Nykypäivän datamaailmassa on yhä tärkeämpää saada tietoa tiedoista oikeilla työkaluilla. Tietojen poiminta on prosessi, jossa voit noutaa oleellisia tietoja tietokannastasi tulevaa analysointia ja raportointia varten useiden työkalujen avulla. Ennen kuin sukeltaa syvälle tähän käsitteeseen, meidän on kuitenkin ensin ymmärrettävä, mitä tiedon poiminta tarkoittaa ja miksi tarvitset sitä elämääsi!
Tiedon poiminta on prosessi, jossa tiedot poimitaan lähteestä jäsenneltyyn muotoon jatkoanalyysiä varten. Strukturoidulla tarkoitamme sitä, että se on järjestetty sarakkeisiin ja riveihin, jotta se voidaan helposti tuoda toiseen ohjelmaan tai tietokantaan.
Tietojen purkaminen voi viitata tietoihin verkkosivuilta tai sähköposteista, mutta se sisältää myös minkä tahansa muun tyyppiset tekstipohjaiset tiedostot, kuten laskentataulukot (Excel), asiakirjat (Word), PDF-tiedostot jne. Tiedon poiminnan tavoitteena on saada raakadata ulos. joten voit tehdä sillä jotain – esimerkiksi: suorittaa analytiikkaa CRM-yhteystietoluettelossasi tai luoda postituslistoja asiakkaiden sähköpostiosoitteiden ja osoitteiden avulla.
ETL-prosessin (Extract, Transform, and Load) ensimmäinen vaihe on tietojen poiminta. Kun tiedot on purettu oikein, voit muuntaa ja ladata tiedot vain kohteisiin, joita haluat käyttää tulevaa data-analyysiä varten.
Yksinkertaisesti sanottuna tietojen poiminta on prosessi, jossa tietoja saadaan lähdejärjestelmästä käytettäväksi tietovarastoympäristössä. Tiedonpoistoprosessi voidaan usein jakaa kolmeen vaiheeseen:
Tiedonpoisto on prosessi, jolla poimitaan tietoa fyysisistä asiakirjoista, PDF-tiedostoista, asiakasprofiileista, sosiaalisista ja mediablogeista jne. yksinkertaisella menetelmällä.
Tiedon poiminta on monimutkainen prosessi, joka voidaan jakaa eri vaiheisiin.
Ensimmäinen askel on löytää tiedot, jotka haluat poimia, usein käyttämällä automaattista työkalua tai muuta menetelmää tietojen keräämiseen lähteistä, kuten verkkosivustolta tai tietokannasta. Kun olet löytänyt kohdetietosi, on olemassa useita tapoja poimia ne.
Koska prosessi on monimutkainen, tässä on parhaat valintamme tiedonpoimintatyökaluksi käyttötapauksiasi varten!
Nanonetit
Nanonets on erinomainen tiedonpoimintatyökalu, jolla on vahva tekninen tukihenkilöstö, joka auttaa käyttäjiä voittamaan esteet ja hyödyntämään automatisoitujen tiedonsyöttöprosessien täyden potentiaalin.
Organisaatiot voivat omaksua automaation helposti Nanonetsin älykkäiden dokumenttien käsittelyn käyttötapausten avulla. Se automatisoi laskujen, kuittien ja asiakirjojen arvioinnit ja eliminoi manuaaliset toiminnot. Lisäksi se voisi vähentää kustannuksia jopa 50 % ja käsittelyaikoja jopa 90 %.
Nanonetsien käytön plussat
- Helppo käyttää
- Asiakirjojen digitalisointi
- 100% Tarkka
- Käyttäjäystävällinen
- Erinomainen tukitiimi
- Nopea tiedontunnistus
- Mahdollisuus ottaa vastaan suuria määriä asiakirjoja
- Kohtuullinen hinnoittelu
Nanonetsien käytön haitat
- Rajoitetut tulokset sisäisesti käytettynä
- Laskujen merkitseminen ja tietojen kartoitus vie jonkin aikaa.
