Muuta raakatiedoista käyttökelpoisia oivalluksia Data Enrichmentin avulla

---

Mitä ovat erilaiset tietojen rikastamisen käyttötapaukset?

Yrityskäyttäjät ovat yhtä mieltä siitä, että ensisijainen data on yksi heidän tärkeimmistä resursseistaan. Mutta ei silloin, kun kolmannen osapuolen tietojen rikastamista ei käytetä. Yritysjohtajat voivat saada jännittäviä oivalluksia ERP-järjestelmiensä tiedoista.

Merkittävin saavutus syntyy, kun yhdistät useista lähteistä peräisin olevat tiedot. Se antaa tarkemman kuvan yrityksen kohdemarkkinoista ja kilpailijoista. Kontekstia lisäämällä rikastaminen laajentaa mahdollisuuksia tuottaa taloudellista arvoa.

Tässä on muutamia käyttötapauksia siitä, kuinka tiedon rikastaminen auttaa yrityksiä tuottamaan käytännön arvoa.

Sijaintiin perustuva näkemys

Tietojen rikastaminen tarjoaa teleorganisaatioille paremman käsityksen potentiaalisista ja vanhoista asiakkaistaan. Auttaa heitä kohdistamaan asiakkaita lisäämään myyntiään. Vaikka he myös osallistuvat tulevaisuudennäkymiin kohdemarkkinointiin. Tunnista myös tärkeät demografiset parametrit, kuten ikä, elämäntapa ja tuloalue.

Asiakkaan elämässä tapahtuvat tapahtumat viittaavat siihen, että hän on kiinnostunut uudesta palvelusta. Se voi myös viitata siihen, että he todennäköisemmin lopettavat nykyiset palvelunsa. Tietojen rikastaminen luo ymmärrystä, jota operaattorit voivat käyttää. Tehdä parhaat investoinnit nykyisten asiakkaiden säilyttämiseen ja uusien houkuttelemiseen.

Parempi asiakassegmentointi

Asiakkaiden segmentointivaiheet seuraavat liidien pisteytyksen jälkeen. Tämä osio jakaa potentiaaliset asiakkaat segmentteihin sen mukaan, kuinka todennäköisesti he ostavat. Tietojen rikastustyökalu tarjoaa yrityksille tärkeää tietoa liideistään. Ja tietojen oikeellisuuden varmistaminen täydentämällä tietoja.

Hyperpersonalisointi

Keskustelujen relevanssi on nykyaikaisen markkinoinnin ydin. Koska massamarkkinoinnin menetelmät eivät ole enää tehokkaita. Tietojen rikastaminen tarjoaa mahdollisuuden rakentaa mielekkäitä dialogeja. Ja myös parantaa asiakaskokemusta runsaalla tiedolla asiakkaita ja mahdollisia asiakkaita.

Viestinne on ylitettävä segmentointi- ja demografisten tietojen ymmärtäminen. Tietojen rikastaminen on oikea tapa edetä, koska sinun on vastattava heidän etujaan.

Rikastella asiakastietoja

Markkinointi oli yksi ensimmäisistä aloista, jotka omaksuivat tiedon rikastamisen mahdollisuudet. Markkinoijat keräävät ja analysoivat tietoa erilaisilla markkinointitekniikoilla. Osana heidän etsiessään syvempää ymmärrystä asiakkaiden käyttäytymisestä ja motiiveista.

Tietojen rikastustyökalujen käyttö mahdollistaa kuitenkin joustavamman markkinointilähestymistavan. Se perustuu monimutkaisempaan ymmärrykseen asiakkaista ja heidän käyttäytymisestään. Se auttaa markkinoijia luomaan yksityiskohtaisia ​​ostajaprofiileja antamalla lisätietoja asiakkaille.

Property Data Insights

Tietojen rikastaminen tarjoaa arvokasta tietoa erilaisista vakuutusalan riskeihin vaikuttavista tekijöistä. Aiemmin vakuutuksenantajilla oli karkea käsitys vakuutetun omaisuuden sijainnista. He arvioivat eri riskien riskitasoa maantieteellisen perustiedon avulla.

Vakuutuksenantajat voivat kuitenkin antaa tarkemman kuvan tiettyjen vahinkojen omaisuusriskistä.

---

Mitkä ovat parhaat käytännöt tietojen rikastamiseen?

Tietojen rikastaminen on kertaluonteinen toimenpide vain joskus; sinun on tehtävä se usein, etenkin analyyttisessä ympäristössä, jossa lisäät jatkuvasti uutta järjestelmääsi.

Parhaiden rikastuskäytäntöjen käyttäminen on ainoa tapa säilyttää tietojesi laatu. Vaikka se tukee myös yritystietojesi laatua. Tietojen rikastamisen parhaita käytäntöjä ovat:

skaalautuvuus

Kaikkien suunnittelemiesi menettelyjen tulee olla skaalautuvia, koska yritystietosi laajenevat ajan myötä. Vaikka lisäät myös uusia prosesseja muuntotehtäviisi, tietosi kehittyvät edelleen ajan myötä. Siksi ajoituksen, tehokkuuden ja resurssien on oltava skaalattavissa datan rikastusprosesseja varten.

Esimerkiksi, jos olet osa keskinäistä liiketoimintaa. Määrität pian käsittelykapasiteettirajan ja maksat maksuja. Tällaisten ongelmien välttämiseksi prosessin automatisointi on hyvä idea, koska se voi käyttää infrastruktuuria, joka skaalautuu tarpeidesi mukaan.

Vakaus ja replikointi

Jokaisen tiedon rikastusoperaation on oltava toistettavissa ja tuotettava samat tulokset. Kaikkien tietojen rikastamiseen suunnittelemiesi prosessien on oltava sääntöpohjaisia. Jos haluat pystyä toistamaan sen uudelleen luottavaisin mielin, että tulokset pysyvät vakioina.

