Paranna työntekijöiden tuottavuutta automaattisilla kokousyhteenvedoilla Amazon Transcriben, Amazon SageMakerin ja Hugging Facen LLM:ien avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1971930Aikaleima: Voi 7, 2024
Automatisoi chatbot asiakirjojen ja tietojen hakua varten Amazon Bedrockin agenttien ja tietokannan avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970733Aikaleima: Voi 1, 2024
Luo mukautettuja, yhteensopivia sovellusten IaC-skriptejä AWS Landing Zone -alueelle Amazon Bedrockin avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1965872Aikaleima: Huhtikuu 18, 2024
Rakenna uutissuositussovellus Amazon Personalize | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1961493Aikaleima: Huhtikuu 4, 2024
Tarjoa reaaliaikaista agenttiapua chatbot-käyttäjille Amazon Lexin ja Talkdeskin pilviyhteyskeskuksen avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1960041Aikaleima: Mar 29, 2024
Hienosäädä Amazon Titan Image Generator G1 -mallisi käyttämällä Amazon Bedrock -mallin mukauttamista | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1959548Aikaleima: Mar 27, 2024
Fujitsu ja AWS käynnistävät uuden modernisointikiihdytyksen yhteisaloitteen, jonka avulla asiakkaat eri toimialoilla voivat ajaa digitaalista muutosta nopealla ja turvallisella vanhalla modernisoinnilla Lähde klusteri: JCN Newswire Lähdesolmu: 1957254Aikaleima: Mar 18, 2024
PGA TOURin generatiivisen AI-virtuaaliassistentin matka konseptista kehitykseen prototyyppiin | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1956285Aikaleima: Mar 14, 2024
Automatisoi Amazon SageMaker Pipelines DAG:n luominen | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1953124Aikaleima: Helmikuu 29, 2024
Lataa tekoälytiimiäsi Amazon SageMaker Studiolla: kattava näkymä Deutsche Bahnin tekoälyalustan muutoksesta | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1953298Aikaleima: Helmikuu 29, 2024
Tekniikat ja lähestymistavat suurten kielimallien seurantaan AWS:ssä | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1951645Aikaleima: Helmikuu 26, 2024
Luurankopohjainen poseerausmerkintä käyttämällä Amazon SageMaker Ground Truth | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1947672Aikaleima: Helmikuu 14, 2024
Kuinka Booking.com uudisti ML-kokeilukehyksensä Amazon SageMakerin avulla Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1947114Aikaleima: Helmikuu 12, 2024
Ota käyttöön suuria kielimalleja terveysteknologian käyttötapauksia varten Amazon SageMakerissa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1945494Aikaleima: Helmikuu 6, 2024
Arkkitehdin syvällinen suojaus luoville tekoälysovelluksille käyttämällä OWASP Top 10:tä LLM:ille | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1941370Aikaleima: Jan 26, 2024
Fujitsu lanseeraa logistiikkatietojen muunnos- ja visualisointipalvelun rahdinantajille, logistiikkayrityksille ja toimittajille koko toimitusketjussa Lähde klusteri: JCN Newswire Lähdesolmu: 1925434Aikaleima: Joulukuu 13, 2023
Luo yhteenvedot tallenteista käyttämällä generatiivista tekoälyä Amazon Bedrockin ja Amazon Transcriben | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1924680Aikaleima: Joulukuu 13, 2023
Luo verkkokäyttöliittymä ollaksesi vuorovaikutuksessa LLM:iden kanssa Amazon SageMaker JumpStart |:n avulla Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1924257Aikaleima: Joulukuu 12, 2023
Tekniikat asiakirjojen automaattiseen yhteenvetoon kielimalleja käyttäen | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1921925Aikaleima: Joulukuu 6, 2023
Käytä Amazon Comprehendin luomia mukautettuja metatietoja vakuutuskorvausten älykkääseen käsittelyyn Amazon Kendra | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1921536Aikaleima: Joulukuu 5, 2023