Opas AI/ML:ään AWS:ssä re:Invent 2022

AWS re:Invent-kausi on taas käsillä! Enää muutama päivä, kunnes re:Invent järjestetään 11. vuotta Las Vegasissa, Nevadassa. AWS:n tekoäly- ja koneoppimistiimi on työskennellyt kovasti tarjotakseen hämmästyttävää sisältöä, erinomaisen AWS Deep Racer kokemusta ja paljon muuta. Tässä viestissä annamme sinulle käsityksen siitä, miten AI/ML-raita on järjestetty, ja korostamme muutamia istuntoja, joista uskomme sinun pitävän.

AI/ML-radan tekniset istunnot on jaettu neljään alueeseen. Ensinnäkin on monia yleisiä käyttötapauksia, joihin voit puuttua AI/ML- ja muiden AWS-palvelujen yhdistelmällä, kuten älykäs asiakirjakäsittely, yhteyskeskuksen älykkyys ja personointi. Toiseksi kaikkien tasojen ML-harjoittajat löytävät houkuttelevaa sisältöä koko ML-elinkaarilta, kuten tietojen valmistelu, koulutus, päättely, MLOps, AutoML ja kooditon ML. Tänä vuonna olemme panostaneet uudelleen vastuullinen tekoäly. Asiakkaat ovat etsineet lisää ohjausta ja uusia työkaluja tästä paikasta. Ja viimeisenä, mutta ei vähäisimpänä, meillä on jännittäviä työpajoja ja aktiviteetteja AWS DeepRacerin kanssa – niistä on tullut tunnusomaista tapahtumaa!

Käy AWS Village Venetian Expo Hallissa tavata AI/ML-asiantuntijamme AI/ML-osastolla ja oppia lisää AI/ML-palveluista ja -ratkaisuista. Voit myös keskustella AWS Manufacturing -asiantuntijoidemme kanssa AWS Industries Networking Loungessa Caesars Forumin pääsalissa.

Jos olet uusi re:Inventin käyttäjä, voit osallistua seuraavan tyyppisiin istuntoihin:

• Keynotes – Liity henkilökohtaisesti tai virtuaalisesti ja opi kaikista jännittävistä ilmoituksista.
• Johtamisistunnot – Opi AWS-johtajilta pilvipalvelun keskeisistä aiheista.
• Breakout-istunnot – Näillä 60 minuutin istunnoilla odotetaan olevan laaja vetovoima, ne toimitetaan suuremmalle yleisölle ja ne nauhoitetaan. Jos kaipaat niitä, voit katsoa ne pyynnöstä re:Inventin jälkeen.
• Liitu puhuu – 60 minuuttia sisältöä pienemmille yleisöille interaktiivisen taulun avulla. Liitukeskusteluissa käydään keskusteluja, ja ne tarjoavat sinulle parhaan mahdollisuuden esittää kysymyksiä tai jakaa mielipiteesi.
• Työpajat – Käytännön oppimismahdollisuuksia, joissa pystyt 2 tunnin aikana rakentamaan ratkaisun ongelmaan, ymmärtämään tuloksena olevan infrastruktuurin sisäistä toimintaa ja palvelujen välistä vuorovaikutusta. Ota kannettava tietokone mukaan ja ole valmis oppimaan!
• Rakennustyöntekijät – Nämä erittäin interaktiiviset 60 minuutin minityöpajat järjestetään pienissä alle 10 osallistujan ryhmissä. Jotkut näistä vetoavat aloittelijoihin, ja toiset koskevat erityisiä aiheita.

Jos olet varannut paikkasi jollekin istunnosta, hienoa! Jos ei, varaamme aina joitain paikkoja sisäänkäyntiä varten, joten tee suunnitelma ja tule huoneeseen ajoissa.

Tässä on joitain AI/ML-raidan kohokohtia, jotta voit suunnitella tämän vuoden re:Inventin ohjelmaa. Ota siis kiinni ja ala rekisteröityä suosikkiistuntojeisi.

Käy istuntoluettelo oppiaksesi kaikista AI/ML-istunnoista.

