AWS Inferentia ja AWS Trainium tarjoavat alhaisimmat kustannukset Llama 3 -mallien käyttöönotosta Amazon SageMaker JumpStartissa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970432Aikaleima: Voi 2, 2024
Yksinkertainen opas Llama 2:n harjoittamiseen AWS Trainiumin avulla Amazon SageMakerissa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970155Aikaleima: Voi 1, 2024
Hienosäädä ja ota käyttöön kielimalleja Amazon SageMaker Canvasilla ja Amazon Bedrock | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970157Aikaleima: Voi 1, 2024
Automatisoi chatbot asiakirjojen ja tietojen hakua varten Amazon Bedrockin agenttien ja tietokannan avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970733Aikaleima: Voi 1, 2024
Kehitä ja kouluta suuria malleja kustannustehokkaasti Metaflow- ja AWS Trainium | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1969587Aikaleima: Huhtikuu 29, 2024
Vallankumouksellinen suuri kielimallikoulutus Arceen ja AWS Trainiumin kanssa Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970974Aikaleima: Huhtikuu 29, 2024
Integroi HyperPod-klusterit Active Directoryn kanssa saumattoman monen käyttäjän kirjautumisen varmistamiseksi | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1967108Aikaleima: Huhtikuu 22, 2024
Toiminnanjohtajan opas generatiiviseen tekoälyyn kestävään kehitykseen | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1967110Aikaleima: Huhtikuu 22, 2024
Käytä Kubernetes Operatoreita Amazon SageMakerin uusiin päättelyominaisuuksiin, jotka vähentävät LLM:n käyttöönottokustannuksia keskimäärin 50 % | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1966211Aikaleima: Huhtikuu 19, 2024
Puhu liukukannellesi käyttämällä Amazon Bedrockin isännöimiä multimodaalisia perusmalleja – Osa 2 | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1966486Aikaleima: Huhtikuu 19, 2024
Skaalaa tekoälykoulutusta ja johtopäätöksiä lääkekehitykseen Amazon EKS:n ja Karpenterin kautta Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1966488Aikaleima: Huhtikuu 19, 2024
Avoimen lähdekoodin havainnointi AWS Inferentia -solmuille Amazon EKS -klusterien sisällä | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1965567Aikaleima: Huhtikuu 17, 2024
Turvallinen lähestymistapa generatiiviseen tekoälyyn AWS:n avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1964954Aikaleima: Huhtikuu 16, 2024
AWS NVIDIA GTC 2024:ssä: Nopeuta innovaatioita generatiivisella tekoälyllä AWS:ssä | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1963531Aikaleima: Huhtikuu 11, 2024
Generatiivinen AI roadshow Pohjois-Amerikassa AWS:n ja Hugging Face:n kanssa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1961061Aikaleima: Huhtikuu 2, 2024
Gradient tekee LLM-benchmarkingista kustannustehokasta ja vaivatonta AWS Inferentian avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1961063Aikaleima: Huhtikuu 2, 2024
Skaalaa LLM:itä PyTorch 2.0 FSDP:n avulla Amazon EKS:ssä – Osa 2 | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1960833Aikaleima: Huhtikuu 1, 2024
Saavuta DevOps-kypsyys BMC AMI zAdviser Enterprisen ja Amazon Bedrockin avulla Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1959546Aikaleima: Mar 27, 2024
Avaa generatiivisen tekoälyn potentiaali teollisissa toimissa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1957572Aikaleima: Mar 19, 2024
Ota tietojen jakaminen käyttöön liittoutuneen oppimisen avulla: poliittinen lähestymistapa digitaalijohtajille | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1956731Aikaleima: Mar 15, 2024