Väsynyt: Tietotieteilijät. Langallinen: Datataiteilijat PlatoBlockchain Data Intelligence. Pystysuuntainen haku. Ai.

Väsynyt: Tietotieteilijät. Langallinen: Dataartistit

Datatieteilijät ovat tärkeitä, mutta maailma tarvitsee nyt datataiteilijoita, totesivat analyytikot Gartnerin Data and Analytics Summitissa Sydneyssä, Australiassa.

Analyytikot Sally Parker ja Peter Krensky selittivät, että datataiteilijat ovat ihmisiä, jotka esittävät laajempia – jopa ehkä tangentiaalisia – kysymyksiä datasta ja siitä, mitä se saattaa paljastaa datatieteilijöiden tutkittuaan.

Havainnollistaakseen konseptia he jakoivat tapaustutkimuksen belgialaisesta julkisen liikenteen harjoittajasta, joka käytti tietotekniikkaa saadakseen selville, miksi jotkut sen ajoneuvoista hajosivat. Tietoisena projektin leviämisen mahdollisuudesta analytiikkatiimi kehitti 20 päivän projektisuunnitelman, jossa puolet ajasta käytettiin tietojen valmisteluun ja loput mallin kehittämiseen.

Tämä yritys ei tuottanut hyödyllistä näkemystä, mutta se toi tietotiimin kosketuksiin operaatiotiimin kanssa. Kun viimeksi mainitut näkivät tiedot rikkoutuneista linja-autoista, he osoittivat nopeasti, että niitä käytettiin mäkisellä reiteillä ja siksi he kohtasivat enemmän stressiä.

Pyörivät bussit eri reiteillä jakoivat kuormaa ja säästivät kymmeniä miljoonia.

Analyytikot eivät tarjonneet minkäänlaista käsitystä datataiteilijoiden kehittämisestä. Pikemminkin he ehdottivat, että poikkitieteellinen yhteistyö ja varovaisuus, etteivät tiedot sisältäisi toivottuja oivalluksia, ovat hyödyllisiä askeleita.

Pariskunta jakoi tarinan 16-luvun tähtitieteilijä Tyco Brahesta, joka suoritti laajoja havaintoja todistaakseen uskonsa, että aurinko kiertää maata. Brahen yhteistyökumppani Johannes Kepler käytti samoja tietoja todistaakseen, että maa kiertää Solia.

"Joskus meidän tarvitsee vain muuttaa näkökulmaa", Krensky sanoi.

Pari suositteli myös, että organisaatiot keräävät vähemmän dataa, koska joukkotietojen kerääminen aiheuttaa turvallisuusriskejä. Pari mainitsi esimerkin hotelliketjusta, joka analysoi asiakkaita käyttämällä vain kahta datapistettä: käyttävätkö he kuntosalia ja valitsevatko he terveellistä ruokaa. Nämä kaksi hippua riittävät räätälöimään tarjouksia, ja ne ovat paljon vähemmän arvokkaita rikollisille kuin muut tiedot.

Molemmat analyytikot puolsivat myös synteettisen tiedon käyttöä, koska se on halvempaa kerätä ja aiheuttaa vähemmän tietosuojahaasteita.

Synteettiset tiedot voivat myös tarjota mahdollisuuden simuloida tapahtumia, joita on vaikea havaita. Analyytikot sanoivat, että Alphabetin itseajavien autojen teknologia-asu Waymo käyttää sitä simuloimaan ambulanssien kulkua nopeudella liikenteen läpi ja tekemään enemmän itseohjautuvien autojen testejä kuin todellisilla teillä on mahdollista.

Pääpuheenvuorossa tarjottiin myös suositus IT-tiimille ryhtyä "dataconciergeiksi", jotka investoivat metatietoihin, jotta yritystiimit voivat nopeasti tunnistaa ja käyttää tarvitsemaansa dataa infrastruktuuriin keskittyvien "tietoputkimiesten" sijaan. ®

Aikaleima:

Lisää aiheesta Rekisteri