AWS Data and Machine Learning Keynote

Swami Sivasubramanian, AWS-tietojen ja koneoppimisen varapuheenjohtaja – Keynote

Keskiviikkona 30. marraskuuta | 8–30 PST | Venetsialainen

Liity keskiviikkona Swami Sivasubramanianin, AWS Data and Machine Learning -yksikön varatoimitusjohtajan kanssa, kun hän paljastaa viimeisimmät AWS-innovaatiot, jotka voivat auttaa sinua muuttamaan yrityksesi tiedot merkityksellisiksi oivalluksiksi ja toimiksi yrityksesi kannalta joko henkilökohtaisesti tai suorana lähetyksenä.

AI/ML Leadership -istunto

AIM217-L (LVL 200) Innovoi AI/ML:n avulla muuttaaksesi liiketoimintaasi

Keskiviikkona 30. marraskuuta | 1–00 PST

Liity AWS:n AI/ML-johtajan tohtori Bratin Sahan kanssa AI/ML-ajattelun johtamisistuntoon. Bratin kertoo, kuinka voit käyttää tekoälyä/ML:ää innovoimaan yrityksesi status quon häiritsemiseksi. Opit kuinka asiakkaat Baxter, BMW ja Alexa ovat käyttäneet AWS AI/ML -palveluita liiketoiminnan kannattavuuden ja kasvun edistämiseen, uusimmat AI/ML-trendit sekä äskettäin lanseerattujen AWS-ominaisuuksien yksityiskohdat.

Varaa paikkasi nyt!

Breakout-istunnot

AIM314 (LVL 300) Nopeuta ML-matkaasi Amazon SageMakerin matalakoodityökaluilla

Maanantai 28. marraskuuta | 10–00 PST

Tällä istunnolla opit, miten matalakoodityökalut, mukaan lukien Amazon SageMaker Data Wrangler, Amazon SageMaker -autopilottija Amazon SageMaker JumpStart, helpottaa kokeilemista nopeammin ja tuo erittäin tarkkoja malleja tuotantoon nopeammin ja tehokkaammin.

Varaa paikkasi nyt!

AIM204 (LVL 200) Automatisoi vakuutusasiakirjojen käsittely tekoälyllä

Maanantai 28. marraskuuta | 4–00 PST

Nopea tiedontuotantonopeus tarkoittaa, että organisaatiot, jotka eivät investoi dokumenttien automatisointiin, voivat juuttua vanhoihin prosesseihin, jotka ovat hitaita, virhealttiita ja vaikeasti skaalautuvia. Tässä istunnossa opit, kuinka organisaatiot voivat hyödyntää AWS:n uusimpia tekoälyn ja ML:n innovaatioita parantaakseen dokumenttiintensiivisen vaatimuskäsittelynsä tehokkuutta.

Varaa paikkasi nyt!

AIM207 (LVL 200) Tee parempia päätöksiä koodittomalla ML:llä käyttämällä SageMaker Canvasia, feat. Samsung

Keskiviikkona 30. marraskuuta | 2–30 PSTOrganisaatiot kaikkialla käyttävät ML:ää ennustaakseen tuloksia tarkasti ja tehdäkseen nopeampia liiketoimintapäätöksiä. Tässä istunnossa opit käyttämään Amazon SageMaker Canvas käyttää ja yhdistää tietoja useista eri lähteistä, puhdistaa tietoja, rakentaa ML-malleja ennusteiden luomiseksi yhdellä napsautuksella ja jakaa malleja organisaatiossasi tuottavuuden parantamiseksi.

Varaa paikkasi nyt!

AIM307 (LVL 300) JPMorganChase reaaliaikainen agentti avustaa yhteyskeskuksen tuottavuutta

Keskiviikkona 30. marraskuuta | 11–30 PST

Monimutkaisten asiakasongelmien ratkaiseminen on usein aikaa vievää ja vaatii agenttien keräämään nopeasti asiaankuuluvat tiedot tietokannoista kyselyiden ratkaisemiseksi tarkasti. Liity tähän istuntoon oppiaksesi kuinka JPMorgan Chase rakensi AWS-yhteyskeskuksen tiedustelu (CCI) reaaliaikainen agenttiapuratkaisu, joka auttaa 75 miljoonaa asiakasta ja 8,500 XNUMX huoltoedustajaa luomaan seuraavaksi parhaat toimet mahdollisimman lyhyessä ajassa – vähentäen agenttien turhautumista ja vaihtuvuutta.