Kiistattomat arviointikriteerit

Jokaiselle tiedon rikastusoperaatiolle on oltava määritelty arviointistandardi. Sinun on voitava arvioida, onko menettely ollut tyydyttävä ja sujunut odotetusti, kun vertaat alkumenestystä ensimmäisten tehtävien tuloksiin. Voit nähdä, että tulokset ovat sellaisia, mitä heiltä odotat.

täydellisyys

Sinun tulisi lopettaa yritystietojen rikastustoimesi. Varmista, että tuloksilla on samat ominaisuudet kuin järjestelmään siirretyillä tiedoilla. Sinun tulee myös harkita mahdollisia tuloksia jokaiselle muuttujalle, mukaan lukien tuntemattomat tulosskenaariot. Yksityiskohtainen, syötät järjestelmään uusia arvoja, joten voit luottaa siihen. Tämä varmistaa, että rikastusprosessin tulokset ovat aina luotettavia.

Yleistys

Tietojen rikastamisen toiminnan pitäisi olla mukautettavissa moniin tietokokonaisuuksiin. Varmista, että käyttämiäsi menettelyjä voidaan soveltaa useisiin tietojoukkoon. Voit siis käyttää samaa logiikkaa eri tehtäviin. Voit myös käyttää samaa menetelmää tietojen poistamiseen tietokentästä. Tämä strategia yhdistää kaikki yrityksesi tarpeet ja tiedot kaikilla liiketoiminta-alueilla.

---

Haluatko automatisoida toistuvia datatehtäviä? Säästä aikaa, vaivaa ja rahaa ja lisää tehokkuutta nanonettien avulla.

---

Tietojen rikastaminen yrityksille

Tietojen rikastaminen tuo yrityksellesi erilaisia ​​etuja. Mutta se on haastava tehtävä, joka vaatii Big Datan käyttöä. Tässä on muutamia hyödyllisiä vinkkejä, kun tarvitset apua nykyisten tietojen parantamiseen.

Aseta yrityksellesi lähestyttävät tiedon rikastamistavoitteet

Yritykset voivat saavuttaa mahtavia tuloksia ottamalla käyttöön tiedonrikastusprosesseja. Ja on mahdollista kasvattaa yrityksesi tuloja datan rikastamisen avulla. Aseta kuitenkin realistiset tiedon rikastamistavoitteet, jotka voit saavuttaa yritysresursseillasi.

Pysy ajan tasalla viimeisimmistä rikastusprosesseista

Yrityksesi tietojen rikastaminen ei ole muutaman kerran kysymys. Sinun on kuitenkin pysyttävä ajan tasalla dataa rikastavan teollisuuden muuttuvista trendeistä. Kiinnitä huomiota ja käytä kaikkia uusimpia strategioita yritystietojesi rikastamiseen, sillä tämä auttaa yritystäsi pysymään kilpailijoiden edellä.

Oikeiden työkalujen ja strategioiden käyttö

Oletetaan, että yrityksesi pyrkii saavuttamaan parempia tuloja ja positiivisia tuloksia. Varmista, että käytät parhaita käytäntöjä tai työkaluja yrityksesi tiedon rikastamiseen. Saatavilla on monia tiedon rikastustyökaluja, mutta tee tutkimusta ennen kuin ryhdyt sellaiseen. Voit myös luottaa kolmannen osapuolen palveluja tarjoaviin yrityksiin, jotka tarjoavat tiedon rikastuspalveluita.

Tietojen rikastamisen automaatio

On tärkeää muistaa, että tarvitset muodollista koulutusta datatieteessä. Välttääksesi virheiden tekemisen analysoidessasi valtavia tietomääriä. Koska tietojen rikastusprosessi eroaa sen ymmärtämisestä, tietojen rikastamisen automaatio lisää tuottavuutta ja tietojen eheyttä ja parantaa samalla myyntituloksia.

Tässä on tärkeää ymmärtää koneoppimisen mahdollisuudet. Tekniikka tekee ihmeitä siltana datalammen ja älyllisten ihmisten välillä, jotka ymmärtävät sen jonkin verran. Automaattinen tietojen rikastaminen säästää aikaa ja resursseja, kun se noudetaan puolestasi. Tässä ovat seuraavat muut edut, joita automaattinen tietojen rikastaminen tarjoaa:

• Skaalattu tiedonhallinta
• Luo toistuvia automatisoituja toimintoja rikastetun tiedon saamiseksi.
• Käytä mukautettuja viestejä ennakoidaksesi asiakkaiden toiveita ja luodaksesi yhteyden heihin.
• Aktivoi tietolähteet, jotka ovat arvokkaita yritykselle.

Loppusanat

Tiedon rikastaminen jätetään joskus huomiotta, mutta se on kriittistä sopivien tietojoukkojen luomiseksi. Tämä tapahtuu, kun kehittäjien on otettava huomioon analytiikan tietojoukon kriteerit. Kun on aika päättää, mitä tietoja sovelluksissa kerätään, analytiikkatietojen tarve muuttuu ajan myötä.

Näin ollen hyvin kehitetyt tiedonmuunnostyökalut ovat ajan tarve. Niiden avulla tiimin jäsenet voivat muuttaa ja rikastuttaa liiketoimintatietoja yksilöllisten tarpeidensa mukaan. Tämä antaa analytiikkatiimeille mahdollisuuden tarjota tarkkoja näkemyksiä, edistää analytiikan laajempaa käyttöönottoa ja reagoida paremmin liiketoimintaan.

---

Selvittää miten Nanonetsin käyttötapaukset voivat soveltua tuotteeseesi.

---