Uudet Amazon HealthLake -ominaisuudet mahdollistavat seuraavan sukupolven kuvantamisratkaisut ja tarkan terveysanalytiikan

Olemme AWS:ssä investoineet terveydenhuoltoon ensimmäisestä päivästä lähtien asiakkaiden kanssa, kuten Moderna, Rush University Medical Center ja NHS, jotka ovat rakentaneet läpimurtoinnovaatioita pilveen. Asiakkaamme hyödyntävät koneoppimista (ML) ja pilvipalvelua vastatakseen joihinkin terveydenhuollon suurimmista haasteista ja ajaakseen muutosta kohti terveydenhuollon suuria haasteita kansanterveyden analytiikkakeskusten kehittämisestä terveyden tasapuolisuuden ja potilaiden tulosten parantamiseen ja COVID-1-rokotteen kehittämiseen vain 19 päivässä. ennakoivampaa ja yksilöllisempää hoitoa.

Viime vuonna aloitimme Amazon HealthLake, tarkoitukseen rakennettu palvelu terveystietojen tallentamiseen, muuntamiseen ja kyselyihin pilvessä, jolloin voit hyötyä täydellisestä näkymästä yksittäisten tai potilaiden terveystiedoista laajassa mittakaavassa.

Tänään olemme iloisia voidessamme ilmoittaa kahden uuden ominaisuuden lanseerauksesta HealthLakessa, jotka tarjoavat innovaatioita lääketieteelliseen kuvantamiseen ja analytiikkaan.

Amazon HealthLake Imaging

Terveydenhuollon ammattilaiset kohtaavat lukemattomia haasteita lääketieteellisen kuvantamistietojen laajuuden ja monimutkaisuuden kasvaessa, mukaan lukien seuraavat:

• Lääketieteellisen kuvantamisdatan määrä on kasvanut edelleen viimeisen vuosikymmenen aikana, kun yhä useammat radiologit tekevät vuosittain yli 5.5 miljardia kuvantamismenettelyä eri puolilla maailmaa.
• Keskimääräinen kuvantamistutkimuksen koko on kaksinkertaistunut viimeisen vuosikymmenen aikana 150 megatavuun, kun edistyneempiä kuvantamistoimenpiteitä suoritetaan resoluution parantumisen ja volyymikuvauksen lisääntyvän käytön ansiosta.
• Terveysjärjestelmät tallentavat useita kopioita samoista kuvantamistiedoista kliinisissä ja tutkimusjärjestelmissä, mikä lisää kustannuksia ja monimutkaisuutta
• Näiden tietojen jäsentäminen voi olla vaikeaa, koska datatieteilijiltä ja tutkijoilta kestää usein viikkoja tai kuukausia saada tärkeitä oivalluksia edistyneen analytiikan ja ML:n avulla.

Nämä vaikeuttavat tekijät hidastavat päätöksentekoa, mikä voi vaikuttaa hoitoon. Vastataksemme näihin haasteisiin olemme iloisia voidessamme julkistaa Amazon HealthLake Imagingin esikatselun, uuden HIPAA-yhteensopivan ominaisuuden, jonka avulla on helppo tallentaa, käyttää ja analysoida lääketieteellisiä kuvia petatavun mittakaavassa. Tämä uusi ominaisuus on suunniteltu nopeaan, sekuntia pienempään lääketieteellisten kuvien hakemiseen kliinisissä työnkuluissasi, joita voit käyttää turvallisesti mistä tahansa (esim. verkosta, työpöydältä, puhelimesta) ja korkealla käytettävyydellä. Lisäksi voit ohjata olemassa olevia lääketieteellisiä katselulaitteitasi ja analyysisovelluksiasi yhdestä salatusta kopiosta samasta pilvestä normalisoidun metatiedon ja edistyneen pakkauksen avulla. Tämän seurauksena on arvioitu, että HealthLake Imaging auttaa sinua vähentämään lääketieteellisen kuvantamisen kokonaiskustannuksia jopa 40 %.

Olemme ylpeitä voidessamme työskennellä kumppaneiden kanssa HealthLake Imagingin lanseerauksessa nopeuttaaksemme pilvipohjaisten ratkaisujen käyttöönottoa, mikä auttaa siirtämään yrityksen kuvantamisen työnkulkuja pilveen ja nopeuttamaan innovaatiotahtiasi.

