7 parasta tietokonenäön käyttötapausta valmistuksessa

Käytä tietokonenäön tapauksia valmistuksessa

Tietokonenäöstä on tullut näkyvin ja nykyaikainen tapa nopeuttaa älykästä valmistusta. Sillä on keskeinen rooli kaikilla valmistusalan osa-alueilla.

Computer Visionista on tullut suosituin tekniikka viimeisen vuosikymmenen aikana, erityisesti valmistusteollisuudessa. Sillä on merkittävä vaikutus valmistusprosessin jokaiseen vaiheeseen, tietokonenäön käytöstä varastoissa nykyaikaiseen robotiikkaan T&K-laboratorioissa.

Lisäksi tietokonenäön mahdollistamat valmistustoiminnot vähentävät tuotantovirheitä, parantavat tuotteiden laatua, lisäävät toiminnan joustavuutta, minimoivat aikaa ja kustannuksia sekä lisäävät tuottavuutta.

Lisäksi, Tekoäly, Deep Learning, Koneen oppiminen, teollisuus 4.0, Cloud Computing ja esineiden internet (Esineiden internet) edistyneet teknologiat auttavat valmistus- tai palveluyrityksiä löytämään parhaat tavat todistaa liiketoiminnan tehokkuutta.

Tässä artikkelissa haluaisin antaa sinulle yleiskuvan joistakin konenäön parhaimmista käyttötapauksista valmistusteollisuudessa.

Pyydä ilmainen tarjous projektillesi!

[yhteystietolomake-7]

Tietokonenäön käyttötapaukset teollisuudessa

1) Ennakoiva huolto

Toistuva tai äkillinen koneiden tai laitteiden rikkoutuminen vaikuttaa valmistusyritysten toimintavirtaan. Se vaikeuttaa tuotantoa ja vaikuttaa yleiseen myyntitulokseen.

Tekoäly- ja ML-käyttöiset ennakoivat ylläpitoratkaisut yhdistettynä IoT-teknologiaan valvovat koneiden suorituskykyä, ennustavat laitevikoja ja arvioivat, milloin se tarvitsee huoltopalveluita. Valmistuksen tietokonenäön huippukäyttötapaukset antavat valmistajalle mahdollisuuden optimoida laitteiden käyttöikää ja vähentää suorituskykyä.

Esimerkiksi teollinen tavarantoimittajien valmistaja kehitti ohjelmiston, joka keräsi kuvia kameroista, jotka oli liitetty 7000 robottiin 38 älykkäässä tehtaassa. Tämä kuva-analyysi tarjoaa arvokasta tietoa laitetiedoista, havaitsee vikoja ja estää 72 komponenttivian.

2) Pakkaustarkastus

Automaattinen pakkaustarkastus on yksi parhaista esimerkeistä konenäön käytöstä valmistuksessa. Tavaroiden tarkastus ja laadunvalvonnan ylläpitäminen ovat tärkeimpiä valmistustoimintoja, joita ei pidä jättää huomiotta.

Esimerkiksi Lääkeyritykset sinulla on vaikeuksia laskea kapseleita ennen tuotteiden pakkaamista astioihin. Englannissa sijaitseva tuotantoyhtiö on ottanut käyttöön tietokonenäköpohjaisen tarkastusjärjestelmän, joka laskee pakkauksessa olevien tablettien määrän nopeammin ja helpommin ilman henkilöresurssien tarvetta. Modernin tekniikan nopean kehityksen ansiosta.

Lisäksi värin, muodon ja koon perusteella tämä tietokonenäkösovellus tunnistaa myös vialliset tuotteet pakkauksista. Jos jokin tabletti havaitaan vialliseksi, järjestelmä lähettää signaalin sen hylkäämisestä pakkauksen viimeisessä vaiheessa. Kuvia napsautetaan, kun tabletit vaihdetaan tuotevalikoimaan ja PC käsittelee nämä kuvat lisäanalyysiä varten.

Samoin, jos otat käyttöön tietokonenäön ja tekoälyn sovelluksia valmistuksessa, voit tehdä paketin tarkastuksesta digitaalisen ja varmistaa, että vialliset tuotteet ovat 0 %.

3) Tekstin ja viivakoodien lukeminen

Se on yksi suosituimmista tietokonenäön käyttötapauksista valmistusteollisuudessa. Viivakoodien ja tekstin tunnistaminen ja lukeminen ei ole helppo tehtävä joka päivä. Älykkäät tehtaat käyttävät modernisoituja tekoäly-, ML- ja tietokonenäkökäyttöisiä järjestelmiä ja sovelluksia ratkaistakseen tämän ongelman ja välittävät vihreitä signaaleja teollisuusautomaatiolle.

Muutamia tietokonenäön etuja valmistuksessa:

• Viivakoodintunnistus (OBR) tunnistaa perinteiset 1D- ja 2D-viivakoodit komponenttien automaattista reitittämistä varten tuotelinjoittain.
• Intelligent Character Recognition (ICR) lukee tekstiä käsin kirjoitetuista lomakkeista. Esim Kyselylomakkeet.
• Optinen merkintunnistus (OCR) tunnistaa tekstin skannatuista kuvakaappauksista tai asiakirjoista.
• Optinen merkintunnistus (OMR) tunnistaa lomakkeiden tai kyselyiden valintaruudut.

4) 3D-näöntarkastus

3D-konenäköjärjestelmissä on yleensä useita lasersiirtymäantureita tai kameroita. Usean kameran 3D-näkösovelluksissa on kaksi tai useampi kamera asennettuna eri paikkoihin, ja ne tarjoavat suuntatietoja robotille.

