Mitä on Data Mapping ja kuinka kartoittaa tiedot tehokkaasti?

---

Tietojen kartoitusautomaatio

Tietojen kartoitusautomaatiotyökalut ovat korvaamattomia nykyajan yrityksille.

Näiden työkalujen avulla he säästävät aikaa ja rahaa samalla kun ne parantavat tietojen kartoituksen tarkkuutta ja tehokkuutta.

Seuraavassa on joitain tunnetuimmista tietojen kartoitusautomaatiotyökaluista.

1. Nanonetit
2. Pentaho
3. Talend
4. tietokone
5. Altova
6. Salesforce
7. IBM InfoSphere

Automaatiotyökalu auttaa automatisoimaan tietojen muuntamisen yhdestä muodosta toiseen. Se helpottaa tietojen jakamista useiden järjestelmien ja sovellusten välillä. Voit käyttää tätä automatisoitua prosessia useilla liiketoiminta-alueilla. Esimerkkejä ovat talousraportointi, asiakassuhteiden hallinta (CRM), sähköinen kaupankäynti ja paljon muuta.

---

Nanonetit tietojen kartoitukseen

Nanonets on tekoälyyn perustuva OCR-ohjelmisto, jossa on edistyneitä työnkulkuominaisuuksia. Se on täydellinen ratkaisu yrityksille, jotka haluavat maksimoida asiakirjatietojen potentiaalin. Nanonets pystyy käsittelemään kaikki asiakirjoihin liittyvät tehtävät tehokkaasti, olipa kyse sitten dokumenttien tietojen syöttämisen, dokumenttien varmennuksen, dokumenttien hallinnan tai asiakirjojen tallentamisen automatisoinnista.

Nanonets muodostaa yhteyden yli 5000 sovellukseen, mikä helpottaa tietojen nopeaa kartoittamista alustojen välillä, tietojen synkronointia ja tietopisteiden validointia. Nanonets voi kartoittaa tietoja mistä tahansa dokumentista (kuvat, PDF-tiedostot, Word-asiakirjat, CSV, excel) ja synkronoida ne minkä tahansa valitsemasi ohjelmiston kanssa.

Miksi nanonetit? No, tässä muutama syy:

Onko sinulla jokin käyttötapaus mielessä? Ota yhteyttä myyntitiimiimme or aloita ilmainen kokeilujaksosi!

---

Kuinka Data Mapping Automation Tools -työkalut toimivat?

Nämä automaatiotyökalut toimivat algoritmien ja erikoisohjelmistojen avulla. Ne muuntavat tiedot alkuperäisestä muodosta toiseen (paremman ymmärtämisen vuoksi).

Tietojen kartoitusautomaation avulla yritykset voivat automatisoida monia prosessejaan. Se sisältää tietojen transkription, puhdistuksen, yhdistämisen ja integroinnin.

Tiettyä teknistä asiantuntemusta tarvitaan kuitenkin automaation oikea toteuttaminen.

Automaattiset kartoitustyökalut tarjoavat hyödyllisiä ominaisuuksia, kuten vedä ja pudota -käyttöliittymät, käyttäjäystävälliset ohjatut toiminnot ja graafiset esitykset eri kenttiin tai taulukoihin tehdyistä muutoksista.

Edistyneitä ominaisuuksia, kuten sumea täsmäys, on saatavilla, mikä mahdollistaa samankaltaisten eri lähteistä tai asiakirjoista peräisin olevien tietojen yhdistämisen samalla, kun tarkkuus säilyy nopeasti.

Miten tiedon kartoitusautomaatiotyökalut ovat hyödyllisiä?

Tietojen kartoitusautomaatio tarjoaa yrityksille loistavan tavan virtaviivaistaa prosessejaan. Se tekee niin ja tuottaa tarkempia tuloksia paljon lyhyemmässä ajassa kuin manuaaliset menetelmät.

Se vaatii varmasti alkuasennusta. Tämä kuitenkin maksaa lopulta huomattavasti. Se lisää prosessin tehokkuutta, säästää aikaa ja parantaa tarkkuutta käsiteltäessä suuria määriä monimutkaisia ​​tietojoukkoja.

Lisäksi automaattiset kartoitukset ovat aina ajan tasalla. Ne mukautuvat automaattisesti, kun lähde- tai kohdemuotoon tulee muutoksia, joten sinun ei tarvitse huolehtia vanhentumisesta.

---

Mitkä ovat tiedon kartoituksen parhaat käytännöt?

Tietojen kartoituksen paras käytäntö on ylläpitää johdonmukaista, tarkkaa ja ajan tasalla olevaa karttaa tietovirrasta järjestelmien välillä. Se käsittää tietovirran eri elementtien välisten suhteiden ymmärtämisen ja dokumentoinnin. Sen tulisi myös tunnistaa nopeasti ja tehokkaasti kaikki epäjohdonmukaisuudet tai välinpitämättömyydet. Tavoitteena on varmistaa, että dataa hallitaan oikein koko sen elinkaaren ajan, sukupolvelta tallennukseen ja analysointiin.

