Mitä on tietojen yhdistäminen?

Vuoteen 2025 mennessä organisaatioiden odotetaan tuottavan 175 zettatavua liiketoimintadataa. Mutta vain noin 20 prosenttia näistä tiedoista käytetään yritysvalintoihin, raportin mukaan IDC. Tämä osoittaa, että useimpien yritysten tiedot on hyödynnettävä täysimääräisesti.

Monet yritykset aloittavat datan yhdistämisprojekteja osana digitalisointitapaansa datan redundanssin vuoksi. Se on menetelmä näiden verkkojen yhdistämiseksi ja yhden totuuden lähteen tuottamiseksi.

Artikkelissa käsitellään tietojen yhdistämisen merkitystä ja sen toimintaa. Keskustelemme myös parhaista tietojen yhdistämiskäytännöistä ja käyttötapauksista antaaksemme sinulle paremman käsityksen siitä, kuinka tietojen yhdistäminen tarjoaa enemmän tarkkuutta yritysdataan.

---

Mitä on tietojen yhdistäminen?

Tietojen yhdistäminen on prosessi, jossa integroidaan kaksi tai useampi vertailukelpoinen tieto yhtenäiseksi tietokannaksi.

Tietojen yhdistämistä käytetään parametrien lisäämiseen tietokantaan, esiintymien tai havaintojen liittämiseen tai toistojen ja muiden epätarkkojen tietojen poistamiseen.

Oikein toteutettuina tietojen yhdistäminen yksinkertaistaa useisiin lähteisiin, tietokantoihin tai muihin sivustoihin tallennettujen tietojen tutkimista. Tietyissä olosuhteissa tietojen yhdistäminen yhdeksi tietokannaksi on välttämätöntä. Yrityksen on esimerkiksi lisättävä kyselyarvoihin lisätapauksia, parametreja tai tilastotietoja.

Tietojen yhdistäminen on tehtävä, koska se voi aiheuttaa redundanssi-, luotettavuus- tai eheysongelmia. Tietotutkijan on integroitava uutta tietoa ensisijaiseen tai merkittävään datatiedostoon kahdessa kahdessa skenaariossa:

• He keräsivät tiedot osana tutkimusta tai "seurantaa". Ohjelma, jossa tutkija kerää tietoja ajan mittaan ja tutkii sitä jaksoittain.
• Heillä on metaprojektiin perustuvaa dataa, jossa tutkija kerää tietoa ennen ja jälkeen tapahtuman.

---

Miksi sinun pitäisi käyttää tietojen yhdistämistä?

Tietojen yhdistäminen on vankka tekniikka, joka voi auttaa yrityksiä järjestämään ja analysoimaan materiaaliaan. Olemme maininneet muutamia tietojen yhdistämisen etuja ja miksi sinun tulisi käyttää tietojen yhdistämistä organisaatioissasi.

Säästä aikaa ja resursseja

Menetelmää yhdistää tiedot useista lähteistä yhtenäiseksi, yhtenäiseksi dataksi tunnetaan tietojen yhdistämisenä. Vaikka se on aikaa vievää ja väsyttävää, on välttämätöntä taata oikeat ja ajantasaiset tiedot. Voit säästää rahaa ja aikaa automatisoimalla tietojen yhdistämisprosessin ja voit olla varma, että tiedot ovat ajan tasalla ja tarkkoja.

Esimerkiksi tietojen yhdistäminen voi yhdistää erilaisia ​​asiakas-, tuotto- ja varastoseurantatietojoukkoja yhtenäiseksi tietojoukoksi. Se vähentäisi epätarkkojen tietojen aiheuttamien virheiden mahdollisuutta ja helpottaisi tietojen analysointia ja yritysten päätöksentekoa.

Paranna tietojen aitoutta

Sinun on varmistettava, että suuret tietojoukot ovat tarkkoja ja kattavia, kun niitä on saatavilla useita. Voit yhdistää kunkin ryhmän tiedot yhdeksi yhdistämällä joukot.

Näin voidaan taata kaikkien tietojen tarkkuus ja kattavuus. Lisäksi se varmistaa, että kokoelmassa ei ole irtisanomisia. Tietokantojen integroinnilla on useita etuja, ja tarkkuus on yksi niistä. Kaikki tiedot ovat taatusti tarkkoja, kun ne yhdistetään yhdeksi joukoksi.

