Projektinhallinnan tila ja tekoälyn tulevaisuus

Projektinhallinta on valmis (r)evoluutioon, kun kehittyneitä tekoälyn (AI) integroivia teknologioita sovelletaan alalla yhä enemmän. Tämän tekoälyyn perustuvan paradigman muutoksen potentiaalin ymmärtäminen on ensiarvoisen tärkeää, jos rahoituslaitokset haluavat suojella ja parantaa kilpailuetuaan ja avata uutta arvoa. 

On arvioitu, että
48 biljoonaa dollaria käytetään vuosittain uusiin projekteihin maailmanlaajuisesti – mutta vain noin 35 prosentilla näistä hankkeista on onnistunut lopputulos. Tämä korkea epäonnistumisaste johtuu suurelta osin tällä hetkellä saatavilla olevien ja projektien hallintaan käytettävien sovellusten ja teknologioiden riittämättömyydestä. Hajotuspäitä, dioja ja muita vähemmän kehittyneitä sovelluksia käytetään edelleen laajalti.

Kuten monilla rahoituspalvelualoilla, näemme tämän tilan olevan valmis evoluutiolle edistyneiden tekoälyä tukevien teknologioiden ansiosta. Organisaatioilla on mahdollisuus saada monia etuja valmistamalla tulevaisuuden ihmisiä ja projektipäälliköitä ja upottamalla nämä nykyaikaiset työkalut projektinhallintaprosesseihin. Kun otetaan huomioon, että projektin onnistumisen pienimpien parannusten saavuttaminen johtaa huomattavaan realisoituun arvoon ja hyötyyn, on selvää, että tekoälyn aiheuttamalla häiriöllä on merkittävää potentiaalia.

Toistaiseksi projektinhallinnan modernisointi on jäänyt selvästi pois, ja älykkäistä ominaisuuksista puuttuu edelleen vakavasti – vaikka monet projektinhallinnan ydinteknologiat ovat joko jo valmiina tai tulossa sellaisiksi. Haasteena on kuitenkin se, kuinka nopeasti tekoälyä integroivia tekniikoita voidaan soveltaa tehokkaasti projektinhallintaan.

Mitä tekoäly on projektinhallinnassa?
Projektinhallinnan yhteydessä tekoäly voidaan nähdä kehittyneinä työkaluina, jotka pystyvät organisoimaan, valvomaan ja suorittamaan projektitehtäviä ja prosesseja. Nämä tekniikat ovat monipuolisia, ja ne voidaan integroida useimpiin, ellei kaikkiin, projektinhallintaprosesseihin täydentämään manuaalisia toimintoja, mikä parantaa projektin yleistä tehokkuutta ja vaikuttavuutta.

Tekoäly projektinhallinnassa on pohjimmiltaan
edistynyt automaation muoto käytetään toistuvien, hallinnollisten tehtävien suorittamiseen ja suorittamiseen ilman tai ilman ihmisten osallistumista murto-osassa ajasta. Se voi kuitenkin myös analysoida laajoja projektitietojoukkoja, jotta projektin sidosryhmät voivat tehdä huomattavasti parempia päätöksiä ja tuottaa parempia projektituloksia hyödyntämällä tietopohjaisia ​​oivalluksia.

Generatiivista tekoälyä ja sen suuria kielimalleja (LLM) – joista ChatGPT on tunnetuin – voitaisiin hyödyntää esimerkiksi älykkäiden ja organisaatiokohtaisten projektisuunnittelu- ja hallintadokumenttien (korkean tason aikataulut, peruskirjat, jne.) ja
mahdollistaa virtuaalisten projektiapulaisten (chatbottien) käytön. 

Projektinhallinnan osa-alueet, joihin tekoäly vaikuttaa eniten
Kehittyneillä tekoälytyökaluilla voi olla keskeinen rooli monien projektinhallinnan näkökohtien parantamisessa lähitulevaisuudessa, ja monet työkalut ovat jo ammattilaisten käytettävissä. Kuten aiemmin todettiin, tekoälytyökalujen ja -tekniikoiden soveltaminen projektinhallinnassa
voi keventää toistuvien ja arkipäiväisten tehtävien taakkaa, samalla virtaviivaistaa prosesseja ja edistää parempia tiimiyhteyksiä ja lisää yhteistyötä eri maantieteellisillä alueilla maksimaalisen tuottavuuden saavuttamiseksi.

On olemassa laaja valikoima alueita, joilla
Tekoälyn odotetaan vaikuttavan projektinhallintaan, joista pidämme seuraavia merkittävimpinä:

Virtuaaliset avustajat projekteihin
Virtuaaliassistenttien soveltamisesta ja käytöstä projekteihin tulee yleinen käytäntö projektinhallinnassa. Koska nämä virtuaaliset projektiavustajat pystyvät oppimaan historiallisista tiedoista ja ymmärtämään projektien yleistä kontekstia, he voivat tarjota arvokkaita projektikohtaisia ​​vastauksia ja tietoa (teksti/ääni).

