Amazon Redshiftin ja RStudion yhdistäminen Amazon SageMakerissa Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1779807Aikaleima: Joulukuu 29, 2022
Uudet suorituskyvyn parannukset Amazon SageMaker -mallin rinnakkaiskirjastossa Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1773672Aikaleima: Joulukuu 16, 2022
Tunnista tärkeimmät oivallukset tekstidokumenteista hienosäädön ja HPO:n avulla Amazon SageMaker JumpStartin avulla Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1759655Aikaleima: Marraskuu 21, 2022
Aivokasvaimen segmentointi mittakaavassa käyttämällä AWS Inferentia Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1752426Aikaleima: Marraskuu 9, 2022
Harjoittele jättimäisiä malleja lähes lineaarisella skaalauksella käyttämällä sirpaloitujen tietojen rinnakkaisuutta Amazon SageMakerissa Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1734207Aikaleima: Lokakuu 31, 2022
Suorita ja optimoi usean mallin päättely Amazon SageMakerin usean mallin päätepisteillä Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1723473Aikaleima: Lokakuu 14, 2022
Pilvipohjainen lääketieteellisen kuvantamisen rekonstruktio käyttämällä syviä hermoverkkoja Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1626329Aikaleima: Elokuu 16, 2022
MLOs reunassa Amazon SageMaker Edge Managerin ja AWS IoT Greengrassin avulla Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1613898Aikaleima: Elokuu 8, 2022