RStudio Amazon SageMakerissa on alan ensimmäinen täysin hallittu RStudio Workbench pilvessä. Voit käynnistää nopeasti tutun RStudion integroidun kehitysympäristön (IDE) ja soittaa ylös ja alas taustalla oleviin laskentaresursseihin keskeyttämättä työtäsi, mikä tekee koneoppimis- (ML) ja analytiikkaratkaisujen rakentamisesta helppoa mittakaavassa. SageMakerin RStudio sisältää jo a sisäänrakennettu kuva esikonfiguroitu R-ohjelmointi- ja datatieteen työkaluilla; IDE-ympäristöä on kuitenkin usein mukautettava. Tästä päivästä alkaen voit tuoda oman mukautetun kuvasi valitsemillasi paketeilla ja työkaluilla ja asettaa ne kaikkien RStudion käyttäjien saataville SageMakerissa muutamalla napsautuksella.
Oman mukautetun kuvan tuomisella on useita etuja. Voit standardoida ja yksinkertaistaa datatieteilijöiden ja -kehittäjien aloituskokemusta tarjoamalla aloituskuvan, esikonfiguroimalla tietovarastoihin yhdistämiseen tarvittavat ohjaimet tai esiasentamalla erikoistuneita datatieteen ohjelmistoja yrityksesi toimialueelle. Lisäksi organisaatioilla, jotka ovat aiemmin isännöineet omaa RStudio Workbenchiään, voi olla olemassa konttiympäristöjä, joita ne haluavat edelleen käyttää SageMakerin RStudiossa.
Tässä viestissä jaamme vaiheittaiset ohjeet mukautetun kuvan luomiseksi ja sen tuomiseksi RStudioon SageMakerissa käyttämällä AWS-hallintakonsoli or AWS-komentoriviliitäntä (AWS CLI). Saat ensimmäisen mukautetun IDE-ympäristösi käyttöön muutamassa yksinkertaisessa vaiheessa. Lisätietoja tässä viestissä käsitellystä sisällöstä on osoitteessa Tuo oma RStudio-kuvasi.
Ratkaisun yleiskatsaus
Kun datatieteilijä aloittaa uuden istunnon RStudiossa SageMakerissa, uusi on-demand ML-laskentaesiintymä varataan ja säilökuva, joka määrittää ajonaikaisen ympäristön (käyttöjärjestelmä, kirjastot, R-versiot ja niin edelleen) ajetaan ML:ssä. ilmentymä. Voit tarjota datatutkijoillesi useita vaihtoehtoja ajonaikaiseen ympäristöön luomalla mukautettuja säilökuvia ja asettamalla ne saataville RStudio Workbench -käynnistysohjelmassa seuraavan kuvakaappauksen mukaisesti.
Seuraava kaavio kuvaa mukautetun kuvan tuomisprosessia. Ensin rakennat mukautetun säilön kuvan Docker-tiedostosta ja työnnät sen arkistoon Amazonin elastisten säiliörekisteri (Amazon ECR). Seuraavaksi luot SageMaker-kuvan, joka osoittaa säilökuvaan Amazon ECR:ssä, ja liität kuvan omaan SageMaker-verkkotunnus. Tämä tekee mukautetun kuvan käytettävissä uuden istunnon käynnistämistä varten RStudiossa.
Edellytykset
Tämän ratkaisun toteuttamiseksi sinulla on oltava seuraavat edellytykset:
- RStudio SageMaker-verkkotunnuksessa
- AWS-henkilöllisyyden ja käyttöoikeuksien hallinta (IAM) käytännöt vuorovaikutuksessa Amazon ECR:n kanssa
- Asianmukainen AWS CLI -versio
Tässä osiossa annamme kustakin lisätietoja.
RStudio SageMaker-verkkotunnuksessa
Jos sinulla on SageMaker-verkkotunnus, jossa RStudio on käytössä ennen 7. huhtikuuta 2022, sinun on poistettava ja luotava uudelleen RStudioServerPro
sovellus käyttäjäprofiilin nimen alla domain-shared
saadaksesi viimeisimmät päivitykset ja tuoda oman mukautetun kuvaominaisuuden. AWS CLI -komennot ovat seuraavat. Huomaa, että tämä toiminto keskeyttää RStudio-käyttäjät SageMakerissa.
