Sora AI tuottaa silmiä hiveleviä videoita välittömästi

Sora AI tuottaa silmiä hiveleviä videoita välittömästi

Sora AI tuottaa silmiä hiveleviä videoita välittömästi PlatoBlockchain Data Intelligencen avulla. Pystysuuntainen haku. Ai.

Sora, OpenAI:n luoma vaikuttava uusi generatiivinen videomalli, voi ottaa lyhyen tekstikuvauksen ja muuntaa sen minuutin mittaiseksi, monimutkaiseksi, teräväpiirtovideoksi.

OpenAI, ChatGPT-chatbotin ja still-kuvageneraattorin DALL-E:n emoyhtiö, on yksi monista yrityksistä, jotka kilpailevat tämän pikavideogeneraattorin parantamisesta. Muita yrityksiä ovat start-upit, kuten Runway ja teknologiajätit, kuten Google ja Meta Platforms Inc., jotka omistavat Facebookin ja Instagramin.

Tekniikka voi korvata täysin vähemmän taitavia digitaalitaiteilijoita ja nopeuttaa kokeneiden elokuvantekijöiden työtä.

Lue myös: OpenAI:n perustaja, Andrej Karpathy, Steps Down, Eyes Personal Ventures

Soran vapauttaminen

OpenAI antoi uudelle järjestelmälleen nimen Sora, japanilainen sana taivasta. Teknologian kehitystiimi, mukaan lukien tutkijat Tim Brooks ja Bill Peebles, valitsi nimen, koska se "herättää ajatuksen rajattomasta luovasta potentiaalista".

He sanoivat myös, että yritys ei ollut vielä julkistanut Soraa yleisölle, koska se tutkii edelleen järjestelmään liittyviä riskejä. Sen sijaan OpenAI jakaa teknologiaa valitun ryhmän akateemikoiden ja muiden ulkopuolisten tutkijoiden kanssa, jotka muodostavat sen "punaisen tiimin" kanssa. Tämä termi kuvaa mahdollisten väärinkäytösten etsimistä.

Dr. Brooksin mukaan tarkoituksena on antaa esikatselu horisontissa, jotta ihmiset voivat nähdä tämän tekniikan ominaisuudet ja saada palautetta.

OpenAI merkitsee videot

OpenAI merkitsee jo järjestelmän luomiin videoihin vesileimoja, jotka osoittavat, että ne ovat tekoälyn (AI) luomia. Yhtiö kuitenkin myöntää, että ne voidaan poistaa. He lisäsivät, että niiden tunnistaminen voi olla myös haastavaa.

Mukaan OpenAI, he opettavat tekoälyä (AI) ymmärtämään ja simuloimaan liikkeessä olevaa fyysistä maailmaa tavoitteenaan harjoitusmalleja, jotka auttavat ihmisiä ratkaisemaan ongelmia, jotka vaativat todellista vuorovaikutusta.

Lisäksi he myöntävät pääsyn useille kuvataiteilijoille, suunnittelijoille ja elokuvantekijöille saadakseen palautetta siitä, miten mallia voidaan kehittää niin, että siitä olisi eniten hyötyä luoville ammattilaisille.

He jakavat tutkimusprosessinsa varhaisessa vaiheessa aloittaakseen työskentelyn OpenAI:n ulkopuolisten ihmisten kanssa ja saadakseen palautetta ihmisiltä ja antaakseen yleisölle käsityksen siitä, mitä tekoälyominaisuuksia on näköpiirissä.

Kehittää Soraa

Kuitenkin, OpenAI kieltäytyi paljastamasta niiden videoiden määrää, joista järjestelmä oppi tai mistä ne tulivat. He totesivat vain, että koulutus sisälsi sekä julkisesti saatavilla olevia videoita että tekijänoikeuksien haltijoiden lisensoimia videoita.

Yritys on haastanut useita kertoja oikeuteen tekijänoikeudella suojatun sisällön käytöstä. Se yrittää luultavasti säilyttää etulyöntiaseman kilpailijoihin nähden, joten se ei paljasta mitään datasta, jota sen tekniikoiden harjoittamiseen käytetään.

Lisäksi mallissa on syvällinen kielen ymmärtäminen, minkä ansiosta se pystyy tulkitsemaan kehotteita tarkasti ja luomaan houkuttelevia hahmoja, jotka välittävät elävästi tunteita. Sora voi myös aiheuttaa useita otoksia, jotka säilyttävät visuaalisen kuvan ja luonteen yksittäisessä videossa.

OpenAI jakoi kehotteen luoda video X-kahvaansa, mikä aiheutti useita X-käyttäjien reaktioita.

Mallin heikkoudet

OpenAI:n mukaan nykyisessä mallissa on heikkouksia. Se saattaa tarvita apua monimutkaisen kohtauksen fysiikan tarkkaan simulointiin ja voi tarvita apua tiettyjen syy-seuraustapausten ymmärtämisessä. Esimerkiksi henkilö voi purra evästettä, mutta sen jälkeen evästeessä ei välttämättä ole puremajälkeä.

Malli saattaa myös joutua selventämään kehotteen spatiaalisia yksityiskohtia, esimerkiksi sekoittamalla vasemmalle ja oikealle, ja se voi tarvita apua ajan mittaan tapahtuvien tapahtumien tarkassa kuvauksessa, kuten tietyn kameran liikeradan seuraamisessa.

Aikaleima:

Lisää aiheesta MetaNews