- Ei mobiilisovellusta
Hevo
Hevo on tiedonpoimintatyökalu, jonka avulla voit poimia suuria tietomääriä verkkosivustoilta.
Sitä käytetään kaikkien verkkosivustojen tietojen kaappaamiseen ja käsittelemiseen, ja se tukee yli 50 tiedostomuotoa (mukaan lukien PDF-tiedostot). Hevoa voidaan käyttää myös datan, kuten verkkosivujen tai jopa äänitiedostojen, kaapimiseen.
Työkalussa on helppokäyttöinen käyttöliittymä, joten vaikka et olisikaan perehtynyt koodaukseen, sinun pitäisi pystyä käyttämään sitä tehokkaasti. Se toimii automatisoimalla purkuprosessisi, jotta sinun ei tarvitse kerätä tietoja jokaiselta sivulta yksi kerrallaan manuaalisesti.
Kirkkaat tiedot
Brightdata on pilvipohjainen tiedonpoimintatyökalu, jota voidaan käyttää tietojen poimimiseen verkkosivustoilta, asiakirjoista ja tietokannoista. Se toimii yli 80 eri tiedostomuodon kanssa, mukaan lukien PDF- ja Microsoft Word -asiakirjat.
Ohjelmisto tukee useita tiedonpoimintamenetelmiä: se voi hakea tietoja suoraan sivun lähdekoodista tai sivujen tietyistä osista; se voi jäsentää taulukoita sivulla; se voi myös skannata kuvatiedostoja (kuten JPEG-tiedostoja) tekstiä varten.
Brightdatassa on vankka tietojen suodatustyökalu, jonka avulla voit suodattaa ylimääräisiä tietoja ennen tulosten vientiä CSV-tiedostoon tai tietokantataulukkomuotoon. Löydät myös yksityiskohtaiset raportointiominaisuudet Brightdatan käyttöliittymästä, jotta pääset helposti käsiksi kaikkiin hakuehtoihisi liittyviin tietoihin eri tietolähteistä (kuten verkkosivuilta).
Import.io
Import.io on työkalu tietojen poimimiseen, jota voidaan käyttää tietojen poimimiseen verkkosivustoilta ja sosiaalisesta mediasta sekä sähköposteista, asiakirjoista ja muusta. Ohjelmistossa on useita ominaisuuksia, joiden avulla käyttäjät voivat helposti saada tarvitsemansa tiedot kirjoittamatta koodia tai käyttämällä monimutkaisia työkaluja. Nämä sisältävät:
- Import.io Extractor – Tämän ominaisuuden avulla käyttäjät voivat kaapata nopeasti minkä tahansa verkkosivun, jolle heillä on pääsy. Sen avulla voit myös lisätä mukautettuja CSS-valitsimia tarvittaessa (jos esimerkiksi haluat vain tiettyä tekstiä tai kuvia).
- Email Extractor – Tämän ominaisuuden avulla voit kerätä oleellisia tietoja postilaatikostasi poimimalla sähköpostiosoitteita ja muita yhteystietoja, kuten yritysten nimiä ja puhelinnumeroita, jotta voit kohdistaa potentiaaliset asiakkaat suoraan markkinointikampanjoiden kautta sosiaalisen median alustoilla, kuten Facebook Ads Manager tai LinkedIn. Sales Navigator (molemmat integroituvat Import Hubiin).
Improvado
Improvado tarjoaa laajan valikoiman työkaluja tietojen analysointiin, mukaan lukien puhdistus ja muuntaminen sekä kojelaudan luominen. Lisäksi alusta tarjoaa freemium-suunnitelman, jonka avulla voidaan analysoida jopa 10 Gt dataa kuukaudessa. Improvado tarjoaa myös ilmaisen kokeilujakson ilman luottokorttia (sinun täytyy vain antaa sähköpostiosoite).
