Automatisoinnin aikakausi: sädehoidon nopeuden ja tarkkuuden lisääminen – Physics World

Minkä tahansa sädehoitoklinikan ensisijainen motivaatio on tarjota parasta mahdollista hoitoa jokaiselle yksittäiselle potilaalle ja samalla varmistaa, että tätä erittäin tehokasta syöpähoitoa voidaan tarjota kaikille sitä tarvitseville. Nämä ohjaavat periaatteet ovat tukeneet Radformationin laajenevan automaatioratkaisujen kehittämistä, jotka on suunniteltu paitsi virtaviivaistamaan kliinistä työnkulkua, myös auttamaan terveydenhuollon ammattilaisia ​​tekemään tietoisempia hoitopäätöksiä.

"Kun otamme Radformationin työkalut käyttöön hoidon suunnitteluprosessissa, olemme lyhentäneet aikaa potilaan alustavasta konsultaatiosta ensimmäiseen hoitoon noin kahdeksasta päivästä keskimäärin viiteen päivään", sanoo Ryan Pennell, akateemisen lääketieteellisen keskuksen Weill Cornellin pääfyysikko. New Yorkissa, Yhdysvalloissa. "Myös tuottamiemme suunnitelmien laatu on parantunut, joten töitä ei tarvitse toistaa tai hoitoja viivästyä, koska suunnitelmassa ei ollut aivan kunnossa."

Radformation tarjoaa useita erilaisia ​​automaatioratkaisuja hoidon suunnitteluprosessin avuksi. Ensimmäisenä markkinoille tuli ClearCheck, joka tutkii hoidon suunnittelujärjestelmän tietoja tarjotakseen nopean ja luotettavan varmennustyökalun. "Ilman ClearCheckiä meidän olisi tarkistettava annosrajoituksia jokaiselle riskielimelle (OAR) yksilöllisesti, mikä voi kestää kauan hoitokohdissa, kuten keuhkoissa tai pään ja kaulan alueella", Pennell selittää. "Nyt ohjelmisto tarkistaa kaikkien OAR:ien kaikki rajoitukset muutamassa sekunnissa ja merkitsee punaisella lipulla kaiken, mikä saattaa olla ongelmallista."

ClearCheckiä käytetään NYP/Cornellin kliinisessä tiimissä: dosimetrit käyttävät sitä hoitosuunnitelmiensa laadun tarkistamiseen, lääkärit tarkastelevat suunnitelmaa kliinisten tavoitteidensa suhteen ja fyysikot tekevät sitten toissijaisen tarkistuksen ja varmistavat, ettei teknisiä ongelmia esiinny. suunnitelman toimittamiseen. Se, mikä erottaa ClearCheckin muista automaattisista lähestymistavoista, Pennell sanoo, on sen saumaton integrointi NYP/Cornellin hoidon suunnittelujärjestelmään, tässä tapauksessa Varian's Eclipseen. Itse asiassa ohjelmisto on yhteensopiva useimpien tärkeimpien hoidon suunnittelujärjestelmien kanssa, ja se tukee myös kaikkia hoitomuotoja.

"ClearCheck toimii päätyöympäristössämme, mikä tekee siitä helpon käyttää ja välttää tietojen tuontia ja vientiä erilliseltä ohjelmistoalustalta", Pennell selittää. "Tuo tiedonsiirto voi kestää vain muutaman minuutin joka kerta, mutta se todellakin kasvaa, kun haluamamme tiedot tarvitaan useita kertoja jokaiselle potilaalle. ClearCheckin integroinnin ansiosta olemme todella parantaneet tehokkuuttamme ja työnkulkuamme."

Sveitsissä Kantonsspital Aaraussa (KSA) Mauricio Leick ja lääketieteen fyysikot ja dosimetrit ovat käyttäneet ClearCheckiä noin kolmen vuoden ajan. Leickin päätavoitteena oli virtaviivaistaa ja standardoida KSA-tiimin laatimien hoitosuunnitelmien päivittäistä vertaisarviointia. "Meillä saattaa olla 10 lääkäriä näissä tarkastelukokouksissa keskustelemassa noin 10 tapauksesta, ja jokaisella lääkärillä olisi omat vaatimuksensa rajoituksista ja annosrajoista", hän sanoo. "Ei ollut selkeää, objektiivista tai vakiotapaa analysoida suunnitelmia, mutta nyt meillä on sovittu joukko hoidon suunnittelun rajoituksia, joita ohjelmisto tarkistaa."

