Tiedon voima: Edistystä ja kasvua datan avulla

Tiedon voima: Edistystä ja kasvua datan avulla

Tiedon voima: Edistyksen ja kasvun edistäminen Data PlatoBlockchain -tietoälyn avulla. Pystysuuntainen haku. Ai.

Nykyisessä taloustilanteessa datan hyödyntäminen on hyvä tapa pankeille lisätä tehokkuutta ja säästää kustannuksia, mikä vaikuttaa myönteisesti niiden tulokseen. Hyödyntämällä tietojaan pankit saavat arvokkaita näkemyksiä ja voivat yhdenmukaistaa liiketoimintatavoitteensa ja strategiansa, mikä johtaa uusiin kasvumahdollisuuksiin.

Datamarkkinat Yhdysvalloissa ovat jo nyt merkittävät, ja niiden odotetaan kasvavan vielä enemmän seuraavan vuosikymmenen aikana. Tekoälymarkkinat kasvavat myös nopeasti ja kasvun odotetaan jatkuvan. Teollisuusanalyytikoiden mukaan maailmanlaajuisten tekoälymarkkinoiden arvoksi arvioitiin ~17 miljardia dollaria vuonna 2020, ja sen odotetaan nousevan 354.5 miljardiin dollariin vuoteen 2027 mennessä. 49.7%.

Automaatiomarkkinat ovat toinen nopeasti kasvava segmentti, jonka odotetaan kasvavan tänä vuonna 365 miljardiin dollariin. Tarkka kasvu riippuu useista tekijöistä, kuten teknologisesta kehityksestä, tekoälyn ja automaation lisääntyneestä käyttöönotosta sekä globaaleista taloudellisista olosuhteista. Analysoidaksemme tämänhetkisiä markkinatrendejä katsomme taaksepäin vuoteen 2022 ja ennakoimme, mitä voit odottaa vuonna 2023.

Trendi #1: Keskity Cloud Tech Stacksiin

Q1 2023 on tulossa erittäin kilpailukykyiseksi ja nopeatempoiseksi. Business intelligence -sektorilla yritykset investoivat pilviteknologiapintojensa kehittämiseen. Tämä trendi näkyy tulopuheluissa ja asiakasvuorovaikutuksessa.

Suuremmat yritykset suosivat yleensä Microsoft Azurea, kun taas pienemmät yritykset ja startup-yritykset suosivat Googlea ja Amazonia. Pilvialustan optimaalinen valinta riippuu tekijöistä, kuten yrityksen erityistarpeista ja vaatimuksista, toimialasta, niiden maantieteellisestä sijainnista ja vastaavista tietosäännöistä sekä olemassa olevasta infrastruktuurista.

Vaikka totta, että Microsoft Azure on laajalti käytössä suuryrityksissä, on myös pienempiä yrityksiä ja aloittelevia yrityksiä, jotka käyttävät Azurea hyödyntääkseen sen palveluvalikoimaa ja kykyä integroida olemassa olevaan Microsoft-teknologiaan. Toisaalta AWS ja Google Cloud ovat suosittuja skaalautuvuuden, innovatiivisuuden ja kustannustehokkuuden vuoksi.

Pilvialustan valinnan tulee viime kädessä perustua yrityksen erityistarpeiden ja -vaatimusten perusteelliseen arviointiin, ei pelkästään yrityksen kokoon tai tyyppiin.

Trendi 2: Analyticsin kasvava kysyntä

Big Data -sektori on luonut kasvavaa kysyntää analytiikkainsinööreille viime vuosina, erityisesti Yhdysvalloissa. Kun yritykset keräävät ja tuottavat enemmän dataa, ne tarvitsevat henkilöstöä, joka pystyy rakentamaan ja hallitsemaan suuria dataalustoja sekä analysoimaan ja tulkitsemaan dataa mielekkäällä ja toimivalla tavalla. Sekä vahvan teknisen osaamisen että bisnestaidon omaavan henkilöstön löytäminen on kuitenkin haastavaa, sillä taidot eivät yleensä löydy yhdestä ihmisestä. Tämä tekee analytiikan suunnittelutyömarkkinoista erittäin kilpailukykyisen.

Trendi #3: Hybridimalli

Pandemia aiheutti laajan etätyön. Mutta rajoitusten keventyessä monet yritykset vaativat henkilökohtaista tukea. Eristyneisyyden tunne ja heikentynyt tuottavuus saavat mahdollisuuden siirtyä takaisin henkilökohtaiseen työhön. Tämä pätee erityisesti perinteisiin yrityksiin, kuten pankkeihin, autokauppiaisiin ja lainanantajiin, jotka arvostavat kasvokkaisia ​​suhteita. Monet pienemmät organisaatiot jatkavat enimmäkseen digitaalista vähittäiskauppamallia kustannussäästöjen ja digitaaliseen transformaatioon keskittymisen vuoksi.

Talousasiantuntijat ennustavat, että Yhdysvaltoihin tulee lievä taantuma, mutta datamarkkinoiden kasvun ei odoteta hidastuvan. Itse asiassa sen odotetaan kasvavan, erityisesti FinTechissä, jossa automaation ja tekoälyn ennustetaan kasvavan tänä vuonna. Monet yritykset, joista osa yli sata vuotta vanhoja, ovat nyt tulossa analytiikkaan. Tämä tukee väitettä, että datan arvo vain kasvaa.

Vaikka jotkut johtajat, jotka eivät ole tottuneet tekemään datapohjaisia ​​päätöksiä, ovat skeptisiä, neuvoa-antava lähestymistapa muuttaa mielen. Tämä on otollinen aika yrityksille, jotka ovat kiinnostuneita datalähtöisestä oivalluksesta tai joilla on tarve vähentää henkilöstöä ja keskittyä automaatioon, tutkia vaihtoehtojaan.

Tietojen ja teknologian käyttö prosessien virtaviivaistamiseen ja työntekijöiden ajan vapauttamiseen voi johtaa kustannussäästöihin. Tekoälytyökalut auttavat tässä pyrkimyksessä. "Aika on rahaa" ja yritykset, jotka omaksuvat nämä edistysaskeleet, säästävät lopulta rahaa.

Jos haluat kuulla lisää tästä aiheesta, liity meihin BI-paneeliin tulevassa Bank Automation Summitissa perjantaina 3. maaliskuuta klo 1.

BIO

Jessica Gonzalezilla on yli 15 vuoden kokemus rahoituspalvelualalta, mukaan lukien toimisuhteet Santander Consumer USA:ssa ja Visassa, ja hän on lainastrategioiden johtaja Ilmoitettu IQ.

-Jessica Gonzalez, lainastrategioiden johtaja osoitteessa Ilmoitettu IQ

Aikaleima:

Lisää aiheesta Pankkiuudistus