Alooma
Alooma on tietovarasto- ja dataputkialusta, joka auttaa yrityksiä nielemään, käsittelemään ja analysoimaan tietojaan. Alooma on avoimen lähdekoodin ohjelmisto, jonka avulla käyttäjät voivat rakentaa ETL-putkistonsa.
Alooman avulla käyttäjät voivat poimia ja muuntaa tietoja useista lähteistä yhdeksi kohteeksi reaaliaikaista analysointia varten. Käyttäjät voivat myös käyttää Alooman APIa integrointiin muihin sovelluksiin, kuten myynti- ja markkinointityökaluihin, CRM-järjestelmiin tai ERP-järjestelmiin jne.
Kaavin API
Scraper API on web-kaappaustyökalu, joka tarjoaa laajan valikoiman ominaisuuksia. Se on helppokäyttöinen ja helposti saatavilla, joten se on ihanteellinen vaihtoehto kaikille, jotka haluavat aloittaa tiedonpoimintatyökalujen käytön. Scraper API:n avulla voit helposti poimia tietoja Internetin verkkosivustoilta nopeasti, tarkasti ja tehokkaasti. Se on myös skaalautuva ja luotettava, joten voit käsitellä suuria tietomääriä murehtimatta työnkulun viiveistä.
Scraper API:ssa on intuitiivinen käyttöliittymä, joka tekee siitä helppoa kaikille, jotka haluavat aloittaa tietojen poiminta ilman aikaisempaa kokemusta tällaisista työkaluista. Lisäksi sinulla ei ole koskaan vaikeuksia löytää tarvitsemasi, koska kaikki on selkeästi esitetty edessäsi – ainoat päätökset jäävät sinun!
tabula
Tabula on tiedonpoimintatyökalu taulukoiden poimimiseen PDF-tiedostoista. Se on kirjoitettu Pythonilla ja sen käyttö on ilmaista. Tabula on helppokäyttöinen, erittäin muokattavissa ja voi poimia taulukoita PDF-tiedostoista.
Tyypillinen Tabulan työnkulku menee näin:
- Lataat asiakirjasi Tabulaan tai lataat ne verkkokäyttöliittymästä, jos ne ovat jo siellä.
- Valitset yhden tai useamman dokumentin käyttöliittymän vasemmalta puolelta ja valitset sitten, millaisen taulukon haluat luoda – tai haluatko luoda myös kaavioita (oletus). Jos esimerkiksi haluat vain taulukkotiedot ilman ylä- tai alatunnisteita, valitse "Vain taulukkotiedot". Toisaalta, jos sen sijaan jättäisit pois kaikki ylimääräiset tiedot, kuten sarakeotsikot, mutta sisällytät silti rivinumerot oikeaan yläkulmaan luomisaikana käytettyä sivua kohti (esim. jotta lukijat tietävät missä he ovat), mene eteenpäin "Taulukko ilman otsikkorivejä".
- Voit myös valita CSV- tai JSON-muotoisten tiedostojen viennin välillä. molemmilla vaihtoehdoilla on hyvät ja huonot puolensa riippuen siitä, kuinka paljon räätälöintiä tarvittiin kenttätyyppien määrittelyssä (teksti vs. päivämäärä) jne.
matiljonia
Matillion on pilvipohjainen tiedonpoimintatyökalu. Se on itsepalvelutyökalu tietojen poimimiseen. Tämä tarkoittaa, että sinun ei tarvitse maksaa etukäteismaksuja tai sitoutua pitkäaikaisiin sopimuksiin – voit aloittaa sen käytön heti!
Matillion Data Extraction Platformin käyttöliittymä on suunniteltu helppokäyttöisyyttä ajatellen. Sinun ei tarvitse olla IT-ammattilainen tai taitava ohjelmoija; Jos osaat käyttää Microsoft Exceliä, voit käyttää Matillionia ilman koulutusta tai tukea meiltä (vaikka tarjoamme molempia). Ja oletetaan, että yrityksesi tarpeet ovat monimutkaisempia kuin pelkkä tietojen poimiminen laskentataulukoista ja sen lähettäminen CRM-järjestelmääsi. Siinä tapauksessa ei ole syytä huoleen: alusta on rakennettu joustavuutta ajatellen, jotta sen toimivuus kasvaa tarpeidesi muuttuessa ajan myötä.
