By Dan O'Shea julkaistu 21
Quantum Computing Inc. (QCI) kertoi käyttäneensä uutta kvanttilaitteistotekniikkaa nimeltä Entropy Quantum Computing (EQC) ratkaistakseen BMW Vehicle Sensor Placement -haasteen, optimointiongelman, jossa on yli 3,800 XNUMX muuttujaa, vain kuudessa minuutissa.
Optimointiongelma oli osa 2021 BMW Groupin ja Amazon Web Services (AWS) Quantum Computing Challengea, jossa QCI sijoittui finalistiksi. Mutta QCI:n kuuden minuutin saavutus on tuoreempi, sillä yhtiö kertoi IQT Newsille, että se esitti tulokset BMW:lle juuri tällä viikolla. Mikä teki eron, oli QCI: t hiljattain hankittu kvanttifotoniikkajärjestelmiä valmistava QPhoton joka toi uusia kvanttilaitteistoteknologioita, kuten EQC:n, QCI:n osaksi.
BMW Vehicle Sensor Placement -haaste on monimutkainen ongelma, joka koostuu 3,854 500 muuttujasta ja yli 127 rajoituksesta, QCI sanoi. Vertailun vuoksi nykypäivän Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ) -tietokoneet voivat käsitellä noin 15 muuttujaa samanlaisen monimutkaisen ongelman vuoksi, yhtiö lisäsi. Haasteen tavoitteena oli löytää tietylle ajoneuvolle optimaaliset anturikokoonpanot, jotka tarjoavat maksimaalisen peiton (eli havaitsivat esteet eri ajotilanteissa) pienin kustannuksin. QCis:n uusi ratkaisu ongelmaan on ylivoimainen anturikokoonpano, joka koostuu 96 anturista, jotka tuottavat XNUMX %:n peiton QCI:n kvanttilaitteistolla ja -ohjelmistolla.
Saavutustaan mainostaessaan EQC toimi yli 70 kertaa nopeammin kuin sen vuoden 2021 ratkaisu, joka perustuu hybridi-D-Wave-toteutukseen.
Vaikka QCI sanoi, että nopeus itsessään on huomattava, se totesi, että järjestelmän vakauden ansiosta yritys pystyi suorittamaan ongelman johdonmukaisesti toistuvasti ja iteratiivisesti, mikä osoittaa sen hyödyllisyyden yrityssovelluksissa.
"Olemme erittäin ylpeitä saadessamme aikaan sen, mitä uskomme olevan tärkeä virstanpylväs kvanttien kehityksessä", sanoi Bob Liscouski, QCI:n toimitusjohtaja, joka muuten soi sulkukellon NASDAQ-kaupankäynnille keskiviikkona. ”Uskomme, että tämä todistaa, että innovatiiviset kvanttilaskentateknologiat voivat ratkaista todellisia liiketoiminnan ongelmia nykyään. Vielä tärkeämpää on ratkaistavan ongelman monimutkaisuus. Tämä ei ollut vain alkeellinen ongelma, joka osoittaa, että kvanttiratkaisut ovat joskus toteutettavissa; Tämä oli hyvin todellinen ja merkittävä ongelma, jonka ratkaisu voi mahdollisesti nopeuttaa autonomisen ajoneuvoteollisuuden toteutumista nykyään."
QCI väitti, että käsitellessään reaalimaailman laskenta-ongelmia EQC:n kyky käsitellä monimuuttujalaskelmia koherenssilla asettaa sen monien NISQ QPU -arkkitehtuurien edelle, jotka ovat edelleen täynnä virheitä ja jotka voivat silti käsitellä ongelmia melko pienikokoisilla muuttujilla. rajoitettu määrä käytettävissä olevia kubitteja edustamaan ongelmamuuttujia. Yleensä miellyttävällä kvanttialalla se kuulostaa paljon kilpailevalta laukaukselta, joka ammuttiin muiden yritysten keulan yli.
Dan O'Shea on käsitellyt tietoliikennettä ja siihen liittyviä aiheita, kuten puolijohteita, antureita, vähittäismyyntijärjestelmiä, digitaalisia maksuja ja kvanttilaskentaa/teknologiaa yli 25 vuoden ajan.
