By Dan O'Shea julkaistu 18
Italialainen energiayhtiö Eni tekee yhteistyötä ranskalaisen Pasqal-yhtiön, johon se investoi viime vuonna, kanssa kehittääkseen seuraavan sukupolven korkean suorituskyvyn laskentaratkaisuja (HPC) energiasektorille kvanttilaskennan avulla.
Eni tarjoaa luonnollisen paikan tutkia kuinka kvanttilaskenta voi vaikuttaa HPC:hen. Yrityksellä on yksi maailman tehokkaimmista yksityisomisteisista supertietokoneista, ja se sijaitsee Enin Green Data Centerissä Ferrera Erbognonessa (Italia), joka on yksi maailman kestävimmistä ja energiatehokkaimmista datakeskuksista, ja yritys soveltaa laskentamenetelmiä laaja valikoima erilaisia sovelluksia, kuten altaiden ja altaiden numeerinen simulointi, magneettinen fuusio ja uusiutuvat energiat, mm. Pasqalin patentoitujen algoritmien hyödyntäminen antaa Enille mahdollisuuden nopeuttaa näitä ja muita tutkimusaloja ja avata uusia ominaisuuksia.
Yhteistyön julkistaminen seuraa aiemmin tänä keväänä uutisia, että Pasqal oli työskentelee öljyjätti Saudi ARAMCOn kanssa. Ranskalainen yritys on keskittynyt erityisesti energia-alaan mm.
Kuten muutkin, Pasqal on panostanut kvanttialgoritmien kehittämiseen parantaakseen olemassa olevia HPC-työnkulkuja monenlaisia sovelluksia varten. Enin parhaillaan tutkimat tuotteet kulkevat sen arvoketjun pituudelta, mukaan lukien alkupään, loppupään, kemikaalit ja uusiutuvat energialähteet, yhteistyöstä ilmoittavan lausunnon mukaan.
Eni, kuten monet energiayhtiöt, on keskittynyt yhä enemmän päästöjen vähentämiseen ja hiilidioksidipäästöjen vähentämiseen. Yhtiö aikoo tarjota täysin hiilidioksidipäästöttömiä tuotteita ja palveluita vuoteen 2050 mennessä.
"Digitaalinen ja korkean suorituskyvyn tietojenkäsittely on ajuri, joka tekee meistä nopeampia, tehokkaampia ja vastuullisempia. HPC-järjestelmämme on elintärkeä työkalu tulevaisuuden energian tutkimiseen", sanoi Dario Pagani, Enin digitaalisen ja korkean suorituskyvyn laskennan johtaja. "Pasqalin kvanttitietokoneiden avulla voimme täydentää perinteisiä HPC-työnkulkujamme esimerkiksi optimoinnin ja koneoppimisen sekä nopeuttaa tutkimustamme luodaksemme uusia ratkaisuja energiateollisuuden kiireellisimpiin ongelmiin."
Dan O'Shea on käsitellyt tietoliikennettä ja siihen liittyviä aiheita, kuten puolijohteita, antureita, vähittäismyyntijärjestelmiä, digitaalisia maksuja ja kvanttilaskentaa/teknologiaa yli 25 vuoden ajan.
