Kiinteistönvälitysyritys John L. Scott käyttää Amazon Textractia löytääkseen asunnonomistajien kiinteistökirjoista rotua rajoittavan kielen

Se perustettiin yli 91 vuotta sitten Seattlessa, John L. Scott Real EstateYrityksen ydinarvo on Living Life as a Contribution®. Yritys auttaa asunnon ostajia löytämään ja ostamaan unelmiensa kodin, ja samalla myös myyjiä siirtymään asunnonomistusmatkansa seuraavaan osaan. John L. Scottilla on tällä hetkellä yli 100 toimistoa ja yli 3,000 XNUMX edustajaa Washingtonissa, Oregonissa, Idahossa ja Kaliforniassa.

Kun yrityksen operatiivinen johtaja Phil McBride liittyi yritykseen vuonna 2007, yksi hänen ensimmäisistä haasteistaan ​​oli siirtää yrityksen julkinen verkkosivusto paikallisesta ympäristöstä pilvipalveluun. McBriden mukaan John L. Scottille avautui resurssien maailma, kun yritys alkoi työskennellä AWS:n kanssa rakentaakseen helposti hallittavan, pilvipohjaisen ympäristön.

Nykyään McBride ottaa vastaan ​​haasteen paljastaa ja muuttaa vuosikymmeniä vanhoja syrjiviä rajoituksia kodin nimikkeissä ja teoissa. Hän ei odottanut AWS:n avun hankkimista tähän yritykseen.

Tässä viestissä kerromme, miten John L. Scott käyttää Amazonin teksti ja Amazonin käsitys tunnistaa tällaisista asiakirjoista rotua rajoittavaa kieltä.

Ongelma perustuu historialliseen syrjintään

Rotusopimukset rajoittavat sitä, kuka voi ostaa, myydä, vuokrata tai hallita kiinteistön rodun perusteella (katso seuraava esimerkkiasiakirja). Vaikka rodulliset sopimukset eivät olleet enää täytäntöönpanokelpoisia vuoden 1968 oikeudenmukaista asumista koskevan lain jälkeen, ne levisivät kaikkialla maassa toisen maailmansodan jälkeisen asuntobuumin aikana, ja ne ovat edelleen miljoonien asuntojen nimissä. Rotuliitot ovat suora todiste kiinteistöalan osallisuudesta ja omahyväisyydestä, kun on kyse hallituksen menneisyyden rasistisesta politiikasta, mukaan lukien linjaaminen.

Vuonna 2019 McBride tuki Washingtonin osavaltion lainsäädäntöä, joka toimi seuraavan askeleena liittojen rotukielen historiallisen epäoikeudenmukaisuuden korjaamisessa. Vuonna 2021 hyväksyttiin lakiesitys, joka velvoitti kiinteistönvälittäjät ilmoittamaan ostajille myynnin yhteydessä kaikista laittomista kirjatuista sopimus- tai tekorajoituksista. Vuosi sen jälkeen, kun laki oli hyväksytty ja asunnonomistajille ilmoitettu, John L. Scott huomasi, että vain viisi asunnonomistajaa Washingtonin osavaltiossa toimi päivittääkseen omat omaisuuskirjansa.

"Haaste piilee Washingtonin osavaltion kiinteistöjen valtavassa määrässä ja nykyisessä järjestelmässä tekojesi päivittämiseksi", McBride sanoi. "Päivitysprosessi on edelleen hyvin monimutkainen, joten vain motivoituneimmat asunnonomistajat panostavat tutkimukseen ja työskentelyyn muuttaakseen tekoaan. Tämä ei vain tapahtuisi suuressa mittakaavassa."

Alkuyritykset rajoittavan kielen löytämiseksi ovat saaneet aikaan yliopisto-opiskelijoiden ja yhteisön vapaaehtoisten, jotka lukevat manuaalisesti asiakirjoja ja tallentavat löydöksiä. Mutta pelkästään Washingtonin osavaltiossa jouduttiin analysoimaan miljoonia asiakirjoja. Manuaalinen lähestymistapa ei skaalautuisi tehokkaasti.

Koneoppiminen voittaa manuaaliset ja monimutkaiset prosessit

AWS Global Impact Computing Specialists and Solutions Architectsin tuella John L. Scott on rakentanut älykkään asiakirjankäsittelyratkaisun, joka auttaa asunnonomistajia tunnistamaan helposti rotua rajoittavat sopimukset kiinteistön omistusoikeusasiakirjoissa. Tämä älykäs asiakirjankäsittelyratkaisu käyttää koneoppimista otsikoiden, tositteiden ja muiden omaisuusasiakirjojen skannaamiseen ja etsii tekstistä rotua rajoittavaa kieltä. Washington State Association of County Auditors tekee myös yhteistyötä John L. Scottin kanssa tarjotakseen digitoituja tositteita, nimikkeitä ja CC&R:itä tietokannastaan ​​Washingtonin King Countysta alkaen.

Kun nämä rodulliset sopimukset on tunnistettu, John L. Scott -tiimin jäsenet opastavat asunnonomistajia kodin omistukseen perustuvien syrjivien rajoitusten muuttamisessa online-notaaripalvelujen, kuten Notaarien, tuella.