PMO-tuki
PMO:n optimointi ja virtaviivaistaminen on toinen alue, joka hyötyy tekoälymuutoksesta ja älykkäämpien työkalujen soveltamisesta. Parannuksia nähdään projektin edistymisen seurannassa, projektin ongelmien varhaisessa ennakoinnissa, projektiraportoinnissa, vaatimustenmukaisuuden seurannassa ja muissa automaatioissa.

Parempi projektin priorisointi ja valinta
Hankkeiden priorisointi ja valinta on toinen avainalue, jota kehitetään huomattavasti. Havaitsemalla kuvioita ja käyttämällä saatavilla olevia projektitietoja, tekoäly ja ML voivat tehdä ennusteita paljon tarkemmin kuin ihmiset. Tämän seurauksena projektit, joilla on suuremmat onnistumismahdollisuudet, voidaan priorisoida ja toteuttaa, mikä pienentää liiketoiminnan riskiä. Pohjimmiltaan varmistetaan, että suurempi arvo toteutuu poistamalla tai minimoimalla inhimilliset ennakkoluulot hankkeiden valinnassa ja priorisoinnissa.

Paremman projektisuunnittelun ja raportoinnin helpottaminen
ML:n ja luonnollisen kielen käsittelyn lisääntyneen kyvyn ansiosta tekoälyä voidaan lähitulevaisuudessa hyödyntää projektin suunnittelun ja laajuuden määrittelyn parantamisessa automatisoimalla käyttäjätarinoiden työläs analysointi, minkä seurauksena mahdolliset epäjohdonmukaisuudet ja epäsäännöllisyydet voidaan paljastaa nopeasti. Mahdolliset ongelmat voidaan käsitellä ja korjata nopeasti jo suunnitteluvaiheessa. Tekoäly voi myös auttaa tehokkaasti helpottamaan aikataulutusta ja laatimaan projekti-/resurssisuunnitelmia. Lopuksi, automaattinen raportointi (projektin tila/liukuminen, hyötyjen seuranta) voidaan tuottaa reaaliaikaisilla tiedoilla korvaamaan tällä hetkellä työvoimavaltaisia ​​manuaalisia toimia, jotka valitettavasti tuottavat usein vanhentuneita raportteja.

Ohjelmistojen ja järjestelmien testaus
Ohjelmistojen ja järjestelmien testaus on yksi vaikuttavimmista alueista, joka johtaa merkittäviin toteutuneisiin hyötyihin, kun tekoälytyökaluja sovelletaan projektinhallintaan. Laajasti käytetty automatisoitu ohjelmisto- ja järjestelmätestaus mahdollistaa vikojen havaitsemisen ja mahdolliset itsekorjaavat ratkaisut varhaisessa vaiheessa, mikä vähentää huomattavasti aikaa vievää manuaalista testausta ja uudelleentyöstöä, mikä johtaa viime kädessä parempaan jatkuvaan arvontoimitukseen.

Loppuajatukset
Tekoälyn soveltamisen ja käyttöönoton nopeuttaminen projektinhallinnassa näyttää olevan pikemminkin välttämättömyys kuin valinta. Tekoäly tulee häiritsemään tätä toimintoa, ja tapa, jolla projekteja hallinnoidaan, mullistaa. Liian suuri hyöty jää toteutumatta hankkeiden alhaisen onnistumisprosentin vuoksi. Samaan aikaan projektiresurssit ovat ylikuormitettuja, ja tekoälyllä on potentiaalia auttaa nostamaan tätä taakkaa tehden tilaa tuoreelle luovuudelle.

Nykyisten todisteiden perusteella edistyneellä tekoälyllä voi olla keskeinen rooli päätöksentekijöille ja sidosryhmille, kun he tarjoavat käytännöllisiä oivalluksia analysoimalla tietoja reaaliajassa. Tekoäly voi olla siunaus navigointiin projektinhallinnan tunnustetuissa rajoitteissa (kustannus, aika, laajuus, laatu, hyöty ja riski) – tekoälypohjaisen automaation avulla,
reaaliaikaiset näkemykset, kustannussäästöt ja riskien vähentäminen, voidaan saavuttaa suurempia projektien onnistumisasteita, ja muita etuja ja lisäarvoa voidaan avata organisaatioille.

Ylimmän johdon on tunnustettava, että tekoälyn laajempi käyttöönotto muuttaa projektijohtajien ja johtajien roolia, kun siirtyminen suurempaan automaatioon kiihtyy. Tekoälyn kyky poistaa arkipäiväisten tehtävien taakka tarkoittaa, että projektijohtajilla on entistä parempi kyky keskittyä organisaation strategisiin tavoitteisiin ja saavuttaa tehokkaammin arvoa ja etuja näiden tavoitteiden mukaisesti.

Koska tekoälyä sovelletaan ja integroidaan yhä enemmän projektinhallintatoimintoon, tulevaisuuden projektijohtajien ja -johtajien on osoitettava korkeampaa strategista ajattelua ja liiketoimintakykyä – ja entistä vahvempaa ymmärrystä uusista tekoälytyökaluista ja -tekniikoista.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.finextra.com/blogposting/25177/the-state-of-project-management-and-what-the-future-holds-with-artificial-intelligence?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs