Tesla saa Robotaxin mittakaavassa 5–10 vuotta ennen kilpailijoitaan $TSLA PlatoBlockchain Data Intelligencen. Pystysuuntainen haku. Ai.

Tesla saa Robotaxin mittakaavassa 5-10 vuotta ennen kilpailijoita $TSLA

Itseajava autoyhtiö Argo AI epäonnistui, kun Ford ja VW irrottivat pistokkeen kulutettuaan yli 3 miljardia dollaria. Se on suuri todiste siitä, että Lidar-riippuvaisella itseajamisella on vielä pitkä matka kuljettavana. Kaikki itse ajavat autot Teslaa ja Commaa lukuun ottamatta käyttivät Lidaria. Ford sanoi, että kuljettajan irrottamiseen on yli 5 vuotta. Useimmat robotaxi-pelaajat ovat riippuvaisia ​​ajurin poistamisesta, jotta heidän liiketoimintamallinsa toimisi tarpeeksi päästäkseen vakavaan mittakaavaan. Yli 5 vuotta todelliseen lähtöpisteeseen pääsemiseen ja 5+ vuotta mittakaavaan merkitsee Teslan 8 vuoden etumatkaa, jos Tesla ratkaisee robotaxin kahdessa vuodessa. Uberilla oli 2 vuoden etumatka Lyftiin, mikä merkitsi Uberille kolminkertaista markkinaosuutta.

YouTube-videosoitin

Comman toimitusjohtaja ja perustaja jätti yrityksen ja sanoi, että siitä voisi tulla 100 miljoonan dollarin vuosikulutuselektroniikkayritys. Comma 3 -järjestelmä voi pysyä kaistan keskellä ja tehdä joitain käännöksiä kuten varhainen autopilottijärjestelmä, mutta se ei reagoi hyvin dynaamisesti liikennemerkkeihin, kuten stop-merkkiin ja moniin liikennetilanteisiin.

Waymon viimeinen toimitusjohtaja lähti vuonna 2021. Waymolla, Cruisella ja muilla itseajavia autoja valmistavilla yhtiöillä on käytössä kolme tuhatta tai vähemmän itseajavaa autoa.

Lidarin kapasiteetti on rajoitettu. Vuonna 100 autoluokan Lidaria oli vain 220 2021–10 20. Tämä riittää vain XNUMX–XNUMX XNUMX käyttöönotetulle robotaxi-itse ajavalle autolle, ja Lidaria käytetään myös ajoavustusjärjestelmissä. Monisuuntaista Lidaria tarvitseville autoille on vielä korkeammat kustannukset ja pienempi tarjonta. Lidarin ominaisuuksien vaihtelu on valtava. Ei ole varmaa, että halvin solid-state Lidar pystyy tekemään kaiken, mitä robotaxi-ratkaisuissa tarvitaan. Monet ovat myös riippuvaisia ​​monen millimetrin tutkasta ja ultraäänistä. Tehtaat, jotka rakentavat suuria määriä näitä järjestelmiä, ovat myös rajoittavia tekijöitä.

Tesla julkaisi version 11, joka käyttää täydellistä itseajavaa ohjelmistoa valtatie- ja kaupunkikaduille. Aikaisemmin Autopilottia käytettiin maantieajossa. Autopilottia käytetään miljardeihin ajokilometreihin joka vuosi. FSD-ohjelmisto, joka ottaa haltuunsa nämä kilometrit ajokilometreillä, tarkoittaa, että Tesla voi nopeasti skaalata 6 miljardiin kilometriin ajodataa, jota tarvitaan todistamaan robotaxin turvallisuustaso sääntelijöille. Tässä on joitain esimerkkejä siitä, kuinka voit ajaa 6 miljardia mailia itse ajamiseen yhdessä vuodessa. Tämä vaatii miljoona autoa, joka ajaa 1 mailia vuodessa tai 6000 100,000 autoa, joka ajaa 60,000 5 mailia vuodessa. Jos yritys maksaa kaikista noista autoista eikä ansaitse tarpeeksi rahaa maksullisista matkoista tai ohjelmistojen ja laitteistojen myymisestä kuluttajille, se maksaa 15-100,000 miljardia dollaria autosta ja 3 10 robotaxi-auton antureista. Tämä ylittää 3000–100,000 miljardia dollaria vuodessa XNUMX XNUMX ohjelmistokehittäjälle ja XNUMX XNUMX testiohjaimelle tai -käsittelijälle tämän laajuuden käyttöönotossa.

Tesla ottaa aluksi käyttöön itse ajamisen parantaakseen kuljettajan apuominaisuuksia. Nämä järjestelmät maksavat kokonaan asiakkaat, jotka omistavat järjestelmät.

Melkein kaikki muut itse ajavat autoyritykset ovat päättäneet ottaa käyttöön vain robotaxi-kalustoja. He maksavat laivastosta ja heillä on miljoona euroa vuodessa tai vähemmän maksettuja ajomatkoja. Heillä on kaikki kustannukset ja enemmän omistautunutta henkilökuntaa ja kehittäjiä, mutta ei yhtään tuloa.

Mobileye valmistaa kameroita, antureita ja ohjelmistoja ja on lähellä kannattavuutta. Mobileye ei maksa täydellisistä robotaxijärjestelmistä ja niiden kumppani-asiakkaistaan ​​käyttöönotosta.

Brian Wang on futuristisen ajattelun johtaja ja suosittu Science -bloggaaja, jolla on miljoona lukijaa kuukaudessa. Hänen bloginsa Nextbigfuture.com on sijalla 1 Science News Blog. Se kattaa monia häiritseviä tekniikoita ja suuntauksia, kuten avaruus, robotiikka, tekoäly, lääketiede, ikääntymistä estävä biotekniikka ja nanoteknologia.

Hän tunnetaan huipputeknologioiden tunnistamisesta, ja hän on tällä hetkellä perustaja ja varainkeräys korkean mahdollisen alkuvaiheen yrityksille. Hän on syvän teknologian investointien tutkimuksen johtaja ja Space Angelsin enkelisijoittaja.

Hän on usein puhunut yrityksissä, hän on ollut TEDx -puhuja, Singularity University -puhuja ja vieraana lukuisissa radio- ja podcast -haastatteluissa. Hän on avoin julkiselle puhumiselle ja neuvoille.

Aikaleima:

Lisää aiheesta Seuraavat suuret tulevaisuudet