Intelerad ja Arterys ovat lanseerauskumppaneita, jotka hyödyntävät HealthLake Imaging -tekniikkaa paremman skaalautuvuuden ja katselukyvyn saavuttamiseksi seuraavan sukupolven PACS-järjestelmiensä ja AI-alustaan. Radical Imaging tarjoaa asiakkaille nollajalanjäljen, pilvipohjaisia ​​lääketieteellisiä kuvantamissovelluksia, jotka käyttävät avoimen lähdekoodin projekteja, kuten OHIF tai Cornerstone.js, jotka on rakennettu HealthLake Imaging API:ille. Ja NVIDIA on tehnyt yhteistyötä AWS:n kanssa kehittääkseen MONAI-liittimen HealthLake Imagingiin. MONAI on avoimen lähdekoodin lääketieteellinen tekoälykehys, jonka avulla voidaan kehittää ja ottaa käyttöön malleja tekoälysovelluksissa laajassa mittakaavassa.

"Intelerad on aina keskittynyt monimutkaisten terveydenhuollon ongelmien ratkaisemiseen, samalla kun asiakkaat voivat kasvaa ja tarjota poikkeuksellista potilashoitoa useammalle potilaille ympäri maailmaa. Jatkuvalla innovaatiopolullamme yhteistyömme AWS:n kanssa, mukaan lukien Amazon HealthLake Imagingin hyödyntäminen, antaa meille mahdollisuuden innovoida nopeammin ja vähentää monimutkaisuutta samalla kun tarjoamme käyttäjillemme vertaansa vailla olevan mittakaavan ja suorituskyvyn.

— AJ Watson, tuotejohtaja, Intelerad Medical Systems

"Amazon HealthLake Imagingin avulla Arterys pystyi saavuttamaan huomattavia parannuksia sovelluksiemme suorituskyvyssä ja reagointikyvyssä, ja runsaan tulevaisuuteen katsovien parannusten ominaisuuksien ansiosta tarjoaa etuja ja arvoa, jotka parantavat ratkaisuja, jotka pyrkivät tuomaan tulevaisuuden arvoa kuvantamistiedot."

— Richard Moss, Arterysin tuotehallinnan johtaja

Radboudumc ja Marylandin yliopiston Medical Intelligent Imaging Center (UM2ii) ovat asiakkaita, jotka käyttävät HealthLake Imaging -tekniikkaa parantamaan lääketieteellisten kuvien saatavuutta ja hyödyntämään kuvien suoratoistoa.

”Radboud University Medical Centerin missiona on olla edelläkävijä henkilökeskeisemmän ja innovatiivisemman terveydenhuollon tulevaisuuden luomisessa. Rakennamme yhteistyössä toimivaa tekoälyratkaisua Amazon HealthLake Imagingin kanssa kliinikoille ja tutkijoille, jotta ne nopeuttavat innovaatioita antamalla ML-algoritmit kliinikkojen käsiin nopeammin.

— Bram van Ginneken, puheenjohtaja, Diagnostic Image Analysis Group, Radboudumc

"UM2ii muodostettiin yhdistämään innovaattorit, ajatusjohtajat ja tiedemiehet akateemisten ja teollisuuden välillä. Työskentelymme AWS:n kanssa nopeuttaa tehtäväämme ylittää lääketieteellisen kuvantamisen tekoälyn rajoja. Olemme innoissamme voidessamme rakentaa seuraavan sukupolven pilvipohjaista älykästä kuvantamista Amazon HealthLake Imagingin ja AWS:n kokemuksen skaalautumisesta, suorituskyvystä ja luotettavuudesta.

— Paul Yi, UM2ii:n johtaja

Amazon HealthLake Analytics

Toinen ominaisuus, jonka olemme iloisia voidessamme ilmoittaa, on Amazon HealthLake Analytics. Äärimmäisen kontekstuaalisen ja monimutkaisen multimodaalisen tiedon hyödyntäminen on avainasemassa, jotta voidaan saavuttaa merkittävää edistystä potilaille erittäin henkilökohtaisten ja tarkasti kohdistettujen diagnostisten ja hoitojen tarjoamisessa.

HealthLake Analyticsin avulla on helppo tehdä kyselyitä ja saada näkemyksiä multimodaalisista terveystiedoista laajassa mittakaavassa, yksilö- tai väestötasolla. Sen avulla voit jakaa tietoja turvallisesti koko yrityksen välillä ja mahdollistaa edistyneen analytiikan ja ML:n muutamalla napsautuksella. Tämä poistaa tarpeen suorittaa monimutkaisia ​​tietojen vientiä ja muunnoksia.

