Integroi HyperPod-klusterit Active Directoryn kanssa saumattoman monen käyttäjän kirjautumisen varmistamiseksi | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1967108Aikaleima: Huhtikuu 22, 2024
Rakenna sisäinen SaaS-palvelu, joka seuraa Amazon Bedrockin perusmallien kustannuksia ja käyttöä Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1946288Aikaleima: Helmikuu 9, 2024
ETL-tietojen käsittelyn tehostaminen Talent.comissa Amazon SageMakerin avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1925047Aikaleima: Joulukuu 14, 2023
Hienosäädä Llama 2 QLoRA:lla ja ota se käyttöön Amazon SageMakerissa AWS Inferentia2:lla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1924682Aikaleima: Joulukuu 13, 2023
Uusi – Code-OSS VS Code Open Source -koodieditori nyt saatavilla Amazon SageMaker Studiossa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1919450Aikaleima: Marraskuu 30, 2023
Rakenna semanttinen kuvahaku helposti Amazon Titanin | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1920825Aikaleima: Marraskuu 30, 2023
Schneider Electric hyödyntää Retrieval Augmented LLM:itä SageMakerissa varmistaakseen reaaliaikaiset päivitykset ERP-järjestelmiinsä | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1907775Aikaleima: Lokakuu 31, 2023
Tekstistä unelmatyöksi: NLP-pohjaisen työnsuosittajan luominen osoitteessa Talent.com Amazon SageMakerin avulla Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1905366Aikaleima: Lokakuu 23, 2023
Kuinka United Airlines rakensi kustannustehokkaan optisen hahmontunnistuksen aktiivisen oppimisjärjestelmän | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1892384Aikaleima: Syyskuu 21, 2023
Hienosäädä Falcon 7B ja muut LLM:t Amazon SageMakerissa @remote-decoratorin avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1889552Aikaleima: Syyskuu 14, 2023
Harjoittele itsevalvottuja näkömuuntajia yläpuolella olevien kuvien avulla Amazon SageMaker | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1876276Aikaleima: Elokuu 16, 2023
Isännöi Spark-käyttöliittymää Amazon SageMaker Studiossa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1872930Aikaleima: Elokuu 8, 2023
Enel automatisoi laajamittaisen sähköverkkoomaisuuden hallinnan ja poikkeamien havaitsemisen Amazon SageMakerin avulla Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1863082Aikaleima: Heinäkuu 20, 2023
Technology Innovation Institute kouluttaa huippuluokan Falcon LLM 40B -perusmallin Amazon SageMakerissa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1846484Aikaleima: Kesäkuu 7, 2023
Määritä ja käytä oletusasetuksia Amazon SageMaker -resursseille SageMaker Python SDK |:n avulla Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1843132Aikaleima: Voi 31, 2023
Amazon lanseeraa uuden tekoälypalvelun kilpailemaan Googlen ja ChatGPT:n kanssa Lähde klusteri: Web 3 Afrikka Lähdesolmu: 1826677Aikaleima: Huhtikuu 19, 2023
Puolijohteiden uusien ja olemassa olevien tuotteiden myynnin ennustaminen Amazon Forecastin avulla Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1822625Aikaleima: Huhtikuu 6, 2023
HAYAT HOLDING käyttää Amazon SageMakeria tuotteiden laadun parantamiseen ja tuotantotuotannon optimointiin, mikä säästää 300,000 XNUMX dollaria vuodessa Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1819917Aikaleima: Mar 29, 2023
Suurten kielimallien kouluttaminen Amazon SageMakerissa: Parhaat käytännöt Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1810407Aikaleima: Mar 6, 2023
Kuinka Kakao Games automatisoi elinkaariarvon ennustamisen pelitiedoista Amazon SageMakerin ja AWS Gluen avulla Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1808845Aikaleima: Mar 1, 2023