SAN SEBASTIÁN, ESPANJA – 16. elokuuta 2022 – Multiverse Computing, kvanttilaskentaratkaisuja tarjoava yritys, ja IKERLANTeollisuuden teknologian siirtoarvon keskus on julkaissut tulokset yhteisestä tutkimustutkimuksesta, jossa havaittiin valmistettujen autonosien viat kuvaluokituksen avulla kvanttikeinotekoisten näköjärjestelmien avulla.
Tutkimusryhmä kehitti kvanttiparannetun ydinmenetelmän luokitteluun universaaleihin porttipohjaisiin kvanttitietokoneisiin sekä kvanttiluokittelualgoritmin kvanttihehkuttimella. Tutkijat havaitsivat, että molemmat algoritmit ylittivät yleiset klassiset menetelmät relevanttien kuvien tunnistamisessa ja valmistusvirheiden tarkassa luokittelussa.
"Parhaan tietomme mukaan tämä tutkimus edustaa ensimmäistä kvanttitietokonenäön toteutusta tuotantolinjan olennaiseen ongelmaan", sanoi Ion Etxeberria, IKERLANin toimitusjohtaja. ”Tämä yhteistyötutkimus vahvisti kvanttimenetelmien soveltamisen hyödyt todellisiin teollisiin haasteisiin. Uskomme vahvasti, että kvanttilaskenta on avainasemassa tekoälypohjaisten ratkaisujen tarjoamisessa erityisen monimutkaisiin skenaarioihin.
"Kvanttikoneoppiminen häiritsee merkittävästi auto- ja valmistusteollisuutta", sanoi Roman Orus, Ph.D., Multiverse Computingin tieteellinen johtaja. "Olemme iloisia saadessamme todistaa kvanttilaskennan varhaisten sovellusten, kuten keinotekoisen kvanttinäön, arvoa nykyään, ja olemme innoissamme astuessamme uuteen koneoppimisen aikakauteen yhdessä IKERLANin kaltaisten tulevaisuuteen suuntautuvien kumppaneiden kanssa kvanttitekniikan edistyessä."
Yhteiskirjoittamassa artikkelissa "Kvanttikeinotekoinen näkemys valmistusvirheiden havaitsemiseen" esitetään esimerkkejä kvanttialgoritmeilla analysoiduista kuvista ja kerrotaan tarkemmin tutkijoiden käyttämästä kontekstista, mittareista ja menetelmistä, ja se on ladattavissa. tätä.
