Meta nousi kahdeksalla oikeusjutulla väittäen, että sosiaalinen media vahingoittaa lapsia

Lyhyesti Facebookin ja Instagramin emoyritys Meta joutui ei yhdelle, ei kahdelle, vaan kahdeksalle erilaiselle kanteelle, jotka syyttivät sen sosiaalisen median algoritmia todellisen haitan aiheuttamisesta nuorille käyttäjille kaikkialla Yhdysvalloissa. 

Viime viikolla tehdyt valitukset väittävät, että Metan sosiaalisen median alustat on suunniteltu aiheuttamaan vaarallista riippuvuutta, mikä saa lapset ja teini-ikäiset katsomaan sisältöä, joka lisää syömishäiriöiden, itsemurhien, masennuksen ja unihäiriöiden riskiä. 

"Sosiaalisen median käyttöä nuorten keskuudessa pitäisi nähdä merkittävänä tekijänä maassa kohtaamassa mielenterveyskriisissä." sanoi Andy Birchfield, Beasley Allen -lakitoimistoa edustava asianajaja, joka johtaa tapauksia, lausunnossaan.

"Nämä sovellukset olisi voitu suunnitella minimoimaan mahdolliset haitat, mutta sen sijaan tehtiin päätös nuorten aggressiivisesta riippuvuudesta yritysten voittojen nimissä. Tämän yrityksen on aika tunnustaa kasvava huoli sosiaalisen median vaikutuksista tämän yhteiskuntamme haavoittuvimman osan mielenterveyteen ja hyvinvointiin ja muuttaa algoritmeja ja liiketoimintatavoitteita, jotka ovat aiheuttaneet niin paljon vahinkoa.

Kanteet on nostettu liittovaltion tuomioistuimissa Texasissa, Tennesseessä, Coloradossa, Delawaressa, Floridassa, Georgiassa, Illinoisissa ja Missourissa, mukaan Bloombergiin. 

Kuinka turvallisia autonomiset ajoneuvot todella ovat?

Itseohjautuvien autojen ohjelmistojen, kuten Teslan Autopilotin, turvallisuutta on vaikea arvioida, koska julkistettuja tietoja on vähän ja arvioinnissa käytetyt mittarit ovat harhaanjohtavia. 

Itseohjautuvia ajoneuvoja kehittävät yritykset raportoivat yleensä itseohjautuvan tekniikan avulla ajetut kilometrit, ennen kuin ihmiskuljettajat joutuvat ottamaan haltuunsa virheiden tai kolarien estämiseksi. Data osoittaa esimerkiksi, että onnettomuuksia tapahtuu vähemmän, kun Teslan Autopilot-tila on aktivoitu. Mutta se ei välttämättä tarkoita, että se olisi turvallisempaa, asiantuntijat väittävät. 

Autopilotti on todennäköisemmin viritetty moottoritiellä ajamiseen, missä olosuhteet ovat ohjelmiston kannalta vähemmän monimutkaiset kuin vilkkaassa kaupungissa liikkumiseen. Tesla ja muut autoyritykset eivät jaa tietoja tietyillä teillä ajamista varten vertailun parantamiseksi. 

"Tiedämme, että Autopilotilla toimivat autot törmäävät harvemmin kuin silloin, kun Autopilotia ei käytetä", Virginian Transportation Research Councilin tutkija Noah Goodall. kertoi New York Times. "Mutta ajavatko samat kuljettajat heitä samalla tavalla, samoilla teillä, samaan aikaan päivästä?"

Liikenneturvallisuusvirasto määräsi yritykset ilmoittamaan vakavista itseohjautuvien autojen kolareista 24 tunnin sisällä onnettomuudesta viime vuonna. Mutta mitään tietoa ei ole vielä julkistettu.