Kätevä löytää tietoja

Jokainen tieto yhdistetään yhteen paikkaan aina, kun joukot yhdistetään. Tämä takaa, että tietojoukko on täydellinen ja ilman aukkoja tiedossa. Koska kaikki on yhdessä paikassa, se on helppo löytää ja käyttää.

Yhdistäminen tekee myös kokonaisuuden kanssa työskentelyn ja tutkimisen yksinkertaiseksi. Kaikki on heti edessäsi, joten sinun ei tarvitse huolehtia useiden tiedostojen etsimisestä tai tietojen eri osien yhdistämisestä yksitellen.

Liiketoiminnan suorituskyvyn analysointi

Kun organisaatiot yhdistävät tietoja useista lähteistä, ne voivat saada tarkemman kuvan siitä, mitä heidän yrityksensä sisällä tapahtuu. Tämä varmistaa, että tietojoukot voivat tarjota erilaisia ​​näkökulmia samasta aiheesta.

Asiakastyytyväisyyden arvioinnissa voidaan käyttää esimerkiksi asiakastuen tietoja. Samaan aikaan yritykset voivat käyttää myyntilukuja arvioidakseen, miten organisaatio toimii. Yritykset voivat ymmärtää koko tehokkuutensa yhdistämällä tietoja useista luokista.

Virtaviivaiset liiketoimintaprosessit

Tietoja voidaan yhdistää useisiin tarkoituksiin, mukaan lukien päätöksenteon tehostamiseen ja yrityksen toimintatapojen optimointi. Yhdistämällä tietoja organisaatiot voivat saada kattavamman ja tarkemman kuvan siitä, mitä heidän yrityksensä sisällä tapahtuu. Tämä antaa yrityksille mahdollisuuden tehdä tietoisempia valintoja. Käytämme tietoa todellisesta maailmasta arvausten tai ennakkoluulojen sijaan.

Yritykset voivat myös käyttää integroitua dataa havaitakseen vain toisinaan ilmeisiä malleja ja trendejä – osoittaakseen alueet, joilla ne saattavat tarvita muutoksia tai parannuksia. Ja voi myös auttaa yrityksiä tehostamaan yrityksensä toimintaa.

---

Mitkä ovat tietojen yhdistämisen eri käyttötapaukset?

Seuraavassa on eri toimialoilla käytettyjä tietojen yhdistämisen käyttötapauksia.

Ennustava analyysi

Ennakoiva analytiikka määrittää tietueiden perusteella tulevien tapahtumien todennäköisyyden käyttämällä dataa, tilastollisia ja koneoppimismenetelmiä. Tietojen yhdistämisellä on merkittävä rooli ennakoivassa analytiikassa, koska se antaa kattavan ja tarkan kuvan tiedoista, joita voidaan hyödyntää tulevaisuuden trendien ja kuvioiden ennusteiden luomisessa.

Esimerkiksi tietojen yhdistämistä käytetään yhdistämään tiedot yrityksen kuluttajakäyttäytymisestä, myynnistä ja varastoista yhdeksi tietojoukoksi. Tämän jälkeen tätä tietojoukkoa voidaan tutkia ennakoivan analytiikan lähestymistapojen avulla löytääkseen malleja ja trendejä, joita voidaan hyödyntää tulevaisuuden kuluttajatottumusten, myynnin ja varastotarpeiden ennustamisessa.

Asiakasanalyysi

Asiakasanalytiikkaan kuuluu kuluttajatietojen tarkastelu mallien, kiinnostuksen kohteiden ja käyttäytymisen ymmärtämiseksi. Tietojen yhdistämisellä on keskeinen rooli asiakasanalytiikassa, koska se antaa tarkan kuvan asiakastiedoista, joita voidaan soveltaa liiketoimintapäätösten parantamiseen.

Tietojen yhdistämistä käytetään esimerkiksi yhdistämään kaikki organisaatiolla olevat kuluttajien demografiset, tapahtumat ja sosiaalisten verkostojen sitoutumistiedot yhdeksi tietojoukoksi. Tätä tietokantaa voidaan sitten tutkia, jotta voidaan löytää malleja kuluttajien käyttäytymisestä, kuten kuluttajien arvostetuimpia tuotteita.