Tavoitteena on rakentaa ratkaisu, jota John L. Scottin vähärasvainen tiimi pystyisi hallitsemaan, ja McBriden tiimi työskenteli AWS:n kanssa arvioidakseen erilaisia ​​palveluita ja yhdistääkseen ne modulaarisella, toistettavalla tavalla, joka vastasi tiimin visiota ja nopeus- ja mittakaavaperiaatteita. Minimoidakseen ylimääräisiä hallintakustannuksia ja maksimoidakseen skaalautuvuuden tiimi työskenteli yhdessä palvelimettoman arkkitehtuurin rakentamiseksi asiakirjojen käsittelyyn ja rajoittavan kielen tunnistamiseen käyttämällä useita keskeisiä AWS-palveluita:

• Amazonin yksinkertainen tallennuspalvelu – Asiakirjat tallennetaan Amazon S3 -datajärveen turvallisen ja erittäin käytettävyyden takaamiseksi.
• AWS Lambda – Lambda käsittelee asiakirjat niiden saapuessa S3-tietojärveen. Alkuperäiset asiakirjakuvat jaetaan yksisivuisiksi tiedostoiksi ja analysoidaan Amazon Textractilla (tekstintunnistus) ja Amazon Comprehendillä (tekstianalyysi).
• Amazonin teksti – Amazon Textract muuntaa automaattisesti raakakuvat tekstilohkoiksi, jotka skannataan käyttämällä sumeaa merkkijonokuvion sovitusta rajoittavaa kieltä varten. Kun rajoittava kieli tunnistetaan, Lambda-toiminnot luovat uusia kuvatiedostoja, jotka korostavat kieltä Amazon Textractin toimittamien koordinaattien avulla. Lopuksi tallenteet rajoittavista löydöistä tallennetaan Amazon DynamoDB pöytä.
• Amazonin käsitys – Amazon Comprehend analysoi Amazon Textractin tekstitulosteen ja tunnistaa hyödyllisiä tietoja (kokonaisuuksia), kuten päivämäärät ja sijainnit tekstissä. Nämä tiedot ovat avainasemassa määritettäessä, missä ja milloin rajoitukset olivat voimassa.

Seuraava kaavio havainnollistaa palvelimettoman käsittely- ja tunnistusputkilinjan arkkitehtuuria.

Tämän perustan pohjalta tiimi käyttää myös lääninhallitusten pakettitietoja (GeoJSONin ja shape-tiedostojen kautta) tunnistaakseen kiinteistönomistajat, joita asia koskee, jotta heille voidaan ilmoittaa ja aloittaa korjausprosessi. Tuleva julkinen verkkosivusto antaa myös pian kiinteistönomistajille mahdollisuuden syöttää osoitteensa nähdäkseen, vaikuttavatko heidän omaisuuteensa rajoittavat asiakirjat.

Uutta esimerkkiä 21-luvulle

Kun McBridelta kysyttiin, mitä seuraavaksi, hän sanoi, että yhteistyö Amazon Textractin ja Amazon Comprehendin kanssa on auttanut hänen tiimiään toimimaan esimerkkinä muille maakunnille ja kiinteistöyhtiöille eri puolilla maata, jotka haluavat tuoda projektin maantieteelliselle alueelleen.

"Kaikilla alueilla ei ole vankkoja ohjelmia kuten meillä Washingtonin osavaltiossa, jolloin Washingtonin yliopiston vapaaehtoiset indeksoivat tekoja ja ilmoittavat asunnonomistajille", McBride sanoi. "Toivomme kuitenkin, että tämän älykkään asiakirjankäsittelyratkaisun tarjoaminen julkisesti auttaa muita saamaan aikaan muutosta paikallisissa yhteisöissään."

Lisätietoja

---

Tietoja kirjoittajista

Jeff Stockamp on vanhempi ratkaisuarkkitehti Seattlessa, Washingtonissa. Jeff auttaa opastamaan asiakkaita, kun he rakentavat hyvin suunniteltuja sovelluksia ja siirtävät työmäärät AWS:ään. Jeff on jatkuva rakentaja ja viettää vapaa-aikansa rakentaen legoja poikansa kanssa.

Jarman Hauser on AWS:n liiketoiminnan kehitys- ja markkinointistrategiajohtaja. Hän työskentelee asiakkaiden kanssa hyödyntäen teknologiaa ainutlaatuisilla tavoilla ratkaistakseen joitain maailman haastavimmista sosiaalisista, ympäristöllisistä ja taloudellisista haasteista maailmanlaajuisesti.

Moussa Koulbou on AWS:n Senior Solutions Architecture -johtaja. Hän auttaa asiakkaita muokkaamaan pilvistrategiaansa ja nopeuttamaan digitaalista nopeuttaan luomalla yhteyden tarkoituksen ja toiminnan välille. Hän johtaa suorituskykyistä Solutions Architects -tiimiä, joka toimittaa yritystason ratkaisuja, jotka hyödyntävät AWS:n huipputeknologiaa mahdollistamaan kasvun ja ratkaisemaan kriittisimmät liiketoiminnan ja sosiaaliset ongelmat.