Tekoälyä syytetään ovelasta ihmistyön käyttämisestä autonomisen teknologian takana

Nate, startup, jonka arvo on yli 300 miljoonaa dollaria ja joka väittää käyttävänsä tekoälyä täyttämään automaattisesti ostajien maksutiedot vähittäismyyntisivustoilla, maksaa työntekijöille tietojen syöttämisestä manuaalisesti 1 dollarilla.

Tavaroiden ostaminen Internetistä voi olla tylsää. Sinun on kirjoitettava nimesi, osoitteesi ja luottokorttitietosi, jos verkkosivusto ei ole tallentanut tietoja. Nate luotiin auttamaan verkkokauppiaita välttämään tätä joka kerta, kun he vierailevat verkkokaupassa. Tekoälysovellukseksi kuvattu Nate väitti, että se käytti automaattisia menetelmiä henkilötietojen täyttämiseen kuluttajan tilauksen jälkeen.

Ohjelmiston kehittäminen oli kuitenkin hankalaa, kun otetaan huomioon erilaiset painikkeiden yhdistelmät, joita algoritmien on painettava, ja verkkosivustoilla käytössä olevat varotoimet robottien ja scalpereiden pysäyttämiseksi. Yrittääkseen houkutella lisää kuluttajia sovellukseen Nate tarjosi ihmisille 50 dollaria käytettäväksi verkossa kaupoissa, kuten Best Buy ja Walmart. Mutta nousujohteinen kamppaili saadakseen teknologiansa toimimaan täyttääkseen ne kunnolla. 

Paras tapa tehdä se? Fake se. Sen sijaan Nate kääntyi palkkaamaan työntekijöitä Filippiineiltä syöttämään manuaalisesti kuluttajan yksityiset tiedot; tilaukset valmistuivat joskus tunteja niiden tekemisen jälkeen, mukaan Tietoihin. Väitettiin, että noin 60-100 prosenttia tilauksista käsiteltiin manuaalisesti. Aloittajan tiedottaja sanoi, että raportti oli "virheellinen ja väitteet, jotka kyseenalaistavat patentoidun teknologiamme, ovat täysin perusteettomia".

DARPA haluaa tekoälyn olevan luotettavampi

Yhdysvaltain armeijan tutkimusyksikkö DARPA käynnisti uuden ohjelman, jolla rahoitetaan hybridihermosymbolisten tekoälyalgoritmien kehitystä toivoen, että teknologia johtaa luotettavampiin järjestelmiin.

Nykyaikaista syväoppimista kutsutaan usein "mustaksi laatikoksi", sen sisäinen toiminta on läpinäkymätöntä eivätkä asiantuntijat usein ymmärrä, kuinka hermoverkot saavuttavat tietyn syötteen antaman tulosteen. Avoimuuden puute tarkoittaa, että tuloksia on vaikea tulkita, minkä vuoksi niiden käyttöönotto joissakin skenaarioissa on riskialtista. Jotkut uskovat, että perinteisempien vanhanaikaisten symbolisten päättelytekniikoiden käyttäminen voisi tehdä malleista luotettavampia. 

"Uuden ajattelun ja lähestymistapojen motivointi tässä tilassa auttaa varmistamaan, että autonomiset järjestelmät toimivat turvallisesti ja toimivat tarkoitetulla tavalla." sanoi Sandeep Neema, DARPAn uuden Assured Neuro Symbolic Learning and Reasoning -ohjelman ohjelmapäällikkö. "Tämä on olennainen osa luottamusta, joka on avain puolustusministeriön onnistuneeseen autonomian omaksumiseen."

Aloite rahoittaa tutkimusta hybridiarkkitehtuureista, jotka ovat sekoitus symbolisia järjestelmiä ja modernia tekoälyä. DARPA on erityisen kiinnostunut armeijan kannalta oleellisista sovelluksista, kuten mallista, joka pystyy havaitsemaan, olivatko entiteetit ystävällisiä, kilpailevia tai neutraaleja, sekä havaita vaaralliset tai turvalliset alueet taistelussa. ®