5 parasta Fintech- ja IT-maisteriohjelmaa Singaporessa - Fintech Singapore

5 parasta Fintech- ja IT-maisteriohjelmaa Singaporessa – Fintech Singapore

Finanssialalla jatkuu nopea digitaalinen muutos, joten fintechin ja IT:n osaajilla on kova kysyntä. Tämän seurauksena lukuisat oppilaitokset ympäri maailmaa ovat käynnistäneet fintechin erikoistuneita maisteriohjelmia vastatakseen tähän kasvavaan tarpeeseen.

Näiden ohjelmien tavoitteena on tarjota opiskelijoille kattava käsitys fintechistä, data-analytiikasta, lohkoketjusta, tekoälystä (AI) ja muista rahoituksen tulevaisuutta muovaavista huippuinnovaatioista.

Tässä artikkelissa esitellään viisi parasta fintechin ja IT:n maisteriohjelmaa Singaporessa, jotka ovat saaneet tunnustusta akateemisesta huippuosaamisestaan, toimialakumppanuuksistaan ​​ja kyvystään tuottaa korkeasti koulutettuja tutkinnon suorittaneita.

Nämä ohjelmat tarjoavat vankan opetussuunnitelman, jossa yhdistyvät teoreettinen tieto käytännön kokemuksiin, mutta ne tarjoavat myös opiskelijoille verkostoitumismahdollisuuksia ja pääsyn todellisiin projekteihin.

Digitaalisen rahoitusteknologian maisteri – Singaporen kansallinen yliopisto

Kesto: 18 kuukautta (kokopäiväinen) / lukukausimaksut: 66,490 XNUMX S$

Digitaalisen rahoitusteknologian maisteri – Singaporen kansallinen yliopisto

Singaporen kansallinen yliopisto (NUS) Digitaalisen rahoitusteknologian maisteri (MSc DFintech) NUS School of Computing ja NUS Business School tarjoavat yhdessä.

Fintech-teollisuus on kasvanut räjähdysmäisesti viimeisen vuosikymmenen aikana pilvitekniikan, data-analytiikan ja tekoälyn edistyessä.

Vastatakseen korkealaatuisten fintech-kykyjen kasvavaan kysyntään Singaporessa ja maailmanlaajuisesti, tämä uusi fintechin lippulaiva-tutkinto-ohjelma on suunniteltu auttamaan opiskelijoita rakentamaan vahvan perustan tietojenkäsittelyyn ja rahoitukseen, ja se sisältää valikoiman valinnaisia ​​kursseja, jotka on järjestetty kolmelle raiteelle: Computing Technologies, Taloustietojen analysointi ja tiedustelu sekä digitaaliset taloustapahtumat ja riskienhallinta.

Ohjelma on tarkoitettu ensisijaisesti auttamaan valmistuneita valmistautumaan haastaviin, mutta palkitseviin ammatteihin AI-ohjelmistokehittäjinä, datatieteilijöinä, fintech-tietoturvaasiantuntijoina, kvantitatiivisina taloudellisina analyytikoina ja muissa vastaavissa ammateissa rahoituslaitoksissa tai fintech-yrityksissä.

Master of Science (toimiala 4.0) – NUS

Kesto: 12–18 kuukautta (kokopäiväinen) / lukukausimaksut: 54,500 XNUMX S$

Master of Science (toimiala 4.0) – NUS

- Master of Science (toimiala 4.0)NUS:n tarjoama monitieteinen ohjelma, joka hyödyntää kuuden NUS:n akateemisen yksikön syvää asiantuntemusta, nimittäin suunnittelu- ja tekniikan korkeakoulun, luonnontieteiden tiedekunnan, järjestelmätieteen instituutin, kauppakorkeakoulun ja korkeakoulun. Tietojenkäsittely ja täydennys- ja elinikäisen koulutuksen koulu. Se suunniteltiin Singaporen talouskehityslautakunnan (EDB) Smart Industry Readiness -indeksin mukaisesti tukemaan Singaporen pyrkimyksiä tulla älykkääksi kansakunnaksi.

