Liity yleisöön live-webinaariin klo 4 GMT/9 MST 10 ja tutki, kuinka uusi IoT-ohjelmisto laajentaa datan resoluutiota, pääsyä ja analysointia
Haluatko osallistua tähän webinaariin?
Perinteisillä plasmapohjaisten ohutkalvoprosessien karakterisointi- ja vianmääritysmenetelmillä ei useinkaan pystytä vangitsemaan plasmajärjestelmän kaikkia monimutkaisuuksia. Usein ponnistelut perustuvat manuaalisiin menetelmiin, käyttävät matalaresoluutioisia tietoja, eikä niillä ole kehittyneitä analytiikkaominaisuuksia, mikä vaikeuttaa prosessin epävakauden perimmäisten syiden tunnistamista.
Tässä webinaarissa kuvataan, kuinka uusi IoT-ohjelmisto laajentaa tietojen resoluutiota, saatavuutta ja analysointia – mahdollistaen parannuksia prosessin onnistumisen keskeisiin mittareihin, kuten vakauteen, kustannuksiin, suorituskykyyn ja tuottoon. Korkearesoluutioinen data (jopa 40 MHz tapahtumien tallentamiseen), historiallisten tietojen tallennus, selainpohjaiset kojelaudat, mukautetut algoritmit ja edistynyt analytiikkatuki tarjoavat ikkunan plasmajärjestelmän todellisiin olosuhteisiin reaaliajassa.
Esiintyjät tarjoavat esityksiä, keskustelevat yhteensopivista alustoista ja tarjoavat tutkimuksia siitä, kuinka tämä IoT-ohjelmisto voi auttaa plasmaprosessien käyttäjiä puolijohde- ja teollisuuspinnoitusteollisuudessa tekemään dataan perustuvia päätöksiä, ratkaisemaan proaktiivisesti perimmäisiä syitä ja visualisoimaan aiemmin tuntemattomia optimointimahdollisuuksia.
Haluatko osallistua tähän webinaariin?
Jing Li on Advanced Energyn IoT-ratkaisujen liiketoiminnan kehityspäällikkö. Hänellä on 12 vuoden kokemus suunnittelusta ja liiketoiminnan kehittämisestä kaivos-, metalli-, puolijohde-, teollisuusmaalaus- ja puutarhateollisuudessa. Hän on suorittanut MBA-tutkinnon USC:stä sekä tekniikan maisterin tutkinnon metallurgiassa Pekingin tiede- ja teknologiayliopistosta.
Andrew Merton on PowerInsight by Advanced Energy™ -tiimin johtava datatutkija. Tässä roolissa hän kehittää algoritmeja ja mittareita luodakseen kenttätiedoista käyttökelpoista älykkyyttä, joka ohjaa diagnostiikkaa ja arvioi omaisuuden suorituskykyä. Hän on valmistunut tilastotieteen tohtoriksi Colorado State Universitystä ja diplomi-insinööriksi konetekniikasta Colorado Boulderin yliopistosta.
Craig Rappe liittyi Advanced Energylle vuonna 2017 kenttäsovellusinsinööriksi. Hänellä on yli 30 vuoden kokemus teollisuuspinnoitteista, ja hän auttaa suunnittelemaan ja toteuttamaan luovia tehonjakeluratkaisuja erilaisiin ohutkalvosovelluksiin.