Leickille yksi keskeinen etu on kyky järjestää kaikki olennaiset tiedot yhdelle näytölle, jolloin lääkärit voivat keskittyä tiettyihin asioihin, joissa suunnitelma ei täytä ennalta määritettyjä kriteerejä. "Lääkäreillä on yksityiskohtaiset kliiniset protokollat ​​erilaisten syöpien hoitoon, ja tarkistustaulukoissa antamamme tiedot on sovitettu kuhunkin näistä protokollista", hän selittää. ”Joka kerta kun esitämme suunnitelman, lääkärit näkevät selvästi kaikki rajoitteet ja OAR:t ja mitkä rajat ylittävät ja mitkä eivät. Se on paljon parempi ratkaisu."

Muutaman viime vuoden aikana Pennell on tuonut muita automatisoituja työkaluja NYP/Cornellin hoidon suunnittelun työnkulkuun, mukaan lukien EZFluence kenttäsuunnitteluun ja AutoContour ääriviivojen luomiseen syväoppimistekniikoilla. Joidenkin sairaalan lääkäreiden kanssa tehtyjen alustavien validointitutkimusten jälkeen dosimetrit käyttävät nyt rutiininomaisesti tätä tekoälyllä toimivaa ohjelmistoa potilaan alkuperäisen CT-skannauksen OAR:ien muotoilemiseen. Kriittistä kuitenkin on, että AutoContour tekee annosmittarin helpoksi tarkistaa jokaisen ääriviivan nopeasti, tehdä tarvittavat säädöt ja hyväksyä lopullisen tuloksen.

"Tässä vaiheessa lääkäri tarkastaa kaikki ääriviivat ennen suunnitelman hyväksymistä, ja sitten osana fysiikan tarkastuksia varmistamme myös, että kaikki ääriviivat ovat oikein ja asianmukaisia", Pennell selittää. "Se tarkoittaa, että algoritmin tuottamat ääriviivat tarkistetaan vähintään kolme kertaa, ja lisäksi meillä on kerran viikossa kaaviokierrokset, joissa kaikki valmiit suunnitelmat ja ääriviivat esitellään koko kliiniselle tiimille."

Näiden kolmen automaatioratkaisun yhdistelmä on mahdollistanut NYP/Cornellin lyhentäneen hoidon suunnitteluun tarvittavaa aikaa lähes 60 %. Pennell huomauttaa, että myös suunnitelmien laatu on parantunut. "Ennen kuin otimme käyttöön nämä työkalut, lähes 15 % suunnitelmistamme piti tehdä uudelleen, koska joku oli havainnut ongelman", hän sanoo. "Olemme nyt vähentäneet sen noin 5 prosenttiin, mikä vastaa 10 tai 20 suunnitelmaa kuukaudessa, joita meidän ei enää tarvitse tehdä uudelleen."

Hoidon suunnitteluprosessin ulkopuolella tämä yhdistetty keskittyminen laatuun ja tehokkuuteen näkyy myös hoidon suunnittelussa ChartCheck, jonka avulla kliiniset tiimit voivat automaattisesti seurata ja dokumentoida meneillään olevia hoitojaan. Pennell sanoo, että tietojen kerääminen viikoittaisia ​​tarkastuksia varten voi kestää vähintään kaksi tuntia päivässä, mutta automaattinen ratkaisu lyhentää tämän ajan vain 15 minuuttiin ja tarjoaa samalla tiukemman tarkistuksen. "Se tarkastaa asioita, joita emme ennen katsoneet", Pennell sanoo. "Joskus tehokkuutta parantaessa on uhrattava jotain muuta, mutta tässä tapauksessa olemme myös saaneet aikaan dramaattisen parannuksen viikoittaisten karttatarkistustemme laatuun."