Ohjelman tavoitteena on valmistaa valmistuneita neljännen teollisen vallankumouksen (tunnetaan myös nimellä Teollisuus 4.0) nousevalle työpaikalle varustamalla heille taidot ja tiedot, joita he tarvitsevat pysyäkseen teknologiahäiriöiden aiheuttamien muutosten tahdissa eri toimialoilla. johtaa muutosta parantamaan tuottavuutta työpaikalla.

Ohjelma sisältää kuuden kuukauden mittaisen huippuprojektin, jossa opiskelijatiimi työskentelee varsinaisen yrityksen sponsoroimassa projektissa. Capstone-projektit voivat kattaa eri alueita, kuten Internet of Things (IoT), data-analytiikka eri sektoreilla, digitaalinen toimitusketju ja pilvilaskenta.

Ohjelmaa tarjotaan sekä kokopäiväisesti että osa-aikaisesti, ja sitä opettavat maailmanluokan NUS-tiedekunnat sekä alan ammattilaiset, joilla on laaja kenttäkokemus.

Rahoitustekniikan maisteri – Nanyangin teknillinen yliopisto

Kesto: 1 vuosi (kokopäiväinen) / lukukausimaksut: 59,400 XNUMX S$

Rahoitustekniikan maisteri – Nanyangin teknillinen yliopisto

Nanyangin teknillinen yliopisto tarjoaa Fintechin maisteri isännöi Fysikaalisten ja matemaattisten tieteiden korkeakoulu. Opetussuunnitelma perustuu datatieteeseen, tekoälyyn ja tietotekniikkaan (IT), ja se tarjoaa opiskelijoille tarvittavat fintech-taidot navigoidakseen rahoitusalan muuttuvassa maisemassa. Opiskelijat kehittävät syvällistä hallintaa häiritseviä teknologioita rahoituksessa, mukaan lukien taloudellinen automaatio (esim. robo-neuvojat), taloudellinen salaus (esim. blockchain-tekniikka) ja digitaaliset rahoituspalvelut (esim. taloudellinen osallisuus).

MSc in Fintech -ohjelma on intensiivinen yhden vuoden kokopäiväinen tai kaksivuotinen osa-aikainen ohjelma kursseilla, joita opetetaan 3 kolmanneksella lukuvuodessa. Opetussuunnitelma koostuu kahdesta erikoistumisalasta: älykäs prosessiautomaatio (IPA) ja digitaaliset rahoituspalvelut (DFS).

IPA-erikoistuminen, joka tunnettiin aiemmin nimellä AI track, on tarkoitettu fintechin teknisistä näkökohdista kiinnostuneille opiskelijoille. IPA-erikoistumiseen valittavalla hakijalla tulee olla hyvä kandidaatin tutkinto kvantitatiivisesta pääaineesta tai hyvä kokemus matematiikasta ja ohjelmointiaineista (erityisesti ei-luonnontieteiden/tekniikan tutkinnon suorittaneilla).

DFS-erikoistuminen, joka tunnettiin aiemmin nimellä Operations and Compliance track, on tarkoitettu opiskelijoille, jotka ovat kiinnostuneita fintechin johtamisnäkökohdista. DFS-erikoistumiseen valittavilla ehdokkailla tulee olla hyvä kandidaatin tutkinto asiaankuuluvasta ohjelmasta, kuten määrällisistä pääaineista tai liiketoiminnasta, tai asiaankuuluvaa työkokemusta rahoitusalalta.

