Yksinkertainen opas Llama 2:n harjoittamiseen AWS Trainiumin avulla Amazon SageMakerissa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970155Aikaleima: Voi 1, 2024
Hyökkääjät asettivat miljoonia kuvattomia arkistoja Docker Hubiin Lähde klusteri: Pimeää luettavaa Lähdesolmu: 1969737Aikaleima: Huhtikuu 30, 2024
Kehitä ja kouluta suuria malleja kustannustehokkaasti Metaflow- ja AWS Trainium | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1969587Aikaleima: Huhtikuu 29, 2024
Nopeuta ML-työnkulkuja Amazon SageMaker Studion paikallistilan ja Docker-tuen avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1967767Aikaleima: Huhtikuu 23, 2024
Skaalaa tekoälykoulutusta ja johtopäätöksiä lääkekehitykseen Amazon EKS:n ja Karpenterin kautta Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1966488Aikaleima: Huhtikuu 19, 2024
Kuinka perustaa Bitcoin-solmu: opas aloittelijoille - Pura salaus Lähde klusteri: Pura Lähdesolmu: 1963964Aikaleima: Huhtikuu 13, 2024
Skaalaa LLM:itä PyTorch 2.0 FSDP:n avulla Amazon EKS:ssä – Osa 2 | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1960833Aikaleima: Huhtikuu 1, 2024
B2Broker sitoutuu 5 miljoonaa dollaria toimittamaan B2Trader: vallankumouksellisen välitysalustan Lähde klusteri: CryptoGlobe Lähdesolmu: 1958919Aikaleima: Mar 25, 2024
Nvidia: Tulevaisuudessa ohjelmisto on vain kokoelma LLM:itä Lähde klusteri: Rekisteri Lähdesolmu: 1957580Aikaleima: Mar 19, 2024
Kuinka suorittaa LLM paikallisesti tietokoneellasi alle 10 minuutissa Lähde klusteri: Rekisteri Lähdesolmu: 1956944Aikaleima: Mar 17, 2024
Laaja kielimallin päättely luottamuksellisista tiedoista käyttämällä AWS Nitro Enclaves | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1955852Aikaleima: Mar 12, 2024
Automatisoi Amazon SageMaker Pipelines DAG:n luominen | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1953124Aikaleima: Helmikuu 29, 2024
Virtaviivaista päiväkirjaa käyttämällä tekoälyä aputeknologiana: ZOO Digitalin tarina | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1949752Aikaleima: Helmikuu 20, 2024
Suorita ML-päätelmä suunnittelemattomasta ja piikkiliikenteestä käyttämällä Amazon SageMaker -monimallipäätepisteitä | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1949509Aikaleima: Helmikuu 19, 2024
.NETin elvyttäminen: strategioita ja parhaita käytäntöjä vanhojen sovellusten modernisoimiseksi Lähde klusteri: Mantra Labs Lähdesolmu: 1949513Aikaleima: Helmikuu 19, 2024
Kuinka BigBasket paransi tekoälyllä varustettua kassalla fyysisissä myymälöissään Amazon SageMakerin avulla Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1947388Aikaleima: Helmikuu 13, 2024
Tarkkaile Amazon SageMaker JumpStart | -palvelusta otettujen LLM-yritysten upottamisen ajautumista Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1943841Aikaleima: Helmikuu 2, 2024
"Commando Cat" on vuoden toinen Dockeriin kohdistettu kampanja Lähde klusteri: Pimeää luettavaa Lähdesolmu: 1943618Aikaleima: Helmikuu 1, 2024
Luo rokotusten vahvistusratkaisu Amazon Textract |:n Queries-ominaisuuden avulla Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1940067Aikaleima: Jan 22, 2024
Isännöi Whisper-mallia Amazon SageMakerissa: päättelyvaihtoehtojen tutkiminen | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1937849Aikaleima: Jan 16, 2024