Rintasyövän seulonta tekoälysovellus OK'd: watchdog

Yhdysvaltain elintarvike- ja lääkevirasto on hyväksynyt rintasyövän varhaisen vaiheen seulontaa avustavan tekoälysovelluksen kaupallistamiseen, ohjelmistokehittäjä MedCognetics ilmoitti tällä viikolla.

MedCognetics, jonka kotipaikka on Texasissa, on rakentanut radiologeille pilvipohjaisen ohjelmisto-as-a-service-järjestelmän, joka analysoi mammografiaa. Järjestelmät käyttävät QmTRIAGEa, yrityksen rintasyövän seulontatyökalua, joka sai juuri 510 (k) -luvan FDA:lta.

QmTRIAGE toimii tietokonenäköalgoritmeilla, jotka on koulutettu arvioimaan rintakudoksen tiheyttä havaitsemaan esimerkiksi kystat tai syöpään liittyvät kasvaimet mammografiassa. Radiologien on tutkittava nämä skannaukset huolellisesti määrittääkseen, tarvitseeko potilas seurantabiopsiaa rintasyövän testaamiseksi. MedCognetics uskoo, että sen työkalu auttaa radiologeja korostamalla rintakudosta, joka tarvitsee lisätutkimuksia.

"Se auttaa säästämään kustannuksia ja aikaa ja vähentää aikaa, jonka radiologi tarvitsee tapauksen tarkasteluun 30-50 prosenttia", MedCogneticsin toimitusjohtaja Debasish 'Ron' Nag väitti lausunnossaan. Rekisteri. Tämä on tärkeä tekijä, kun otetaan huomioon, että radiologien kysyntä ylittää huomattavasti tarjonnan ja työuupumus on vallalla.

”Valtaosa alkuvaiheen syövistä ei esiinny kliinisin oirein – ne havaitaan seulontamammografiassa ennen kuin naisella on oireita. Ainoa parannuskeino rintasyöpään nykyään on varhainen havaitseminen. Tämän mahdollistamiseksi sinun täytyy nähdä paljaalla silmällä pidemmälle, ja tätä MedCognetics tekee", hän lisäsi.

FDA 510(k) -lupa mahdollistaa sen, että yritys voi alkaa markkinoida QmTRIAGEa ja työskennellä terveydenhuollon tarjoajien kanssa saadakseen työkalun toimimaan kliinisissä olosuhteissa. Nag kertoi meille, että ohjelmiston kokeilut tuodaan markkinoille Yhdysvalloissa vuonna 2023, ja muiden maiden kokeilut ovat asialistalla.

MedCognetics teki yhteistyötä Texasin yliopiston Southwestern Medical Centerin (joka on lisensoinut osan IP-osuudestaan ​​MedCogneticsille) ja Dallasin Texasin yliopiston tutkijoiden kanssa saadakseen kliinisiä tietoja tekoälypohjaisten algoritmien kouluttamiseksi. 

Nag sanoi, että tekoälyn lääketieteellisiä malleja koulutetaan usein pienille tietojoukoille, jotka eivät edusta potilaspopulaatioita, mikä tekee niistä vähemmän tehokkaita eri etnisistä ryhmistä tuleville ihmisille. Hän sanoi, että MedCogneticsin järjestelmien kouluttamiseen käytetyt tiedot ovat monipuolisempia, ja yritys haluaa tehdä yhteistyötä useiden lääketieteellisten laitosten kanssa kouluttaakseen ja testatakseen järjestelmiään useammilla rintasyöpäskannauksilla. 

"Tekoälyjärjestelmän altistaminen erilaisille lähteille ja potilaiden mammografiatapausten muuttaminen lisää suorituskykyä", MedCognetics toteaa verkkosivuillaan. Tämä voidaan tehdä tarjoamalla anonymisoituja potilastapauksia ja tarvittaessa radiologia- ja patologiaraporttien tuloksia."

Yritys aikoo aloittaa järjestelmiensä käyttöönoton kaupallisissa olosuhteissa ja julkaista vertaisarvioituja artikkeleita, jotka osoittavat QmTRIAGEn suorituskyvyn vuonna 2023. ®