Suorita koneoppimisen käyttöönottotapahtumia mittakaavassa käyttämällä AWS DeepRacer -monen käyttäjän tilitilaa PlatoBlockchain Data Intelligenceä. Pystysuuntainen haku. Ai.

Suorita koneoppimisen käyttöönottotapahtumia mittakaavassa käyttämällä AWS DeepRacer -monen käyttäjän tilitilaa

Tämän viestin ovat kirjoittaneet Marius Cealera, AWS:n vanhempi kumppaniratkaisuarkkitehti, Zdenko Estok, Accenturen pilviarkkitehti ja Sakar Selimcan, Accenturen pilviarkkitehti.

Koneoppiminen (ML) on korkean panoksen liiketoiminnan prioriteetti, sillä yritykset ovat käyttäneet 306 miljardia dollaria ML-sovelluksiin viimeisen kolmen vuoden aikana. Mukaan Accenture, yritykset, jotka skaalaavat ML:n koko liiketoiminnassa, voivat saavuttaa lähes kolminkertaisen tuoton sijoituksilleen. Mutta liian monet yritykset eivät saavuta odottamaansa arvoa. ML-lukutaidon skaalaaminen pitkällä aikavälillä edellyttää alan ammattimaistamista ja ML-lukutaidon demokratisoimista koko yrityksessä. Tämä vaatii helpommin saavutettavissa olevaa ML-koulutusta, jossa puhutaan suuremmalle joukolle erilaisia ​​taustoja.

Tämä postaus näyttää, kuinka yritykset voivat esitellä satoja työntekijöitä ML-konsepteihin helposti juoksemalla AWS Deep Racer tapahtumia mittakaavassa.

Suorita AWS DeepRacer -tapahtumia mittakaavassa

AWS DeepRacer on yksinkertainen ja hauska tapa aloittaa vahvistusoppiminen (RL), ML-tekniikka, jossa agentti, kuten fyysinen tai virtuaalinen AWS DeepRacer -ajoneuvo, löytää optimaaliset toimet tietyssä ympäristössä. Voit aloittaa RL:n käytön nopeasti käytännön opetusohjelmien avulla, jotka opastavat sinua RL-mallien harjoittamisen perusteissa ja niiden testaamisessa jännittävässä, autonomisessa kilpa-ajokokemuksessa.

"Huomasimme DeepRacerin käyttäjäystävällisyyden ansiosta, että käyttöönottoistuntomme tavoittivat organisaatiomme osat, jotka eivät yleensä ole niin halukkaita osallistumaan tekoäly-/ML-tapahtumiin", sanoo Zdenko Estok, Accenturen pilviarkkitehti. "Tapahtuman jälkeiset tilastomme osoittavat, että jopa 75% kaikista DeepRacer-tapahtumien osallistujista on uusia AI/ML:n suhteen ja 50% on uusia AWS:ssä."

Viime aikoihin asti yksityisiä AWS DeepRacer -tapahtumia isännöivien organisaatioiden oli luotava ja määritettävä AWS-tilit jokaiselle tapahtuman osallistujalle. Tämä tarkoitti usein satojen tai jopa tuhansien AWS-tilien käytön turvaamista ja valvontaa. Kokoonpano ja osallistujien osallistuminen oli raskasta ja aikaa vievää, mikä usein rajoitti tapahtuman kokoa. Kanssa AWS DeepRacer - monen käyttäjän tilihallinta, tapahtumien järjestäjät voivat tarjota sadoille osallistujille pääsyn AWS DeepRaceriin yhdellä AWS-tilillä, mikä yksinkertaistaa tapahtumien hallintaa ja parantaa osallistujakokemusta.

Rakenna ratkaisu AWS DeepRacer - monen käyttäjän tilien hallintaan

Voit käyttää AWS DeepRacer -monikäyttäjätilien hallintaa asettaaksesi käyttökiintiöitä harjoitustunteille, seurataksesi koulutus- ja tallennuskuluja, ottaa käyttöön ja poistaa käytöstä koulutusta sekä tarkastella ja hallita malleja jokaiselle tapahtuman osallistujalle. Lisäksi yhdistettynä yrityksen identiteetin tarjoajaan (IdP), AWS DeepRacer - monen käyttäjän tilihallinta tarjoaa nopean ja kitkattoman perehtymiskokemuksen tapahtuman osallistujille. Seuraava kaavio selittää, miltä tällainen kokoonpano näyttää.

Ratkaisu edellyttää pääsyä AWS-tilille.

