjoaa huippuluokan ja myötätuntoista lääkettä lähetealueelle, joka kattaa 10 % Yhdysvalloista, mukaan lukien Idaho, Wyoming, Montana ja suuri osa Nevadasta. Alueen terveystieteiden tutkimuksen ja koulutuksen keskus, U of U Health on a
428 miljoonan dollarin tutkimusyritys, joka kouluttaa suurimman osan Utahin lääkäreistä, mukaan lukien yli 1,250 20,000 terveydenhuollon tarjoajaa joka vuosi sen lääketieteen ja hammaslääketieteen kouluissa sekä sairaanhoito-, farmasian- ja terveyskorkeakouluissa. Yli 12 10 työntekijän järjestelmä sisältää XNUMX paikallista klinikkaa ja neljä sairaalaa. U of U Health on kymmenen vuotta peräkkäin sijoittunut Yhdysvaltojen XNUMX parhaan akateemisen lääketieteellisen keskuksen joukkoon Vizient Quality and Accountability Study -tutkimuksessa.
Tietoja Regenstrief-instituutista
Indianapolisissa vuonna 1969 perustettu Regenstrief Institute on paikallinen, kansallinen ja maailmanlaajuinen johtaja, joka on omistautunut maailmalle, jossa parempi tieto auttaa ihmisiä lopettamaan sairaudet ja ymmärtämään todellisen terveyden. Indianan yliopiston keskeinen tutkimuskumppani Regenstrief ja sen tutkijat vastaavat yhä useammista merkittävistä terveydenhuollon innovaatioista ja tutkimuksista. Esimerkkejä ovat maailmanlaajuisten terveystietoteknologiastandardien kehittäminen, jotka mahdollistavat sähköisten terveyskertomusten käytön ja yhteentoimivuuden, potilaan ja lääkärin välisen viestinnän parantamiseen sekä hoitomallien luomiseen, jotka antavat tietoa käytännön toimista ja parantavat potilaiden elämää kaikkialla maailmassa.
Sam Regenstrief, kansallisesti menestynyt yrittäjä Connersvillestä, Indiana, perusti instituutin tavoitteenaan tehdä terveydenhuolto tehokkaampaa ja kaikkien ulottuvilla. Hänen näkemyksensä ohjaa edelleen instituutin tutkimustehtävää.
Yrityskontaktit:
Tutkimus- ja kehitysryhmä, Hitachi, Ltd.
bit.ly/3qw4CRy
University of Utah Health 30N 1900E
Salt Lake City, UT 84132 Julie Kiefer
(801) 587-1293
Julie.kiefer@hsc.utah.edu
Regenstrief Institute 1101 West Tenth Street Indianapolis, IN 46202 John Erickson
(317) 643-2313
joerick@regenstrief.org
Tekijänoikeus 2022 JCN Newswire. Kaikki oikeudet pidätetään. www.jcnnewswire.comHitachi, Ltd. (TSE: 6501), University of Utah Health (U of U Health) ja Regenstrief Institute, Inc. (Regenstrief) ilmoittivat tänään kehittävänsä tekoälymenetelmän parantamaan tyypin 2 potilaiden hoitoa. diabetes mellitus, jotka tarvitsevat monimutkaista hoitoa.
- &
- 000
- 10
- 2019
- 2020
- 2021
- 2022
- kiihdyttää
- Tili
- vastuullisuutta
- poikki
- Lisäksi
- osoite
- annettuna
- AI
- aids
- algoritmi
- Kaikki
- keskuudessa
- ilmoitti
- Hakemus
- ALUE
- noin
- artikkeli
- keinotekoinen
- tekoäly
- Tekoäly (AI)
- Automotive
- Miljardi
- Bitti
- veri
- liiketoiminta
- joka
- haasteet
- tarkkailun
- Kaupunki
- yhteistyö
- yhdistelmät
- Yhteydenpito
- yhteisö
- yritys
- monimutkainen
- noudattaminen
- jatkaa
- jatkuu
- edistävät
- ohjaus
- tekijänoikeus
- Luominen
- Asiakkaat
- tiedot
- omistautunut
- kehittää
- kehittämällä
- Kehitys
- DID
- digitaalinen
- Sairaus
- lääkärit
- verkkotunnuksia
- ajo
- huume
- Huumeet
- koulutus
- tehokas
- ponnisteluja
- Sähköiset terveyskertomukset
- työntekijää
- energia
- sitoumus
- Tekniikka
- yritys
- Yrittäjä
- ympäristö
- jokainen
- Laajentaa
- odottaa
- experience
- asiantuntemus
- kohtasi
- keskityttiin
- Perustettu
- edelleen
- tulevaisuutta
- general
- Global
- tavoite
- Ryhmä
- Kasvava
- ohjaavat
- terveys
- Terveydenhuolto
- terveydenhuollon
- auttaa
- korkeampi
- sairaalat
- Miten
- HTTPS
- Vaikutus
- parantaa
- Inc.
- Mukaan lukien
- kasvoi
- teollisuus
- tiedot
- tietotekniikka
- Infrastruktuuri
- Innovaatio
- innovatiivinen
- laitokset
- Älykkyys
- korko
- Interoperability
- kysymykset
- IT
- Japani
- päiväkirja
- avain
- johtaa
- johtaja
- oppinut
- oppiminen
- vipuvaikutuksen
- rajallinen
- paikallinen
- kone
- koneoppiminen
- merkittävä
- Enemmistö
- Tekeminen
- johto
- maaliskuu
- lääketieteellinen
- lääketiede
- miljoona
- Tehtävä
- liikkuvuus
- mallit
- lisää
- kansallinen
- uutiset
- numero
- Vaihtoehdot
- kumppani
- kumppanuuteen
- Ihmiset
- mahdollinen
- harjoitusta.
- ennustaa
- Ohjelmat
- projekti
- hankkeet
- patentoitu
- tarjoaa
- laatu
- T & K-
- alue
- ennätys
- asiakirjat
- Lähete
- vapauta
- edellyttää
- tutkimus
- Tutkijat
- vastuullinen
- tulokset
- Turvallisuus
- Salt Lake City
- Koulut
- tieteet
- tutkijat
- turvallisuus
- yhteinen
- samankaltainen
- SIX
- fiksu
- sosiaalinen
- yhteiskunta
- ratkaisu
- Ratkaisumme
- standardit
- Osavaltio
- Valtiot
- katu
- opinnot
- tutkimus
- onnistunut
- tuki
- Tukee
- kestävä
- järjestelmä
- järjestelmät
- joukkue-
- Elektroniikka
- testi
- testit
- Kautta
- tänään
- yhdessä
- Tokio
- ylin
- junat
- hoito
- meille
- yliopisto
- käyttää
- eri
- visio
- Verkkosivu
- Länsi
- KUKA
- työskenteli
- työskentely
- maailman-
- maailmanlaajuisesti
- Wyoming
- vuosi
- vuotta
- Jeni