Tietotekniikan maisteri (MITB) – Tietotekniikan korkeakoulu (SMU)

Kesto: 1 vuosi (kokopäiväinen) / lukukausimaksut: 51,840 XNUMX S$

Tietotekniikan maisteri (MITB) – Tietotekniikan korkeakoulu (SMU)

Ajateltuna johtajuudesta data-analytiikan, teknisten alustojen ja liiketoimintastrategioiden alalla, Master of IT in Business (MITB) -ohjelma sukeltaa neljään erikoistumisrataan, joista valita: Financial Technology and Analytics, Analytics, AI ja Digital Transformation. Jokainen näistä kappaleista antaa opiskelijoille tarvittavat kyvyt johtaa ja kilpailla tehokkaasti digitaaliaikakaudella.

MITB-ohjelma käynnistettiin vuonna 2007, ja sen ensimmäinen raita keskittyi rahoituspalveluihin (FS) ja suunniteltu kouluttamaan opiskelijoita pankki- ja finanssipalvelualan prosesseihin, toimintaan, teknologiaratkaisuihin ja innovaatiostrategioihin.

Ohjelma lanseerasi vuonna 2011 toisen raitensa, Analyticsin, horisontaalisen fokusoituneen tutkinnon, jossa opiskelijat oppivat yhteyksiä palvelutoimitusprosessien, datan, toimintojen, analytiikan, teknologian ja arkkitehtuurin välillä useilla palvelualoilla, mukaan lukien terveydenhuolto, ravintola-ala, vähittäiskauppa, toimitusketju, kuljetus ja viihde.

Vuonna 2018 MITB julkaisi tekoälyradan kouluttaakseen ammattilaisia ​​rakentamaan tekoälytyökaluja ja toteuttamaan algoritmeja monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseksi. Lopuksi sen uusin kappale, Digital Transformation, lanseerattiin vuonna 2021, ja sen tavoitteena on varustaa valmistuneet ICT-tiedon ja -taitojen yhdistelmä, jotta he voivat strategistaa ja toteuttaa digitaalisen muutoksen menestyksekkäästi monimutkaisessa organisaatiossa nopeasti muuttuvassa ympäristössä.

Maisteri tietotieteessä ja rahoitusteknologiassa – Singapore Institute of Management (SIM) ja Goldsmith, Lontoon yliopisto

Kesto: 2 vuotta (kokopäiväinen) / lukukausimaksut: 39,000 XNUMX S$

Maisteri tietotieteessä ja rahoitusteknologiassa – Singapore Institute of Management (SIM) ja Goldsmith, Lontoon yliopisto

- Tietojenkäsittelytieteen maisteri tavoitteena on antaa opiskelijoille tekniset ja käytännön taidot analysoida big dataa, joka on avain menestykseen tulevaisuuden liiketoiminnassa, digitaalisessa mediassa ja tieteessä.

Opiskelija oppii yhdistämään data-analyysin tilastolliset taidot ja laskennalliset tekniikat, joita tarvitaan tämän analyysin suorittamiseen laajassa mittakaavassa; oppia tilastojen, tiedon louhinnan ja koneoppimisen matemaattiset perusteet ja soveltaa niitä käytännön reaalimaailman tietoihin; oppia laskennalliset tekniikat, joita tarvitaan erittäin suurten tietokokonaisuuksien tehokkaaseen analysointiin; ja saada ohjeita alan asiantuntijoilta.

MSc Data Sciencen lisäksi opiskelijoilla on seuraavat polkuvaihtoehdot, jotka antavat heille mahdollisuuden erikoistua tietylle toimialalle. Jokaisella MSc Data Science -polulla opiskelijat oppivat polkukohtaisten taitojen lisäksi datatieteilijöille välttämättömiä ydintaitoja, kuten tilastoanalyysiä, ohjelmointia, koneoppimista, datan visualisointia ja big data -tekniikoita.

Reittivaihtoehdot ovat:

  • MSc Tietotiede ja tekoäly
  • MSc Data Science and Financial Technologies
  • MSc tietotiede ja ekonometria
  • MSc Data Science and Marketing
Tulosta ystävällinen, PDF ja sähköposti

Aikaleima:

Lisää aiheesta Fintechnews Singapore