NEC kehittää tekoälyteknologiaa robotiikoille, jotka kykenevät käsittelemään itsenäisesti ja edistyneesti häiriöttömästi sijoitettuja esineitä

TOKYO, 20. helmikuuta 2024 – (JCN Newswire) – NEC Corporation (TSE: 6701) on kehittänyt robotiikkaa varten tekoälyteknologiaa, joka mahdollistaa tarkan käsittelyn järjestäytymättömille ja sekaisin sijoitetuille esineille. Ennakoimalla sekä esteiden piilottamia alueita että robotin toiminnan tuloksia, tämä teknologia mahdollistaa robottien suorittamisen aiemmin manuaalisesti suoritetuille tehtäville, mikä parantaa tuottavuutta ja työtyyliä.

Tausta

Viime vuosina logistiikkavarastoissa ja tehtaissa on työvoimapulan ja muiden tekijöiden vuoksi lisääntynyt automatisoinnin tarve robottien ja suurten laitteiden käyttöönotolla. Nykyisten robotiikkateknologioiden on kuitenkin vaikea tunnistaa oikein ympäristöä, jossa esineet ja esteet sijoittuvat epätasaisesti, minkä vuoksi on välttämätöntä valmistella ympäristö, jotta robotti voi suorittaa tehtävänsä helposti. Tästä syystä robottien käyttöönotto on rajoittunut yksinkertaisiin rutiinitehtäviin.

Tämän tekniikan ominaisuudet

NEC on kehittänyt robotiikkaan tekoälyteknologiaa, joka koostuu kahdesta ”World Models” (*) -pohjaisesta tekniikasta – ”Spatiotemporal Prediction”, jossa robotti ennustaa tarkasti työympäristön ja omien toimiensa tulokset kameratiedoista, ja ”Robotista” Motion Generation”, joka luo automaattisesti optimaaliset ja tarkat toimet näiden ennusteiden perusteella. NEC:n tutkimuksen mukaan tämä on maailman ensimmäinen robottitoimintaan sovellettu teknologia laatuaan.

1. Suorittaa itsenäisesti tarkat toiminnot optimaalisessa järjestyksessä erimuotoisille ja -kokoisille esineille

Manuaalisesti työmaalla suoritettava kohteiden käsittely suoritetaan useiden eri toimintojen yhdistelmällä. Esimerkiksi tavaroita pakkaaessaan ihmiset voivat välittömästi suorittaa yhdistelmän tarkkoja toimintoja, kuten "tavaroiden sijoittamista ja työntämistä" osumatta muihin esineisiin tai esteisiin. Perinteisiä tekniikoita käyttävässä robotin ohjauksessa sellaiset toiminnot kuin "työntö" ja "veto" ovat kuitenkin vaikeampia suorittaa suurella tarkkuudella kuin toiminnot, kuten "poiminta" ja "sijoittaminen". Tämä johtuu siitä, että pienet erot toimissa tai muodoissa vaikuttavat merkittävästi siihen, miten esineet liikkuvat vasteena toimiin. Lisäksi kun huomioivien toimintojen määrä ja tyypit lisääntyvät, toimintojen yhdistelmä ja järjestys muuttuvat monimutkaisemmiksi, mikä tekee reaaliaikaisesta suunnittelusta haasteen. Tämä teknologia käyttää maailmanmalleja ennustamaan tarkasti robottitoimintojen tulokset erilaisia ​​muotoja videokameratiedoista, jolloin robotit voivat suorittaa tarkkoja toimintoja, kuten "työntää" ja "vetää". Lisäksi robotit voivat itsenäisesti ja välittömästi suorittaa useiden toimintojen yhdistelmiä, kuten "sijoita ja työnnä" ja "vetä ja poimi" generoimalla sopivan toimintosarjan reaaliaikaisella nopeudella työympäristöstä riippuen.

2. Toimii ennakoiden piilotettuja ja näkymättömiä kohteita

Työympäristössä, jossa useita esineitä on tiiviisti järjestetty tai kasattu sekaisesti, ihmiset luonnollisesti ennustavat piilotetut alueet ja toimivat sen mukaisesti, kuten poimivat esineitä ja välttävät häiriöitä piilotettujen esineiden kanssa. Perinteinen robottien tunnistustekniikka on kuitenkin ollut käytännössä vaikeaa, koska se vaatii suuren määrän piilokohteiden tilan osoittavan opetusdatan valmistelua ja oppimista piiloalueiden ennustamiseksi. Tämä uusi tekniikka mahdollistaa ohjaamattoman oppimisen, joka ei vaativat merkintöjä World Models -sovelluksen avulla ja pystyy oppimaan tehokkaasti piilotettujen objektimuotojen ennustusmalleja. Tämän ansiosta robotit voivat ennustaa tarkasti työympäristön kameratietojen perusteella ja luoda automaattisesti optimaalisia toimia, jotka eivät törmää muihin esineisiin tai esteisiin.

Tulevaisuuden kehitys

NEC testaa tätä teknologiaa logistiikkavarastoissa ja muissa kohteissa, joissa suuri osa työstä tehdään manuaalisesti vuoden 2024 loppuun mennessä. Edistämällä tämän teknologian sosiaalista käyttöönottoa useilla teollisuudenaloilla, joilla on suuri automatisointitarve, NEC auttaa parantamaan tuottavuutta ja työtyyliä. uudistaa.

(*)Teknologia, jonka avulla robotti voi ennustaa, mitä tapahtuu todellisessa maailmassa tietyn toiminnan seurauksena kokeilematta sitä todellisuudessa. Tämä on viime vuosina herättänyt huomiota autonomisen ohjauksen avainteknologiana. Jaa

Tietoja NEC Corporationista

NEC Corporation on vakiinnuttanut asemansa johtajana tietotekniikan ja verkkoteknologioiden integroinnissa ja edistänyt samalla tuotemerkkilausetta "Valoisamman maailman järjestäminen". NEC antaa yrityksille ja yhteisöille mahdollisuuden sopeutua sekä yhteiskunnassa että markkinoilla tapahtuviin nopeisiin muutoksiin, koska se tarjoaa turvallisuuden, turvallisuuden, oikeudenmukaisuuden ja tehokkuuden sosiaaliset arvot kestävämmän maailman edistämiseksi, jossa jokaisella on mahdollisuus hyödyntää kaikki mahdollisuutensa. Lisätietoja on NEC: ssä osoitteessa https://www.nec.com.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.jcnnewswire.com/pressrelease/89032/3/