Jos haluat määrittää tilisi AWS DeepRacer -järjestelmänvalvojan oikeuksilla usealle käyttäjälle, seuraa ohjeita Määritä tilisi AWS DeepRacer -järjestelmänvalvojan oikeuksilla usealle käyttäjälle kiinnittää AWS-henkilöllisyyden ja käyttöoikeuksien hallinta (IAM) AWS DeepRacer -järjestelmänvalvojan käytäntö, AWSDeepRacerAccountAdminAccess, käyttäjälle, ryhmälle tai roolille, jota käytetään tapahtuman hallintaan. Siirry seuraavaksi AWS DeepRacer -konsoliin ja aktivoi monen käyttäjän tilitila.

Aktivoimalla monen käyttäjän tilitilan annat osallistujille mahdollisuuden kouluttaa malleja AWS DeepRacer -konsolissa, ja kaikki koulutus- ja tallennusmaksut laskutetaan järjestelmänvalvojan AWS-tililtä. Oletusarvoisesti sponsorointitili usean käyttäjän tilassa on rajoitettu 100 samanaikaiseen koulutustyöhön, 100 samanaikaiseen arviointityöhön, 1,000 50 autoon ja XNUMX yksityiseen tulostaulukkoon, jotka jaetaan kaikkien sponsoroitujen profiilien kesken. Voit nostaa näitä rajoja ottamalla yhteyttä Asiakaspalvelu.

Tämä asennus perustuu myös yrityksen IDP:n käyttöön AWS IAM Identity Center (AWS-kertakirjautumisen seuraaja) käytössä. Katso lisätietoja IAM Identity Centerin määrittämisestä IDP:n kanssa Ota IAM Identity Center käyttöön ja Yhdistä ulkoiseen identiteetin tarjoajaasi. Huomaa, että erilaiset IDP:t voivat vaatia hieman erilaisia ​​asennusvaiheita. Katso lisätietoja IDP:n asiakirjoista.

Tässä kuvattu ratkaisu toimii seuraavasti:

  1. Tapahtuman osallistujat ohjataan omaan tapahtumaportaaliin. Tämä voi olla yksinkertainen verkkosivu, jolle osallistujat voivat kirjoittaa yrityksen sähköpostiosoitteensa HTML-peruslomakkeeseen ja valita Rekisteröidy. Rekisteröityneet osallistujat voivat käyttää tätä portaalia päästäkseen AWS DeepRacer -konsoliin. Voit muokata tätä sivua edelleen kerätäksesi lisää käyttäjätietoja (kuten käyttäjän DeepRacer AWS -profiilia tai hänen tekoäly- ja ML-tietotasoaan) tai lisätäksesi tapahtumamarkkinointi- ja koulutusmateriaaleja.
  2. Tapahtumaportaalin rekisteröintilomake kutsuu asiakkaan API-päätepistettä, joka tallentaa sähköpostiosoitteet Amazon DynamoDB kautta AWS AppSync. Lisätietoja on kohdassa Tietolähteen liittäminen esimerkkinä CloudFormation-malli AWS AppSyncin määrittämisestä DynamoDB:n kanssa ja kutsumalla API:ta selainohjelmasta.
  3. Jokaisesta uudesta rekisteröinnistä an Amazon DynamoDB-virrat tapahtuma laukaisee an AWS Lambda toiminto, joka kutsuu IdP:n API:ta (tässä tapauksessa Azure Active Directory API) lisätäkseen osallistujan identiteetin omistettuun tapahtumaryhmään, joka oli aiemmin määritetty IAM Identity Centerissä. IAM Identity Centerin käyttöoikeusjoukko ohjaa kilpailijoiden pääsyä AWS-tilille. Tämän käyttöoikeusjoukon tulee sisältää vähintään AWSDeepRacerDefaultMultiUserAccess hallittua politiikkaa. Lisätietoja on kohdassa Lupasarjat ja AWS DeepRacerin hallinnoimat käytännöt.
  4. Jos IdP-puhelu onnistuu, sama Lambda-toiminto lähettää sähköposti-ilmoituksen käyttämällä Amazonin pinpoint, ilmoittamalla osallistujalle rekisteröinnin onnistumisesta ja toimittamalla AWS-hallintakonsoli käyttää IAM Identity Centerissä luotua URL-osoitetta. Lisätietoja on kohdassa Lähetä sähköpostia Amazon Pinpoint API:n avulla.
  5. Kun kilpailijat valitsevat tämän linkin, heitä pyydetään todentamaan yrityksen valtuustiedoillaan, ellei heidän nykyinen selainistuntonsa ole jo todennettu. Todennuksen jälkeen kilpailijat ohjataan AWS DeepRacer -konsoliin, missä he voivat aloittaa harjoittelun AWS DeepRacer -malleja ja lähettää ne virtuaalisiin kilpailuihin.
  6. Tapahtuman ylläpitäjät käyttävät AWS DeepRacer -konsolia luoda ja hallita kilpailuja. Kilpailun URL-osoitteet voidaan jakaa kilpailijoille Lambdan luoman sähköpostin kautta joko osana alkuperäistä rekisteröintiprosessia tai erillisenä ilmoituksena. Tapahtuman ylläpitäjät voivat seurata ja rajoittaa käyttöä suoraan AWS DeepRacer -konsolissa, mukaan lukien arvioidut kulutus- ja harjoitusmallitunnit. Järjestelmänvalvojat voivat myös keskeyttää kilpailijoiden sponsoroinnin ja poistaa malleja.
  7. Lopuksi järjestelmänvalvojat voivat poista monen käyttäjän tilitila tapahtuman päätyttyä ja poista osallistujien pääsy AWS-tilille joko poistamalla käyttäjät IAM Identity Centeristä tai poistamalla asetukset käytöstä ulkoisessa IDP:ssä.