Pennell myös käyttää QuickCode automatisoida tunnetusti ikävän laskutusprosessin, ja se on parhaillaan arvioimassa RadMachin – yrityksen ensimmäinen koneiden laadunvarmistukseen (QA) omistettu tuote. Samaan aikaan Leick esittelee KSA:ssa piakkoin EZFluencen automatisoidakseen rintasyövän hoitoon käytettävän kenttätekniikan suunnittelun. "Kaikki nämä työkalut säästävät aikaa", hän sanoo. "Radformationin henkilöillä on aikaisempaa kokemusta kliinisistä fyysikoista, mikä tarkoittaa, että he ymmärtävät työnkulun heikot kohdat ja missä heidän työkalunsa voivat vaikuttaa."

Sekä Pennell että Leick ovat olleet vaikuttuneita ohjelmiston kestävyydestä ja luotettavuudesta sekä siitä, kuinka helppoa se on ollut käyttää ja asentaa. "Ei erityiskoulutusta, koska ohjelmisto on erittäin intuitiivinen käyttää", Leick sanoo. ”Ohjelmisto voidaan asentaa suoraan latauslinkistä, joten sinun ei tarvitse olla IT-asiantuntija integroidaksesi sen hoidon suunnittelujärjestelmään.”

Uusien ohjelmistojen asentaminen on Pennellille hieman haastavampaa, koska NYP/Cornell käyttää tiukkoja tietoturvaprotokollia IT-infrastruktuurissaan. "Monien toimittajiemme on vaikea noudattaa turvallisuusvaatimuksia, mutta Radformation on pystynyt toteuttamaan ohjelmistonsa turvajärjestelmiimme", hän sanoo. "Kaikista myyjistä, joiden kanssa olen koskaan työskennellyt, heidän tarjoamansa tuki ja palvelu ovat epäilemättä parasta."

Leick on myös vaikuttunut yrityksen jatkuvasta tuesta sekä sen keskittymisestä jatkuvaan parantamiseen. "Kun aloitimme ClearCheckin käytön, pystyimme puhumaan suoraan Radformationin fyysikon kanssa", hän sanoo. "He vastaavat aina nopeasti kaikkiin palautteisiin ja lähettävät säännöllisesti päivityksiä ongelmien korjaamiseksi ja ohjelmiston parantamiseksi."

Pennellille, joka on työskennellyt Radformationin ja sen automaatiotyökalujen parissa useiden vuosien ajan, jokainen uusi lisäys tuotevalikoimaansa tuo lisäetuja kliiniseen työnkulkuun. "Nämä työkalut ovat vapauttaneet aikaani ja maksimoineet tiimini tehokkuuden, varsinkin kun hoitosuunnitelmamme ovat monimutkaistuneet", hän sanoo. "Olen ollut syvästi vaikuttunut kaikista heidän tuotteistaan ​​ja siitä, kuinka yritys on kehittynyt tarjoamaan luotettavia ja tehokkaita ratkaisuja alustavasta potilasneuvonnasta fysiikan laadunvarmistukseen ja laskutukseen."

• Lukijat voivat oppia lisää automaatiosta Radformationin tulevassa webinaarissa:

Tekoälypohjaiset ratkaisut älykkäille osastoille: automaatio alusta loppuun

14:00 CET, keskiviikkona 22. marraskuuta 2023

Tohtori Robert Kaderka, lääketieteen fyysikko Miamin yliopistosta Yhdysvalloissa, jakaa kokemuksiaan automatisoitujen ratkaisujen käytöstä kliinisessä ympäristössä. Ana Rato, Radformationin kliinisen menestyksen johtaja – EMEA, liittyy Q&A-istuntoon jakaakseen asiantuntemustaan ​​Radformation-ratkaisujen käyttöönotosta eri hoitokoneissa.

Rekisteröidy nyt

Huomaa, että Radformationin tuotteita ei ole saatavilla kaikilla markkinoilla.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://physicsworld.com/a/the-automation-era-enhancing-speed-and-precision-in-radiotherapy/