Varaa paikkasi nyt!

AIM321 (LVL 300) Tuota ML-työkuormia käyttämällä Amazon SageMaker MLOps, feat. NatWest

Keskiviikkona 30. marraskuuta | 4–45 PST

Amazon Sage Maker tarjoaa laajan valikoiman MLOps-työkaluja ML-mallien kouluttamiseen, testaamiseen, vianmääritykseen, käyttöönottoon ja hallintaan mittakaavassa. Tässä istunnossa tutustu SageMaker MLOps -ominaisuuksiin, mukaan lukien SageMaker-putkistot, SageMaker-projektit, SageMaker-kokeet, SageMaker-mallirekisterija SageMaker-mallimonitorija oppia lisäämään automaatiota ja parantamaan ML-työnkulkujesi laatua.

Varaa paikkasi nyt!

AIM319 (LVL 300) Rakenna, hallitse ja skaalaa ML-kehitystä verkkopohjaisella visuaalisella käyttöliittymällä

Keskiviikkona 30. marraskuuta | 3–15 PST

Amazon SageMaker Studio on integroitu kehitysympäristö (IDE) datatieteelle ja ML:lle. Tässä istunnossa tutustutaan SageMakerStudion avulla tietojen valmisteluun ja ML-mallien rakentamiseen, kouluttamiseen, käyttöönottoon ja hallintaan yhdestä verkkopohjaisesta visuaalisesta käyttöliittymästä.

Varaa paikkasi nyt!

Liitu puhuu

AIM341-R (LVL 300) Vastuullisen tekoälyn muuttaminen teoriasta käytäntöön

Torstai 1. joulukuuta | 4–15 PST

Vastuullisen tekoälyn käytännöt voivat auttaa vähentämään mallien puolueellisia tuloksia ja parantamaan niiden oikeudenmukaisuutta, selitettävyyttä, kestävyyttä, yksityisyyttä ja läpinäkyvyyttä. Poistu tästä liitukeskustelusta parhaiden käytäntöjen ja käytännön tuen avulla, joka opastaa sinua soveltamaan vastuullista tekoälyä projektissasi.

Varaa paikkasi nyt!

*Tämä liitupuhe toistetaan keskiviikkona 30. marraskuuta | 7–00 PST

AIM306-R (LVL 300) Automatisoi sisällön valvonta ja AI-yhteensopivuus

Maanantai 28. marraskuuta | 12–15 PST

Tässä keskustelupuheessa opit hallitsemaan tehokkaasti suuria määriä käyttäjien luomaa sisältöä eri mediatyypeillä tekoälyn avulla. Tutustu siihen, miten voit lisätä ihmisiä valvontasilmukkaan, jotta he voivat varmistaa heikkoluottamukselliset päätökset ja parantaa jatkuvasti ML-malleja, jotta verkkoyhteisöt pysyvät turvallisina ja osallisina sekä alennetaan sisällön valvontakustannuksia.

Varaa paikkasi nyt!

*Tämä liitupuhe toistetaan keskiviikkona 30. marraskuuta | 9–15 PST

AIM407-R (LVL 400) Oikean ML-instanssin valitseminen harjoitteluun ja AWS-päätelmien tekemiseen

Keskiviikkona 30. marraskuuta | 11–30 PST

Tämä chalk-puhe opastaa sinua valitsemaan oikean laskenta-ilmentymän tyypin AWS:ssä syväoppimisprojekteihisi. Tutki käytettävissä olevia vaihtoehtoja, kuten tehokkain esiintymä koulutukseen, paras esimerkki prototyyppien valmistukseen ja kustannustehokkain ilmentymä päätelmien käyttöönotolle.

Varaa paikkasi nyt!

