Nvidia julkistaa Quantum Cloud -palvelun, supertietokoneprojektit, PQC-tuen ja paljon muuta - Inside Quantum Technology

Nvidia julkistaa Quantum Cloud -palvelun, supertietokoneprojektit, PQC-tuen ja paljon muuta – Inside Quantum Technology

Nvidia paljastaa Quantum Cloud -palvelun, supertietokoneprojektit, PQC-tuen ja paljon muuta - Inside Quantum Technology PlatoBlockchain Data Intelligence. Pystysuuntainen haku. Ai.

By Dan O'Shea julkaistu 18

Nvidia on kerännyt vauhtia kvanttilaskenta-alalla viime vuosina vapauttaen kvanttiresursseja ja ohjelmistoja sekä kasannut kumppanuuksia, mutta suuri määrä kvanttiilmoituksia, jotka tulevat Nvidia GTC -tapahtumasta Kalifornian San Josessa tällä viikolla, viittaavat siihen, että yritys kvanttitavoitteet nousevat.

Näiden ilmoitusten joukossa on Nvidia Quantum Cloud -pilvipohjaisen simulointialustan lanseeraus, joka perustuu yhtiön avoimen lähdekoodin CUDA-Q kvanttilaskennan ohjelmointi- ja integrointialustaan, jota käyttää kolme neljäsosaa kvanttiprosessointiyksiköitä käyttöönottavista yrityksistä. tai QPU:t. Mikropalveluna sen avulla käyttäjät voivat rakentaa ja testata pilvessä uusia kvanttialgoritmeja ja -sovelluksia – mukaan lukien tehokkaat simulaattorit ja työkalut hybridi-kvanttiklassiseen ohjelmointiin.

Tim Costa, Nvidian HPC- ja kvanttilaskentajohtaja, sanoi, että vaikka pilvipalveluita, jotka antavat käyttäjille suoran pääsyn QPU:ihin, on olemassa, Nvidia Quantum Cloud tarjoaa pilviyhteyden Nvidian kvanttityökaluihin ja GPU-resursseihin simulaatioprojektien ja muiden tehtävien suorittamista varten.

"Yksi haasteista, joihin haluamme vastata kvanttitutkimusyhteisölle, on kvanttiresurssien saatavuuden parantaminen", Costa sanoi. "Jos tarkastellaan ekosysteemiä tänään... Arvioimme noin 500,000 50 kvanttikehittäjää tekemässä työtä, mutta julkisesti saatavilla on vain noin 10 QPU:ta. Niiden käyttöaika on noin 20–7.5 prosenttia. Niissä ei ole vikasietoisia kubitteja… Ja jos alat katsoa suorittimia vaihtoehtona, se, mikä voi kestää tunnin GPU-klusterilla, kestää noin XNUMX vuotta CPU:lla.

Nvidia Quantum Cloud, joka on nyt saatavilla ennakkojulkaisuna, antaa kehittäjille mahdollisuuden kääntää paikallisesti minkä tahansa CUDA-Q-ohjelman ja asettaa sitten kohteen käännösriville tai Python-skriptin määrityksissä Nvidia Quantum Cloudiin… ja sitten suoritat sen kannettavasta tietokoneesta ja se lähettää sen Nvidia Quantum Cloudiin Nvidian GPU-resursseihin, ja saat tuloksesi takaisin sekunneissa sen sijaan, että 20 minuutista tuntiin päiviin tai vuosiin paikallisella prosessorillasi, Costa sanoi. "Joten se todella tarjoaa saumattoman pääsyn Nvidian kvanttialustan kiihdytykseen kenelle tahansa kvanttiohjelmoijalle."

Vaikka tarjonta varhaisessa käyttövaiheessaan keskittyy GPU:ihin, Nvidia Quantum Cloud myös laajenee lopulta sisältämään taustatuen Nvidian kumppaneiden QPU:ille. "Haluamme todella poistaa kaikki pääsyn esteet tänne. Joten jos teet kvanttitutkimusta Nvidian GPU:illa ja käytät niitä kvanttiresurssina emuloinnissa ja simuloinnissa, se on tämän varhaisen pääsyn ohjelman ensimmäinen päivä”, Costa sanoi. "Mutta pitkällä tähtäimellä haluamme tuoda kumppanimme mukaan ja tietysti keskitymme kvantin ja klassisen integrointiin, joten GPU:mme ja Nvidia Quantum Cloud toimivat kumppaneidemme kautta tarjoamien QPU:iden kanssa osana tuo taustatuki."

