Miksi jokaisen Fintechin pitäisi ajatella dataa alusta alkaen (Zandra Moore)

Fintech on tällä hetkellä tuottoisa ala, ja sen odotetaan olevan
kasvaa 31.5 biljoonaan dollariin vuoteen 2026 mennessä. Ei ihme, että startupit haluavat päästä mukaan toimintaan. Se on kuitenkin myös yksi haastavimmista markkinaraoista päästä.

Loputtomat määräykset, kilpailevat markkinat, riskialttiit uudet teknologiat ja taloudelliset haasteet ovat vain muutamia asioita, jotka voivat suistaa parhaatkin fintech-ideat.

Mutta yksi keskeinen haaste, joka voi usein olla jälkikäteen, on BI-tietosi. Kuitenkin, jotta fintech voi siirtyä onnistuneesti käynnistysvaiheesta laajennusvaiheeseen, sen on varmistettava data-analytiikan ja BI:n olemassaolo. 

Vaikka sinulla ei ehkä ole paljon dataa fintech-matkasi alussa, jos olet onnistunut (ja toivottavasti menestyt), usko minua, sinulla on paljon tavaraa. 

Haluan hahmotella, miksi uskon intohimoisesti, että fintechin toimitusjohtajien ja teknologiajohtajien pitäisi ajatella dataa alusta alkaen.

Yllätyt (ja uskomattoman tyytyväinen) siitä, kuinka nopeasti käyttäjämääräsi voivat kasvaa

Kokemuksen mukaan tulet yllättymään nopeudesta, jolla käyttäjämäärät kasvavat alustallasi. Ja jokaisen uuden käyttäjän myötä tulee yhä enemmän dataa.

Enemmän käyttäjiä = enemmän dataa = enemmän kysyntää tietojen käyttöön. 

Lyhyesti sanottuna, kun käyttäjäkuntasi kasvaa jatkuvasti, kasvaa myös kysyntä saada ajankohtaista tietoa visuaalisten kuvakäsikirjoitusten, interaktiivisten raporttien ja analytiikan muodossa. Tämä alkaa painostaa tuotehallinta- ja kehitystiimejäsi ja
lisää viime kädessä ruuhkaasi. 

Tärkeintä on sitten varmistaa, että alustasi ja tiimisi ovat valmiita.

Joten mikä on paras tapa olla valmis tähän hyökyaaltoon? Paras tapa on varmistaa, että ajattelet dataa alusta alkaen.

Miksi data ja business intelligence ovat tärkeitä alusta alkaen

Ei pidä aliarvioida arvoa, jonka data voi tuoda yrityksellesi ja asiakkaillesi. Käyttäjille oikeaan aikaan ja oikealla painopisteellä esitettävä data voi olla niin voimakasta. 

Lyhyesti sanottuna, jos aloitat aikaisin – opit nopeasti.

• Kehittäjä- ja DevOps-tiimisi oppivat, kuinka parhaiten arkkitehtuuristat tietopinosi tukemaan analyyttisiä kyselyjä, olipa kyse sitten reaaliaikaisesta sovelluksestasi tai erillisen datajärven tai varaston kautta. 

• Tuotehallintatiimisi alkaa nähdä (ja toivottavasti kuulee), kuinka analytiikka auttaa asiakkaitasi. He huomaavat, mitkä toimivat, mitkä kaipaavat jalostusta ja kuinka he alkavat myös kerätä enemmän palautetta muista mahdollisista asiakkaista
  vaatimukset. 

• Ja Customer Success -tiimisi alkaa nähdä asiakkaiden menestysmittarit suuntautuvan oikeaan suuntaan.

Mielenkiintoisena sivuhuomautuksena, sinun ei tarvitse toimittaa kaikkea alusta alkaen. Voisit aloittaa hyvin sijoitetusta visuaalisesta kuvakäsikirjoituksesta (kojelaudan hieno nimi!), joka keskittyy käyttäjän rooliin ja joka on suojattu hänen tietolupillaan. 

Jopa hyvin sijoitettu "iso numero" tai "trendikaavio", joka on upotettu oikeaan työnkulkuun, voi tarjota valtavasti arvoa.

Yhteenvetona voidaan todeta, että tietojesi ajatteleminen alusta alkaen on valtava. Mitä enemmän tietoja keräät, sitä enemmän voit analysoida, mikä parantaa tuotteitasi ja palveluitasi, houkuttelee lisää asiakkaita ja syventää jo olemassa olevia. 

Miten yritykset sitten ajattelevat dataa alusta alkaen?

Sulautettu analytiikka keskeisenä mahdollistajana

Sulautettu analytiikka on noussut yhdeksi tehokkaimmista ja nykyaikaisimmista keskeisistä mahdollisuuksista häiritä tapaa, jolla fintech-organisaatiot hyödyntävät päivittäin tuotettua massiivista dataa. 

Sulautetun analytiikan avulla fintechit voivat yhdistää useita tietokantoja lähteellä ja näyttää reaaliaikaista tietoa sovelluksensa sisällä. Näin käyttäjien ei enää tarvitse vaihtaa toiseen sovellukseen – kuten kojelautaan tai itse BI-työkaluun – nähdäkseen
datassa. Sen sijaan sovellusliittymät linkittävät upotetun analytiikan isäntäsovellukseen.

Pohjimmiltaan tämä tarjoaa heille itsepalveluna toimivan business intelligence -ratkaisun, joka siirtää suurimman osan työryhmän ajasta pois raporttien tuottamisesta ja tietojen hallinnasta – takaisin monimutkaiseen analytiikkaan.

Ja upottamalla olemassa olevaan tietopinoasi käyttämällä tuotemerkkiäsi, se ei koskaan siirrä tietoja lähteestä varmistaen turvallisuuden ja hallinnon säilymisen. 

Tämä menee yksinkertaisia ​​hälytystyökaluja pidemmälle: järjestelmät, joissa on sisäänrakennettu analytiikka, antavat käyttäjille mahdollisuuden nähdä visualisointeja ja perehtyä reaaliaikaiseen dataan. Jotkin työkalut mahdollistavat jopa kaavioiden ja tietojen sisällyttämisen, jotka voidaan päivittää ja mukauttaa automaattisesti
Sisällytä omat merkinnäsi ja ajoitettu minuuttiin – antaa ei-teknisille käyttäjille mahdollisuuden käsitellä tietoja. 

Se antaa sadoille ihmisille pääsyn tietoihin, kun taas viisi tai kuusi alan analyytikkoa tuottavat sitten raportteja muulle liiketoiminnalle. 

Paketoida

Fintech-teollisuus on saavuttanut suuria korkeuksia dynaamisten sovellusten ja verkkopalvelujen saapumisen jälkeen. Häiritsevät teknologiat olivat hetken tarve, ja juuri siinä BI ja data-analytiikka tulivat kuvaan.

Yritykset, jotka tietävät liiketoimintatiedon merkityksen, ovat jo alkaneet hyödyntää sen etuja. Esimerkiksi Amazonin suosio, kasvu ja tulot ovat seurausta sen kuluttajille tarjoamasta käyttökokemuksesta – on selvää, että se otetaan huomioon.
BI-integraatio kauan sitten.

Tietojen ja BI:n hyödyntäminen alusta alkaen auttaa sinua pysymään kasvukäyrän edellä ja nopeuttamaan näin tulostasi.