Tämän viikon mahtavia teknisiä tarinoita verkosta (9. huhtikuuta asti)

OpenAI:n DALL-E 2 tuottaa upeita kuvia kaikesta, mitä voit kuvitella
Andrew Tarantola | Engadget
"DALL-E 2, joka hyödyntää OpenAI:n CLIP-kuvantunnistusjärjestelmää, perustuu näihin kuvien luontiominaisuuksiin. Käyttäjät voivat nyt valita ja muokata tiettyjä alueita olemassa olevista kuvista, lisätä tai poistaa elementtejä varjoineen, yhdistää kaksi kuvaa yhdeksi kollaasiksi ja luoda muunnelmia olemassa olevasta kuvasta. Lisäksi tulostetut kuvat ovat 1024 pikselin neliöitä verrattuna alkuperäisen version luomiin 256 pikselin avatareihin. OpenAI:n CLIP on suunniteltu tarkastelemaan tiettyä kuvaa ja tekemään yhteenveto sen sisällöstä ihmisten ymmärtämällä tavalla. Konsortio käänsi prosessin päinvastaiseksi ja rakensi kuvan yhteenvedosta työskennellessään uuden järjestelmän kanssa.

SPACE

NASA asettaa uuden päivämäärän Mega Moon -rakettinsa ensimmäiselle laukaisulevytestille
Trevor Mogg | Digitaaliset trendit
"Jos kaikki menee suunnitelmien mukaan eikä enempää teknisiä ongelmia ilmene, NASA voi valmistautua SLS-raketin ja Orion-avaruusaluksen ensimmäiseen laukaisuun, toivottavasti parin seuraavan kuukauden aikana. Miehittämätön Artemis I -tehtävä lähettää Orionin kuun ohilennolle avaruuslentojärjestelmiensä kattavaan testiin. Artemis II lentää samaa reittiä, mutta miehistö mukana, kun taas odotettu Artemis III -lento, jonka on määrä tapahtua aikaisintaan vuonna 2024, tuo ensimmäisen naisen ja ensimmäisen värillisen ihmisen kuun pinnalle."

TEKOÄLY

Kun Venäjä suunnittelee seuraavaa siirtoaan, tekoäly kuuntelee puhetta
Will Knight | Langallinen
"Kun sotilaat puhuivat, tekoäly kuunteli. Heidän sanansa siepattiin, litteroitiin, käännettiin ja analysoitiin automaattisesti useilla tekoälyalgoritmeilla, jotka on kehittänyt yhdysvaltalainen Primer-yritys, joka tarjoaa tekoälypalveluita älykkyysanalyytikoille. Vaikka ei ole selvää, sieppasivatko Ukrainan joukot myös viestintää, tekoälyjärjestelmien käyttö Venäjän armeijan laajamittaiseen valvontaan osoittaa kehittyneen avoimen lähdekoodin tiedustelupalvelun kasvavan merkityksen sotilaallisissa konflikteissa. Useita suojaamattomia venäläisiä lähetyksiä on julkaistu verkossa, käännetty ja analysoitu sosiaalisessa mediassa. Myös muita tietolähteitä, kuten älypuhelimien videoleikkeitä ja sosiaalisen median julkaisuja, on tutkittu tarkasti. Mutta erityisen uutta on luonnollisen kielen käsittelytekniikan käyttö Venäjän sotilasviestinnän analysoinnissa.

INTERNET

Elon Musk on Twitterin hallituksessa. Mikä voisi mennä pieleen?
Chris Stokel-Walker | Langallinen
”Muskin kuuma ja kylmä suhde Twitteriin ei anna juurikaan valoa sille, miksi hän on ostanut yrityksen ja liittynyt sen hallitukseen, vaikka teorioita riittää. Musk ei vastannut kommenttipyyntöön. Yksi vihje löytyi hänen viimeaikaisista Twitter-viesteistä. Yrittäjä on pitkään ollut avoin kirja sosiaalisessa verkostossa ja sanoi vuonna 2018, että "tweettini ovat kirjaimellisesti sitä, mitä tällä hetkellä ajattelen, eivät huolellisesti muotoiltuja yritysbs:iä, mikä on oikeastaan vain banaalia propagandaa." Ja viimeaikaiset twiitit on suunnattu alustan tulevaisuuden suuntaan. Osuuden jälkeen Musk on kysellyt seuraajiaan siitä, pitäisikö Twitterin avata tarkastelualgoritminsa ja noudattaako alusta sananvapauden periaatetta.

ROBOTIIKKA

Tämän japanilaisen robotin uusin taito: banaanin kuoriminen
Tokion yliopisto Reutersin kautta | NBC News
"Vaikka kaksivartinen kone onnistuu vain 57 prosenttia ajasta, banaanin kuoriminen viittaa tulevaisuuteen, jossa koneet tekevät hienovaraisempia toimintoja kuin metalliosien siirtäminen tai kahvin toimittaminen. Tokion yliopiston tutkijoiden video osoitti, että robotti poimi ja kuori banaanin molemmin käsin noin kolmessa minuutissa. Tutkijat Heecheol Kim, Yoshiyuki Ohmura ja Yasuo Kuniyoshi kouluttivat robottia käyttämällä "syvän jäljitelmän oppimisprosessia", jossa he esittelivät banaanin kuorintatoimintoa satoja kertoja tuottaakseen riittävästi tietoa, jotta robotti oppii toiminnot ja toistaa niitä.

TIETOTEKNIIKKA

Nvidian seuraava GPU osoittaa, että Transformers muuttavat tekoälyä
Samuel K. Moore | IEEE-spektri
”Muuntajamoottorin salainen kastike on sen kyky valita dynaamisesti, mitä tarkkuutta jokaiselle hermoverkon kerrokselle tarvitaan kussakin hermoverkon koulutuksen vaiheessa. Vähiten tarkat yksiköt, 8-bittinen liukuluku, voivat nopeuttaa laskutoimituksiaan, mutta tuottaa sitten 16-bittisiä tai 32-bittisiä summia seuraavaa kerrosta varten, jos se on siellä tarvittava tarkkuus. Hopper menee kuitenkin askeleen pidemmälle. 8-bittiset liukulukuyksiköt voivat tehdä matriisilaskennan kahdella kahdella 8-bittisten lukujen muodolla.

TECH

Tesla avaa virallisesti Texas Gigafactoryn
Will Douglas Heaven | MIT-teknologiakatsaus
”Se on yhtiön neljäs tehdas Yhdysvalloissa Kalifornian Fremontissa, Nevadan Sparksissa sijaitsevan akkutehtaan ja New Yorkin Buffalossa sijaitsevan aurinkoenergiatehtaan jälkeen. Teslalla on myös ajoneuvotehdas Kiinan Shanghain ja Kiinan ulkopuolella avasi äskettäin ensimmäisen Euroopan tehtaansa lähellä Berliiniä, Saksa. Tesla käytti arviolta 5 miljoonaa dollaria maa-alueiden ostamiseen Austinin ulkopuolelta ja vielä 1.1 miljardia dollaria tehtaan rakentamiseen. "Tarvitsemme paikan, jossa voimme olla todella suuria, eikä Texasin kaltaista paikkaa ole olemassa", Musk sanoi. "Aiomme siirtyä todella massiiviseen mittakaavaan.""

Kuva pistetilanne: tunnelmotions / 71 kuvaa

Aikaleima: Huhtikuu 9, 2022