Yhteenveto

AWS DeepRacer -tapahtumat ovat loistava tapa herättää kiinnostusta ja lisätä ML-tietoutta organisaation kaikilla pilareille ja tasoilla. Tämä viesti selittää, kuinka voit yhdistää AWS DeepRacer -monen käyttäjän tilitilan IAM Identity Centerin ja yrityksen IdP:n kanssa suorittaaksesi AWS DeepRacer -tapahtumia suuressa mittakaavassa minimaalisella hallinnollisella vaivalla ja samalla varmistaen erinomaisen osallistujakokemuksen.

Tässä viestissä esitellyn ratkaisun on kehittänyt ja käyttänyt Accenture järjestääkseen maailman suurimman yksityisen AWS DeepRacer -tapahtuman vuonna 2021, jossa on yli 2,000 XNUMX kilpailijaa. Työskentelemällä Accenturen ja AWS:n strategisen yhteistyön Accenture AWS Business Groupin (AABG) kanssa voit oppia kahden johtavan innovaattorin kulttuureista, resursseista, teknisestä asiantuntemuksesta ja alan tietämyksestä. tuotteet ja palvelut. Ota yhteyttä tiimiimme osoitteessa accentureaws@amazon.com tehdä yhteistyötä alan tietämyksen ja strategisten AWS-palveluiden asiantuntijoiden verkoston kanssa, joka ulottuu big datasta pilveen ja ML:ään.


Tietoja kirjoittajista

Suorita koneoppimisen käyttöönottotapahtumia mittakaavassa käyttämällä AWS DeepRacer -monen käyttäjän tilitilaa PlatoBlockchain Data Intelligenceä. Pystysuuntainen haku. Ai.Marius Cealera on AWS:n vanhempi kumppaniratkaisuarkkitehti. Hän tekee tiivistä yhteistyötä Accenture AWS Business Groupin (AABG) kanssa kehittääkseen ja toteuttaakseen innovatiivisia pilviratkaisuja. Kun hän ei ole töissä, hän viihtyy perheensä kanssa, pyöräilee ja vaeltaa Luxemburgissa ja sen ympäristössä.

Suorita koneoppimisen käyttöönottotapahtumia mittakaavassa käyttämällä AWS DeepRacer -monen käyttäjän tilitilaa PlatoBlockchain Data Intelligenceä. Pystysuuntainen haku. Ai.Zdenko Estok työskentelee pilviarkkitehtina ja DevOps-insinöörinä Accenturessa. Hän työskentelee AABG:n kanssa innovatiivisten pilviratkaisujen kehittämiseksi ja toteuttamiseksi ja on erikoistunut Infrastructure as Code- ja Cloud Security -palveluihin. Zdenko tykkää pyöräillä toimistolle ja nauttii mukavista kävelyretkistä luonnossa.

Suorita koneoppimisen käyttöönottotapahtumia mittakaavassa käyttämällä AWS DeepRacer -monen käyttäjän tilitilaa PlatoBlockchain Data Intelligenceä. Pystysuuntainen haku. Ai.Selimcan "Can" Sakar on Accenture Germanyn ensimmäinen pilvisovelluskehittäjä ja -ratkaisuarkkitehti, joka keskittyy uusiin teknologioihin, kuten AI/ML, IoT ja Blockchain. Can kärsii Gear Acquisition Syndromesta (alias GAS) ja tykkää harrastaa uusia instrumentteja, polkupyöriä ja sim-racing-laitteita vapaa-ajallaan.

Aikaleima:

Lisää aiheesta AWS-koneoppiminen