Tekoälyn vaikutus joustaviin oppimismuotoihin koulutuksessa

Joustavista oppimistavoista on tulossa uusi normi koulutuksessa. Jos et ole käyttänyt verkkokoulutustyökaluja jossain vaiheessa, tiedät todennäköisesti jonkun, joka on käyttänyt. Tekoäly (AI) joustavassa oppimisessa todennäköisesti kasvaa näiden tekniikoiden yleistyessä.

Kanssa 63 % lukiolaisista ja 45 % ala-asteen oppilaista käyttää verkko-oppimista ja digitaalisia työkaluja päivittäin, joustava oppiminen on tullut jäädäkseen. Se muuttuu kasvaessaan, ja suuri osa siitä tulee häiritsevistä teknologioista, kuten tekoälystä. Tässä on lähempi katsaus siihen, kuinka tekoäly voi vaikuttaa joustaviin oppimistiloihin.

Joustavien oppimismuotojen käyttöoikeuden laajentaminen

Yksi joustavan oppimisen suurimmista eduista on, että se tekee koulutuksesta helpommin saavutettavissa, ja tekoäly voisi viedä sitä pidemmälle. AI-tutorit ja vastaavat oppimisresurssit voivat auttaa opiskelijoita, kun et ole tavoitettavissa, laajentaa oppilaiden tunteja joustavien oppimistyökalujen käyttöön. Tämä avaa verkkokoulutuksen ihmisille, joilla on epätavallisia aikatauluja tai aikaeroja, mikä tekee siitä helpommin saavutettavissa.

"Tekoälyohjaajat ja vastaavat oppimisresurssit voivat auttaa opiskelijoita, kun et ole käytettävissä." 

Tekoälykäännös- ja viestintätyökalut voivat myös auttaa tarjoamaan oppimisresursseja useammalle ihmiselle ympäri maailmaa. Voit käyttää asiantuntemustasi oppituntien kirjoittamiseen omalla kielelläsi, jonka luonnollisen kielen käsittely (NLP) sitten kääntää, jotta ne soveltuvat maailmanlaajuisesti. Nämä työkalut voisivat auttaa pienempää joukkoa opettajia tarjoamaan joustavaa koulutusta laajemmalle yleisölle.

Tekoälytyökalut voivat myös analysoida oppilaiden trendejä tunnistaakseen, missä joustavat oppimismuodot eivät ole eri ryhmien kohdalla. Tämän jälkeen voit muokata koulutusresursseja ja tuntisuunnitelmia vastaamaan erilaisia ​​tarpeita. Nämä mukautukset varmistavat, että ne toimivat useammille ihmisille.

Henkilökohtaisen oppimisen ja tutoroinnin mahdollistaminen

Tekoäly voisi myös lisätä personointia joustavissa oppimistiloissa. Oppilaat oppivat yleensä paremmin, kun räätälöit materiaalit ja menetelmät heidän ainutlaatuisten oppimistyyliensä ja tarpeidensa mukaan. Se voi kuitenkin olla vaikeaa tehdä joustavassa ympäristössä, jossa et ehkä ole heidän lähellään joka päivä. AI voi auttaa.

Älykkäät algoritmit voivat seurata oppilaiden suorituksia tunnistaakseen, mikä toimii heille parhaiten. He voivat sitten ehdottaa muutoksia tehdäkseen tai jopa automaattisesti mukauttaakseen verkko-oppimistyökaluja erityistarpeita vastaaviksi. Näin voit varmistaa, että jokainen saa tarvitsemansa koulutuksen ilman manuaalista valvontaa.

"Älykkäät algoritmit voivat seurata oppilaiden suorituksia tunnistaakseen, mikä toimii heille parhaiten." 

Voit nähdä samanlaisia ​​työkaluja toiminnassa jo tänään. Jotkut verkkokoulutusalustat mukauttaa tehtävän vaikeus automaattisesti erilaisten opiskelijoiden tarpeiden mukaan. Saman käsitteen soveltaminen laajemmassa mittakaavassa voisi tehdä joustavasta oppimisesta tehokkaampaa.

Tekoälyn mahdolliset haitat joustavassa oppimisessa

Tekoälyn pitäisi olla työkalu opettajien auttamiseksi, ei heidän korvikkeensa.

Tekoälyn vaikutus joustaviin oppimistiloihin on pääosin myönteinen, mutta siinä on myös joitain mahdollisia haittoja. Yksi merkittävimmistä on liiallisen luottamuksen vaara. Nämä työkalut eivät ole täydellisiä, mutta ne voivat tuntua siltä. Saatat päätyä tekemään joustavasta oppimisesta huonomman kuin paremman, jos luotat niihin liian voimakkaasti ja mukaudut oivalluksiin, jotka eivät välttämättä ole tarkkoja.

Tutkimukset osoittavat, että opettajat ja opiskelijat murehtia tietosuojaongelmia liittyvät tekoälyyn. Nämä työkalut vaativat paljon dataa toimiakseen tehokkaasti, joten niiden käyttäminen voi vaatia paljon arkaluonteisten tietojen keräämistä opiskelijoista. Se voi aiheuttaa loukkausriskejä, ja jotkut saattavat pitää sitä yksityisyyden loukkauksena.

Näiden huolenaiheiden valossa on tärkeää pitää tekoälyn rajoitukset mielessä, kun sitä sovelletaan joustavaan oppimiseen. Tekoälyn pitäisi olla työkalu opettajien auttamiseksi, ei heidän korvikkeensa. Odotusten lieventäminen ja liiallisen käytön välttäminen voivat auttaa estämään myös yksityisyyteen liittyviä huolenaiheita.

Tekoäly voi viedä joustavat oppimistilat uusiin korkeuksiin

Joustava oppiminen voi olla koulutuksen tulevaisuus, ja tekoäly on joustavan oppimisen tulevaisuus. Älykkäät algoritmit voivat tehdä näistä hybridiratkaisuista helppokäyttöisempiä, tehokkaampia ja kiinnostavampia, kunhan pidät niiden huonot puolet mielessä.

Tekoäly alkaa jo vaikuttaa joustavaan oppimiseen, ja sen vaikutus vain kasvaa tästä eteenpäin. Uusia etuja saattaa ilmaantua, mikä parantaa opiskelijoiden tuloksia ja vähentää opettajien työtaakkaa.

Lue myös 8 parasta tapaa käyttää VR:ää koulutuksessa