Amazon Personalize julkaisee uusia reseptejä, jotka tukevat suurempia tuoteluetteloita pienemmällä viiveellä | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970709Aikaleima: Voi 2, 2024
Aloita Amazon Titan Text Embeddings V2:n kanssa: uusi huippuluokan upotusmalli Amazon Bedrockissa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970711Aikaleima: Voi 2, 2024
Yksinkertainen opas Llama 2:n harjoittamiseen AWS Trainiumin avulla Amazon SageMakerissa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970155Aikaleima: Voi 1, 2024
Hienosäädä ja ota käyttöön kielimalleja Amazon SageMaker Canvasilla ja Amazon Bedrock | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970157Aikaleima: Voi 1, 2024
Automatisoi chatbot asiakirjojen ja tietojen hakua varten Amazon Bedrockin agenttien ja tietokannan avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970733Aikaleima: Voi 1, 2024
Paranna asiakaspalvelun tehokkuutta tekoälypohjaisella yhteenvedolla Amazon Transcribe Call Analyticsin | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1969857Aikaleima: Huhtikuu 30, 2024
Kehitä ja kouluta suuria malleja kustannustehokkaasti Metaflow- ja AWS Trainium | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1969587Aikaleima: Huhtikuu 29, 2024
Cohere Command R ja R+ ovat nyt saatavilla Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1969589Aikaleima: Huhtikuu 29, 2024
Databricks DBRX on nyt saatavilla Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1968564Aikaleima: Huhtikuu 26, 2024
Amazon Bedrockin tietokannat yksinkertaistavat nyt kysymysten esittämistä yhdestä asiakirjasta | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1968566Aikaleima: Huhtikuu 26, 2024
SKALE ja Virtualness Global Partnership suunnittelee uudelleen fanien sitoutumisen urheiluun, sisällöntuottajiin ja yrityksiin käyttämällä Blockchainin voimaa Lähde klusteri: CryptoPotato Lähdesolmu: 1968166Aikaleima: Huhtikuu 25, 2024
Ota käyttöön Hugging Face (PyAnnote) -kaiuttimen diarisointimalli Amazon SageMakerissa asynkronisena päätepisteenä | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1968300Aikaleima: Huhtikuu 25, 2024
Paranna keskustelullista tekoälyä edistyneillä reititystekniikoilla Amazon Bedrock | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1968035Aikaleima: Huhtikuu 24, 2024
Paranna LLM:n suorituskykyä ihmisten ja tekoälyn palautteen avulla Amazon SageMaker for Amazon Engineering | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1968037Aikaleima: Huhtikuu 24, 2024
Nopeuta ML-työnkulkuja Amazon SageMaker Studion paikallistilan ja Docker-tuen avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1967767Aikaleima: Huhtikuu 23, 2024
Rakenna skaalautuvia, turvallisia ja luotettavia RAG-sovelluksia käyttämällä Knowledge Bases for Amazon Bedrock | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1967439Aikaleima: Huhtikuu 23, 2024
Esittelyssä automaattinen koulutus ratkaisuille Amazon Personalize | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1966209Aikaleima: Huhtikuu 19, 2024
CISO Corner: Henkilökunnan Burnoutin rikkominen, GPT-4:n hyväksikäyttö, NIST:n tasapainottaminen Lähde klusteri: Pimeää luettavaa Lähdesolmu: 1966349Aikaleima: Huhtikuu 19, 2024
Käytä Kubernetes Operatoreita Amazon SageMakerin uusiin päättelyominaisuuksiin, jotka vähentävät LLM:n käyttöönottokustannuksia keskimäärin 50 % | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1966211Aikaleima: Huhtikuu 19, 2024
Puhu liukukannellesi käyttämällä Amazon Bedrockin isännöimiä multimodaalisia perusmalleja – Osa 2 | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1966486Aikaleima: Huhtikuu 19, 2024