*Tämä liitupuhe toistetaan keskiviikkona 30. marraskuuta | 8–30 PST

AIM328-R (LVL 300) Selitä ML-mallisi Amazon SageMaker Clarify -sovelluksella

Tiistai 29. marraskuuta | 2–00 PST

Amazon SageMaker selkeyttää auttaa organisaatioita ymmärtämään malliennusteitaan tarjoamalla reaaliaikaisia ​​​​selityksiä SageMaker-päätepisteisiin käytettäville malleille. Tässä keskustelupuheessa opit tunnistamaan eri ominaisuuksien tärkeys yleisissä malliennusteissa ja yksittäisissä johtopäätöksissä Shapley-arvojen avulla ja havaitsemaan mahdolliset muutokset piirteiden tärkeydessä ajan myötä sen jälkeen, kun malli on otettu käyttöön tuotannossa.

Varaa paikkasi nyt!

*Tämä liitupuhe toistetaan Maanantai 28. marraskuuta | 2–30 PST

Työpajat

AIM342 (LVL 300) Vastuullisen tekoälyn edistäminen: Harhaarviointi ja läpinäkyvyys

Keskiviikkona 30. marraskuuta | 2–30 PST

ML-sovellusten rakentaminen ja käyttäminen vastuullisesti edellyttää aktiivista ja johdonmukaista lähestymistapaa harhan estämiseksi, arvioimiseksi ja vähentämiseksi. Tämä työpaja vie sinut tietokonenäön tapaustutkimuksen läpi arvioimaan ei-toivottua harhaa – seuraa työpajan aikana Jupyter-muistikirjaa.

Varaa paikkasi nyt!

AIM402-R (400 LVL) Poimi tekoälyyn perustuvia asiakastietoja puhelun jälkeisen analyysin avulla

Maanantai 28. marraskuuta | 4–00 PST

Yritykset muuttavat olemassa olevia yhteyskeskuksia lisäämällä tekoälyä/ML:ää tarjotakseen käyttökelpoisia oivalluksia ja parantaakseen automaatiota olemassa olevilla puhelinjärjestelmillä. Liity tähän työpajaan oppiaksesi käyttämään AWS-yhteyskeskuksen tiedustelu (CCI) Post-Call Analytics -ratkaisu, joka tuottaa tekoälyyn perustuvia oivalluksia käytännöllisesti katsoen kaikista asiakaskeskusteluista.

Varaa paikkasi nyt!

*Tämä työpaja toistetaan keskiviikkona 30. marraskuuta | 9–15 PST

AIM212-R (LVL 200) Syvä oppiminen Amazon SageMakerin, AWS Trainiumin ja AWS Inferentian kanssa

Maanantai 28. marraskuuta | 1–00 PST

Amazon EC2 Trn1 -esiintymät, Powered by AWS Trainiumja Amazon EC2 Inf1 -tapaukset, Powered by AWS Inferencia, tarjoavat parhaan hintasuorituksen syväoppimiskoulutukseen ja -johtopäätöksiin. Tässä työpajassa käydään läpi BERT-mallin koulutus luonnollisen kielen käsittelyyn Trn1-esiintymissä, jotta voit säästää jopa 50 % koulutuskustannuksissa verrattuna vastaaviin GPU-pohjaisiin EC2-esiintymiin.

Varaa paikkasi nyt!

*Tämä työpaja toistetaan Maanantai 28. marraskuuta | 8–30 PST

AIM312-R (LVL 300) Rakenna mukautettu suositusmoottori kahdessa tunnissa Amazon Personalize -sovelluksella

Maanantai 28. marraskuuta | 1–00 PST

Tässä työpajassa opit rakentamaan asiakaskohtaisen ratkaisun käyttämällä omia tietojasi ja tarjoamaan henkilökohtaisia ​​kokemuksia, jotka voidaan integroida olemassa oleviin verkkosivustoihisi, sovelluksiisi, tekstiviesteihisi ja sähköpostimarkkinointijärjestelmiisi yksinkertaisten API:iden avulla.

Varaa paikkasi nyt!

*Tämä työpaja toistetaan keskiviikkona 30. marraskuuta | 11–30 PST

Rakennustyöntekijät

AIM325-R (LVL 300) Rakenna sovelluksia nopeammin ML-käyttöisellä koodauskumppanilla

Tiistai 29. marraskuuta | 3–30 PST

Liity tähän rakentajien istuntoon saadaksesi käytännön kokemusta AWS:n ML-pohjaisista kehittäjätyökaluista. Opi nopeuttamaan sovellusten kehitystä automaattisten koodisuositusten avulla Amazon Code Whisperer ja automatisoida koodin tarkistukset Amazon CodeGuru.