Levity AI
Levity AI on tiedonpoimintatyökalu, joka käyttää pilvipohjaista koneoppimista ja tekoälyä tietojen poimimiseen strukturoimattomista tietolähteistä. Sen avulla yritykset voivat poimia tietoja verkkosivustoilta, sosiaalisesta mediasta, kyselyistä, lomakkeista ja muusta. Työkalussa on kolme moduulia: Web-indeksointimoduuli, interaktiivinen lomakeanalyysimoduuli ja sähköpostin kaavintamoduuli.
Indeksointirobotti ottaa minkä tahansa verkkosivuston sisällön (tekstit) ja analysoi sen ennalta määritettyjen sääntöjen perusteella, jotta saat tarvitsemasi arvokkaan tiedon välittömästi. Vuorovaikutteisen lomakeanalyysimoduulin avulla voit esimerkiksi analysoida asiakaspalautetta tai kyselyn tuloksia poimimalla tekstikenttiä, jotka käyttäjät täyttävät ollessaan offline-tilassa tai online-tilassa puhelimillaan/tableteillaan/tietokoneillaan. Sähköpostin kaavin avulla voit poimia sähköpostit HTML-sähköposteista ilman, että sinun tarvitsee avata niitä ensin, koska kaikki tarvittavat tiedot, kuten yhteyshenkilön nimi ja sähköpostiosoite, puretaan automaattisesti jokaisesta näistä HTML-tiedostoista löytyvästä sähköpostiosoitteesta.
Haluatko automatisoida toistuvia manuaalisia tehtäviä? Tarkista Nanonets-työnkulkupohjainen asiakirjankäsittelyohjelmistomme. Poimi tiedot laskuista, henkilökorteista tai mistä tahansa asiakirjasta automaattiohjauksella!
Paras tiedonpoimintatyökalu on Nanonets. Sen avulla voit poimia tekstiä erityyppisistä asiakirjoista, kuten PDF-tiedostoista, Word-asiakirjoista ja muista. Ohjelmistoa voidaan käyttää myös kuvien muuntamiseen tekstitiedostoiksi tai PDF-tiedostoiksi.
Nanonetsilla on ilmainen versio, jonka avulla voit poimia jopa 500 sivua kuukaudessa vain henkilökohtaiseen käyttöön. Maksullisen version avulla voit poimia jopa 2 miljoonaa sivua kuukaudessa vain kaupalliseen käyttöön (voit myös ostaa krediittejä, jos tarvitset lisää). Sinun on luettava heidän käyttöehdot ennen luottojen ostamista, jotta ei tule yllätyksiä, kun on aika maksaa laskusi!
Nanonetit on kehitetty 100 % tarkkuudella, joten voit olla varma, että kaikki tietosi poimitaan ilman virheitä tai epäjohdonmukaisuuksia. Työkalussa on myös helppokäyttöinen käyttöliittymä ja se tukee useita kieliä. Siksi se soveltuu käytettäväksi eri taustoista tuleville ihmisille, joilla on vaihteleva taso tekniikan alalla.
Paras verkkokaappaukseen sähköistä kaupankäyntiä varten – Import.io
Import.io on web-kaappaustyökalu, jonka avulla voidaan poimia tietoja verkkosivustoilta ja muuntaa ne strukturoiduiksi tiedoiksi. Työkalussa on intuitiivinen vedä ja pudota -käyttöliittymä, jonka avulla on helppo määrittää purkutyöt myös ei-teknisille käyttäjille.
