Koska ihmiset eivät pysty hallitsemaan fuusiota, Yhdysvallat sijoittaa miljoonia tekoälyn avulla tapahtuvaan luomiseen

Yhdysvaltain energiaministeriön (DoE) eräänlaisen ydinfuusion läpimurron jälkeen virasto tarjoaa 33 miljoonaa dollaria tutkijoille, jotka voivat kiistellä tekoälyä, koneoppimista ja muita dataresursseja asian hyväksi.

Tavoitteena on saada koneälyä nopeuttamaan useissa DoE-kokeissa käytettyjen fuusioenergia- ja plasmatieteiden analysointia ja simulointia. Virasto on etsivät ehdotuksia [PDF] AI/ML:n soveltamiseen olemassa oleviin julkisiin tietoihin painottaen lähestymistapoja, jotka todennäköisesti tukevat fuusiokoelaitoksen kehittämistä seuraavien vuosikymmenten aikana.

Rahoituskierros tulee vain viikko sen jälkeen, kun Lawrence Livermore National Laboratoryn (LLNL) tutkijat ilmoitti he olivat saavuttaneet fuusiosytytyksen. LLNL:n National Ignition -laitoksessa suoritettu koe tuotti 3.15 megajoulea energiaa ampumalla 2.05 megajoulea 192 laserista polttoainepelletille – mutta siinä on valtava saalis.

Vaikka kokeilu merkitsi virstanpylvästä jo vuosikymmeniä kestäneessä pyrkimyksessä saavuttaa runsaasti puhdasta energiaa simuloimalla auringossamme tapahtuvia prosesseja, tämä unelma on edelleen kaukana todellisuudesta. Ongelmana on, että menetelmä fuusiosytytyksen saavuttamiseksi ei ole tehokas. 3.15 megajoulen energian tuottaminen vaati 322 megajoulea kaatamalla kokeessa käytettyihin lasereihin.

DoE:n tutkijat uskovat kuitenkin, että AI/ML voi olla salaisuus tämän muuttamiseen poimimalla aiemmin huomiotta jääneitä oivalluksia näiden kokeiden tuottamista suurista tietojoukoista ja parantamalla fuusiojärjestelmien simulointiin käytettyjä malleja.

Ajatus AI/ML:n käyttämisestä fuusio- ja plasmatutkimuksessa on pyörinyt jo vuosia. Fusion Energy Sciences Advisory Committee tunnusti jo vuonna 2018 tekniikan mahdollisuudet nopeuttaa tutkimusta. Nopeasti tälle viikolle eteenpäin DoE aikoo nyt rahoittaa sen soveltamista koskevaa tutkimusta 11 miljoonalla dollarilla vuodessa seuraavan kolmen vuoden ajan.

Mutta ennen kuin tutkijat innostuvat liikaa, kaikkea ei mene yhteen projektiin. Sen sijaan DoE odottaa rahoittavansa kuudesta kymmeneen hanketta ja on rajoittanut rahoituksen 1–2.5 miljoonaan dollariin, ja toteaa, että myönnettyjen apurahojen määrästä riippuen todellinen summa voi olla paljon pienempi.

Apurahan ennakkohakuaika päättyy 31. tammikuuta, kun taas viralliset hakemukset on jätettävä viimeistään 15. maaliskuuta.