Jos tämä on ensimmäinen kerta, kun käytät RStudiota SageMakerissa, noudata kohdassa kuvattua vaiheittaista asennusprosessia. Aloita RStudion käyttö Amazon SageMakerissatai suorita seuraava AWS-pilven muodostuminen malli ensimmäisen RStudiosi määrittämiseksi SageMaker-verkkotunnuksessa. Jos sinulla on jo toimiva RStudio SageMaker-verkkotunnuksessa, voit ohittaa tämän vaiheen.
Seuraava RStudio on SageMaker CloudFormation -malli vaatii AWS License Managerin kautta hyväksytyn RStudio-lisenssin. Lisätietoja lisensoinnista on osoitteessa RStudio lisenssi. Huomaa myös, että vain yksi SageMaker-verkkotunnus on sallittu AWS-aluetta kohden, joten sinun on käytettävä AWS-tiliä ja aluetta, jolla ei ole olemassa olevaa verkkotunnusta.
- Valita Käynnistä pino.
Linkki vie sinut us-east-1 -alueelle, mutta voit vaihtaa haluamaasi alueeseen. - In Määritä malli osiossa, valitse seuraava.
- In Määritä pinon yksityiskohdat osa, varten Pino nimi, kirjoita nimi.
- varten parametrit, anna SageMaker-käyttäjäprofiilin nimi.
- Valita seuraava.
- In Määritä pinoasetukset osiossa, valitse seuraava.
- In Arvostelu , valitse Tunnustan, että AWS CloudFormation saattaa luoda IAM-resursseja Ja valitse seuraava.
- Kun pinon tila muuttuu muotoon
CREATE_COMPLETE
, Siirry Ohjauspaneelin SageMaker-konsolissa löytääksesi toimialueen ja uuden käyttäjän.
IAM-käytännöt vuorovaikutuksessa Amazon ECR:n kanssa
Jotta voit olla vuorovaikutuksessa yksityisten Amazon ECR -arkistojesi kanssa, tarvitset seuraavat IAM-käyttöoikeudet IAM-käyttäjässä tai roolissa, jota käytät Docker-kuvien rakentamiseen ja työntämiseen:
Jos haluat aluksi rakentaa julkisesta Amazon ECR -kuvasta tässä viestissä esitetyllä tavalla, sinun on liitettävä AWS-hallittu AmazonElasticContainerRegistryPublicReadOnly käytäntö myös IAM-käyttäjällesi tai roolillesi.
Luodaksesi Docker-säilökuvan voit käyttää joko paikallista Docker-asiakasohjelmaa tai SageMaker Docker Build CLI-työkalu SageMakerin RStudion päätteestä. Jälkimmäisen osalta noudata kohdassa olevia edellytyksiä Amazon SageMaker Studio Image Build CLI: n avulla voit luoda säilökuvia Studio-muistikirjoistasi määrittääksesi IAM-oikeudet ja CLI-työkalun.
AWS CLI -versiot
AWS CLI -työkalulla on vähimmäisversiovaatimukset tässä viestissä mainittujen komentojen suorittamiseksi. Muista päivittää AWS CLI valitsemassasi terminaalissa:
- AWS CLI v1 >= 1.23.6
- AWS CLI v2 >= 2.6.2
Valmistele Docker-tiedosto
Voit mukauttaa ajonaikaista ympäristöäsi RStudiossa Docker-tiedostossa. Koska mukauttaminen riippuu käyttötapauksestasi ja vaatimuksistasi, näytämme tässä esimerkissä tärkeimmät ja yleisimmät mukautukset. Voit ladata koko esimerkki Docker-tiedostosta.
Asenna RStudio Workbench -istunnon komponentit
Tärkein mukautettuun säilökuvaasi asennettava ohjelmisto on RStudio Workbench. Lataamme osoitteesta julkinen S3-ämpäri, jota isännöi RStudio PBC. Käytettävissä on monia versiojulkaisuja ja käyttöjärjestelmäjakeluja. Asennuksen version on oltava yhteensopiva SageMakerin RStudiossa käytetyn RStudio Workbench -version kanssa, joka on kirjoitushetkellä 1.4.1717-3. Käyttöjärjestelmän (seuraavassa katkelmassa oleva argumenttikäyttöjärjestelmä) on vastattava perustaa OS
käytetään säilön kuvassa. Meidän näytteessämme Dockerfile, käyttämämme peruskuva on Amazon Linux 2 AWS:n hallinnoimasta julkisesta Amazon ECR -tietovarastosta. Yhteensopiva RStudio Workbench OS on centos7.
