Tutkimus ehdottaa, että tekoälyn vakionopeussäädin voisi tappaa liikenneruuhkat poistamalla "intuitiotekijän" PlatoBlockchain Data Intelligencen. Pystysuuntainen haku. Ai.

Tutkimus ehdottaa, että tekoälyn vakionopeussäädin voisi tappaa liikenneruuhkia poistamalla "intuitiotekijän".

Usean yliopiston tutkimusryhmä on löytänyt ratkaisun kaikkien työmatkoja vaivaaviin liikenneruuhkiin: tekoälyn liikenteenohjaajat, jotka eivät ajaisi impulsiivisten ihmisten tavoin, vaan reagoivat ympäristöönsä liikenteen sujuvuuden parantamiseksi.

Tämä on ensimmäinen ehdotus viisi päivää kestäneestä tutkimuksesta, joka suoritettiin Nashvillessä viime viikolla ja jossa oli tutkijoita CIRCLES-konsortio ottaa käyttöön 100 ihmisen ohjaamaa ajoneuvoa tekoälyllä toimivilla vakionopeudensäädinjärjestelmillä aamulla I-24-moottoritieliikenteessä.

CIRCLES-konsortion päämäärä kokeessa ja sen yleinen tehtävä on käyttää syvää vahvistavaa oppimista liikenteen sujuvuuden parantamiseksi ja polttoaineenkulutuksen vähentämiseksi, jotka johtuvat niin kutsutuista "haamuruuhkaista" tai liikenteen hidastumiseista, joilla ei ole muuta näkyvää syytä kuin ihmisten tapa. ajaa.

”Ajaminen on erittäin intuitiivista. Jos edessäsi on aukko, kiihdytät. Jos joku jarruttaa, hidastat. Mutta käy ilmi, että tämä hyvin normaali reaktio voi johtaa pysähtyneeseen liikenteeseen ja energian tehottomuuteen", sanoi CIRCLES-konsortion päätutkija ja UC Berkeleyn professori Alexandre Bayen.

Kokeessa käytetyt ajoneuvot varustettiin tekoälyalgoritmeilla, joita CIRCLES-tiimi kutsuu "nopeussuunnittelijoiksi" ja "ohjaimiksi". Molemmat käyttävät tietoja yleisistä liikenneolosuhteista ja lähiympäristöstä määrittääkseen ajoneuvolle parhaan nopeuden liikenteen sujuvuuden parantamiseksi. 

"Alustavat tulokset viittaavat siihen, että vaikka pieni osa näistä ajoneuvoista on tiellä, voimme tehokkaasti muuttaa liikenteen yleistä käyttäytymistä", Bayen sanoi. 

Pienellä tekoälyliikenteellä voi mennä pitkälle

Kokeen aikana kerättyjen tietojen valtavan määrän vuoksi Bayen uskoo, että tarkemman tuloksen saaminen voi kestää kuukausia. Silti alkuperäiset havainnot näyttävät tukevan a pienempi kokeilu UC Berkeleyn tutkijoiden suorittama vuonna 2016.

Siinä kuusi vuotta sitten tehdyssä testissä ihmiskuljettajat ajoivat 20 autoa suljetulla ympyräradalla, ja tutkijat havaitsivat samankaltaisia ​​kuvioita kuin moottoriteillä ja vilkkailla teillä. Yhden tekoälyllä varustetun ajoneuvon lisääminen testiin vähensi ruuhkaa ja johti 40 prosentin vähennykseen polttoaineenkulutuksessa. 

Viime viikon testiin lisättiin uutta tekniikkaa, joka pääsi Bayenin kuvaamaan pelin vaihtajaksi: ajoneuvot koordinoivat toimia keskenään, jolloin ne pystyivät reagoimaan eteenpäin tuleviin olosuhteisiin ja koordinoimaan liikenteen vaikutusverkostoaan sen mukaisesti. 

Tekoälyllä toimivat ajoneuvot sisältävät myös tietoa paikallisista liikenneolosuhteista I-24 MOTION -käytävästä, jossa testi suoritettiin, joka on valtatieosuus, joka on varustettu 300 4K-anturilla liikenteen seurantaa varten. 

Sekä I-24:n että ajoneuvon antureiden tiedoilla varusteltu CIRCLES-tiimi aikoo päivittää tietokonesimulaatioitaan auttaakseen niitä heijastamaan paremmin todellista maailmaa. Osana sitä he haluavat, että heidän laivan tekoälynsä oppii hallitsemaan liikennettä paremmin, mutta myös oppimaan olemaan sosiaalisesti hyväksyttävä kuljettaja yleisillä teillä.

”Haluamme kouluttaa ajoneuvomme ajamaan tietyllä tavalla, joka ei ole inhimillistä, mutta ei myöskään täysin yhteiskunnallisesti hyväksyttävää. Testiviikon aikana keskityimme päivittäisiin säätimiin kuljettajien palautteen perusteella”, sanoi CIRCLESin pääinsinööri ja tutkija Jonathan Lee. 

Lopulta tiimi haluaa nähdä samanlaisen teknologian olevan käytössä monissa, "jos ei kaikissa, ajoneuvoissa", Lee sanoi. CIRCLES-tiimi pyrkii skaalaamaan tekniikkaansa, mutta emme pystyneet määrittämään, voisiko tällainen tekniikka päästä lähelläsi olevalle moottoritielle tai milloin. ®

Aikaleima:

Lisää aiheesta Rekisteri