SimBioSys esittelee uusia tietoja rintasyövän yksilöllisille lääkealustoille 46. vuotuisessa San Antonion rintasyöpäsymposiumissa

CHICAGO–(BUSINESS WIRE)–SimBioSys, TechBio-yritys, joka vapauttaa spatiaalisen biofysiikan voiman tekoälyn (AI) ja datatieteen avulla määritelläkseen uudelleen tarkkuuslääketieteen syövän hoitoon ohjelmistotyökaluilla, esitteli äskettäin uusia tietoja TumorSight- ja PhenoScope-alustoistaan ​​46:ssa.^th Vuosittainen San Antonio Breast Cancer Symposium (SABCS), joka järjestetään 5.–9. joulukuuta 2023.

Sekä sisäisten että ulkoisten validointitutkimusten tiedot jaettiin kuudessa erillisessä posteriesitelmässä konferenssissa. Tulokset sisälsivät yhteistyön johtavien syöpätutkimuslaitosten kanssa, useiden laitosten analysoinnin, tehostetun visualisoinnin ja tilavuusennustuskyvyn auttamaan kirurgian suunnittelua.

"Olimme innoissamme voidessamme jakaa nämä jännittävät tiedot laajemman rintasyövän tutkimusyhteisön kanssa, mikä on osoitus ensimmäisten laatuaan digitaalisten diagnostisten ja hoidon suunnittelualustojen, TumorSightin ja PhenoScopen, hyödyllisyydestä tukea potilaan kokonaisvaltaista toimintaa. matkaa heidän taistelussaan syöpää vastaan", sanoi SimBioSysin toimitusjohtaja Tushar Pandey. "Olemme myös kiitollisia uskomattomille yhteistyökumppaneillemme ja odotamme innolla tutkimuskumppanuutemme laajentamista ja heidän kliinisen hoidon tukemista lähitulevaisuudessa."

Esitykset ja keskeiset havainnot on jaettu alla, ja ne löytyvät myös SimBioSys-verkkosivustolla.

(PO2-01-01) Biofyysinen simulaatio DCE-MRI:llä NAT-vasteen ennustamiseen HER2+-potilailla, glukoosin karakterisointi ja ortogonaalinen validointi FDG-PET:tä käyttämällä.

Yhteistyökumppanit: City of Hope, Oregon Health & Sciences University

Tutkimuksen yhteenveto: Teimme 3D-biofysikaalisia simulaatioita yksittäisille HER2+-rintasyöpäpotilaille ennustaaksemme vasteita neoadjuvanttikemoterapiaan (NAT).

Avainlöydökset:

• SimBioSysin HER2-kohdistetun hoidon biofyysiset simulaatiot ennustivat tarkasti potilaan vasteen ja tuottivat ennustetarkkuuden 0.83.
• Lisäksi tiimimme pystyi luonnehtimaan suorituskykyä näyttämällä korrelaation perfuusiokartoissa, jotka on muodostettu potilaan DCE-MRI:n 3D-biofysikaalisista simulaatioista, kahden PET-modaliteetin kanssa, jotka edustavat kasvaimen mikroympäristöä.
• Tätä uutta lähestymistapaa voitaisiin käyttää sekä tutkimuksessa että kliinisissä ympäristöissä, ja se tarjoaa käyttökelpoista tietoa siitä, mikä ohjaa potilaskohtaista hoitovastetta yksilöllisempään hoitoon.

(PO2-02-11) Radiomiikka ja eroosiomalli neoadjuvanttihoidon jälkeisten kasvainten ominaisuuksien ennustamiseksi yksilölliseen rintasyövän hoitoon.

Yhteistyökumppanit: Northwestern Medicine, University of North Carolina, Baylor Scott & White

Tutkimuksen yhteenveto: Käytimme hoitoa edeltäviä kuvantamistietoja ennustaaksemme tarkasti neoadjuvanttihoidon (NAT) tehokkuutta.

Avainlöydökset:

• Ennustetut kasvainten kliinisesti merkitykselliset ominaisuudet (kasvaintilavuus, kupera rungon tilavuus ja morfologiset/spatiaaliset ominaisuudet) osoittivat läheistä yhtäpitämistä NAT-kuvauksen jälkeisen totuuden kanssa.
• Tarjoamalla luotettavia arvioita NAT:n jälkeisistä kasvaimen ominaisuuksista käyttämällä SOC pre-NAT -tietoja, tämä ennustemalli voisi mahdollistaa yksilöllisen hoidon suunnittelun ja potilaan kerrostumisen potilaan hoidon optimoimiseksi.

(PO1-01-05) Spatiaalinen PK/PD-malli HER2-ilmentymällä yksilöllisen tuumorivasteen ennustamiseksi TDM1:lle.

Tutkimuksen yhteenveto: Kehitimme spatiaalisen PK/PD-mallin vasta-aine-lääkekonjugaatille trastutsumabiemtansiini (T-DM1) ja tutkimme HER2-kohteen ilmentymisen ja muiden kasvaimen mikroympäristön ominaisuuksien välistä suhdetta.