Import.io antaa sinun rakentaa mukautetun poimijan vedä ja pudota -lohkoilla, mikä tekee poimintaprosessin rakentamisprosessista paljon helpomman kuin muut työkalut, kuten Scrapebox tai Screaming Frog SEO Spider. Voit myös käyttää sisäänrakennettuja malleja säästääksesi aikaa, kun työskentelet tietyntyyppisten projektien parissa (kuten verkkokaupassa).
Ainoa haittapuoli on, että tarvitset API-avaimen jokaiselta verkkosivustolta ennen tämän työkalun käyttöä, jos haluat kaapata sen sisällön – muuten se on ilmainen!
Nanonets on erinomainen tiedonpoimintatyökalu, joka voi poimia tietoja taulukoista eri muodoissa. Esimerkiksi nanonetit voivat poimia tietoja Excel-, PDF- ja HTML-taulukoista.
Tämä ohjelmisto tunnistaa taulukon kentät algoritmin avulla, minkä jälkeen voit valita ne yksitellen tai kaikki kerralla hiiren tai näppäimistön pikanäppäimillä. Lisäksi voit määrittää sarakeotsikoita ja muotoilla niitä käyttämällä muotoiluvaihtoehtoja, kuten lihavointia, kursivointia tai alleviivausta, sekä lisätä kaavoja poimittuihin tuloksiin ennen niiden vientiä CSV-tiedostoihin lisäanalyysiä varten muun muassa Microsoft Excelissä tai Google Sheetsissa.
Nanonetsilla on käyttäjäystävällinen käyttöliittymä, joten sitä on helppo käyttää kaikille yrityksille tai yksityishenkilöille, jotka tarvitsevat tietoja taulukoista.
Paras tietojen yhdistämiseen – Hevo
Hevo on tiedonpoimintatyökalu, jota voidaan käyttää tietojen poimimiseen verkkosivustoilta, asiakirjoista ja laskentataulukoista. Hevo toimii myös datan kanssa useista lähteistä, ja se on pilvipohjainen, joten sinun ei tarvitse ladata tai asentaa mitään tietokoneellesi. Se on siksi helppokäyttöinen ja säästää aikaa pitkällä aikavälillä.
Hevon käytön tärkein etu on, että voit poimia tietoja verkkosivustoilta tietämättä koodaus- tai verkkokaappaustekniikoita. Sinun tarvitsee vain antaa sen verkkosivuston URL-osoite, jossa haluamasi tiedot sijaitsevat, ja napsauttaa "Pura" -painiketta heidän verkkosivustojen rakennusalustalla.
Parasta tässä palvelussa on, että sen käytöstä ei vaadita kuukausimaksuja, koska ne veloittavat sen mukaan, kuinka paljon tietoa ne poimivat/yhdistävät kerralla (maksat sivulta).
Haluatko käyttää robottiprosessiautomaatiota? Tutustu Nanonets-työnkulkuun perustuvaan asiakirjankäsittelyohjelmistoon. Ei koodia. Ei ongelmia alusta.
Tiedonpoistotyökalut ovat välttämättömiä tiedonhallinnassa useista syistä. Tiedonpoimintaohjelmisto tekee tästä toimenpiteestä toistettavan, automatisoidun ja kestävän sekä virtaviivaistaa raakadatan hankintaprosessia, mikä lopulta vaikuttaa sovellusten tai analytiikan käyttöön. Ratkaiseva askel näiden arkiston modernisoinnissa on tiedonpoimintatyökalujen käyttö tietovarastossa, jonka avulla tietovarastot voivat integroida verkkopohjaisia lähteitä perinteisten, paikan päällä olevien lähteiden lisäksi. Tiedonpoistotyökalujen edut ovat seuraavat:
tarkkuus
Tietojen poiminta on erittäin tarkka prosessi. Sen avulla voit poimia tietoja lähteestä erittäin tarkasti, mikä tarkoittaa, että voit luottaa enemmän tietoihin, jotka saat, kun poimit tietoja ja käytät niitä liiketoimintaprosesseissasi.
