Tutkimus: Jätevesi, syndrooma COVID-19-valvonta ovat tärkeitä osia COVID-seurantatyökalusarjassa PlatoBlockchain Data Intelligence. Pystysuuntainen haku. Ai.

Tutkimus: Jätevesi, oireyhtymä COVID-19-valvonta ovat tärkeitä COVID-seurannan työkalupakin osia

North Carolina State Universityn johtama tutkijaryhmä vertasi jätevesien seurantaa ja kahta muuta COVID-19-valvontamenetelmää Raleighissa, Pohjois-Karjalassa pandemian alkaessa. He havaitsivat, että jätevesien ja oireyhtymän seuranta ovat hyödyllisiä täydennyksiä laboratoriossa vahvistettuun tapausvalvontaan.

Huhtikuusta joulukuuhun 2020 tutkimusryhmä kehitti menetelmiä ja analysoi kaksi jäteveden mittaa (raaka jätevesi ja jätevedestä laskeutunut kiinteä aine) SARS-CoV-2 RNA:n suhteen näytteissä Raleigh, NC, jätevedenpuhdistamolta. He vertasivat jätevesituloksia laboratoriossa vahvistettuihin COVID-19-tapauksiin ja COVID-kaltaisten sairauksien tapauksiin – tai oireyhtymätapauksiin, joita ei ole vahvistettu laboratoriotesteillä – selvittääkseen, korreloivatko ja/tai milloin tietojoukot korreloivat, sekä onko jaksot lisääntyneet vai vähentyneet. tietojoukkojen suuntaukset.

"Yleinen tarkoitus oli tarkastella neljää erilaista tietojoukkoa yhdeltä maantieteelliseltä alueelta ja nähdä, kuinka ne olivat yksimielisiä", sanoo Nadine Kotlarz, tutkija NC Staten biologisten tieteiden osastolta ja vastaava kirjoittaja työtä kuvaavassa artikkelissa. .

"Jokaisella valvontamenetelmällä on ainutlaatuiset vahvuutensa ja rajoituksensa. Emme yrittäneet määrittää, mikä valvontamenetelmä oli paras; sen sijaan halusimme luoda kokonaisvaltaisen kuvan siitä, kuinka terveysosaston käytettävissä olevat erilaiset työkalut voisivat toimia yhdessä auttaakseen heitä pääsemään käsiin pandemiasta."

Tutkimusryhmä sovelsi standardikorrelaatio- ja lineaariregressioanalyysejä aineistojen välillä arvioidakseen, milloin eri valvontamenetelmät sopivat keskenään ja antavatko jotkin lähestymistavat aikaisemmin varoituksen muuttuvista trendeistä.

Suurin korrelaatio tietokokonaisuuksien välillä oli laboratoriossa vahvistettujen ja oireyhtymätapausten välillä. Kuitenkin myös SARS-CoV-2 RNA:n pitoisuudet jätevedessä ja kiinteissä aineissa korreloivat voimakkaasti sekä laboratoriossa vahvistettujen tapausten että syndroomatapausten kanssa.

"Kaikki neljä mittaria osoittivat COVID-19:n jatkuvaa nousua kesä-, heinä- ja marraskuussa 2020 ja jatkuvaa laskua elo- ja syyskuussa 2020", Kotlarz sanoo. "Raleighin järjestelmässä laboratorioissa vahvistetut tapaukset ja jätevesien vaikutus olivat aikaisempia merkkejä muutoksista, joita seurasivat syndroomatapaukset ja jäteveden kiinteät aineet."

"Mielestäni tämä työ on tärkeä, koska se voisi antaa kansanterveysviranomaisille mahdollisuuden ymmärtää tietojaan paremmin", sanoo Francis de los Reyes III, NC Staten rakennus- ja ympäristötekniikan professori ja paperin kirjoittaja. "Varsinkin kun olet tilanteessa, jossa kliiniset testaukset ovat vähäisiä, kaikkien tietojen tarkasteleminen yhdessä paikassa voi auttaa virkamiehiä saamaan käsityksen siitä, mitä tapahtuu."

”Vaikka jätevesien seuranta ei ole yksinstrategia monista syistä – esimerkiksi kaikki eivät ole yhteydessä viemäriin –, kun tiedetään, että jätevesi- ja oireyhtymän COVID-19-tapausvalvonta täydentävät laboratoriossa vahvistettua tapausvalvontaa, varsinkin pandemian alussa, tukee niiden käyttöä arvokkaina työkaluina COVID-19-infektion dynamiikan seurannassa", sanoo Angela Harris, NC Staten rakennus- ja ympäristötekniikan apulaisprofessori ja tutkimuksen vastaava kirjoittaja."

Työ näkyy American Journal of Public Health ja sitä tukivat National Science Foundation (Rapid Response Research apuraha CBET-2029025), North Carolina Policy Colaboratory ja North Carolina State Center for Human Health and the Environment (apuraha P30ES025128). David Holcomb ja Lawrence Engel Pohjois-Carolinan yliopistosta Chapel Hillistä sekä Virginia Guidry, Ariel Christensen ja Steven Berkowitz Pohjois-Carolinan terveys- ja palveluosastosta osallistuivat myös työhön, joka tehtiin yhteistyössä Neuse-joen luonnonvarojen palautuslaitos.

(C) NCSU

Aikaleima:

Lisää aiheesta WRAL Techwire