Tietojen kartoitusmenetelmän suunnittelu

Ensinnäkin organisaatioiden tulisi suunnitella tietokartoitusmenetelmänsä etukäteen. Se sisältää tiekartan luomisen kaikista tietovirtaan osallistuvista päätepisteistä sekä niiden vastaavista yhteyksistä ja riippuvuuksista. Tämä suunnitelma tulee dokumentoida, jotta kaikki osapuolet ymmärtävät sen. On myös tärkeää tarkistaa tämä suunnitelma toistuvasti tarkkuuden ja täydellisyyden varmistamiseksi. Ajan tasalla oleva järjestelmäkartta auttaa estämään odottamattomia ongelmia.

Laatuprosessien varmistaminen

Organisaatioiden tulisi myös keskittyä laadunvarmistuskäytäntöihin koko prosessin ajan. Se sisältää tietojen tarkkuuden vahvistamisen matkan jokaisessa vaiheessa ja varmistaa, että kaikki virheet tunnistetaan ja korjataan nopeasti.

Sopivien menettelyjen toteuttaminen

On tärkeää, että sinulla on oikea tapa lisätä uutta tietoa karttaan ja varmistaa, että se tallennetaan ja kaikki tietävät sen. Tällä tavalla kaikki käyttäjät voivat seurata ja ymmärtää muutoksia.

Kolmannen osapuolen analyysityökalujen käytön ottaminen käyttöön

Organisaatioiden tulisi myös harkita kehittyneiden analytiikkatyökalujen käyttöä tietojen kartoitustoimintoihin. Nämä työkalut voivat automatisoida monia ikäviä tehtäviä, jotka liittyvät manuaalisiin kartoitusprosesseihin. Näitä ovat asiakirjojen eri versioiden seuranta tai tietojoukkojen välisten monimutkaisten suhteiden tarkistaminen. Ne voivat myös paljastaa piilotettuja malleja tai oivalluksia suurista tietojoukoista, joita ei havaita perinteisillä menetelmillä.

Tietojen kartoitusprosessin automatisointi

Lopuksi automaattiset työkalut tietojen kartoittamiseen voivat vähentää kokonaisaikaa ja ylläpitokustannuksia suuremmissa projekteissa, jotka vaativat usein päivityksiä ajan myötä.

---

Mitkä ovat datakartoituksen eri käyttötapaukset?

Seuraavassa on tietojen kartoituksen tärkeimmät käyttötapaukset.

Tietojen integrointi

Tietojen integrointi kohdistaa ja yhdistää tiedot kahdesta eri lähteestä yhteen ymmärrettävään muotoon. Se auttaa tehostamaan analysointia ja raportointia. Tämä prosessi sisältää seuraavat vaiheet

1. Useiden järjestelmien yhteisten tietoelementtien tunnistaminen

2. Päällekkäisten tietojen poistaminen

3. Tietojen muotoilu yhteen muotoon

Tiedonsiirto

Tiedonsiirto tarkoittaa tietojen siirtämistä järjestelmästä toiseen. Tähän prosessiin kuuluu tietoelementtien tunnistaminen ja kartoittaminen lähdejärjestelmästä kohdejärjestelmään. Se varmistaa, että kaikki asiaankuuluvat tiedot siirretään ja tietojen eheys säilyy.

Tietojen muuntaminen

Tietojen muuntaminen tarkoittaa tietojen muodon tai rakenteen muuttamista, jotta se olisi käyttökelpoisempi tai yhteensopiva muiden järjestelmien kanssa. Tämä prosessi sisältää tietoelementtien tunnistamisen ja yhdistämisen alkuperäisestä formaatista haluttuun muotoon. Ja sitten käyttämällä tätä kartoitusta tietojen muuntamiseen.

Keskustelemme myös tärkeimmistä datakartoituksen tekniikoista.

Manuaalinen tietojen kartoitus

Kuten nimestä voi päätellä, tämä tekniikka vaatii käsityötä. IT-ammattilainen tekee kaikki kartoitusprosessit manuaalisesti.

Kaaviokartoitus

Toinen tekniikka on puoliksi automatisoitu ja puoliksi manuaalinen. Tiedon kartoitusohjelmistoa käytetään määrittämään polku lähdetietojen ja kohteen välillä. IT-ammattilainen tarkistaa sen ja tekee tarvittavat säädöt.

Automaattinen tietojen kartoitus

Se on täysin automatisoitu tiedon kartoitustekniikka, joka käyttää automaatiotyökalua koko prosessiin. Näin ollen se on tarkin, tehokkain ja yksinkertaisin tapa tietojen kartoittamiseen.

Loppusanat

Tietojen kartoitus on prosessi, jolla luodaan etenemissuunnitelma tiedoillesi. Se tehdään, jotta ymmärrät paremmin, mistä se tulee, kuinka se virtaa järjestelmien läpi ja minne se menee, kun sitä ei enää tarvita.

Tämä opas tarjoaa yleiskatsauksen datakartoituksesta, mukaan lukien sen edut ja tärkeimmät aloitusvaiheet. Luomalla tietokartan ymmärrät selkeästi organisaatiosi tietomaiseman. Sitten voit tehdä tietoisempia päätöksiä tietojesi hallinnasta ja käytöstä.

---

Ooptimoida tietoprosesseja Nanonetsilla. Kartoita tiedot asiakirjoista saumattomasti yli 5000 yritysohjelmistolla. Kokeile sitä.

---

Lue lisää: