Mullistaa asiakastyytyväisyys yrityksellesi räätälöidyillä palkitsemismalleilla Amazon SageMaker | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970434Aikaleima: Voi 2, 2024
Yksinkertainen opas Llama 2:n harjoittamiseen AWS Trainiumin avulla Amazon SageMakerissa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970155Aikaleima: Voi 1, 2024
Kehitä ja kouluta suuria malleja kustannustehokkaasti Metaflow- ja AWS Trainium | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1969587Aikaleima: Huhtikuu 29, 2024
Nopeuta ML-työnkulkuja Amazon SageMaker Studion paikallistilan ja Docker-tuen avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1967767Aikaleima: Huhtikuu 23, 2024
Tekoälykehityksen demokratisoiminen: Yhteistyö Prime Intellectin kanssa Lähde klusteri: CoinFund Lähdesolmu: 1967637Aikaleima: Huhtikuu 23, 2024
Avoimen lähdekoodin havainnointi AWS Inferentia -solmuille Amazon EKS -klusterien sisällä | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1965567Aikaleima: Huhtikuu 17, 2024
Hajautettu koulutus ja tehokas skaalaus Amazon SageMaker Model Parallel- ja Data Parallel Libraries -kirjastojen avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1965236Aikaleima: Huhtikuu 16, 2024
Turvallinen lähestymistapa generatiiviseen tekoälyyn AWS:n avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1964954Aikaleima: Huhtikuu 16, 2024
Vana lanseeraa DAO:n, jonka avulla käyttäjät voivat hallita ja myydä Reddit-tietojaan – The Defiant Lähde klusteri: Epäilevä Lähdesolmu: 1962425Aikaleima: Huhtikuu 4, 2024
Skaalaa LLM:itä PyTorch 2.0 FSDP:n avulla Amazon EKS:ssä – Osa 2 | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1960833Aikaleima: Huhtikuu 1, 2024
Yhdistetty oppiminen AWS:ssä FedML:n, Amazon EKS:n ja Amazon SageMakerin avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1956500Aikaleima: Mar 15, 2024
Ota tietojen jakaminen käyttöön liittoutuneen oppimisen avulla: poliittinen lähestymistapa digitaalijohtajille | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1956731Aikaleima: Mar 15, 2024
Parhaat käytännöt luovien tekoälysovellusten rakentamiseen AWS:llä | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1956733Aikaleima: Mar 14, 2024
Automatisoi Amazon SageMaker Pipelines DAG:n luominen | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1953124Aikaleima: Helmikuu 29, 2024
Fujitsun tekoälystrategia vahvistaa tiedon integrointia, luovia tekoälyominaisuuksia erillisellä alustalla ja uusilla Fujitsu Uvance -tarjouksilla Lähde klusteri: JCN Newswire Lähdesolmu: 1947780Aikaleima: Helmikuu 13, 2024
Kuinka BigBasket paransi tekoälyllä varustettua kassalla fyysisissä myymälöissään Amazon SageMakerin avulla Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1947388Aikaleima: Helmikuu 13, 2024
Kuinka Booking.com uudisti ML-kokeilukehyksensä Amazon SageMakerin avulla Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1947114Aikaleima: Helmikuu 12, 2024
Amazon SageMaker -mallin rinnakkaiskirjasto nopeuttaa nyt PyTorchin FSDP-työkuormia jopa 20 % | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1928597Aikaleima: Joulukuu 22, 2023
Säästävyys kohtaa tarkkuuden: Kustannustehokas GPT NeoX- ja Pythia-mallien koulutus AWS Trainiumilla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1924259Aikaleima: Joulukuu 12, 2023
Ota nopeampi harjoittelu käyttöön Amazon SageMaker -tietojen rinnakkaiskirjaston avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1921534Aikaleima: Joulukuu 5, 2023