HealthLake Analytics normalisoi automaattisesti useista eri lähteistä (esim. potilastiedot, sairausvakuutuskorvaukset, EHR:t, lääkinnälliset laitteet) peräisin olevat raa'at terveystiedot analytiikka- ja yhteentoimivuusvalmiiseen muotoon muutamassa minuutissa. Integrointi muihin AWS-palveluihin helpottaa tietojen kyselyä SQL:n avulla Amazon Athena, sekä jakaa ja analysoida tietoja edistyneen analytiikan ja ML:n mahdollistamiseksi. Voit luoda tehokkaita hallintapaneeleja Amazon QuickSight koko potilasjoukon hoitovajeanalyyseihin ja sairauksien hallintaan. Tai voit rakentaa ja kouluttaa monia ML-malleja nopeasti ja tehokkaasti Amazon Sage Maker tekoälyyn perustuvia ennusteita varten, kuten riskiä joutua takaisin sairaalaan tai hoitolinjan yleistä tehokkuutta. HealthLake Analytics vähentää kuukausien suunnittelutyötä ja antaa sinun tehdä sitä, mitä osaat parhaiten – tarjota potilaiden hoitoa.

Yhteenveto

Tavoitteenamme AWS:llä on tukea sinua tarjoamaan kätevää, henkilökohtaista ja arvokasta hoitoa – auttamaan sinua kehittämään yhteistyötapojasi, tekemään datapohjaisia ​​kliinisiä ja operatiivisia päätöksiä, mahdollistamaan tarkkuuslääketieteen, nopeuttamaan hoidon kehitystä ja alentamaan kustannuksia. hoidosta.

Näiden Amazon HealthLaken uusien ominaisuuksien avulla voimme yhdessä kumppaneidemme kanssa auttaa mahdollistamaan seuraavan sukupolven kuvantamisen työnkulkuja pilvessä ja saamaan oivalluksia multimodaalisista terveystiedoista noudattaen samalla HIPAA-, GDPR- ja muita säädöksiä.

Lisätietoja ja aloittaaksesi, katso Amazon HealthLake Analytics ja Amazon HealthLake Imaging.

---

Tietoja kirjoittajista

Tehsin Syed on Amazon Web Servicesin Health AI -osaston pääjohtaja ja johtaa Health AI -suunnittelu- ja tuotekehitystyötämme, mukaan lukien Amazon Comprehend Medical ja Amazon Health. Tehsin työskentelee Amazon Web Services -palveluiden tiimien kanssa, jotka vastaavat suunnittelusta, tieteestä, tuotteista ja teknologiasta, kehittääkseen uraauurtavia terveydenhuollon ja biotieteen tekoälyratkaisuja ja -tuotteita. Ennen työtään AWS:ssä Tehsin oli Cerner Corporationin suunnittelujohtaja, jossa hän vietti 23 vuotta terveydenhuollon ja teknologian risteyksessä.

Tohtori Taha Kass-Hout on Amazon Web Servicesin koneoppimisesta vastaava johtaja ja lääketieteen johtaja. Hän johtaa Health AI -strategiaamme ja -toimiamme, mukaan lukien Amazon Comprehend Medical ja Amazon HealthLake. Hän työskentelee Amazonin tiimien kanssa, jotka ovat vastuussa COVID-19-laboratoriotestauksen tieteen, teknologian ja mittakaavan kehittämisestä, mukaan lukien Amazonin ensimmäinen FDA-valtuutus testata yhteistyökumppaneitamme – nyt tarjotaan yleisölle kotitestausta varten. Lääkäri ja bioinformaatikko Taha palveli kaksi kautta presidentti Obaman aikana, mukaan lukien ensimmäinen terveystietohallinnon päällikkö FDA:ssa. Tänä aikana julkisena virkamiehenä hän oli edelläkävijä uusien teknologioiden ja pilven käytössä (CDC:n sähköinen tautien seuranta) ja perusti laajalti saatavilla olevia maailmanlaajuisia tiedonjakoalustoja: openFDA:n, jonka avulla tutkijat ja yleisö pystyivät etsimään ja analysoimaan haittatapahtumia. data ja precisionFDA (osa Presidential Precision Medicine -aloitetta).