Kokoonpanolinjalle asetettiin tietokonenäöntarkistusjärjestelmä pienten liittimen nastojen havaitsemiseksi. Manuaalisten tarkastajien on erittäin vaikea löytää näitä tappeja. Jos viallinen liittimen nasta menee läpi tuotantosyklin, se ilmoittaa ajoneuvon omistajalle ja valmistajalle katastrofista.

5) Tuotteiden ja komponenttien kokoonpano

Machine Vision -ratkaisun avulla tehtaat voivat varmistaa, että komponenttien ja tuotteiden kokoonpano noudattaa tiukasti standardeja. Esimerkiksi, pharma lääkevalmistajat voivat tarkastaa pullot 360 astetta varmistaakseen asianmukaisen pakkaamisen. He voivat myös tarkastella muita tärkeitä ominaisuuksia pakkauspulloissa, kuten etiketti, korkkitulppa, sijainti jne.

Nämä tiukat arviointikriteerit minimoivat tuotteen takaisinvetotilanteet ja lisäävät myös tuottavuutta. Loppujen lopuksi asiakkaat ovat tyytyväisempiä ja tyytyväisempiä siihen, mitä heillä on.

6) Vikojen vähentäminen

Se on yksi tärkeimmistä tietokonenäön käyttötapauksista valmistuksessa. Joo. Jos käytät tuotantolinjaa, haluat tuottaa virheettömiä komponentteja tai tuotteita! Tietokonenäkötekniikka auttaa sinua tässä.

Jotkut konenäkötarkastusjärjestelmät tarvitsevat käyttäjän apua, kun taas edistyneimmät tietokonenäköratkaisut eivät tarvitse ihmisen apua.

Shelton, johtava USA:n valmistusyritys, käyttää WebSpecter-nimistä pintatarkastusjärjestelmää, joka havaitsee virheet, tallentaa kuvia ja sisältää kuviin liittyviä metatietoja. Kun tavarat kuuluvat tuotelinjaan, viat luokitellaan niiden tyypin perusteella ja niille annetaan niihin liittyvä luokka.

Tällöin valmistajat voivat erottaa erityyppiset viat ja X-tyypin X-numero haluaa lopettaa tuotantolinjan vasta vikojen esiintyessä.

Toinen Sheltonin konenäköpohjainen WebSpecter vaikuttaa huippuluokan kameroihin ja kuvantamisohjelmistoihin, parantaa kangasvalmistajien tuottavuutta 50 %.

7) Työntekijöiden turvallisuuden parantaminen

Se on yksi parhaista esimerkeistä Machine Visionin käytöstä valmistuksessa. Tietokonenäön valmistus parantaa työntekijöiden terveyttä ja pitää turvallisemman ympäristön. Työntekijöiden turvallisuus on suuri huolenaihe tuotevalmistajille, koska työntekijät voivat loukkaantua usein tuotteiden valmistuksen ja kokoonpanon aikana. Tämä osoittaa, että turvatoimenpiteet ja turvallisuusohjelmat eivät ole niin pitkälle edistyneet.

Valmistusyritysten on vahvistettava turvallisuusohjelmiaan ja tarjottava parhaat mahdolliset palvelut. Tietokonenäön valmistus on paras ratkaisu tämän ongelman ratkaisemiseen. Tietokonenäkö ei ainoastaan ​​auta valmistusteollisuutta virtaviivaistamaan tuotantoa, vaan myös tarjoaa turvallisuutta työntekijöille.

Nämä ovat 7 parasta tietokonenäön käyttötapausta valmistuksessa jotka sinun tulee tietää vuonna 2022 tehdäksesi tuotantoympäristöstäsi tehokkaamman kuin koskaan ennen. Pienemmät yleiskustannukset, toistuvien tehtävien automatisointi, ajanhallinta ja tarkkuus tuotteiden valmistuksessa 3D-mallien syöttöjärjestelmien avulla varmistavat parantuneen tuottavuuden ja kestävän liiketoiminnan tuoton.

Loppusanat

Nämä ovat muutamia esimerkkejä konenäön käytöstä valmistuksessa. Nämä sovellukset antavat sinulle käsityksen siitä, kuinka tietokonenäkö voi muuttaa valmistusteollisuutta. Jakelun ja valmistuksen muuttuvat kasvot ovat johtaneet innovatiivisten tuotantomallien ja "älykkäiden" tuotteiden syntymiseen.

Sen kasvot ovat, että tuotantotehtaiden tulevaisuudesta tulee tietokonenäön valmistus ja se varmistaa paremman toiminnan tehokkuuden, paremman turvallisuuden ja pienemmän varaston sekä pienemmät vesi- ja energiakustannukset.

Tuotteiden kokoonpanosta, vikojen havaitsemisesta ja pakkausstandardien ylläpitämisestä viivakoodianalyysiin, varaston seurantaan ja hallintaan virtuaaliseen tarkastukseen, tietokonenäköön. sovellukset hoitaa tehokkaasti.

Jos olet valmis investoimaan tekoäly- ja koneoppimispohjaisiin sovelluksiin, USM Business Systems on täydellinen alusta aloittaaksesi digitaalisen muutoksesi Tekoälyn palvelut ja ML:n adoptiomatka.

Toteuttaa tietokonenäön käyttötapaukset teollisuudessa ja tartu digitaalisiin mahdollisuuksiin.

Ole hyvä ottaa meihin yhteyttä lisätietoja.

Pyydä ilmainen tarjous projektillesi!

[yhteystietolomake-7]

• Coinsmart. Euroopan paras Bitcoin- ja kryptopörssi.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Tietoa laajennettu. VAPAA PÄÄSY.
• CryptoHawk. Altcoinin tutka. Ilmainen kokeilu.
• Lähde: https://usmsystems.com/use-cases-of-computer-vision-in-manufacturing/