Taloudellinen analyysi

Yhdistämällä tietoja useista lähteistä talousanalytiikka ja tietojen yhdistäminen voivat antaa kattavamman kuvan yrityksen nykyisestä taloudellisesta tilanteesta. yritykset voivat tehdä parempia päätöksiä käyttämällä tätä havaitakseen taloudellisen suorituskyvyn malleja.

Tietojen yhdistämisellä voidaan esimerkiksi yhdistää markkinatiedot, projektianalyysit ja organisaation omistamat taloustapahtumatiedot yhdeksi tietojoukoksi. Kannattavuuden trendien, kuten myynnin kasvun, kustannusmallien ja riskien havaitsemiseksi, tätä tietokantaa voidaan tutkia käyttämällä talousanalyyttisia lähestymistapoja, kuten taloudellista mallintamista ja aikasarjaanalyysiä.

Web-kaavinta

Voit saada tietoja tuontisyötteistäsi, joita ei aiemmin esitelty verkkokaappauksen avulla. Mutta se saattaa olla saatavilla jostain verkossa, kuten verkkokauppayrityksestäsi.

Esimerkiksi tietyt jakelutavat ja markkinat vaativat jokaiselle tuotteelle erilliset GTIN-numerot (globaalit kauppanumerot). Oletetaan, että ne on vielä sisällytettävä kauppatavarasyötteeseen. Siinä tapauksessa voit hankkia tarvitsemasi tiedot kaapimalla Internet-tietokantoja. Tai verkkokauppapaikaltasi ja integroi se sitten syötteeseesi.

Tietojen yhdistäminen yrityksille

Tietojen yhdistämisellä on keskeinen rooli siinä, miten yritykset voivat käyttää dataa tehokkaasti. Tietojen yhdistämisen avulla yritykset voivat saada täydellisen kuvan asiakkaistaan ​​alusta loppuun. Tämä auttaa heitä tekemään datalähtöisiä päätöksiä. Tässä on joitain tapoja, joilla yritykset voivat käyttää tietojen yhdistämistä:

• Tietovarastointi: Yritykset käyttävät tietovarastointia suurten tietomäärien tallentamiseen ja hallintaan. Yritykset käyttävät sitten varastojen tietoja liiketoimintatiedon ja analytiikan tukemiseen.
• Perustietojen hallinta: Yritykset käyttävät tietojen yhdistämistä luodakseen "yhden version totuudesta". Tietojen integroimalla he luovat perustietojoukon, jota voidaan käyttää raportoinnissa ja analysoinnissa.
• Asiakastietojen integrointi: Yritykset käyttävät tietojen yhdistämistä luodakseen yhtenäisen näkemyksen asiakkaista. Useita lähteitä, kuten CRM-, markkinointi- ja myyntitietoja, käytetään asiakkaiden käyttäytymisen ymmärtämiseen paremmin.
• Toimitusketjun hallinta: Yritykset käyttävät tietojen yhdistämistä toimitusketjun eri osien tietojen, kuten varasto-, logistiikka- ja tuotantotietojen yhdistämiseen toiminnan optimoimiseksi ja tehokkuuden parantamiseksi.
• Petosten havaitseminen: Yritykset käyttävät tietojen yhdistämistä yhdistääkseen eri lähteistä peräisin olevia tietoja, kuten tapahtumatietoja, asiakastietoja ja ulkoisia tietolähteitä, petosmallien tunnistamiseksi.
• Riskienhallinta: Yritykset käyttävät tietojen yhdistämistä eri lähteistä peräisin olevan tiedon, kuten taloustietojen, markkinatietojen ja ulkoisten tietolähteiden yhdistämiseen riskien tunnistamiseksi ja hallitsemiseksi.
• Henkilöstöhallinto: Yritykset käyttävät tietojen yhdistämistä yhdistääkseen eri lähteistä peräisin olevia tietoja, kuten työntekijätietoja, palkkatietoja ja suorituskykytietoja, hallitakseen ja analysoidakseen työvoimatietoja.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• Lähde: https://nanonets.com/blog/what-is-data-merging/