Löydät kaikki käyttöjärjestelmän julkaisuvaihtoehdot seuraavalla komennolla:
Asenna R (ja R:n versiot)
Mukautetun RStudio-säilökuvasi suoritusaika vaatii vähintään yhden version R:stä. Voimme ensin asentaa R-version ja tehdä siitä oletusarvoisen R:n luomalla pehmeät linkit /usr/local/bin/
:
Tietotieteilijät tarvitsevat usein useita R-versioita, jotta he voivat helposti vaihtaa projektien ja koodikannan välillä. SageMakerin RStudio tukee helppoa vaihtamista R-versioiden välillä, kuten seuraavassa kuvakaappauksessa näkyy.
RStudio SageMakerissa skannaa ja löytää automaattisesti R-versiot seuraavista hakemistoista:
Voimme asentaa lisää versioita säilökuvaan seuraavan katkelman mukaisesti. Ne asennetaan sisään /opt/R/
.
Asenna RStudio Professional -ajurit
Datatieteilijöiden on usein käytettävä tietoja esimerkiksi lähteistä Amazon Athena ja Amazonin punainen siirto SageMakerin RStudiossa. Voit tehdä sen käyttämällä RStudio ammattiajurit ja RStudio-liitännät. Varmista, että asennat asianmukaiset kirjastot ja ohjaimet seuraavan katkelman mukaisesti:
Asenna mukautettuja kirjastoja
Voit myös asentaa lisää R- ja Python-kirjastoja, jotta datatieteilijöiden ei tarvitse asentaa niitä lennossa:
Kun olet tehnyt mukautuksen Dockerfile-tiedostossa, on aika rakentaa konttikuva ja lähettää se Amazon ECR:ään.
Rakenna ja työnnä Amazon ECR:ään
Voit rakentaa konttikuvan Dockerfile-tiedostosta terminaalista, johon Docker-moottori on asennettu, kuten paikallisesta päätteestä tai AWS-pilvi9. Jos rakennat sitä SageMakerin RStudion terminaalista, voit käyttää SageMaker Studio Image Build. Esittelemme molempien lähestymistapojen vaiheet.
Paikallisessa terminaalissa, jossa on Docker-moottori, voit suorittaa seuraavat komennot Docker-tiedoston sijainnista. Voit käyttää esimerkkiskriptiä create-and-update-image.sh.
Suorita seuraavat komennot SageMakerin RStudion päätteessä:
Näiden komentojen jälkeen sinulla on arkisto ja Docker-säilökuva Amazon ECR:ssä seuraavaa vaihetta varten, johon liitämme säilön kuvan käytettäväksi SageMakerin RStudiossa. Huomaa kuvan URI Amazon ECR:ssä <ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.<REGION>.amazonaws.com/<REPO>:<TAG>
myöhempää käyttöä varten.
Päivitä RStudio SageMakerissa konsolin kautta
SageMakerin RStudio mahdollistaa ajonaikaisen mukauttamisen mukautetun SageMaker-kuvan avulla. SageMaker-kuva on pidike SageMaker-kuvaversioille. Jokainen kuvaversio edustaa konttikuvaa, joka on yhteensopiva SageMakerin RStudion kanssa ja joka on tallennettu Amazon ECR -tietovarastoon. Jos haluat asettaa mukautetun SageMaker-kuvan kaikkien RStudio-käyttäjien saataville toimialueen sisällä, voit liittää kuvan toimialueeseen noudattamalla tämän osion ohjeita.
- Siirry SageMaker-konsolissa kohtaan Verkkotunnukseen liitetyt mukautetut SageMaker Studio -kuvat sivu ja valitse Liitä kuva.
- valita Uusi kuvaja anna Amazon ECR -kuvasi URI.
- Valita seuraava.
- In Kuvan ominaisuudet osio, anna an Kuvan nimi (vaaditaan), Kuvan näyttönimi (valinnainen), Kuvaus (valinnainen), IAM-rooli ja tunnisteet.
- kuvan näyttönimi, jos sellainen on, näkyy SageMakerin RStudion istunnonkäynnistysohjelmassa. Jos Kuvan näyttönimi kenttä jätetään tyhjäksi kuvan nimi näkyy sen sijaan SageMakerin RStudiossa. - jättää EFS-asennuspolku ja Lisäasetukset (käyttäjätunnus ja ryhmän tunnus) oletuksena, koska SageMakerin RStudio hallitsee määritykset puolestamme.
- In Kuvan tyyppi , valitse RStudio kuva.
- Valita Lähetä.
Voit nyt nähdä uuden merkinnän luettelossa. On syytä huomata, että mukautettujen RStudio-kuvien tuen käyttöönoton myötä voit nähdä uuden Käyttötyyppi sarakkeessa taulukon osoittamaan, onko kuva RStudio-kuva vai Amazon SageMaker Studio kuva.
Voi kestää 5–10 minuuttia, ennen kuin mukautetut kuvat ovat käytettävissä istunnon käynnistysohjelman käyttöliittymässä. Voit sitten käynnistää uuden R-istunnon SageMakerin RStudiossa mukautetuilla kuvillasi.
Ajan myötä saatat haluta poistaa vanhat ja vanhentuneet kuvat käytöstä. Voit poistaa mukautetut kuvat RStudion mukautettujen kuvien luettelosta valitsemalla kuvat luettelosta ja valitsemalla Irrottaa.
Valita Irrottaa vahvista uudelleen.
Päivitä RStudio SageMakerissa AWS CLI:n kautta
Seuraavissa osissa kuvataan SageMaker-kuvan luomisen ja liittämisen vaiheet SageMaker-konsolin SageMakerin RStudiossa käytettäväksi ja AWS CLI:n käyttämiseksi. Voit käyttää esimerkkiskriptiä create-and-update-image.sh.
Luo SageMaker-kuva ja kuvaversio
Ensimmäinen askel on luoda SageMaker-kuva Amazon ECR:n mukautetusta säilökuvasta suorittamalla seuraavat kaksi komentoa:
Huomaa, että SageMakerin RStudion istunnonkäynnistimessä näytettävä mukautettu kuva määräytyy --display-name
. Jos valinnaista näyttönimeä ei ole annettu, syötetään --image-name
käytetään sen sijaan. Huomaa myös, että IAM-rooli antaa SageMakerille mahdollisuuden liittää Amazon ECR -kuvan SageMakerin RStudioon.
Luo AppImageConfig
SageMaker-kuvan lisäksi, joka kaappaa kuvan URI:n Amazon ECR:stä, sovelluksen kuvakokoonpano (AppImageConfig) vaaditaan käytettäväksi SageMaker-verkkotunnuksessa. Yksinkertaistamme kokoonpanon an RSessionApp
kuvan, jotta voimme vain luoda paikkamerkkikokoonpanon seuraavalla komennolla:
Liitä SageMaker-verkkotunnukseen
Kun SageMaker-kuva ja sovelluskuvakokoonpano on luotu, olemme valmiita liittämään mukautetun säilön kuvan SageMaker-verkkotunnukseen. Jos haluat asettaa mukautetun SageMaker-kuvan kaikkien RStudio-käyttäjien saataville toimialueen sisällä, liität kuvan toimialueeseen oletuskäyttäjäasetuksena. Kaikki nykyiset käyttäjät ja uudet käyttäjät voivat käyttää mukautettua kuvaa.
Paremman luettavuuden vuoksi asetamme seuraavan kokoonpanon JSON-tiedostoon default-user-settings.json:
Tässä tiedostossa voimme määrittää kuvan ja AppImageConfig
nimiparit luettelossa DefaultUserSettings.RSessionAppSettings.CustomImages
. Tämä edellinen katkelma olettaa, että ollaan luomassa kahta mukautettua kuvaa.
Suorita sitten seuraava komento päivittääksesi SageMaker-toimialueen:
Kun olet päivittänyt verkkotunnuksen, voi kestää 5–10 minuuttia, ennen kuin mukautetut kuvat ovat käytettävissä istunnon käynnistysohjelman käyttöliittymässä. Voit sitten käynnistää uuden R-istunnon SageMakerin RStudiossa mukautetuilla kuvillasi.
Irrota kuvat SageMaker-verkkotunnuksesta
Voit irrottaa kuvat yksinkertaisesti poistamalla ImageName
ja AppImageConfigName
paria alkaen default-user-settings.json
ja verkkotunnuksen päivittäminen.
Esimerkiksi verkkotunnuksen päivittäminen seuraavilla tavoilla default-user-settings.json
Poistaa r-4.1.3-rstudio-2022
R-istunnosta käynnistää käyttöliittymän ja lähtee r-4.1.3-rstudio-1.4.1717-3
ainoana mukautettuna kuvana, joka on kaikkien verkkotunnuksen käyttäjien saatavilla:
Puhdistaa
Voit poistaa kuvat ja resurssit turvallisesti SageMaker-verkkotunnuksesta suorittamalla seuraavat vaiheet Puhdista kuvaresurssit.
Voit poistaa RStudion turvallisesti SageMakerista ja SageMaker-verkkotunnuksesta suorittamalla seuraavat vaiheet Poista Amazon SageMaker -verkkotunnus poistaaksesi minkä tahansa RSessionGateway-sovelluksen, käyttäjäprofiilin ja toimialueen.
Voit poistaa kuvat ja arkistot turvallisesti Amazon ECR:ssä suorittamalla seuraavat vaiheet Kuvan poistaminen.
Lopuksi CloudFormation-mallin poistaminen:
- Valitse AWS CloudFormation -konsolissa Pinot.
- Valitse tälle ratkaisulle käyttämäsi pino.
- Valitse Poista.
Yhteenveto
SageMakerin RStudio tekee tietotieteilijöille helpoksi rakentaa ML- ja analyyttisiä ratkaisuja R:ssä suuressa mittakaavassa ja järjestelmänvalvojien on helppo hallita kehittäjiensä vankkaa datatiedeympäristöä. Datatieteilijät haluavat muokata ympäristöä niin, että he voivat käyttää oikeita kirjastoja oikeaan työhön ja saavuttaa halutun toistettavuuden jokaisessa ML-projektissa. Järjestelmänvalvojien on standardoitava tietotekniikkaympäristö sääntely- ja turvallisuussyistä. Voit nyt luoda mukautettuja säilökuvia, jotka vastaavat organisaation vaatimuksia, ja antaa datatutkijoille mahdollisuuden käyttää niitä SageMakerin RStudiossa.
Kannustamme sinua kokeilemaan sitä. Hyvää kehittymistä!
Tietoja Tekijät
Michael Hsieh on vanhempi AI/ML Specialist Solutions -arkkitehti. Hän työskentelee asiakkaiden kanssa edistääkseen heidän ML-matkaansa yhdistämällä AWS ML -tarjouksensa ja ML-verkkoaluetietonsa. Seattlen elinsiirtona hän rakastaa tutkia kaupungin upeaa luontoäitiä, kuten vaellusreittejä, maisemamelontaa SLU:ssa ja auringonlaskua Shilshole Bayssa.
Declan Kelly on ohjelmistosuunnittelija Amazon SageMaker Studio -tiimissä. Hän on työskennellyt Amazon SageMaker Studiossa sen julkaisusta lähtien AWS re:Invent 2019 -tapahtumassa. Työn ulkopuolella hän nauttii vaelluksesta ja kiipeilystä.
Sean Morgan on AI/ML Solutions -arkkitehti AWS:ssä. Hänellä on kokemusta puolijohteiden ja akateemisen tutkimuksen aloilta, ja hän käyttää kokemustaan auttaakseen asiakkaita saavuttamaan tavoitteensa AWS:ssä. Vapaa-ajallaan Sean on aktiivinen avoimen lähdekoodin avustaja ja ylläpitäjä sekä TensorFlow-lisäosien sidosryhmien johtaja.
- Coinsmart. Euroopan paras Bitcoin- ja kryptopörssi.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Tietoa laajennettu. VAPAA PÄÄSY.
- CryptoHawk. Altcoinin tutka. Ilmainen kokeilu.
