National Library of Medicine (NLM) on toimittanut lääketieteen alaa tietoa vuodesta 1836. Pienestä kirjakokoelmasta alkanut kokonaisuus on kasvanut maailman suurimmaksi biolääketieteelliseksi kirjastoksi, joka sisältää biolääketieteellistä tutkimusta ja laskennallista terveystietotutkimusta.
NLM tukee kahta tutkimusohjelmaa, Ishayoiden opettaman Extramural-ohjelmien osasto (EP) Ja Intramuraalinen tutkimusohjelma (IRP), jotka pyrkivät katalysoimaan edistysaskeleita lääketieteen ja tietojenkäsittelytieteen risteyksessä. Erityisesti nämä ohjelmat keskittyvät biolääketieteen informatiikkaan, datatieteeseen, laskennalliseen biologiaan ja laskennalliseen terveyteen. Näiden ohjelmien kautta NLM tekee suuria investointeja löytääkseen uusia tapoja, joilla tekoälyä (AI) voidaan käyttää lääketieteen alalla.
Pari esimerkkiä mainitaan NIH:n johtajan blogissa, "National Library of Medicine auttaa edelläkävijänä tekoälytutkimuksessa".
"Corey Lester ja hänen kollegansa Michiganin yliopiston lääketieteellisestä korkeakoulusta, Ann Arbor, MI, ovat käyttää tekoälyä apuna pillereiden varmentamisessa , vakiomenettely apteekeissa eri puolilla maata. He haluavat auttaa apteekkeja välttämään vaarallisia ja kalliita annosteluvirheitä. Tätä varten Lester käyttää tekoälyä reaaliaikaisen tietokonenäkömallin kehittämiseen. Se tarkastelee lääkepullon sisällä olevia pillereitä, tunnistaa ne tarkasti ja määrittää, ovatko ne oikeaa vai väärää sisältöä."
"NLM-tutkija Sameer Antani tekee tutkimusta yhteistyössä muiden NIH-instituuttien tutkijoiden kanssa kuinka tekoäly voi auttaa meitä ymmärtämään suun syöpää, kaikukardiografiaa ja lasten tuberkuloosia . Hänen tutkimuksensa tutkii myös, kuinka kuvia voidaan louhia dataa varten, jotta voidaan ennustaa olosuhteiden syitä ja seurauksia. Esimerkkejä Antanin työstä löytyy mobiiliradiologian ajoneuvoista, joiden avulla ammattilaiset voivat ottaa rintakehän röntgenkuvat (oikealla) ja seuloa HIV:n ja tuberkuloosin varalta hänen laboratoriossa kehitettyjä algoritmeja sisältävän ohjelmiston avulla.
Nämä ovat vain muutamia esimerkkejä. NLM:n rahoittama tutkimus soveltaa tekoälyratkaisuja yleisiin lääketieteellisiin ongelmiin, kuten sairauksien varhaiseen havaitsemiseen, sairauksien hallintaan, kliinisen hoidon päätöksentekoon ja muihin. Voit lukea lisää NIH Director's Blogista tätä.