Ohjaus
Tietojen purkamisen avulla voit hallita kaikkia purkamisen näkökohtia, mukaan lukien lähteiden valinta, poimintasääntöjen suunnittelu ja kohdetietovaraston sijainnin/muodon määrittäminen. Tämä antaa sinulle täydellisen joustavuuden sen suhteen, minkä tyyppistä dataa voidaan poimia eri lähteistä, missä ne tallennetaan ja miten käyttäjät pääsevät niihin käsiksi.
Tehokkuus ja tuottavuus
Kun oikeat työkalut ovat käytössä, automatisoidut siirtoprosessit voivat vähentää merkittävästi manuaalista työtä, joka tarvitaan suurten tietomäärien siirtämiseen järjestelmien tai sijaintien välillä. Sen lisäksi, että tämä säästää aikaa kussakin siirtoprojektissa, tämä parantaa myös yleistä tuottavuutta vähentämällä manuaalisten prosessien aikana tehtyjen inhimillisten virheiden määrää (kuten kopioinnin liittämisen aikana tehtyjä virheitä).
skaalautuvuus
Yksi tiedonpoimintatyökalujen käytön merkittävimmistä eduista on, että ne pystyvät käsittelemään suuria määriä dataa ja ovat usein erittäin helposti skaalautuvia. Tämä tarkoittaa, että voit poimia tietoja useista lähteistä kerralla ja koota nämä tiedot yhteen kohdepaikassasi ilman, että sinun tarvitsee muuttaa kokoonpanoasetuksia.
Helppokäyttöisyys
Tiedonpoimintatyökalut ovat yleensä erittäin helppokäyttöisiä ja helppokäyttöisiä, joten käyttäjät, jotka haluavat suorittaa siirron itse, eivät tarvitse juurikaan koulutusta.
Jos työskentelet laskujen ja kuittien parissa tai olet huolissasi henkilöllisyyden vahvistamisesta, tutustu Nanonetsiin verkossa OCR or PDF-tekstin purku poimia tekstiä PDF-dokumenteista ilmaiseksi. Napsauta alla saadaksesi lisätietoja Nanonets Enterprise Automation Solution.
Yrityksen tarjoama palvelu ja tiedonkeruun tavoite ovat kaksi keskeistä tekijää, jotka on otettava huomioon valittaessa yritykselle parasta tiedonpoimintatyökalua. Kaikki työkalut on jaettu kolmeen luokkaan, jotta voit ymmärtää tämän, ja ne on lueteltu alla:
1) Eräkäsittelytyökalut
Yritysten on ajoittain siirrettävä tietoja toiseen paikkaan, mutta se voi olla vaikeaa, koska tiedot joko säilytetään vanhoissa muodoissa tai muodoissa, joita ei enää tueta. Paras toimenpide näissä tilanteissa on siirtää tietoja erissä. Tämä tarkoittaisi, että lähteet eivät ehkä ole kovin monimutkaisia ja sisältävät vain yhden tai muutaman tietoyksikön. Eräkäsittely saattaa auttaa tietojen siirtämisessä rakennuksessa tai muussa suljetussa ympäristössä. Tämä voidaan tehdä työajan jälkeen säästääksesi aikaa ja vähentääksesi tietokoneen tehoa.
2) Avoimen lähdekoodin työkalut
Kun yrityksillä on tiukka budjetti, avoimen lähdekoodin tiedonpoimintatyökalut ovat etusijalla, koska niitä voidaan käyttää tietyn tiedon poimimiseen tai toistamiseen. Yrityksen työntekijöillä on tarvittava asiantuntemus ja tietämys tämän toteuttamiseen. Tätä voidaan verrata avoimen lähdekoodin työkaluihin, koska jotkut maksavat toimittajat tarjoavat ilmaisia, rajoitettuja versioita tuotteistaan.
