Saksan valtakunnallinen rautatieyhtiö Deutsche Bahn rakentaa teollista metaversiota koko 20,500 XNUMX mailin rautatieyhteisöstään, jonka se toivoo auttavan sitä lopettamaan veturin kokoisen aukon kaatumisen kansallisen täsmällisyyden asemassa.
Tässä neljännessä PYMNTSin teollisen metaverse-kokoelman artikkelissa, joka koskee henkilökohtaisten yritysten digitaalisten realiteettien aloittelevaa käyttöä, tarkastelemme, kuinka vaikeuksissa oleva rautatie rakentaa valtavan digitaalisen kaksosen koko yhteisöstään yhdessä kaikkien 5,700 XNUMX aseman kanssa, jotka voivat esitellä. kukin reaaliaikainen näkymä toiminnasta ja hissi sen käyttöön ottaneeseen valetiedonhallintaohjelmaan, joka auttaa parantamaan oikea-aikaista saapumista.
Katso lisäksi:
Nvidia, Deloitte voitti Metan yritysmaailman VR-tarjouksella
Onko teollisen metaverssin virtuaalitodellisuuden kaupallinen tulevaisuus?
Digitaalisten kaksosten yhdistäminen teollisen metaverssin luomiseksi
Interpol kouluttaa nyt rikoksentekijöitä teollisuuden metaversessa
Kanssa oikeaan aikaan Deutsche Bahnilla on yksinkertaisesti 75 % viimeisten 12 kuukauden aikana ja enintään 80 % vuonna 2022, Deutsche Bahnilla on maineensa ylittävä haittapuoli: saapuminen tunnin myöhässä oikeuttaa matkustajat 25 %:n hyvitykseen, kun taas kahden tunnin hinta on 50 %.
Yhdessä mahtava hyödyntää Nvidia ja Siemens teollinen metaverse-alusta, Deutsche Bahnin Digital Rail Saksalle (DSD) -divisioona rakentaa a digitaalinen kaksoset se toivoo esittävänsä sille "yhden totuuden lähteen", jota se mahdollisesti käyttää "maksimoimaan liikenteen tehokkuutta ja kapasiteettia rakentamatta uusia raiteita", Nvidia mainitsi videoilmoituksessaan.
Tarkoituksena, se lisäsi, on rakentaa digitaalinen, reaaliaikainen simulaatio jokaisesta yhteisön osasta, mikä voi mahdollistaa "jatkuvan parantamisen ajoneuvojen ja rautateiden käyttöönotossa, maksimoimalla toiminnan tehokkuuden ja nopeuden samalla kun alentaa kustannuksia".
Pitkällä aikavälillä Deutsche Bahnin tarkoitus on täysin automatisoitu junaverkko, Digital Engineering 24/7 raportoi Nvidian lehdistötilaisuuden jälkeen aiemmin tässä kuussa.
IoT AI:ksi
Aluksi Deutsche Bahnin teollinen metaverse esittelee operaattorille "fotorealistisen ja fyysisesti tarkan emuloinnin koko rautatiejärjestelmästä" – digitaalisen kuvauksen siitä, mitä todella tapahtuu, jolloin se voi löytää ongelmia ja tehdä korjauksia ja päivityksiä nopeammin, raportin mukaisesti. .
Toinen toimi voi olla akateeminen. Yritys käyttää Microsoftin Hololens-virtuaalitodellisuus (VR) -kuulokkeet tarjota työntekijöille "vähemmän teoreettinen ja käytännöllisempi ymmärrys" siitä, kuinka sen raiteet ja kytkimet, jotka voivat olla pienen kiven peittämiä, toimivat yhdessä, kuinka ruuhkaa ja viiveitä aiheuttavia toimintahäiriöitä esiintyy ja miten ne usein estetään tai asennettu.
Nvidia mainitsi Omniverse-digitaalisen metaverse-alustan julkistamisen yhteydessä digitaalisen kaksoisparin jopa riippuvaiseksi Internetistä (IoT). lokakuussa.
Tämä voi antaa Deutsche Bahnille mahdollisuuden "tunnistaa poikkeamat ajan mittaan ja auttaa koordinoimaan paremmin rautatietoimintaa", mainittiin. Mike Geyer, Nvidian Omniverse-tuotevalvoja, Digital Engineering 24.7 -raportissa. Se voi sekoittaa koko keräämänsä tiedon ja käyttää valmentamaan Deutsche Bahnin rakentamaa tekoälyyhteisöä.
"Jos radalla on este, sen sijaan että soittaisit jollekin, jonka on sitten ohjattava useita junia uudelleen, junien tekniikka näkee esteen ja varoittaa sitten muita junia, että heidän on muutettava reittejään. ”, Geyer mainitsi raportin mukaan. "Tämä on automaation taso, johon he lopulta tähtäävät."
Deutsche Bahn Chief Expertise Innovation Officer Rolf Härdi antoi esimerkin siitä, mitä hän tunnetaan kuntoon perustuva huolto, joka perustuu yrityksen tietoihin siitä, miten sen junavaunut ja niiden monipuoliset komponentit reagoivat täysin erilaisiin olosuhteisiin, muuttaen niiden toimintaa tai urheilullista, kun digitaalinen kaksoistehtävä käynnistettiin loppuvuodesta 2020.
"Voin sitten käyttää digitaalista kaksoisosaa ennustavien analyysien tekemiseen ja kunnossapitoskenaarioiden simulointiin", Härdi määritteli ajan. "Yhdessä ulkoisten vaikutusten, kuten sään ja ajoneuvon ajonopeuden, kanssa voimme tehdä johtopäätöksiä ja määrittää, missä voimme parantaa."
Tilaa kaikki PYMNTS-salaussuojaukset joka päivä Salausuutiskirje.
Lähdekoodi
#Rautatie #Vedot #Teollisuus #Metaverse #Leikkaus #Viiveet
