Tutkimus osoittaa, että ihmiset ovat halvempia kuin tekoäly töissä, joissa tarvitaan näköä

Massachusetts Institute of Technologyn tutkijoiden johtaman tutkimuksen mukaan ihmistyö voi suorittaa joitakin töitä halvemmalla kuin tietokonenäköjärjestelmät.

Instituutin, IBM:n ja Productivity Instituten tutkijat tutkivat työntekijöitä selvittääkseen, mitä ominaisuuksia tietokoneet tarvitsevat tehtäviensä hoitamiseen, laskevat yhteen tällaisten tekoälyjärjestelmien rakentamisen ja asennuksen kustannukset ja vertasivat niitä sitten ihmisten palkkoihin.

"Havaitsemme, että tämän päivän kustannuksilla yhdysvaltalaiset yritykset päättäisivät olla automatisoimatta useimpia näkötehtäviä, joissa on "AI Exposure", ja että vain 23 [prosenttia] näkötehtävistä maksettavista työntekijöiden palkoista olisi houkuttelevaa automatisoida", tutkijat. päätökseen [PDF].

Toisin sanoen tietokonenäköjärjestelmät ovat liian kalliita korvaamaan työntekijöitä yli kolmessa neljäsosassa heidän harkitsemistaan ​​työpaikoista.

Koneet, joissa on antureita ja kameroita, joissa käytetään tekoälyalgoritmeja, voivat olla kalliita kouluttaa, ottaa käyttöön ja ylläpitää, eivätkä ne ole aina sen arvoisia, jos ne suorittavat vain tietyn työn. Eräs julkaisussa mainittu esimerkki koskee laadunvarmistusarviointeja, jotka tarkastavat tuotteissa vikoja ja hylättyjä vikoja.

Esimerkiksi leipomo voisi käyttää ja kouluttaa tietokonenäköjärjestelmää tarkistamaan, ovatko sen käyttämät ainesosat menneet huonoiksi.

Raportissa viitataan Yhdysvaltain työministeriön Bureau of Labor Statistics O*NET -tietoihin, joiden mukaan vain kuusi prosenttia leipurin työstä sisältää ruoan laadun tarkistamisen. Jos pieni yritys työllistää viisi leipuria, joista jokainen maksoi noin 48,000 2,280 dollaria vuodessa, jokaiselle työntekijälle maksetaan 14,400 XNUMX dollaria ainesosien tarkastamisesta vuodessa. Kun tämä kerrotaan viidellä, saadaan XNUMX XNUMX dollaria.

Arvioiden mukaan tekoäly ei voi voittaa näitä kustannuksia.

"Tämä viittaa tekoälyn asteittaisempaan integroitumiseen eri aloille, mikä on ristiriidassa usein oletetun tekoälyn aiheuttaman nopean työpaikan siirtymisen kanssa", Neil Thompson, tutkimuksen toinen kirjoittaja ja päätutkija MIT Computer Science & Artificial Intelligence Laboratoryssa, selitti lausunnossaan.

Tiimi analysoi 420 näkötehtävää ja kyselyyn 5-9 työntekijää jokaista tehtävää varten, Thompson kertoi. Rekisteri.

Ovatko työpaikkamme siis turvallisia? Ei välttämättä

Vaikka tämä lehti on makea uutinen leipureille, pelko jonka generatiivinen tekoäly korvaa osaajien työntekijöitä on laajalle levinnyt ja perusteltu, koska suuret kielimallit (LLM), jotka käsittelevät kirjoitustöitä, voivat toimia peruskannettavissa tietokoneissa – hienoja kameroita ei tarvita.

LLM:itä voidaan helposti hienosäätää mukautetuilla tiedoilla, ja ne pystyvät suorittamaan lukuisia yleisempiä tehtäviä.

Mielipiteet jakautuvat siitä, viekö tekoäly ihmisten työt vai ei. Jotkut uskovat teknologian tuovan uusia työpaikkoja, kun taas toiset uskovat, että tietyt roolit vanhentuvat. Tuomaristo on edelleen poissa. ®

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/01/22/mit_ai_jobs_report/