Varaa paikkasi nyt!

*Tämä istunto toistetaan torstaina 1. joulukuuta | 12–30 PST

Muista tarkistaa re:Invent sisältöluettelo tai AI/ML osallistujaopas lisää AI/ML-sisältöä osoitteessa re:Invent.

AWS DeepRacer: Käytä koneoppimista

Kaiken tasoiset kehittäjät voivat tutustua ML:ään re:Inventissä osallistumalla AWS DeepRaceriin. Opi rakentamaan omaa ML-malliasi AWS ML -asiantuntijoilta yhdessä 11 työpajatilaisuudesta, joissa vierailevat JPMorgan Chasen ja Intelin puhujat. Kilpaile kilpailemalla omalla ML-mallillasi oikeilla mestaruusradoilla sekä MGM:ssä että Sands Expossa tai hyppää kuljettajan penkille kokeaksesi ML:n perusteet pelillisen oppimisen hauskuuden kautta AWS DeepRacer Arcadesin avulla. Olitpa sitten luokkahuoneessa, radalla tai ratin takana, AWS DeepRacer on nopein tapa rullata ML:n kanssa.

Kehittäjät: käynnistä moottorisi! Maanantaista 28. marraskuuta alkaen 50 parasta kilpailijaa ympäri maailmaa kilpailevat Intelin järjestämissä AWS DeepRacer League -mestaruuskilpailuissa, jotka järjestetään AWS DeepRacer Championship -stadionilla Sands Expossa. Katso radan varrelta tai viritä livenä twitch.tv/aws klo 3 PST tiistaina 00. marraskuuta nähdäksesi kahdeksan parasta kilpailijaa taistelemassa semifinaalissa. Kannusta finalisteja, kun he tavoittelevat 29 20,000 dollarin käteispalkintoja ja oikeutta mestaruuscupin voittoon.

Kilpaile millä tahansa AWS DeepRacer -radalla torstaina 1. joulukuuta kilpaillaksesi 2023 re:Invent Openissa, jossa päivän nopein kilpailija lunastaa kaikki kulut maksetun matkan takaisin Vegasiin kilpailemaan 2023 AWS DeepRacer Championship Cupissa.

Osallistujilla, jotka osallistuvat AWS DeepRacer Arcades -kilpailuun tai avoimen radan (ei-kilpailulliseen) kilpailuun, on myös mahdollisuus voittaa yksi kuudesta paikasta AWS DeepRacer Winner's Circle Driving Experience -arvonnassa, jossa he kilpailevat oikeilla, täysikokoisilla eksoottisilla autoilla. suljettu rata AWS DeepRacer 2022 Championsin rinnalla Las Vegasissa.

Älä unohda tarkistaa AWS DeepRacer -työpajat ennen kuin he täyttyvät varaamaan paikkasi. Emme malta odottaa, että näemme sinut Las Vegasissa!

---

Tietoja kirjoittajista

Denis V. Batalov Denis on 17-vuotias Amazon-veteraani ja koneoppimisen tohtori. Hän työskenteli sellaisissa jännittävissä projekteissa kuin Search Inside the Book, Amazon Mobile -sovellukset ja Kindle Direct Publishing. Vuodesta 2013 lähtien hän on auttanut AWS-asiakkaita ottamaan käyttöön AI/ML-teknologian ratkaisuarkkitehdina. Tällä hetkellä Denis on AI/ML:n maailmanlaajuinen tekninen johtaja, joka vastaa AWS ML Specialist Solutions Architectsin toiminnasta maailmanlaajuisesti. Denis on usein julkinen puhuja, voit seurata häntä Twitterissä @dbatalov.

Amelie Perkuhn on tuotemarkkinointipäällikkö AWS:n AI Services -tiimissä. Hän on toiminut eri rooleissa AWS:ssä viimeisten kuuden vuoden aikana, ja nykyisessä roolissaan hän on keskittynyt AI-palveluiden, mukaan lukien Amazon Kendra, käyttöönoton edistämiseen. Vapaa-ajallaan Amelie viihtyy Tyynenmeren luoteisosassa koiransa Moxien kanssa.