- Lähde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/use-a-custom-image-to-bring-your-own-development-environment-to-rstudio-on-amazon-sagemaker/
- "
- &
- 1.3
- 10
- 100
- 2019
- 2022
- 7
- a
- Meistä
- pääsy
- Tili
- Saavuttaa
- Toiminta
- aktiivinen
- Lisäksi
- lisä-
- ylläpitäjät
- edistää
- Kaikki
- mahdollistaa
- jo
- Amazon
- Analytics
- sovelluksen
- lähestymistavat
- sopiva
- huhtikuu
- saatavissa
- AWS
- Lahti
- koska
- ovat
- Hyödyt
- Paremmin
- välillä
- reunus
- tuoda
- rakentaa
- Rakentaminen
- liiketoiminta
- Voi saada
- kaappaa
- tapaus
- muuttaa
- valinta
- valintoja
- Valita
- Kaupunki
- pilvi
- koodi
- Sarake
- yhdistelmä
- Yhteinen
- yhteensopiva
- täydellinen
- Laskea
- Konfigurointi
- Kytkeminen
- Console
- Kontti
- pitoisuus
- jatkaa
- avustaja
- luoda
- luotu
- Luominen
- asiakassuhde
- Asiakkaat
- räätälöidä
- tiedot
- tietojenkäsittely
- tietojen tutkija
- osoittaa
- riippuu
- käyttöön
- kuvata
- on kuvattu
- yksityiskohdat
- kehittäjille
- Kehitys
- näyttö
- Jakaumat
- Satamatyöläinen
- ei
- verkkotunnuksen
- alas
- download
- kukin
- helposti
- vaikutus
- kannustaa
- Moottori
- insinööri
- enter
- ympäristö
- olennaiseen
- esimerkki
- olemassa
- experience
- tuttu
- Fields
- Etunimi
- ensimmäistä kertaa
- seurata
- jälkeen
- seuraa
- Ilmainen
- alkaen
- koko
- Lisäksi
- saada
- Tavoitteet
- suuri
- Ryhmä
- onnellinen
- auttaa
- haltija
- isännöi
- Kuitenkin
- HTTPS
- Identiteetti
- kuva
- kuvien
- toteuttaa
- tärkeä
- teollisuuden
- tiedot
- panos
- asentaa
- esimerkki
- integroitu
- korko
- IT
- Job
- matka
- tuntemus
- uusin
- käynnistää
- käynnistäminen
- johtaa
- oppiminen
- Lisenssi
- Licensing
- linja
- LINK
- linkit
- linux
- Lista
- paikallinen
- kone
- koneoppiminen
- tehdä
- TEE
- Tekeminen
- hoitaa
- onnistui
- johto
- johtaja
- ottelu
- mainitsi
- ehkä
- minimi
- ML
- lisää
- Morgan
- eniten
- äiti
- moninkertainen
- luonto
- Navigoida
- tarpeet
- seuraava
- kampanja
- tarjoukset
- toiminta
- käyttöjärjestelmän
- Vaihtoehdot
- organisatorinen
- organisaatioiden
- oma
- pistettä
- politiikkaa
- politiikka
- Suositut
- esittää
- yksityinen
- prosessi
- ammatillinen
- Profiili
- Ohjelmointi
- projekti
- hankkeet
- toimittaa
- mikäli
- tarjoamalla
- julkinen
- nopeasti
- RE
- tavoittaa
- syistä
- alue
- sääntelyn
- vapauta
- Tiedotteet
- merkityksellinen
- poistamalla
- säilytyspaikka
- edustaa
- tarvitaan
- vaatimukset
- Vaatii
- tutkimus
- resurssi
- Esittelymateriaalit
- Rooli
- ajaa
- juoksu
- turvallisesti
- Asteikko
- tiede
- Tiedemies
- tutkijat
- Sean
- turvallisuus
- puolijohde
- setti
- asetus
- setup
- useat
- Jaa:
- näyttää
- esitetty
- Yksinkertainen
- koska
- So
- Pehmeä
- Tuotteemme
- Software Engineer
- vankka
- ratkaisu
- Ratkaisumme
- erityinen
- asiantuntija
- erikoistunut
- pino
- alkoi
- alkaa
- Lausunto
- Tila
- varastot
- studio
- Auringonlasku
- tuki
- Tukee
- Vaihtaa
- järjestelmä
- joukkue-
- terminaali
- -
- Kautta
- aika
- tänään
- työkalu
- työkalut
- ui
- varten
- Päivitykset
- Päivitykset
- päivittäminen
- us
- käyttää
- Käyttäjät
- versio
- onko
- sisällä
- ilman
- Referenssit
- työskentely
- toimii
- arvoinen
- kirjoittaminen
- Sinun