Avainlöydökset:

• SimBioSysin spatiaaliset PK/PD-analyysit parantavat prognostisia ennusteita verrattuna pelkästään HER2-geenin ilmentymistietoihin.
• Spatiaalinen biofyysinen malli osoitti, että myös spatiaalisen kasvaimen mikroympäristön ominaisuudet vaikuttavat vasteeseen kohdeekspression lisäksi.

(PO2-02-10) Rintoja säästävän leikkauksen toteutettavuuden ennustaminen käyttämällä esihoitostandardia DCE-MRI: Uusi kliinisen päätöksen tukityökalu rintasyövän kirurgian suunnitteluun.

Yhteistyökumppanit: Chicagon yliopisto, Alabaman yliopisto, Mayo Clinic, Northshore Health

Tutkimuksen yhteenveto: Kehitimme työkalun, joka pystyy antamaan tietoon perustuvia suosituksia rintojen säilyttämisestä (BCS) tai rinnanpoistosta potilaskuvaustietojen standardin perusteella.

Avainlöydökset:

• TumorSight ennusti onnistuneesti BCS:n 76 prosentissa tapauksista ja rinnanpoiston 61 prosentissa tapauksista.
• TumorSight ja BCS Feasibility Score auttavat sekä potilaita että lääkäreitä tarjoamaan tietoa ja työkaluja, jotka helpottavat kirurgisia suunnittelupäätöksiä.

(PO2-07-04) Alliancen kokeiluohjeiden soveltaminen multifokaalisiin rintasairauksiin käyttämällä tekoälyn laskennallista alustaa: Talousanalyysi ja kosmeettinen herkkyys.

Yhteistyökumppanit: Mayo Clinic, Cincinnatin yliopisto, Chicagon yliopisto, Baylor College of Medicine

Tutkimuksen yhteenveto: Arvioimme potilasryhmän ymmärtääksemme paremmin Alliance-tutkimuksen taloudellisia vaikutuksia ja luokitellaksemme edelleen potilaat, jotka hyötyisivät eniten ilman kosmeettisia vaikutuksia.

Avainlöydökset:

• Taloudellinen analyysimme BCS:stä vs. rinnanpoistosta paljasti arviolta 17,000 28,500–XNUMX XNUMX dollarin kustannussäästöt BCS-potilaille, joilla on yksityinen vakuutus, mikä viittaa siihen, että sekä kustannusten lasku että elämänlaadun paraneminen voidaan yhdistää toisiinsa.
• Arvioimme, että BCS-muunnos rinnanpoistoleikkauksesta tarjoaa 170–350 miljoonan dollarin nettosäästöt vuosittain.

(PO2-03-01) Henkilökohtaiset 3D-kasvainmallit ohjaavat yhteistä päätöksentekoa varhaisessa rintasyövässä.

Yhteistyökumppanit: Patient Advocates in Research, Dana-Farber Cancer Institute

Tutkimuksen yhteenveto: Varhaisen rintasyövän potilaiden mielipidejohtajia (POL) ja kirurgia tutkittiin arvioidakseen TumorSightin mahdollista vaikutusta yhteiseen päätöksentekoon rintasyövän leikkausvaihtoehdoista.

Avainlöydökset:

• Poliisilääkärit ja kirurgit osoittivat positiivista vastaanottoa TumorSight-visualisoinnille leikkauksen suunnittelua ja päätöksentekoa varten.
• Poliisit totesivat, että monet potilaat eivät tiedä, että heillä on vaihtoehto leikkauksessa.
• 90 % POL:ista uskoi, että visualisointi on erittäin tärkeää varhaisvaiheessa oleville rintasyöpäpotilaille, ja 80 % uskoi, että se lisää luottamusta heidän päätöksiinsä ja kirurgiinsa.
• Laskennalliset työkalut, kuten TumorSight, voivat helpottaa potilaan ymmärtämistä ja parantaa potilaalle räätälöityjä hoitoja.

Tietoja SimBioSysistä:

SimBioSys on TechBio-yritys, joka käyttää tekoälyn, datatieteen ja spatiaalisen biofysiikan yhdistelmää tarkkuuslääketieteen uudelleenmäärittelyyn, potilaiden hoidon muuttamiseen ja syövän voittamiseen. Näkemällä syövän täydellisemmin SimBioSys pyrkii antamaan kliinikoille, potilaille ja tutkijoille paremman ymmärryksen potilaan kasvaimesta, jotta he voivat arvioida optimaalisesti kaikki saatavilla olevat vaihtoehdot ja toteuttaa lupauksensa todella yksilöllisestä potilaan hoidosta. Saat lisätietoja vierailemalla osoitteessa https://www.simbiosys.com/.

Yhteystiedot

Sarah Ellinwood

540-958-1011

Sarah.ellinwood@themarketelement.com

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.fintechnews.org/simbiosys-presents-new-data-for-breast-cancer-personalized-medicine-platforms-at-the-46th-annual-san-antonio-breast-cancer-symposium/