Quantum Cloud sisältää myös tehokkaita ominaisuuksia ja kolmannen osapuolen ohjelmistointegraatioita tieteellisen tutkimuksen nopeuttamiseksi, mukaan lukien:

  • Generatiivinen Quantum Eigensolver, joka on kehitetty yhteistyössä Toronton yliopiston kanssa, hyödyntää suuria kielimalleja (LLM), jotta kvanttitietokone voi löytää molekyylin perustilaenergian nopeammin.
  • Classiqin integraatio CUDA-Q:n kanssa mahdollistaa kvanttitutkijoille mahdollisuuden tuottaa suuria, kehittyneitä kvanttiohjelmia sekä analysoida ja suorittaa kvanttipiirejä syvällisesti.
  • QC Ware Promethium ratkaisee monimutkaisia ​​kvanttikemian ongelmia, kuten molekyylisimulaatiota.

Supertietokoneprojektit

Uuden pilvipalvelun lisäksi Nvidia ilmoitti osallistuvansa kahteen kvanttikeskeiseen supertietokoneprojektiin. Ensimmäinen ja suurempi kahdesta on ABCI-Q supertietokone Japanin National Institute of Advanced Industrial Science and Technologyssa. Valmistuttuaan siitä tulee yksi suurimmista kvanttilaskennan tutkimukseen omistetuista supertietokoneista, jossa on yli 2,000 100 Nvidian H500 GPU:ta ja yli XNUMX solmua, jotka on yhdistetty InfiniBandilla ja saa virtansa CUDA-Q-alustalta.

Toinen supertietokone tulee Tanskaan, missä Novo Nordisk Foundation johtaa DGX SuperPOD:n, Nvidian tekoälyn palvelinkeskusinfrastruktuurin, käyttöönottoa. Costa sanoi, että merkittävä osa tästä koneesta on omistettu kvanttilaskentaan liittyvään tutkimukseen Tanskan kansallisen suunnitelman mukaisesti teknologian edistämiseksi.

Nämä käyttöönotot ovat samanlaisia ​​kuin Nvidian rooli Australian Pawsey Supercomputing Research Center. Nvidia ja Pawsey ilmoittivat viime kuussa, että National Supercomputing and Quantum Computing Innovation Hubin supertietokone käyttää CUDA-Q:ta Nvidian Grace Hopper -supersiruissa.

PQC-tuki

Myös tällä viikolla Nvidian kvanttirintamalla: National Institute of Standards and Technology valmistautuu viimeistelemään alkuperäiset post-kvanttisalauksen standardialgoritmit myöhemmin tänä vuonna, Nvidia ottaa käyttöön GPU-laskentaresurssejaan auttaakseen PQC:n käyttöä käytännöllisempään. . Yhtiö julkaisee ohjelmistokirjaston nimeltä CuPQC, joka sisältää matemaattiset primitiivit, joita tarvitaan kvanttiturvallisen salauksen toteuttamiseen käytännöllisesti, koska jotkut laskentainfrastruktuurit voivat käyttää näitä algoritmeja liian hitaasti, jotta ne olisivat tehokkaita, Costa sanoi. "Pyrimme antamaan tälle yhteisölle mahdollisuuden paitsi nopeuttaa nykypäivän algoritmeja – niitä, jotka NIST on standardoinut – myös kehittää ja tutkia kvanttiturvallisempia algoritmeja Nvidia-grafiikkasuorittimilla, jotta ne voivat olla käytännöllisiä toteuttaa.”

CUDA-Q Akateeminen

Lopuksi Nvidia kertoi myös tällä viikolla, että se on työskennellyt monien yliopistojen kanssa kehittääkseen sarjan moduuleja ja kurssitöitä, jotka auttavat monia eri alojen opiskelijoita ja ammattilaisia ​​ymmärtämään, kuinka kvanttitietokoneita voidaan käyttää ja niiden kanssa työskennellä. Nämä moduulit ja muu sisältö ovat nyt saatavilla nimellä CUDA-Q Academic sekä yliopistojen kautta että digitaalisesti.

Dan O'Shea on käsitellyt tietoliikennettä ja siihen liittyviä aiheita, kuten puolijohteita, antureita, vähittäismyyntijärjestelmiä, digitaalisia maksuja ja kvanttilaskentaa/teknologiaa yli 25 vuoden ajan.

Luokat:
tietoverkkojen, koulutus, kvanttilaskenta, tutkimus, ohjelmisto

Aikaleima:

Lisää aiheesta Sisällä Quantum Technology