3) Pilvipohjaiset työkalut
Pilvipohjaiset tiedonpoimintatyökalut ovat vallitsevia nykyään saatavilla olevia purkutuotteita. Ne poistavat tietojen itsenäiseen hallintaan liittyvät käsittelylogiikan ja turvallisuusriskit. Lisäksi ne helpottavat kaikkien yrityksessäsi työskentelevien ihmisten nopeaa pääsyä dataan, jota voidaan hyödyntää analysoinnissa, koska käyttäjät voivat linkittää tietolähteitä ja kohteita suoraan ilman koodin luomista. Pilvipohjaisia ratkaisuja on saatavilla useita.
Haluatko automatisoida toistuvia manuaalisia tehtäviä? Säästä aikaa, vaivaa ja rahaa samalla kun tehostat!
On useita tekijöitä, jotka sinun tulee ottaa huomioon valittaessa tiedonpoimintatyökalua. Tässä on joitain tärkeimmistä, jotka on pidettävä mielessä:
- Turvallisuusstandardien ja -määräysten noudattamisen taso.
- Mahdollisuus suojata arkaluonteisia tietoja poiminnan aikana.
- Mahdollisuus säilyttää lähdetiedostojen metatietoja, mukaan lukien tekijä, aika/päivämääräleimat ja muotoilu (kuten sisennykset).
- Integrointi muihin sovelluksiin, kuten asiakirjanhallintajärjestelmiin tai ERP-järjestelmiin, automaattisia ilmoituksia varten metatietojen ja tiedostorakenteen muutoksista.
- Yhteensopivuus useiden käyttöjärjestelmien, kuten Linuxin tai Mac OS X:n kanssa eri käyttöympäristöihin, kuten julkaisutyönkulkuihin tai mobiililaitteiden varmuuskopioihin käyttäjiltä, joilla on erilaisia laitteita, kuten älypuhelimia tai tabletteja, mutta joilla on yhteinen työympäristö kotona/toimistossa, jossa kaikki tiedostot voivat sijaita jaetuilla tallennusasemilla, joihin pääsee pilvipalvelujen kautta
Yhteenveto
Tiedon poiminta on prosessi, jossa puolistrukturoitu tai strukturoimaton data muunnetaan strukturoiduksi dataksi. Toisin sanoen tämä prosessi muuntaa puoliksi tai rakenteettoman datan strukturoiduksi dataksi. Strukturoidut tiedot voivat tuottaa merkityksellisiä oivalluksia, joita voidaan käyttää raportoinnissa ja analytiikkassa. Tiedon poiminnasta on tullut ratkaisevan tärkeä jäsentämättömän ja puolistrukturoidun datan määrän dramaattinen lisääntyminen. Tietojen poimintamenettely tekee työstäsi kuitenkin täsmällistä, parantaa myyntimahdollisuuksiasi ja tekee sinusta ketterämmän. Se on menetelmä, jolla yritykset ja yritykset tekevät toimintaansa parempaa ja yksinkertaisempaa.
Nanonetit online-OCR- ja OCR-sovellusliittymä on monia mielenkiintoisia Käytä koteloita thattu voisi optimoida liiketoimintasi suorituskyvyn, säästää kustannuksia ja vauhdittaa kasvua. Selvittää miten Nanonetsin käyttötapaukset voivat soveltua tuotteeseesi.
- AI
- Tekoäly ja koneoppiminen
- ai taide
- ai taiteen generaattori
- ai robotti
- tekoäly
- tekoälyn sertifiointi
- tekoäly pankkitoiminnassa
- tekoäly robotti
- tekoälyrobotit
- tekoälyohjelmisto
- blockchain
- blockchain-konferenssi ai
- coingenius
- keskustelullinen tekoäly
- kryptokonferenssi ai
- dall's
- syvä oppiminen
- google ai
- koneoppiminen
- Platon
- plato ai
- Platonin tietotieto
- Platon peli
- PlatonData
- platopeliä
- mittakaava ai
- syntaksi
- zephyrnet
